NEWS
SONOFF NSPanel mit Lovelace UI
-
Vielleicht kann jemand den code umschreiben für die Influx1.8 🙂
Es ist ja eigentlich nur ein anderes Query (SQL statt FLUX) bei der Influx 1.8 oder beim SQL. Versucht es mal (ungetestet) mit austauschen:
let query = ['SELECT mean("value") ', 'FROM "' + obj.id + '" ', 'WHERE time >= now() - ' + numberOfHoursAgo + 'h and time <= now() ', 'GROUP BY time(' + numberOfHoursAgo + 'h) ', 'ORDER BY time DESC'].join('');Falls die Sortierung falsch herum ist, dann noch mal das
DESCrausnehmen. Und falls da dann auch wirklich Daten herauskommen, dann gerne bescheid geben. :blush:EDIT:
let query =[ 'from(bucket: "iobroker")', '|> range(start: -' + numberOfHoursAgo + 'h)', '|> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "' + obj.id + '")', '|> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")', '|> drop(columns: ["from", "ack", "q"])', '|> aggregateWindow(every: 1h, fn: last, createEmpty: false)', '|> map(fn: (r) => ({ r with _rtime: int(v: r._time) - int(v: r._start)}))', '|> yield(name: "_result")'].join('');dafür herausnehmen.
Die Abfragen liefern immer den Stand der letzten 24 Stunden. Kann natürlich auch verändert werden:
const numberOfHoursAgo = 24; // letzen n Stunden const xAxisTicksEveryM = 60; // die X-Achsen-Striche (in diesem Fall jede Stunde) const xAxisLabelEveryM = 240; // die Zeitangaben (in diesem Fall alle 4 Stunden)Man könnte im SQL-Statement ggfs. auch noch die
Group byZeiten reduzieren. -
@armilar
Die Datenquery funktioniert allerdings habe ich noch das Problem das der Info Alias die Daten nicht annimt:
LG
WinnipuuhWas steht denn im erzeugten Datenpunkt drin? Sollte ja eigentlich ein etwas längerer String (wie gestern als Beispiel abgebildet) sein. Der Info-Alias kann doch einen String verarbeiten!
Bei mir steht unter der Zeile ein "any" = kann alles aufnehmen und role=state . Das wäre auch perfekt!
Oder hat der Alias noch keine Daten bekommen?
Sieht dann im alias.0. auch super aus:
-
Was steht denn im erzeugten Datenpunkt drin? Sollte ja eigentlich ein etwas längerer String (wie gestern als Beispiel abgebildet) sein. Der Info-Alias kann doch einen String verarbeiten!
Bei mir steht unter der Zeile ein "any" = kann alles aufnehmen und role=state . Das wäre auch perfekt!
Oder hat der Alias noch keine Daten bekommen?
Sieht dann im alias.0. auch super aus:
-
Dann zeige mal den Inhalt des Datenpunktes
EDIT: War parallel ;-)
Sieht doch eigentlich ganz gut aus. Was macht das Panel draus?
P.S.: Falls das Balkendiagramme (cardChart) werden sollen, brauchst du aber ein anderes Script. Die arbeitet nicht mit Koordinaten.
Falls es Linien-Diagramme (cardLChart) werden sollen, dann ist das Script (wie gestern gepostet) korrekt.
-
Dann zeige mal den Inhalt des Datenpunktes
EDIT: War parallel ;-)
Sieht doch eigentlich ganz gut aus. Was macht das Panel draus?
P.S.: Falls das Balkendiagramme (cardChart) werden sollen, brauchst du aber ein anderes Script. Die arbeitet nicht mit Koordinaten.
Falls es Linien-Diagramme (cardLChart) werden sollen, dann ist das Script (wie gestern gepostet) korrekt.
@armilar
So sieht mein Log der querry aus:
Der Datenpunkt hat folgenden Inhalt:
0^11:00+60+120+180+240^15:00+300+360+420+480^19:00+540+600+660+720^23:00+780+840+900+960^03:00+1020+1080+1140+1200^07:00+1260+1320+1380~NaN:NaN~NaN:NaN -
Dann zeige mal den Inhalt des Datenpunktes
EDIT: War parallel ;-)
Sieht doch eigentlich ganz gut aus. Was macht das Panel draus?
