Test PV Forecast Adapter
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@dlehmann sagte in Test PV Forecast Adapter:
sorry Matthias, das ich nicht nach Problemen mit Admin im Forum gesucht habe, wenn ich PV-Forecast installieren möchte.
Aber man liest die Threads mit, die sich mit Beta-Versionen beschäftigen, wenn man Beta-Versionen in sein System haut.
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Hallo Matthias,
ich habe einen Ergänzungswunsch für JSON-Charts. Ich möchte die Charts-Properties nach meinen eigenen Wünschen passend zu meiner VIS setzen.
Mit der Version 1.x des Adapters habe ich mir daher aus dem vom Adapter erzeugen JSON die "data"-Blöcke mit einem Script herausgeschnitten und mit "erstelle Text aus" die Properties und data wieder zusammengelötet.
In Version 2.x habt Ihr den JSON-Aufbau geändert und "data" und "axisLabels" getrennt, wobei die axisLabels jetzt als Text und nicht mehr als Zeit kommen. Letzteres führt dazu, dass die in den Properties mitgegebene Zeitformatierung der x-Achse nicht mehr funktioniert. Das hier meine ich:
"xAxis_timeFormats":{"millisecond":"H:mm:ss.SSS","second":"H:mm:ss","minute":"H:mm","hour":"dd.[\\n]H:mm","day":"dd[\\n]DD.MM","week":"dd[\\n]DD.MM","month":"MMM[\\n]YYYY","quarter":"[Q]Q - YYYY","year":"YYYY"}Vorschlag/Wunsch:
Könntest Du in zwei zusätzlichen Objekten für today und tomorrow nur die Datenreihen mit timestemps bereitstellen?
Beispiel aus einem anderen Chart.
"data":[{"t":1653264000000,"y":65.253},{"t":1653350400000,"y":76.78},{"t":1653436800000,"y":107.358},{"t":1653523200000,"y":78.75300000000001},{"t":1653609600000,"y":98.93699999999998},{"t":1653696000000,"y":102.81099999999999},{"t":1653782400000,"y":66.21000000000001},{"t":1653868800000,"y":77.94200000000001},{"t":1653955200000,"y":86.88900000000001},{"t":1654041600000,"y":85.32800000000002},{"t":1654128000000,"y":127.88999999999999}]Dann kann sich der geneigte Nutzer die übrigen Teile des JSON nach eigenem Belieben mit Blockly drumherum "texten".
Grüße
Frank
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@frank2604 Klar, kein Problem
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Hallo Matthias,
Erst mal danke für den Adapter.
Warum wird bei Solcast der Abruf nur einmal am Tag gemacht?
Wäre es da nicht auch Sinnvoll zwischen Sonnenaufgang und Untergang öfters abzurufen.
Bei kostenlosen Account hat man auch 50 API calls pro Tag.
Das würde das Ergebnis noch verbessern.
Gruß
Tom -
@haus-automatisierung
Ich habe bei mir mal eine 2. Anlage eingepflegt und wunderte mich das die Werte so ganz anders aussahen als bei meiner bisherigen Anlagen (ich lese die aus und schreibe die nach SQL um Grafiken in eCharts zu erstellen)
Tausender-Trennzeichen? Das mag meine Verarbeitung dahinter nicht. Ist das Absicht?
Die Daten stammen aus dem Datenpunkt
pvforecast.0.summary.JSONTableden ich nutze weil da alle Anlagen drin sind.
Den Adapter habe ich auf "Werte in Watt statt kW" eingestelltNachtrag: Ist vermutlich Absicht weil die Werte ja eigentlich in einer JSON-Tabelle dargestellt werden sollen. Ich habe den Datenpunkt nur Zweckentfremdet
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seit dem ich geupdatet habe bekomme ich keiner werte mehr in Influx um es mir in Grafana anzeigen zu lassen.
Ich habe es jetzt mit Solcast und forecast versucht? -
@bananajoe sagte in Test PV Forecast Adapter:
Nachtrag: Ist vermutlich Absicht weil die Werte ja eigentlich in einer JSON-Tabelle dargestellt werden sollen.
Genau, für eigene Verarbeitung steht im Datenpunkt
JSONDataab Version 2.2.0 alles in Rohdaten zur Verfügung. -
@jacke sagte in Test PV Forecast Adapter:
seit dem ich geupdatet habe bekomme ich keiner werte mehr in Influx um es mir in Grafana anzeigen zu lassen.
