UPDATE 31.10.: Amazon Alexa - ioBroker Skill läuft aus ?

[Wal]

In den meisten M2 A/E Slots sind nur 1 Lane durchgeschaltet, deshalb wird nur eine TPU erkannt
Es muss aber auch mit einer TPU gehen, halt nur eine durchreichen.

@radi sagte in Proxmox LXC mit Frigate:

Gibt es eine Möglichkeit, die TPU in diesem Rechner zu betreiben oder ist dies doch der richtige Adapter?

Das kann ich dir nicht sagen, ich habe diesen Rechner nicht. Mit dem verlinkten Adapter, funktioniert die Karte fast in jedem Rechner der einen PCIe x1 Steckplatz hat..

[Tschaeens]

@wal
Hast du zufällig Deepstack auch mit am Laufen?
Suche gerade noch nach einer guten Anleitung.

VG

[Wal]

@tschaeens ,
nein damit habe ich mich noch nicht befasst, falls du es aber zum Laufen bewegen kannst wäre eine Anleitung nicht schlecht. ;-)

[Tschaeens]

@wal
Ich probier heut abend mal mein Glück!
Falls ich es zum Laufen bekomme stell ich gerne eine Anleitung zur Verfügung.
Achja kann ich den proxmox kernel jetzt updaten, weil du mal geschrieben hast, dass dann der coral nicht mehr durchgereicht wird?

[Wal]

@tschaeens sagte in Proxmox LXC mit Frigate:

Achja kann ich den proxmox kernel jetzt updaten, weil du mal geschrieben hast, dass dann der coral nicht mehr durchgereicht wird?

Ich musste auf einen unprivilegierten Container umstellen, danach ging es wieder.
Vor einem Update des Kernels, update ich erst immer dessen Kernelheader (z.Z. "apt install proxmox-headers-6.5.11-8-pve ") damit die initrd ohne Fehler erstellt werden.

[Tschaeens]

@wal
kay vielen Dank. Also mit etwas basteln habe ich es hinbekommen.
Ich habe zu Testzwecken einen neuen lxc mit docker und portainer aufgesetzt. Anschließend folgende zwei Befehle durchgeschickt:

Zuerst Deepstack installieren:

docker run -d \
  --name deepstack \
  -e VISION-DETECTION=True \
  -e VISION-FACE=True \
  -e VISION-SCENE=True \
  -p 5000:5000 \
  -v /opt/deepstack:/datastore \
  -v /opt/deepstack/custom_models:/modelstore/detection \
  deepquestai/deepstack

Danach wird Double Take installiert:

docker run -d \
  --name=double-take \
  --restart=unless-stopped \
  -p 3000:3000 \
  -v /opt/doubletake/storage:/.storage \
  skrashevich/double-take:v1.13.11.8

Als Letztes die config yml in Double Take an eigene Bedürfnisse anpasssen:

# Double Take
# Learn more at https://github.com/skrashevich/double-take/#configuration

mqtt:
  host: IP
  username: XXX
  password: XXX


frigate:
  url: http://IP:5000
  stop_on_match: true
  labels:
    - person
  attempts:
    # number of times double take will request a frigate latest.jpg for facial recognition
    latest: 10
    # number of times double take will request a frigate snapshot.jpg for facial recognition
    snapshot: 10
    # process frigate images from frigate/+/person/snapshot topics
    mqtt: true
    # add a delay expressed in seconds between each detection loop
    delay: 0
  
detectors:
  deepstack:
    url: http://IP:5000

Ich werde als nächstes versuchen das Projekt direkt in Frigate mit rein zu packen, da Frigate ja sowieso bereits im Docker läuft.

[Wal]

@tschaeens ,
in der config.yml von Frigate muss nichts geändert werden ?

[Tschaeens]

@wal
an der Frigate.yaml muss nichts geändert werden. Also bei mir läufts komplett stabil. Double-Take kommt auch im Adapter an.

[Wal]

@tschaeens ,
habs getestet Double Take läuft und kommt im Adapter an, Deepstack funktioniert bei mir noch nicht und wird in Double Take rot angezeigt. Habe den Port nur auf 4000 geändert, da der 5000 ja von frigate genutzt wird.

[Wal]

@tschaeens ,
es läuft nachdem ich einen eigenen LXC in Proxmox für deepstack erstellt habe.
Wie werden die Gesichter der Personen angelernt ?

[Hansi1234]

@wal leg beim Reiter "train" einen Ordner mit zB deinem Namen an. Lade dort Bilder von dir hoch. Wenn er Bilder mit dir erkennt, wird der Ordnernamen dann angezeigt (also dein Name)

EDIT: trainieren musst du die Gesichter noch. Bin nur noch unterwegs, sonst wäre ich ausführlicher

[Wal]

@hansi1234 ,
funktioniert danke.

edit: Ist ja der Wahnsinn, das Teil erkennt mich sogar in der Haustür als Spiegelung.

[Tschaeens]

@wal
Was bei mir komisch ist, dass bei mir immer ganz viele Bilder in Double Take ankommen. Und die Box auch sehr klein ist. Ist das bei dir auch so?

[Wal]

@tschaeens ,
ja ist bei mir auch so.
Habe auch eine zweite Person hinzugefügt, da wird die Person jetzt als verwechselt.
Da muss ich mich in naher Zukunft mal mit den Einstellungen auseinander setzen.

[Tschaeens]

@wal
Ich glaube da fehlen noch einige Einstellungen. Sowohl in frigate als auch in Double-Take.

[wendy2702]

Hi,

ich habe mir zum testen gerade mal Frigate installiert. Eine Kamera ist eingebunden und Motion Erkennung soll mit Coral USB auch mal umgesetzt werden.

Aktuell muss ich aber, um MotionEye abzulösen, erstmal die Bilder der Kamera in VIS bekommen.

Wie macht ihr das? Konnte dazu zumindest hier nichts lesen. Sollte es dafür einen extra Thread geben kann mir den vielleicht jemand nennen.

Noch eine Frage: Hat jemand einen Unterschied feststellen können ob der LXC mit Debian oder Ubuntu läuft bezüglich der CPU last?

Danke und Gruß

[Wal]

@wendy2702 ,
das kommt darauf an was du sehen möchtest.
Livevideo über die Frigate http api.
Video von der Motion Erkennung über den Frigate Adapter , die URL findest du unter frigate.0.kameraname.history.

[wendy2702]

@wal sagte in Proxmox LXC mit Frigate:

Livevideo über die Frigate http api.

Sehen in VIS würde ich gerne das Live Video, muss allerdings nicht in der FullHD Auflösung sein die von den Kameras kommt. So hat sich hier die Regierung dran gewöhnt ;-)

Und wie ich das in Motioneye hatte gerne eine 24/7 Aufnahme. Aber eines nach dem anderen.

[Wal]

@wendy2702 ,
schau hier gleich das Erste.

[Tschaeens]

@wal
also ich scheitere dabei die snapshots vom mainstream zu bekommen. Ich glaube es liegt daran, dass die snaphsots immer vom substream bei detect gezogen werden. Da ist natürlich die Auflösung echt schlecht.