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Test PV Forecast Adapter
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@bananajoe ja ist es
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@arteck sagte in Test PV Forecast Adapter:
@bananajoe ja ist es
ja und nein - bei mir funktioniert es bereits nahezu perfekt - nur ebend mit dem Wetter nicht. Ich würde auch versuche das Wetter selbst noch einzupreisen - falls jemand einen Diennst kennt wo man die Wolkendecke irgendwie pro Stunde als Forecast erhält?
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eine bessere Prognose wäre auch hilfreich um ein bisschen besser zu planen wann und wie man am besten Warmwasser über die Wärmepumpe erhitzen lässt
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Hallo Zusammen,
ich lese hier schon länger mit und verwende auch diesen Adapter. Bis dato haben mir die Abweichungen nicht so viel ausgemacht, jetzt möchte ich aber auch an Logiken für z.B. eine optimale Batterie-Be/Endladung tüfteln.Ich komme ursprünglich von "FHEM" und konnte bis heute ca. 98% mit ioB ablösen. Dennoch habe auch noch eine FHEM-Instanz für ca. zwei, drei Module (Adapter), die ich dann in ioB weiterverwende.
Sorry, ich schweife ab: Ich hab mich dann an das FHEM-Solarforecast-Projekt erinnert. Damals hatte ich das auch nicht weiter verfolgt, aber mittlerweile scheint es recht zuverlässige Daten zu generieren. Link Fhem-Projekt
Die Idee ist wohl, die freien SolCast API bzw. Forecast.Solar API mit u.a. Wetterdaten (DWD) zu kombinieren.
Bitte nicht falsch verstehen, ich kann mir wahrscheinlich nicht mal ansatzweise vorstellen, was das für ein Aufwand es ist einen ioB-Adapter zu entwickeln/programmieren, geschweige denn langfristig zu supporten. Deshalb Hut ab vor allen, die sowas auf die Beine stellen!
Ich wollte einfach nur die Info zu einem ähnlichen Projekt teilen. Vielleicht ergeben sich ja Ideen, die man auch hier einfließen lassen kann.
VG
Daniel -
@bananajoe Ich sehe es auch so, wie @disaster123 und @Malz1902 es schreiben:
Zu wissen, ob es Sinn macht, Warmwasser früher, überhaupt oder "mehr als nötig" zu erzeugen. Dies würde ich z. B. davon abhängig machen, ob ein gewisser Tagesertrag, meinetwegen 20kWh, verlässlich erreicht werden.
Die Königsdisziplin wäre natürlich das gezielte Be- und Entladen des Akkus in Verbindung mit dyn. Stromtarif.
@ioT4db Nun ja, in iobroker kann man ja vieles auch händisch via JavaScript oder Blockly, aufbauend auf den Werten des PV- und eines Wetter-Adapters kalkulieren. Die große Frage ist aber, wie man das sinnvoll kombinieren kann.
Wenn ich jetzt weiß, ich bekomme zwischen 11 und 12 Uhr 10kWh "clear sky"-Sonnenleistung und der DWD mir verrät, dass der Himmel in dieser Zeit "cloudy" ist, was wird dann aus den 10kWh?
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@oxident sagte in Test PV Forecast Adapter:
Wenn ich jetzt weiß, ich bekomme zwischen 11 und 12 Uhr 10kWh "clear sky"-Sonnenleistung und der DWD mir verrät, dass der Himmel in dieser Zeit "cloudy" ist, was wird dann aus den 10kWh?
Das muss man natürlich anhand von Erfahrungswerten für seine Anlage herausfinden - aber ich denke das ist machbar...
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Spontan habe ich mir mal die Daten vom WeatherUnderground-Adapter angeschaut. Da hätte man ja pro Stunde eine Angabe zum Grad der Bewölkung (0-100%).
Heute wird hier bei mir vermutlich wieder so ein Tag, an dem der Forecast völlig danebenliegen wird. Prognostiziert sind >30kWh, aber der WU-Adapter sagt stündlich mindestens 50% Bedeckung, teilweise sogar über 80%, voraus.
Werde heute Abend mal schauen, wie sich die Werte zueinander verhalten.
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@oxident ich bin dabei - leider gibt kachelmannwetter.com keine API raus. Oder nur sehr teuer. Ich habe die Erfahrung gemacht, dass die dort genannten Somnnenstunden mal 0.5 bei mir passt. Bei euch wären es sicher andere Faktoren über 1. Wer mag, einfach mal schauen
Alina
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@oxident sagte in Test PV Forecast Adapter:
Spontan habe ich mir mal die Daten vom WeatherUnderground-Adapter angeschaut. Da hätte man ja pro Stunde eine Angabe zum Grad der Bewölkung (0-100%).
Heute wird hier bei mir vermutlich wieder so ein Tag, an dem der Forecast völlig danebenliegen wird. Prognostiziert sind >30kWh, aber der WU-Adapter sagt stündlich mindestens 50% Bedeckung, teilweise sogar über 80%, voraus.
Werde heute Abend mal schauen, wie sich die Werte zueinander verhalten.
Meinst du den Sky clear covered Wert?
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@oxident sagte in Test PV Forecast Adapter:
@ioT4db Nun ja, in iobroker kann man ja vieles auch händisch via JavaScript oder Blockly, aufbauend auf den Werten des PV- und eines Wetter-Adapters kalkulieren. Die große Frage ist aber, wie man das sinnvoll kombinieren kann.