P.S.: Falls das Balkendiagramme (cardChart) werden sollen, brauchst du aber ein anderes Script. Die arbeitet nicht mit Koordinaten.
Falls es Linien-Diagramme (cardLChart) werden sollen, dann ist das Script (wie gestern gepostet) korrekt.
@armilar said in SONOFF NSPanel mit Lovelace UI:
t doch eigentlich ganz gut aus. Was macht das Panel draus?
Hab CardLChart drin :-)
let CardChartExample = <PageChart> { 'type': 'cardLChart', 'heading': 'Strom Verbrauch', 'useColor': true, 'items': [<PageItem>{ id: 'alias.0.NSPanel.1.CardChart.Verbrauch', yAxis: 'Leistung [kW]', yAxisTicks: [100,110,120,130,140,150,160,170,180,190,200,210,220,230,240,250], onColor: Yellow }] }; -
@armilar
So sieht mein Log der querry aus:
Der Datenpunkt hat folgenden Inhalt:
0^11:00+60+120+180+240^15:00+300+360+420+480^19:00+540+600+660+720^23:00+780+840+900+960^03:00+1020+1080+1140+1200^07:00+1260+1320+1380~NaN:NaN~NaN:NaNDer erste Teil ist die X-Achse:
0^11:00+60+120+180+240^15:00+300+360+420+480^19:00+540+600+660+720^23:00+780+840+900+960^03:00+1020+1080+1140+1200^07:00+1260+1320+1380im Zweite Teil sollten die Koordinaten stehen
~NaN:NaN~NaN:NaN~X1:Y1~X2:Y2
Da sind aber keine Daten (NaN) drin...Für eine saubere Darstellung müsstest du dann die yAxisTicks aktuell zwischen 100 =10,0 und 250=25,0 noch anpassen.
Aber zunächst sollte da kein NaN drin stehen.Gab es im gewählten Zeitraum (letzte 24h) keine Daten?
-
Der erste Teil ist die X-Achse:
0^11:00+60+120+180+240^15:00+300+360+420+480^19:00+540+600+660+720^23:00+780+840+900+960^03:00+1020+1080+1140+1200^07:00+1260+1320+1380im Zweite Teil sollten die Koordinaten stehen
~NaN:NaN~NaN:NaN~X1:Y1~X2:Y2
Da sind aber keine Daten (NaN) drin...Für eine saubere Darstellung müsstest du dann die yAxisTicks aktuell zwischen 100 =10,0 und 250=25,0 noch anpassen.
Aber zunächst sollte da kein NaN drin stehen.Gab es im gewählten Zeitraum (letzte 24h) keine Daten?
-
@armilar
Doch Daten werden vom Sensor alle 6 sec. aktualisiert. Das sind Verbrauchsdaten vom EVU. :-(Hast du Grafana oder etwas, das dir ein SQL-Statement für diesen Datenpunkt zusammenbauen kann?
-
Hast du Grafana oder etwas, das dir ein SQL-Statement für diesen Datenpunkt zusammenbauen kann?
-
@armilar
Ja
SELECT mean("value") FROM "0_userdata.0.Strom_Berechnung.Strom" WHERE $timeFilter GROUP BY time($__interval) fill(null)https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.8/query_language/explore-data/
Zur Beschreibung sehe ich im SQL-Statement keine Fehler. Ist
const InfluxInstance = 'influxdb.0';die richtige Instanz?
Das einzige was ich da als Unterschied sehe ist die Sortierung.
Die kannst du ja mal rausnehmen:
let query = ['SELECT mean("value") ', 'FROM "' + obj.id + '" ', 'WHERE time >= now() - ' + numberOfHoursAgo + 'h and time <= now() ', 'GROUP BY time(' + numberOfHoursAgo + 'h)'].join('');Ansonsten kann ich bei Influx 1.8 leider nicht unterstützen. Da bräuchtest du jemanden, der ebenfalls eine alte Influx hat.