Viel weniger Informationen konntest Du nicht preisgeben
Update von welcher Version auf welche? Ab Version 2.x heißt die Zeitserie anders. Siehe https://github.com/iobroker-community-adapters/ioBroker.pvforecast/blob/2b3637e89fd25d3cc8cbe02a678e6f45b6956a86/main.js#L245Falls die Daten dort nicht liegen: Debug-Log aktivieren, Instanz neustarten und Log teilen.
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@haus-automatisierung sagte in Test PV Forecast Adapter:
@bananajoe sagte in Test PV Forecast Adapter:
Nachtrag: Ist vermutlich Absicht weil die Werte ja eigentlich in einer JSON-Tabelle dargestellt werden sollen.
Genau, für eigene Verarbeitung steht im Datenpunkt
JSONDataab Version 2.2.0 alles in Rohdaten zur Verfügung.Prima, Danke für die schnelle Info. Ich hab mir auf die schnelle mit einem Replace beholfen, wenn die 2.2.0 raus ist schau ich mir das dann mal an und baue dann um.
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@bananajoe v2.2.0 ist seit gestern im beta repo verfügbar.
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@diginix was steht den in
JSONDatavonsummarydrin?
Da finde ich nichts um nach den Anlagen zu unterscheiden:
Ansonsten könnte ich die Daten nun quasi direkt an den SQL-Adapter schieben ...
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@bananajoe Summary ist doch auch immer die Summe aller Anlagen, wie der Name schon sagt.
Es gibt aber für jede Anlage ein eigenes JSONData pvforecast.0.plants..JSONData*
Alle JSONData Objekte enthalten die Rohdaten ohne Tausendertrennzeichen. -
@diginix ah, ok. Macht sinn
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@haus-automatisierung said in Test PV Forecast Adapter:
@jacke sagte in Test PV Forecast Adapter:
seit dem ich geupdatet habe bekomme ich keiner werte mehr in Influx um es mir in Grafana anzeigen zu lassen.
Viel weniger Informationen konntest Du nicht preisgeben
Update von welcher Version auf welche? Ab Version 2.x heißt die Zeitserie anders. Siehe https://github.com/iobroker-community-adapters/ioBroker.pvforecast/blob/2b3637e89fd25d3cc8cbe02a678e6f45b6956a86/main.js#L245Falls die Daten dort nicht liegen: Debug-Log aktivieren, Instanz neustarten und Log teilen.
pvforecast.0 2022-06-10 21:14:54.727 debug global time: {"west":[{"dayOfMonth":10,"time":"06:00:00","value":0.076},{"dayOfMonth":10,"time":"07:00:00","value":0.121},{"dayOfMonth":10,"time":"08:00:00","value":0.217},{"dayOfMonth":10,"time":"09:00:00","value":0.298},{"dayOfMonth":10,"time":"10:00:00","value":0.181},{"dayOfMonth":10,"time":"11:00:00","value":0.016},{"dayOfMonth":10,"time":"12:00:00","value":0.119},{"dayOfMonth":10,"time":"13:00:00","value":0.248},{"dayOfMonth":10,"time":"14:00:00","value":0.029},{"dayOfMonth":10,"time":"15:00:00","value":0.031},{"dayOfMonth":10,"time":"16:00:00","value":0.031},{"dayOfMonth":10,"time":"17:00:00","value":0.405},{"dayOfMonth":10,"time":"18:00:00","value":0.692},{"dayOfMonth":10,"time":"19:00:00","value":0.216},{"dayOfMonth":10,"time":"20:00:00","value":0.252},{"dayOfMonth":10,"time":"21:00:00","value":0.197},{"dayOfMonth":11,"time":"06:00:00","value":0.076},{"dayOfMonth":11,"time":"07:00:00","value":0.15},{"dayOfMonth":11,"time":"08:00:00","value":0.231},{"dayOfMonth":11,"time":"09:00:00","value":0.311},{"dayOfMonth":11,"time":"10:00:00","value":0.377},{"dayOfMonth":11,"time":"11:00:00","value":0.503},{"dayOfMonth":11,"time":"12:00:00","value":0.775},{"dayOfMonth":11,"time":"13:00:00","value":1.056},{"dayOfMonth":11,"time":"14:00:00