Jahresrückblick 2025 – unser neuer Blogbeitrag ist online! ✨

[Hicki]

@Knallochse Entschuldigung

[Dutchman]

@sissiwup sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

Warum sind die Deutsch? Und warum ist germany nicht Deutschland?
Die Parameter wurden nicht übernommen, d.h. z.B. alle Kreise waren bei mir ausgewählt, das ist wieder weg.
Änderungen in der Struktur sind natürlich tödlich für Historien etc.

@sissiwup sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

jetzt kommen Werte, dafür sind alle Historie-Einstellungen weg. Scheinbar sind die Werte neu angelegt worden.

wie auch im changelog erwähnt haben sich leider die datenpunkte während der Beta fase geändert, das diese jetzt iso conform sind werde diese sich nach offizieller PROD version nicht mehr ändern.

Sorry, eine der Nachteile von beta test aber so sind die Datenstrukturen deutlicher.

[S0NIC]

@Chaot Propaganda

[harrym]

@S0NIC "der chinesische virus" .... Propaganda ala Trump?

sry .... de Daten werden nur geliefert .... und nicht von uns erhoben.

[Chaot]

@S0NIC Habe ich heute auch gelesen. Stand denke ich im Spiegel. Die Chinesen zählen Fälle bei denen der Virus nachgewiesen ist, aber keine Symptome vorhanden sind nicht in die Statistik :-1:

[Dutchman]

@Chaot sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

Die Chinesen zählen Fälle bei denen der Virus nachgewiesen ist, aber keine Symptome vorhanden sind nicht in die Statistik

Lol.... Achja ist alles was

So Leute 0.4.9 reif für stable ?

[Knallochse]

@Dutchman

So Leute 0.4.9 reif für stable ?

Ich konnte keine Fehler durch den Adapter ausmachen, und für die Zahlen die ausgegeben werden bist du nicht verantwortlich 😁

[sigi234]

@Dutchman sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

So Leute 0.4.9 reif für stable ?

Jupp

[dQeLse]

Konnte ebenso keinen Fehler feststellen!

[SaiBot1981]

Ja, alles super

[Dutchman]

danke dan mache ich das Paket mal fertig :)

[Headhunter70]

Morning, habe jetzt Datenpunkte für UK und United Kingdom, gleiches für USA und United States, gibt es da einen Trick die jetzt zu mergen, Alias Id im nachhinein ? Wie muss man da vorgehen ?

[Dutchman]

@Headhunter70 sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

Morning, habe jetzt Datenpunkte für UK und United Kingdom, gleiches für USA und United States, gibt es da einen Trick die jetzt zu mergen, Alias Id im nachhinein ? Wie muss man da vorgehen ?

morgen ? nein .... wen es um datenloggend geht : alten deaktivieren, neuen aktivieren und alias vom alten eintragen.

[Dutchman]

Habe soeben version 0.5.0 fuer production freigegeben. Wir ab heut mittag, spartest morgen im admin installierbar sein.

[Headhunter70]

@Dutchman scheint zu funktionieren, nimmt jetzt daten vom neuen punkt und trägt sie in der datenbank korrekt unter der alten ID ein, Historie gerettet :-)

[sissiwup]

@Dutchman sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

@sissiwup sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

Warum sind die Deutsch? Und warum ist germany nicht Deutschland?
Die Parameter wurden nicht übernommen, d.h. z.B. alle Kreise waren bei mir ausgewählt, das ist wieder weg.
Änderungen in der Struktur sind natürlich tödlich für Historien etc.

@sissiwup sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

jetzt kommen Werte, dafür sind alle Historie-Einstellungen weg. Scheinbar sind die Werte neu angelegt worden.

wie auch im changelog erwähnt haben sich leider die datenpunkte während der Beta fase geändert, das diese jetzt iso conform sind werde diese sich nach offizieller PROD version nicht mehr ändern.

Sorry, eine der Nachteile von beta test aber so sind die Datenstrukturen deutlicher.

Hallo,

nach welchem Standard sind denn die Datenpunkte?
Ich habe nichts gefunden wo auch Bezirke enthalten sind (z.B. wird Berlin in Bezirken geliefert)

[Chaot]

@sissiwup Das wäre dann aber schon sehr weit runtergeteilt.

[Dutchman]

@Headhunter70 sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

@Dutchman scheint zu funktionieren, nimmt jetzt daten vom neuen punkt und trägt sie in der datenbank korrekt unter der alten ID ein, Historie gerettet :-)

:+1:

@sissiwup sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

Ich habe nichts gefunden wo auch Bezirke enthalten sind (z.B. wird Berlin in Bezirken geliefert)

Berlin ist auch ein kompletter Kreis !
Bei Städten stehen die kreislosen Städte, das andere sind ja Land/Stadtkreise

Und stadkreis ist was anderes als ne Stadt

@sissiwup sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

nach welchem Standard sind denn die Datenpunkte?