EDIT:
Doch, mir ist da etwas aufgefallen:
Du verwendest die falschen Datenpunkte
hier gehst du in die Abfrage mit
mqtt.0.openWB.evu.Wund im Grafana greifst du auf
0_userdata.0.Strom_Berechnung.Stromzu.Wenn das so wäre, dann ist das ein böser Fehler ;-) , falls mqtt.0.openWB.evu.W nicht in der Influx enthalten wäre.
EDIT 2: Ändere den Datenpunkt im JS-Script mal von
mqtt.0.openWB.evu.Wauf0_userdata.0.Strom_Berechnung.Strom -
https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.8/query_language/explore-data/
Zur Beschreibung sehe ich im SQL-Statement keine Fehler. Ist
const InfluxInstance = 'influxdb.0';die richtige Instanz?
Das einzige was ich da als Unterschied sehe ist die Sortierung.
Die kannst du ja mal rausnehmen:
let query = ['SELECT mean("value") ', 'FROM "' + obj.id + '" ', 'WHERE time >= now() - ' + numberOfHoursAgo + 'h and time <= now() ', 'GROUP BY time(' + numberOfHoursAgo + 'h)'].join('');Ansonsten kann ich bei Influx 1.8 leider nicht unterstützen. Da bräuchtest du jemanden, der ebenfalls eine alte Influx hat.
EDIT:
Doch, mir ist da etwas aufgefallen:
Du verwendest die falschen Datenpunktehier gehst du in die Abfrage mit
mqtt.0.openWB.evu.Wund im Grafana greifst du auf
0_userdata.0.Strom_Berechnung.Stromzu.Wenn das so wäre, dann ist das ein böser Fehler ;-) , falls mqtt.0.openWB.evu.W nicht in der Influx enthalten wäre.
EDIT 2: Ändere den Datenpunkt im JS-Script mal von
mqtt.0.openWB.evu.Wauf0_userdata.0.Strom_Berechnung.Strom@armilar
Das habe ich gerade geändert daran liegt es nicht. Dachte das ich zuwenige Daten in der mqtt habe daher hab ich es getauscht :-) sorry für die VerwirrungDie Instanz ist richtig:
Hab die query getauscht leider hat das auch nichr funktioniert :-(
LG
Winnipuuh -
@armilar
Das habe ich gerade geändert daran liegt es nicht. Dachte das ich zuwenige Daten in der mqtt habe daher hab ich es getauscht :-) sorry für die VerwirrungDie Instanz ist richtig:
Hab die query getauscht leider hat das auch nichr funktioniert :-(
LG
Winnipuuh
Das Statement findet 2 Werte aber kommt mit einem Fehler zurück...
Eventuell findet jemand anderes mit einer Influx 1.8 den Fehler... Kann da nicht weiter unterstützen.
-
Das Statement findet 2 Werte aber kommt mit einem Fehler zurück...
Eventuell findet jemand anderes mit einer Influx 1.8 den Fehler... Kann da nicht weiter unterstützen.
-
Das Statement findet 2 Werte aber kommt mit einem Fehler zurück...
Eventuell findet jemand anderes mit einer Influx 1.8 den Fehler... Kann da nicht weiter unterstützen.
@armilar Bin auch auf der Suche nach dem korrekten Statement für die Influx-Abfrage, deshalb noch kurz eine Bitte zur Unterstützung:
Wie sieht denn ein Beispiel-Result der Flux-Abfrage unter Influx 2.6 aus?