Wenn ich jetzt weiß, ich bekomme zwischen 11 und 12 Uhr 10kWh "clear sky"-Sonnenleistung und der DWD mir verrät, dass der Himmel in dieser Zeit "cloudy" ist, was wird dann aus den 10kWh?
Hi @oxident, danke fürs Feedback.
Ja das Modul ist damals auch aus einem (sehr umfangreichen) Perl-Skripten eines Users mit Plenticore-WR entstanden bzw. baut darauf auf.
Es ist aber schon einiges mehr als nur "cloudy" oder nicht.
Z.B. wird vom DWD auch der Strahlungswert am Standort oder auf "historische" Werte der eigenen PV verwendet.hier mal ein kleiner auszug:
Das Modul SolarForecast erstellt auf Grundlage der Werte aus generischen Quellen eine Vorhersage für den solaren Ertrag und integriert weitere Informationen als Grundlage für darauf aufbauende Steuerungen. Zur Erstellung der solaren Vorhersage kann das Modul SolarForecast unterschiedliche Dienste und Quellen nutzen: DWD solare Vorhersage basierend auf der Strahlungsprognose des Deutschen Wetterdienstes (Model DWD) SolCast-API verwendet Prognosedaten der SolCast API (Model SolCastAPI) ForecastSolar-API verwendet Prognosedaten der Forecast.Solar API (Model ForecastSolarAPI) VictronKI-API Victron Energy API des VRM Portals (Model VictronKiAPI)
Keine Angst, ich werde das jetzt auch hier nicht weiter thematisieren, wollte es wie gesagt nur mal erwähnen.
Grüße -
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Okay, lief wie erwartet: Prognose waren 32kWh, Bewölkung über den Tag 62% und effektiv kamen 25kWh aus dem WR
Klingt logisch ... bin aber gaaanz schlecht in Mathe
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@alinaclg said in Test PV Forecast Adapter:
@oxident ich bin dabei - leider gibt kachelmannwetter.com keine API raus. Oder nur sehr teuer. Ich habe die Erfahrung gemacht, dass die dort genannten Somnnenstunden mal 0.5 bei mir passt. Bei euch wären es sicher andere Faktoren über 1. Wer mag, einfach mal schauen
Alina
Es gibt eine offizielle API: https://api.kachelmannwetter.com/v02/_doc.html#/ aber in der Tat nicht für lau. 6,99€/Monat, die Datenqualität und Auswahl ist dafür überragend. Aber nur für einen Vorhersage-Adapter in der tat zu teuer.
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Ich habe jetzt nicht alle 740 Einträge gelesen aber ich habe Probleme mit der Eingabe des API Keys für Solcast.
Der Adapter baut ja die Adresse mit API Key zusammen.https://api.solcast.com.au/world_pv_power/forecasts?format=json&hours=48&loss_factor=1&latitude=xx.74151&longitude=x.823973&tilt=42&azimuth=135&capacity=19.2&api_key=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
Dies stimmt aber nicht mit der Adresse die Solcast vorgibt (bei der kostenlosen Homeversion) überein.
Da sieht sie so aus:https://api.solcast.com.au/rooftop_sites/baa4-396c-7xx8-6xx2/forecasts?format=json
oder hab ich einen Denkfehler?
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@joeysch bei mir läuft der .. mit der kostenlosen Version.. du hast aber dann nur 10 Abfragen pro Tag..
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@arteck
Ich habe es jetzt mal als 2 Instanz installiert und bekomme das:
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@joeysch zeimgal die einstellugen von dem adapter
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Ich nutze den Adapter und habe jetzt probeweise den Personal Plan mit der API laufen.
Leider geht aus der Adapter-Anleitung und der Website dazu nicht hervor, welchen Prognosedienst man mit der API verwenden sollte, um möglichst gute Prognosen zu bekommen. Aktuell stimmen die Prognosen mit Forecast.solar und SolarPredictionAPI eher gar nicht.
Wer kann mir da bitte helfen?
Danke -
@pingo sagte in Test PV Forecast Adapter:
Leider geht aus der Adapter-Anleitung und der Website dazu nicht hervor, welchen Prognosedienst man mit der API verwenden sollte,
im ernst.. nimm den der DIR zu sagt.. wenn der nicht passt.. dann ist das so.. das sind Datenmodelle.. die werden nie 100% passen
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@arteck
Läuft jetzt, hab den Adapter nochmal deinstalliert und neu aufgesetzt, dann lief er.
Nur mit der eigenen API gehts nicht.@pingo sagte in Test PV Forecast Adapter:
Ich nutze den Adapter und habe jetzt probeweise den Personal Plan mit der API laufen.
Leider geht aus der Adapter-Anleitung und der Website dazu nicht hervor, welchen Prognosedienst man mit der API verwenden sollte, um möglichst gute Prognosen zu bekommen. Aktuell stimmen die Prognosen mit Forecast.solar und SolarPredictionAPI eher gar nicht.
Wer kann mir da bitte helfen?
DankeKann ich nur bestätigen, gerade die Werte von Forecast stimmen überhaupt nicht. Die von Solcast sind da schon besser.
Ich hab mir jetzt ein Blockly gemacht, das den Mittelwert aus beiden errechnet.