Test PV Forecast Adapter

[disaster123]

@oxident sagte in Test PV Forecast Adapter:

Spontan habe ich mir mal die Daten vom WeatherUnderground-Adapter angeschaut. Da hätte man ja pro Stunde eine Angabe zum Grad der Bewölkung (0-100%).

Heute wird hier bei mir vermutlich wieder so ein Tag, an dem der Forecast völlig danebenliegen wird. Prognostiziert sind >30kWh, aber der WU-Adapter sagt stündlich mindestens 50% Bedeckung, teilweise sogar über 80%, voraus.

Werde heute Abend mal schauen, wie sich die Werte zueinander verhalten.

Meinst du den Sky clear covered Wert?

[ioT4db]

@oxident sagte in Test PV Forecast Adapter:

@ioT4db Nun ja, in iobroker kann man ja vieles auch händisch via JavaScript oder Blockly, aufbauend auf den Werten des PV- und eines Wetter-Adapters kalkulieren. Die große Frage ist aber, wie man das sinnvoll kombinieren kann.

Wenn ich jetzt weiß, ich bekomme zwischen 11 und 12 Uhr 10kWh "clear sky"-Sonnenleistung und der DWD mir verrät, dass der Himmel in dieser Zeit "cloudy" ist, was wird dann aus den 10kWh?

Hi @oxident, danke fürs Feedback.
Ja das Modul ist damals auch aus einem (sehr umfangreichen) Perl-Skripten eines Users mit Plenticore-WR entstanden bzw. baut darauf auf.
Es ist aber schon einiges mehr als nur "cloudy" oder nicht.
Z.B. wird vom DWD auch der Strahlungswert am Standort oder auf "historische" Werte der eigenen PV verwendet.

hier mal ein kleiner auszug:

Das Modul SolarForecast erstellt auf Grundlage der Werte aus generischen Quellen eine Vorhersage für den solaren Ertrag und integriert weitere Informationen als Grundlage für darauf aufbauende Steuerungen.
Zur Erstellung der solaren Vorhersage kann das Modul SolarForecast unterschiedliche Dienste und Quellen nutzen:

    DWD 	solare Vorhersage basierend auf der Strahlungsprognose des Deutschen Wetterdienstes (Model DWD)
    SolCast-API 	verwendet Prognosedaten der SolCast API (Model SolCastAPI)
    ForecastSolar-API 	verwendet Prognosedaten der Forecast.Solar API (Model ForecastSolarAPI)
    VictronKI-API 	Victron Energy API des VRM Portals (Model VictronKiAPI)

Keine Angst, ich werde das jetzt auch hier nicht weiter thematisieren, wollte es wie gesagt nur mal erwähnen.
Grüße

[oxident]

@disaster123 said in Test PV Forecast Adapter:

Meinst du den Sky clear covered Wert?

Exakt.

[oxident]

Okay, lief wie erwartet: Prognose waren 32kWh, Bewölkung über den Tag 62% und effektiv kamen 25kWh aus dem WR

Klingt logisch ... bin aber gaaanz schlecht in Mathe

[bastian-m]

@alinaclg said in Test PV Forecast Adapter:

@oxident ich bin dabei - leider gibt kachelmannwetter.com keine API raus. Oder nur sehr teuer. Ich habe die Erfahrung gemacht, dass die dort genannten Somnnenstunden mal 0.5 bei mir passt. Bei euch wären es sicher andere Faktoren über 1. Wer mag, einfach mal schauen

Wetter

Alina

Es gibt eine offizielle API: https://api.kachelmannwetter.com/v02/_doc.html#/ aber in der Tat nicht für lau. 6,99€/Monat, die Datenqualität und Auswahl ist dafür überragend. Aber nur für einen Vorhersage-Adapter in der tat zu teuer.

[joeysch]

Ich habe jetzt nicht alle 740 Einträge gelesen aber ich habe Probleme mit der Eingabe des API Keys für Solcast.
Der Adapter baut ja die Adresse mit API Key zusammen.

https://api.solcast.com.au/world_pv_power/forecasts?format=json&hours=48&loss_factor=1&latitude=xx.74151&longitude=x.823973&tilt=42&azimuth=135&capacity=19.2&api_key=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

Dies stimmt aber nicht mit der Adresse die Solcast vorgibt (bei der kostenlosen Homeversion) überein.
Da sieht sie so aus:

https://api.solcast.com.au/rooftop_sites/baa4-396c-7xx8-6xx2/forecasts?format=json

oder hab ich einen Denkfehler?