Mit dem Ergebnis meiner Abfrage
{'result':[[{'mean':14.65,'ts':1675166400000},{'mean':14.024999999999999,'ts':1675162800000},{'mean':13.4,'ts':1675159200000},{'mean':13.3,'ts':1675155600000},{'mean':13.350000000000001,'ts':1675152000000},{'mean':13.55,'ts':1675148400000},{'mean':13.7,'ts':1675144800000},{'mean':13.850000000000001,'ts':1675141200000},{'mean':14,'ts':1675137600000},{'mean':14.2,'ts':1675134000000},{'mean':14.350000000000001,'ts':1675130400000},{'mean':14.5,'ts':1675126800000},{'mean':14.5,'ts':1675123200000},{'mean':14.6,'ts':1675119600000},{'mean':14.850000000000001,'ts':1675116000000},{'mean':15,'ts':1675112400000},{'mean':15.25,'ts':1675108800000},{'mean':15.55,'ts':1675105200000},{'mean':15.8,'ts':1675101600000},{'mean':16.375,'ts':1675098000000},{'mean':16.7,'ts':1675094400000},{'mean':16.099999999999998,'ts':1675090800000},{'mean':14.9,'ts':1675087200000},{'mean':13.944444444444443,'ts':1675083600000},{'mean':13.6,'ts':1675080000000}]],'ts':1675167842420,'error':null}fängt der Rest des Scripts dann nichts an, weshalb auch immer nur NaN kommt
-
@armilar Bin auch auf der Suche nach dem korrekten Statement für die Influx-Abfrage, deshalb noch kurz eine Bitte zur Unterstützung:
Wie sieht denn ein Beispiel-Result der Flux-Abfrage unter Influx 2.6 aus?
Mit dem Ergebnis meiner Abfrage
{'result':[[{'mean':14.65,'ts':1675166400000},{'mean':14.024999999999999,'ts':1675162800000},{'mean':13.4,'ts':1675159200000},{'mean':13.3,'ts':1675155600000},{'mean':13.350000000000001,'ts':1675152000000},{'mean':13.55,'ts':1675148400000},{'mean':13.7,'ts':1675144800000},{'mean':13.850000000000001,'ts':1675141200000},{'mean':14,'ts':1675137600000},{'mean':14.2,'ts':1675134000000},{'mean':14.350000000000001,'ts':1675130400000},{'mean':14.5,'ts':1675126800000},{'mean':14.5,'ts':1675123200000},{'mean':14.6,'ts':1675119600000},{'mean':14.850000000000001,'ts':1675116000000},{'mean':15,'ts':1675112400000},{'mean':15.25,'ts':1675108800000},{'mean':15.55,'ts':1675105200000},{'mean':15.8,'ts':1675101600000},{'mean':16.375,'ts':1675098000000},{'mean':16.7,'ts':1675094400000},{'mean':16.099999999999998,'ts':1675090800000},{'mean':14.9,'ts':1675087200000},{'mean':13.944444444444443,'ts':1675083600000},{'mean':13.6,'ts':1675080000000}]],'ts':1675167842420,'error':null}fängt der Rest des Scripts dann nichts an, weshalb auch immer nur NaN kommt
Beispiel Result aus Influx 2.6:
{'result':[[{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':2670089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-30T14:00:00Z','_value':21.63,'ts':1675087200000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':6270089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-30T15:00:00Z','_value':21.39,'ts':1675090800000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':9870089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-30T16:00:00Z','_value':21.33,'ts':1675094400000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':13470089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-30T17:00:00Z','_value':21.28,'ts':1675098000000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':17070089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-30T18:00:00Z','_value':21.4,'ts':1675101600000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':20670089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-30T19:00:00Z','_value':21.58,'ts':1675105200000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':24270089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-30T20:00:00Z','_value':21.36,'ts':1675108800000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':27870089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-30T21:00:00Z','_value':21.39,'ts':1675112400000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':31470089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-30T22:00:00Z','_value':21.4,'ts':1675116000000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':35070089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-30T23:00:00Z','_value':21.63,'ts':1675119600000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':38670089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T00:00:00Z','_value':21.11,'ts':1675123200000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':45870089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T02:00:00Z','_value':20.5,'ts':1675130400000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':49470089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T03:00:00Z','_value':20.29,'ts':1675134000000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':53070089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T04:00:00Z','_value':20.15,'ts':1675137600000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':56670089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T05:00:00Z','_value':19.91,'ts':1675141200000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