","value":1.26},{"dayOfMonth":11,"time":"15:00:00","value":1.369},{"dayOfMonth":11,"time":"16:00:00","value":1.365},{"dayOfMonth":11,"time":"17:00:00","value":1.262},{"dayOfMonth":11,"time":"18:00:00","value":1.109},{"dayOfMonth":11,"time":"19:00:00","value":0.838},{"dayOfMonth":11,"time":"20:00:00","value":0.52},{"dayOfMonth":11,"time":"21:00:00","value":0.22}],"ost":[{"dayOfMonth":10,"time":"06:00:00","value":0.076},{"dayOfMonth":10,"time":"07:00:00","value":0.165},{"dayOfMonth":10,"time":"08:00:00","value":0.535},{"dayOfMonth":10,"time":"09:00:00","value":0.772},{"dayOfMonth":10,"time":"10:00:00","value":0.496},{"dayOfMonth":10,"time":"11:00:00","value":0.027},{"dayOfMonth":10,"time":"12:00:00","value":0.22},{"dayOfMonth":10,"time":"13:00:00","value":0.358},{"dayOfMonth":10,"time":"14:00:00","value":0.032},{"dayOfMonth":10,"time":"15:00:00","value":0.03},{"dayOfMonth":10,"time":"16:00:00","value":0.026},{"dayOfMonth":10,"time":"17:00:00","value":0.227},{"dayOfMonth":10,"time":"18:00:00","value":0.262},{"dayOfMonth":10,"time":"19:00:00","value":0.064},{"dayOfMonth":10,"time":"20:00:00","value":0.066},{"dayOfMonth":10,"time":"21:00:00","value":0.062},{"dayOfMonth":11,"time":"06:00:00","value":0.076},{"dayOfMonth":11,"time":"07:00:00","value":0.181},{"dayOfMonth":11,"time":"08:00:00","value":0.465},{"dayOfMonth":11,"time":"09:00:00","value":0.825},{"dayOfMonth":11,"time":"10:00:00","value":1.171},{"dayOfMonth":11,"time":"11:00:00","value":1.437},{"dayOfMonth":11,"time":"12:00:00","value":1.554},{"dayOfMonth":11,"time":"13:00:00","value":1.572},{"dayOfMonth":11,"time":"14:00:00","value":1.462},{"dayOfMonth":11,"time":"15:00:00","value":1.257},{"dayOfMonth":11,"time":"16:00:00","value":0.983},{"dayOfMonth":11,"time":"17:00:00","value":0.681},{"dayOfMonth":11,"time":"18:00:00","value":0.404},{"dayOfMonth":11,"time":"19:00:00","value":0.225},{"dayOfMonth":11,"time":"20:00:00","value":0.128},{"dayOfMonth":11,"time":"21:00:00","value":0.069}]} pvforecast.0 2022-06-10 21:14:54.628 debug finished plants update pvforecast.0 2022-06-10 21:14:54.628 debug finished plant update: "Ost" pvforecast.0 2022-06-10 21:14:54.622 debug generated JSON graph of "Ost": {"data":[0,0.076,0.165,0.535,0.772,0.496,0.027,0.22,0.358,0.032,0.03,0.026,0.227,0.262,0.064,0.066,0.062,0],"type":"bar","legendText":"Ost","displayOrder":2,"color":"#2bf206","tooltip_AppendText":"kW","datalabel_show":true,"datalabel_rotation":270,"datalabel_color":"#2bf206","datalabel_fontSize":12,"barIsStacked":true,"barStackId":1,"yAxis_id":0,"yAxis_position":"left","yAxis_show":true,"yAxis_appendix":"kW","yAxis_step":1} pvforecast.0 2022-06-10 21:14:54.617 debug [saveEveryHourEmptyStates] 1 items missing - please check if your license allows to request all values pvforecast.0 2022-06-10 21:14:54.617 debug [saveEveryHourEmptyStates] 1 items missing - please check if your license allows to request all values pvforecast.0 2022-06-10 21:14:54.463 debug [saveEveryHour] found time plants.ost.power.hoursTomorrow.21:00:00 - value: 0.069 pvforecast.0 2022-06-10 21:14:54.419 debug [saveEveryHour] found time plants.ost.power.hoursTomorrow.20:00:00 - value: 0.128 pvforecast.0 2022-06-10 21:14:54.375 debug [saveEveryHour] found time plants.ost.power.hoursTomorrow.19:00:00 - value: 0.225 pvforecast.0 2022-06-10 21:14:54.333 debug [saveEveryHour] found time plants.ost.power.hoursTomorrow.18:00:00 - value: 0.404 pvforecast.0 2022-06-10 21:14:54.297 debug [saveEveryHour] found time plants.ost.power.hoursTomorrow.17:00:00 - value: 0.681 pvforecast.0 2022-06-10 21:14:54.241 debug [saveEveryHour] found time plants.ost.power.hoursTomorrow.16:00:00 - value: 0.983 pvforecast.0 2022-06-10 21:14:54.194 debug [saveEveryHour] found time plants.ost.power.hoursTomorrow.15:00:00 - 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please check if your license allows to request all values pvforecast.0 2022-06-10 21:14:53.608 debug [saveEveryHourEmptyStates] 1 items missing - please check if your license allows to request all values pvforecast.0 2022-06-10 21:14:53.395 debug [saveEveryHour] found time plants.west.power.hoursTomorrow.21:00:00 - value: 0.22 pvforecast.0 2022-06-10 21:14:53.352 debug [saveEveryHour] found time plants.west.power.hoursTomorrow.20:00:00 - value: 0.52 pvforecast.0 2022-06-10 21:14:53.307 debug [saveEveryHour] found time plants.west.power.hoursTomorrow.19:00:00 - value: 0.838 pvforecast.0 2022-06-10 21:14:53.263 debug [saveEveryHour] found time plants.west.power.hoursTomorrow.18:00:00 - value: 1.109 pvforecast.0 2022-06-10 21:14:53.219 debug [saveEveryHour] found time plants.west.power.hoursTomorrow.17:00:00 - value: 1.262 pvforecast.0 2022-06-10 21:14:53.200 debug [saveEveryHour] found time plants.west.power.hoursTomorrow.16:00:00 - value: 1.365 pvforecast.0 2022-06-10 21:14:53.172 debug [saveEveryHour] found time plants.west.power.hoursTomorrow.15:00:00 - 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last update: 1654846151459, service url: https://api.forecast.solar/estimate/51.32225970/7.34999550/60/90/2.565 pvforecast.0 2022-06-10 21:14:51.943 debug init done pvforecast.0 2022-06-10 21:14:51.599 debug creating states for plant: "Ost" (ost) pvforecast.0 2022-06-10 21:14:51.358 debug creating states for plant: "West" (west) pvforecast.0 2022-06-10 21:14:51.343 debug The interval is set to 60 minutes. pvforecast.0 2022-06-10 21:14:51.342 debug Existing plant devices: [{"type":"device","common":{"name":"West"},"native":{},"from":"system.adapter.pvforecast.0","user":"system.user.admin","ts":1654777740822,"_id":"pvforecast.0.plants.west","acl":{"object":1636,"owner":"system.user.admin","ownerGroup":"system.group.administrator"}},{"type":"device","common":{"name":"Ost"},"native":{},"from":"system.adapter.pvforecast.0","user":"system.user.admin","ts":1654777741592,"_id":"pvforecast.0.plants.ost","acl":{"object":1636,"owner":"system.user.admin","ownerGroup":"system.group.administrator"}}] - configured: ["pvforecast.0.plants.west","pvforecast.0.plants.ost"] pvforecast.0 2022-06-10 21:14:51.326 info using system latitude: 51.32225970 longitude: 7.34999550 pvforecast.0 2022-06-10 21:14:51.305 debug longitude and/or latitude not set, loading system configuration pvforecast.0 2022-06-10 21:14:51.304 debug instance config: {"service":"forecastsolar","intervall":60,"apiKey":"","weatherEnabled":false,"latitude":"","longitude":"","everyhourEnabled":true,"everyhourStepsize":"full","watt_kw":false,"influxinstace":"influxdb.0","chartingEnabled":true,"chartingJustToday":true,"chartingLabelFormat":"DD.MM. 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@jacke sagte in Test PV Forecast Adapter:
unter plants finde ich leider auch nichts in grafana
Du solltest die Daten unter
pvforecast.0.plants.west.powerfinden. Der Namespace wurde noch voran gestellt, damit mehrere Instanzen unterstützt werden und unterschieden werden können. Also vom Konzept analog zu anderen Datenpunkten, welche für das InfluxDB Logging aktiviert. -