[arteck]

@joeysch bei mir läuft der .. mit der kostenlosen Version.. du hast aber dann nur 10 Abfragen pro Tag..

[joeysch]

@arteck
Ich habe es jetzt mal als 2 Instanz installiert und bekomme das:

[arteck]

@joeysch zeimgal die einstellugen von dem adapter

[pingo]

Ich nutze den Adapter und habe jetzt probeweise den Personal Plan mit der API laufen.
Leider geht aus der Adapter-Anleitung und der Website dazu nicht hervor, welchen Prognosedienst man mit der API verwenden sollte, um möglichst gute Prognosen zu bekommen. Aktuell stimmen die Prognosen mit Forecast.solar und SolarPredictionAPI eher gar nicht.
Wer kann mir da bitte helfen?
Danke

[arteck]

@pingo sagte in Test PV Forecast Adapter:

Leider geht aus der Adapter-Anleitung und der Website dazu nicht hervor, welchen Prognosedienst man mit der API verwenden sollte,

im ernst.. nimm den der DIR zu sagt.. wenn der nicht passt.. dann ist das so.. das sind Datenmodelle.. die werden nie 100% passen

[joeysch]

@arteck
Läuft jetzt, hab den Adapter nochmal deinstalliert und neu aufgesetzt, dann lief er.
Nur mit der eigenen API gehts nicht.

@pingo sagte in Test PV Forecast Adapter:

Ich nutze den Adapter und habe jetzt probeweise den Personal Plan mit der API laufen.
Leider geht aus der Adapter-Anleitung und der Website dazu nicht hervor, welchen Prognosedienst man mit der API verwenden sollte, um möglichst gute Prognosen zu bekommen. Aktuell stimmen die Prognosen mit Forecast.solar und SolarPredictionAPI eher gar nicht.
Wer kann mir da bitte helfen?
Danke

Kann ich nur bestätigen, gerade die Werte von Forecast stimmen überhaupt nicht. Die von Solcast sind da schon besser.
Ich hab mir jetzt ein Blockly gemacht, das den Mittelwert aus beiden errechnet.

[oxident]

@joeysch Was meinst du eigentlich mit "eigener API"?

[joeysch]

@oxident
Man kann sich als Privatnutzer bei Solcast einen Account mit seiner genauen Adresse anlegen und die Daten dafür abrufen. Hierfür bekommt man dann seinen eigenen API Key.

[oxident]

@joeysch Alles klar, das meintest du... konntest Du denn auf der Solcast-Webseite damit bessere Prognosen bekommen?

[arteck]

@oxident sagte in Test PV Forecast Adapter:

konntest Du denn auf der Solcast-Webseite damit bessere Prognosen bekommen?

nochmal das sind Datenmodelle .. heute geht dieser besser und morgen der andere.. wo ist das Problem ?

[oxident]

@arteck Das Problem ist, dass zumindest bei mir eine gewisse Beziehung zwischen der Prognose, dem Wetter und dem :Fehler im Modell" sichtbar ist. Will sagen: 0% Bewölkung: 95% korrekte Vorhersage, 70% Bewölkung: 40% Korrektheit

Da frage ich mich, ob man dies nicht auch selber optimieren könnte.

[arteck]

@oxident sagte in Test PV Forecast Adapter:

Da frage ich mich, ob man dies nicht auch selber optimieren könnte.

dazu müsstest du mehrere Datenmodelle kombinieren.. und die werden dann auch nur zu 60 % passen.. ist halt so

kannst mal schauen..

das sind die Wetterdaten für mein Wohnort.. und die Modelle dazu.. für die 3 Tages Prognose...

[Taddy81]

Hallo,

es tut mir leid, wenn ich diesen Thread nun noch mit einem anderen Thema belaste.

Ich nutze Forecast und bin mit der Vorhersage einigermaßen zufrieden.
Bei mir läuft die Auswertung über Grafana, ich habe nur das Problem, dass nur der Verlauf bis jetzt dargestellt wird. Ist für eine Vorhersage etwas unsinnig.

Wie löse ich das Problem?

[joeysch]

@taddy81
Du loggst die Daten wahrscheinlich mit InfluxDB oder dem History Adapter. Die zeichnen natürlich nur auf, wenn eine Änderung eintritt und speichern es dann unter der jeweiligen Zeit. Somit wandert natürlich alles in die Vergangenheit.
Sieh dir mal das Video von Mathias Kleine an.
https://www.youtube.com/watch?v=rV_uKHI90eY