':60270089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T06:00:00Z','_value':19.72,'ts':1675144800000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':63870089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T07:00:00Z','_value':20.5,'ts':1675148400000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':67470089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T08:00:00Z','_value':20.6,'ts':1675152000000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':71070089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T09:00:00Z','_value':20.69,'ts':1675155600000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':74670089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T10:00:00Z','_value':20.85,'ts':1675159200000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':78270089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T11:00:00Z','_value':20.88,'ts':1675162800000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':81870089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T12:00:00Z','_value':20.78,'ts':1675166400000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':85470089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T13:00:00Z','_value':19.88,'ts':1675170000000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':86400000000000,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_value':19.72,'ts':1675170929910}]],'ts':1675170914591,'error':null}im else Zweig
// show result if (Debug) console.log(result); let numResults = result.result.length; for (let r = 0; r < numResults; r++) { let list = [] let numValues = result.result[r].length; for (let i = 0; i < numValues; i++) { let time = Math.round(result.result[r][i]._rtime/1000/1000/1000/60); let value = Math.round(result.result[r][i]._value * 10); list.push(time + ":" + value); } coordinates = list.join("~"); if (Debug) console.log(coordinates); }müssten demnach auch die Felder angepasst werden
- _rtime kommt als ts
- _value kommt als mean
JSON aus Influx 2.6
{ "result":[ [ { "result":"_result", "table":0, "_field":"value", "_measurement":"deconz.0.Sensors.41.temperature", "_rtime":1305864430179, "_start":"2023-01-30T13:38:14.135569821Z", "_stop":"2023-01-31T13:38:14.135569821Z", "_time":"2023-01-30T14:00:00Z", "_value":21.63, "ts":1675087200000 },JSON aus Influx 1.8
{ "result":[ [ { "mean":14.65, "ts":1675166400000 },Was passiert denn, wenn du statt "history.0" im folgenden Script "influx.0" nimmst?
-
Beispiel Result aus Influx 2.6:
{'result':[[{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':2670089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-30T14:00:00Z','_value':21.63,'ts':1675087200000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':6270089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-30T15:00:00Z','_value':21.39,'ts':1675090800000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':9870089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-30T16:00:00Z','_value':21.33,'ts':1675094400000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':13470089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-30T17:00:00Z','_value':21.28,'ts':1675098000000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':17070089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-30T18:00:00Z','_value':21.4,'ts':1675101600000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':20670089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-30T19:00:00Z','_value':21.58,'ts':1675105200000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':24270089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-30T20:00:00Z','_value':21.36,'ts':1675108800000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':27870089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-30T21:00:00Z','_value':21.39,'ts':1675112400000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':31470089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-30T22:00:00Z','_value':21.4,'ts':1675116000000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':35070089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-30T23:00:00Z','_value':21.63,'ts':1675119600000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':38670089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T00:00:00Z','_value':21.11,'ts':1675123200000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':45870089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T02:00:00Z','_value':20.5,'ts':1675130400000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':49470089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T03:00:00Z','_value':20.29,'ts':1675134000000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':53070089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T04:00:00Z','_value':20.15,'ts':1675137600000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':56670089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