@jacke sagte in Test PV Forecast Adapter:
unter plants finde ich leider auch nichts in grafana
...siehe zwar @haus-automatisierung , aber in Grafana braucht man auch nicht wie wild in der Liste zu scrollen und zu suchen, sondern einfach mal
plantseingeben --> dann kommt auchpvforecast.0.plants.XXX.powersofort als Ergebnis
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Hallo zusammen,
ich bin zufälligerweise über den Youtube-Kanal von @haus-automatisierung auf diesen Adapter gestoßen und habe mir diesen gleich mal installiert. Die Daten werden auch schon fleißig berechnet und ausgespuckt. Jetzt würde ich das gerne visualisieren und über die IST-Werte meiner PV-Anlage legen, ähnlich wie hier:
Nur halt nicht über Grafana, sondern über Flot. Ich habe weder SQL noch InfluxDB. Logge die Daten mittels History-Adapter. Daher meine Frage: ist es möglich die Prognosedaten über die Rohdaten JSONData oder über einen anderen Weg mittels History Adapter zu loggen und im Flot darzustellen?
Gruß
Dillio -
@dillio sagte in Test PV Forecast Adapter:
Daher meine Frage: ist es möglich die Prognosedaten über die Rohdaten JSONData oder über einen anderen Weg mittels History Adapter zu loggen und im Flot darzustellen?
Nein, Flot kann nichts mit dem Datensatz anfangen.
...und ja, aber ziemliche Datenflut (oder Anzahl an History-Files). Du bräuchtest bei der PV eine stündliche Summe des Ertrages als logbaren History-Datenpunkt. Gleichzeitig musst du jede gewünschte Stunde (also bspw. 5-23 Uhr) im PVForecast per History loggen. Die beiden Datenreihen kannst du dann in Flot übereinander legen.
...und nur damit ich es erwähne, Influx und Grafana sind da deutlich komfortabler und haben wesentlich mehr Möglichkeiten
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@sborg sagte in Test PV Forecast Adapter:
...und nur damit ich es erwähne, Influx und Grafana sind da deutlich komfortabler und haben wesentlich mehr Möglichkeiten
@Dillio Unabhängig von PV solltest du je nach Menge der erfassten Objekte und Änderungshäufigkeit darüber nachdenken von history weg zu gehen. Gerade nicht boolesche Daten (zB nummerische Sensorwerte o.ä.) können beim History Adapter echt viel Plattenbelegung und Platten I/O Erzeugen. Gerade bei Setups mit SD Karte sehr ungünstig für die Lebensdauer.
Aus meinen damals 4 GB history JSON sind keine 300 MB influxDB geworden. -
@SBorg danke für die schnelle Antwort!
Die einzelnen Datenpunkte (today & tomorrow) über History zu loggen bringt mir leider wenig, da mir nicht bekannt ist, dass History Datenpunkte in der Zukunft loggen kann. Somit hätte ich ja keine Prognose. Ich hätte jetzt gedacht, dass man, eventuell mittels eines Scripts, die Daten so aufbereiten kann, dass die über History logbar wären. Dafür müsste man die JSONData in einem neuen Datenpunkt speichern, aber in einem anderen Format. Beispielsweise so:
[ { "val": "1282", "ack": 1, "ts": 1655312400000, "q": 0, "from": "system.adapter.pvforecast.0", "user": "system.user.admin" } ]Ich bin jedoch kein Script-Experte.
@Diginix
Ja, da gebe ich dir vollkommen recht. Mein History Ordner liegt derzeit bei 3.9 GB. Mich stört das nicht, da die Installation meines Master-ioBrokers über Synology (Docker) läuft und ich da massig Speicherplatz habe. Läuft es denn unter InfluxDB und Grafana flüssiger? Konntest du da eine Leistungssteigerung feststellen. Ich habe manchmal das Gefühl, wenn ich beispielsweise mir die Daten für den Zeitraum von einem Monat anschaue, dass Flot/History da zu kämpfen haben.
