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Proxmox LXC mit Frigate
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@wal
kay vielen Dank. Also mit etwas basteln habe ich es hinbekommen.
Ich habe zu Testzwecken einen neuen lxc mit docker und portainer aufgesetzt. Anschließend folgende zwei Befehle durchgeschickt:Zuerst Deepstack installieren:
docker run -d \ --name deepstack \ -e VISION-DETECTION=True \ -e VISION-FACE=True \ -e VISION-SCENE=True \ -p 5000:5000 \ -v /opt/deepstack:/datastore \ -v /opt/deepstack/custom_models:/modelstore/detection \ deepquestai/deepstack
Danach wird Double Take installiert:
docker run -d \ --name=double-take \ --restart=unless-stopped \ -p 3000:3000 \ -v /opt/doubletake/storage:/.storage \ skrashevich/double-take:v1.13.11.8
Als Letztes die config yml in Double Take an eigene Bedürfnisse anpasssen:
# Double Take # Learn more at https://github.com/skrashevich/double-take/#configuration mqtt: host: IP username: XXX password: XXX frigate: url: http://IP:5000 stop_on_match: true labels: - person attempts: # number of times double take will request a frigate latest.jpg for facial recognition latest: 10 # number of times double take will request a frigate snapshot.jpg for facial recognition snapshot: 10 # process frigate images from frigate/+/person/snapshot topics mqtt: true # add a delay expressed in seconds between each detection loop delay: 0 detectors: deepstack: url: http://IP:5000
Ich werde als nächstes versuchen das Projekt direkt in Frigate mit rein zu packen, da Frigate ja sowieso bereits im Docker läuft.
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@tschaeens ,
in der config.yml von Frigate muss nichts geändert werden ? -
@wal
an der Frigate.yaml muss nichts geändert werden. Also bei mir läufts komplett stabil. Double-Take kommt auch im Adapter an. -
@tschaeens ,
habs getestet Double Take läuft und kommt im Adapter an, Deepstack funktioniert bei mir noch nicht und wird in Double Take rot angezeigt. Habe den Port nur auf 4000 geändert, da der 5000 ja von frigate genutzt wird. -
@tschaeens ,
es läuft nachdem ich einen eigenen LXC in Proxmox für deepstack erstellt habe.
Wie werden die Gesichter der Personen angelernt ? -
@wal leg beim Reiter "train" einen Ordner mit zB deinem Namen an. Lade dort Bilder von dir hoch. Wenn er Bilder mit dir erkennt, wird der Ordnernamen dann angezeigt (also dein Name)
EDIT: trainieren musst du die Gesichter noch. Bin nur noch unterwegs, sonst wäre ich ausführlicher
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@hansi1234 ,
funktioniert danke.edit: Ist ja der Wahnsinn, das Teil erkennt mich sogar in der Haustür als Spiegelung.
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@wal
Was bei mir komisch ist, dass bei mir immer ganz viele Bilder in Double Take ankommen. Und die Box auch sehr klein ist. Ist das bei dir auch so? -
@tschaeens ,
ja ist bei mir auch so.
Habe auch eine zweite Person hinzugefügt, da wird die Person jetzt als verwechselt.
Da muss ich mich in naher Zukunft mal mit den Einstellungen auseinander setzen. -
@wal
Ich glaube da fehlen noch einige Einstellungen. Sowohl in frigate als auch in Double-Take. -
Hi,
ich habe mir zum testen gerade mal Frigate installiert. Eine Kamera ist eingebunden und Motion Erkennung soll mit Coral USB auch mal umgesetzt werden.
Aktuell muss ich aber, um MotionEye abzulösen, erstmal die Bilder der Kamera in VIS bekommen.
Wie macht ihr das? Konnte dazu zumindest hier nichts lesen. Sollte es dafür einen extra Thread geben kann mir den vielleicht jemand nennen.
Noch eine Frage: Hat jemand einen Unterschied feststellen können ob der LXC mit Debian oder Ubuntu läuft bezüglich der CPU last?
Danke und Gruß
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@wendy2702 ,
das kommt darauf an was du sehen möchtest.
Livevideo über die Frigate http api.
Video von der Motion Erkennung über den Frigate Adapter , die URL findest du unter frigate.0.kameraname.history. -
@wal sagte in Proxmox LXC mit Frigate:
Livevideo über die Frigate http api.
Sehen in VIS würde ich gerne das Live Video, muss allerdings nicht in der FullHD Auflösung sein die von den Kameras kommt. So hat sich hier die Regierung dran gewöhnt
Und wie ich das in Motioneye hatte gerne eine 24/7 Aufnahme. Aber eines nach dem anderen.
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@wendy2702 ,
schau hier gleich das Erste. -
@wal
also ich scheitere dabei die snapshots vom mainstream zu bekommen. Ich glaube es liegt daran, dass die snaphsots immer vom substream bei detect gezogen werden. Da ist natürlich die Auflösung echt schlecht. -
@tschaeens sagte in Proxmox LXC mit Frigate:
@wal
also ich scheitere dabei die snapshots vom mainstream zu bekommen. Ich glaube es liegt daran, dass die snaphsots immer vom substream bei detect gezogen werden. Da ist natürlich die Auflösung echt schlecht.Ich hole mir den Snapshot beim Event z.B. beim Klingeln mit
http://IP:5000/api/kameraname/latest.jpg?h=600
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Hat jemand hierzu eine Idee?
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Habe erstmal nur eine Kamera eingebunden und die liefert H264 laut Einstellungen.
Meine Konfig ist noch recht überschaubar:
mqtt: enabled: False cameras: GarageGross: ffmpeg: inputs: - path: rtsp://motionEye:12345678@192.168.178.210:554/Streaming/Channels/1 roles: - detect detect: enabled: False width: 640 height: 480 go2rtc: streams: GarageGross: - rtsp://motionEye:12345678@192.168.178.210:554/Streaming/Channels/2 - "ffmpeg:GarageGross#audio=opus" webrtc: candidates: - 192.168.178.195:8555 - stun:8555
Die Kamera liefert kein Audio, kann das der Grund sein?
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@wendy2702 sagte in Proxmox LXC mit Frigate:
- "ffmpeg:GarageGross#audio=opus"
lass doch einfach mal die Zeile weg
und bei inputs unter - path: rtsp.... die Zeile einfügen
input_args: preset-rtsp-restream
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@crunchip Lag scheinbar wirklich an der Zeile. Danke!
Jetzt noch versuchen den Coral USB in den CT und Frigate zu bekommen und dann mal an den anderen Einstellungen wie Aufnahme versuchen.
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@wal
Danke dir. Holst du dir auch die snapshots vom mainstream in double-take? Dort ist die Erkennung so schlecht, da immer die snapshots vom substream gezogen werden.