T05:00:00Z','_value':19.91,'ts':1675141200000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':60270089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T06:00:00Z','_value':19.72,'ts':1675144800000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':63870089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T07:00:00Z','_value':20.5,'ts':1675148400000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':67470089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T08:00:00Z','_value':20.6,'ts':1675152000000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':71070089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T09:00:00Z','_value':20.69,'ts':1675155600000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':74670089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T10:00:00Z','_value':20.85,'ts':1675159200000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':78270089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T11:00:00Z','_value':20.88,'ts':1675162800000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':81870089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T12:00:00Z','_value':20.78,'ts':1675166400000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':85470089205459,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T13:00:00Z','_value':19.88,'ts':1675170000000},{'result':'_result','table':0,'_field':'value','_measurement':'deconz.0.Sensors.41.temperature','_rtime':86400000000000,'_start':'2023-01-30T13:15:29.910794541Z','_stop':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_time':'2023-01-31T13:15:29.910794541Z','_value':19.72,'ts':1675170929910}]],'ts':1675170914591,'error':null}im else Zweig
// show result if (Debug) console.log(result); let numResults = result.result.length; for (let r = 0; r < numResults; r++) { let list = [] let numValues = result.result[r].length; for (let i = 0; i < numValues; i++) { let time = Math.round(result.result[r][i]._rtime/1000/1000/1000/60); let value = Math.round(result.result[r][i]._value * 10); list.push(time + ":" + value); } coordinates = list.join("~"); if (Debug) console.log(coordinates); }müssten demnach auch die Felder angepasst werden
- _rtime kommt als ts
- _value kommt als mean
JSON aus Influx 2.6
{ "result":[ [ { "result":"_result", "table":0, "_field":"value", "_measurement":"deconz.0.Sensors.41.temperature", "_rtime":1305864430179, "_start":"2023-01-30T13:38:14.135569821Z", "_stop":"2023-01-31T13:38:14.135569821Z", "_time":"2023-01-30T14:00:00Z", "_value":21.63, "ts":1675087200000 },JSON aus Influx 1.8
{ "result":[ [ { "mean":14.65, "ts":1675166400000 },Was passiert denn, wenn du statt "history.0" im folgenden Script "influx.0" nimmst?
@armilar said in SONOFF NSPanel mit Lovelace UI:
müssten demnach auch die Felder angepasst werden
_rtime kommt als ts
_value kommt als meancool danke, da bin ich dann schon nahe dran - welche Zeiteinheit braucht das LChart denn? Scheinbar unterscheiden sich ts und rtime doch ganz deutlich, ts ist ja in mikrosekunden seit Unix Epoch, und rtime dürfte irgendwie das Datum sein?
@armilar said in SONOFF NSPanel mit Lovelace UI:
Was passiert denn, wenn du statt "history.0" im folgenden Script "influx.0" nimmst?
https://github.com/joBr99/nspanel-lovelace-ui/wiki/ioBroker-Card-Definitionen-(Seiten)#javascript-für-history-adapterDa kommt ein Warning:
(EDIT: es müsste "console.log" statt "console.info" heißen, dann ist das Warning weg)javascript.0 (188) TypeError: console.info is not a function at Object.cb (script.js.common.NSPanel.LChartTest_History:6994:28) at change (/opt/iobroker/node_modules/@iobroker/js-controller-adapter/build/lib/adapter/adapter.js:5291:71) at Immediate._onImmediate (/opt/iobroker/node_modules/@iobroker/db-states-redis/lib/states/statesInRedisClient.js:322:37) at processImmediate (node:internal/timers:466:21)Aber das Ergebnis sieht nicht schlecht aus:
0^14:00+60+120+180+240^18:00+300+360+420+480^22:00+540+600+660+720^02:00+780+840+900+960^06:00+1020+1080+1140+1200^10:00+1260+1320+1380~0:138~23:142~62:152~100:160~139:166~177:165~216:165~255:161~293:158~332:156~370:156~409:153~447:150~486:149~525:148~563:146~602:145~640:145~679:145~717:144~756:142~795:142~833:140~872:139~910:138~949:137~987:136~1026:135~1065:135~1103:133~1142:133~1180:134~1219:139~1257:145~1296:154~1335:155~1373:150~1427:150Kann nur leider nicht testen, weil das Panel nicht in Reichweite ist.
Und wenn das funktioniert, bräuchte man ja überhaupt kein anderes Script für influxdb? -
@armilar said in SONOFF NSPanel mit Lovelace UI:
müssten demnach auch die Felder angepasst werden
_rtime kommt als ts
_value kommt als meancool danke, da bin ich dann schon nahe dran - welche Zeiteinheit braucht das LChart denn? Scheinbar unterscheiden sich ts und rtime doch ganz deutlich, ts ist ja in mikrosekunden seit Unix Epoch, und rtime dürfte irgendwie das Datum sein?
@armilar said in SONOFF NSPanel mit Lovelace UI:
Was passiert denn, wenn du statt "history.0" im folgenden Script "influx.0" nimmst?
https://github.com/joBr99/nspanel-lovelace-ui/wiki/ioBroker-Card-Definitionen-(Seiten)#javascript-für-history-adapterDa kommt ein Warning:
(EDIT: es müsste "console.log" statt "console.info" heißen, dann ist das Warning weg)javascript.0 (188) TypeError: console.info is not a function at Object.cb (script.js.common.NSPanel.LChartTest_History:6994:28) at change (/opt/iobroker/node_modules/@iobroker/js-controller-adapter/build/lib/adapter/adapter.js:5291:71) at Immediate._onImmediate (/opt/iobroker/node_modules/@iobroker/db-states-redis/lib/states/statesInRedisClient.js:322:37) at processImmediate (node:internal/timers:466:21)Aber das Ergebnis sieht nicht schlecht aus:
0^14:00+60+120+180+240^18:00+300+360+420+480^22:00+540+600+660+720^02:00+780+840+900+960^06:00+1020+1080+1140+1200^10:00+1260+1320+1380~0:138~23:142~62:152~100:160~139:166~177:165~216:165~255:161~293:158~332:156~370:156~409:153~447:150~486:149~525:148~563:146~602:145~640:145~679:145~717:144~756:142~795:142~833:140~872:139~910:138~949:137~987:136~1026:135~1065:135~1103:133~1142:133~1180:134~1219:139~1257:145~1296:154~1335:155~1373:150~1427:150Kann nur leider nicht testen, weil das Panel nicht in Reichweite ist.
Und wenn das funktioniert, bräuchte man ja überhaupt kein anderes Script für influxdb?Hab's mal für dich getestet
yAxisTicks: [50,100,150,200,250],
Wenn du sagst dass, das deinen Werten entspricht...
Du hast jetzt history.0 gegen influx.0 zu einer Influx 1.8 ausprobiert?
Installationsanleitung, Tipps, Alias-Definitionen, FAQ für das Sonoff NSPanel mit lovelace UI unter ioBroker
https://github.com/joBr99/nspanel-lovelace-ui/wikiBenutzt das Voting rechts unten im Beitrag wenn er euch geholfen hat.
-
Hab's mal für dich getestet
yAxisTicks: [50,100,150,200,250],
Wenn du sagst dass, das deinen Werten entspricht...
Du hast jetzt history.0 gegen influx.0 zu einer Influx 1.8 ausprobiert?
@armilar said in SONOFF NSPanel mit Lovelace UI:
Hab's mal für dich getestet
Ja, das sieht sehr gut aus, Danke!
Du hast jetzt history.0 gegen influx.0 zu einer Influx 1.8 ausprobiert?
Ja, um genau zu sein: influxdb.0
Ich war ja sogar schonmal auf Influx 2.6, aber die Performance war bei 1.8 deutlich besser, vor allem bei sehr vielen Punkten bei großen Zeiträumen. -
@armilar said in SONOFF NSPanel mit Lovelace UI:
Hab's mal für dich getestet
Ja, das sieht sehr gut aus, Danke!
Du hast jetzt history.0 gegen influx.0 zu einer Influx 1.8 ausprobiert?
Ja, um genau zu sein: influxdb.0
Ich war ja sogar schonmal auf Influx 2.6, aber die Performance war bei 1.8 deutlich besser, vor allem bei sehr vielen Punkten bei großen Zeiträumen.cardChart und cardLChart mit InfluxDB 1.8 gelöst
Ja, dann wäre das die Lösung...
Also für influxDB 1.8 können die history.0 JS-Scripte:
verwendet werden. Unter Instanz (in den Scripten aktuell
history.0.) muss lediglichinfluxdb.0.bzw eine verwendete Instanznummer eingetragen werdeninfluxdb.X..Wäre interessant, wenn es noch jemand mit dem SQL-Adapter testen könnte...
Support us
785
Online32.4k
Benutzer81.4k
Themen1.3m
Beiträge