Laender = ISO standard
alle deutschen extra Datenpunkte ==> stehen so in der api API

[Homoran]

@Dutchman sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

Berlin ist auch ein kompletter Kreis !

unter corona.rki.de wird in der Karte aber Berlin in Bezirke geteilt.

[Dutchman]

@Homoran sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

@Dutchman sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

Berlin ist auch ein kompletter Kreis !

unter corona.rki.de wird in der Karte aber Berlin in Bezirke geteilt.

mache ich doch auch !
Es gibt in der API kein Berlin ... es gibt nur die stadkreise...

Also gibt es entweder Bundesländer, stadkreise (oder Städte ohne kreise) und staedte separate
Grosse Städte sind aufgeteilt, der adapter auch..... dies Aufteilung wird nicht aufeinander addiert ....

[
  {
    "attributes": {
      "OBJECTID": 404,
      "GEN": "Berlin Reinickendorf",
      "BEZ": "Kreisfreie Stadt",
      "death_rate": 1.76470588235294,
      "cases": 170,
      "deaths": 3,
      "cases_per_100k": 64.0965218210953,
      "cases_per_population": 0.0640965218210953,
      "BL": "Berlin",
      "county": "SK Berlin Reinickendorf"
    }
  },
  {
    "attributes": {
      "OBJECTID": 405,
      "GEN": "Berlin Charlottenburg-Wilmersdorf",
      "BEZ": "Kreisfreie Stadt",
      "death_rate": 0.325732899022801,
      "cases": 307,
      "deaths": 1,
      "cases_per_100k": 89.6790250400196,
      "cases_per_population": 0.0896790250400196,
      "BL": "Berlin",
      "county": "SK Berlin Charlottenburg-Wilmersdorf"
    }
  },
  {
    "attributes": {
      "OBJECTID": 406,
      "GEN": "Berlin Treptow-Köpenick",
      "BEZ": "Kreisfreie Stadt",
      "death_rate": 0,
      "cases": 147,
      "deaths": 0,
      "cases_per_100k": 54.2129351325635,
      "cases_per_population": 0.0542129351325635,
      "BL": "Berlin",
      "county": "SK Berlin Treptow-Köpenick"
    }
  },
  {
    "attributes": {
      "OBJECTID": 407,
      "GEN": "Berlin Pankow",
      "BEZ": "Kreisfreie Stadt",
      "death_rate": 0,
      "cases": 259,
      "deaths": 0,
      "cases_per_100k": 63.5169766900053,
      "cases_per_population": 0.0635169766900053,
      "BL": "Berlin",
      "county": "SK Berlin Pankow"
    }
  },
  {
    "attributes": {
      "OBJECTID": 408,
      "GEN": "Berlin Neukölln",
      "BEZ": "Kreisfreie Stadt",
      "death_rate": 0.380228136882129,
      "cases": 263,
      "deaths": 1,
      "cases_per_100k": 79.7716649832722,
      "cases_per_population": 0.0797716649832722,
      "BL": "Berlin",
      "county": "SK Berlin Neukölln"
    }
  },
  {
    "attributes": {
      "OBJECTID": 409,
      "GEN": "Berlin Lichtenberg",
      "BEZ": "Kreisfreie Stadt",
      "death_rate": 1.85185185185185,
      "cases": 108,
      "deaths": 2,
      "cases_per_100k": 37.0558445301456,
      "cases_per_population": 0.0370558445301456,
      "BL": "Berlin",
      "county": "SK Berlin Lichtenberg"
    }
  },
  {
    "attributes": {
      "OBJECTID": 410,
      "GEN": "Berlin Marzahn-Hellersdorf",
      "BEZ": "Kreisfreie Stadt",
      "death_rate": 0,
      "cases": 84,
      "deaths": 0,
      "cases_per_100k": 31.2793243665937,
      "cases_per_population": 0.0312793243665937,
      "BL": "Berlin",
      "county": "SK Berlin Marzahn-Hellersdorf"
    }
  },
  {
    "attributes": {
      "OBJECTID": 411,
      "GEN": "Berlin Spandau",
      "BEZ": "Kreisfreie Stadt",
      "death_rate": 1.06382978723404,
      "cases": 94,
      "deaths": 1,
      "cases_per_100k": 38.5282219225583,
      "cases_per_population": 0.0385282219225583,
      "BL": "Berlin",
      "county": "SK Berlin Spandau"
    }
  },
  {
    "attributes": {
      "OBJECTID": 412,
      "GEN": "Berlin Steglitz-Zehlendorf",
      "BEZ": "Kreisfreie Stadt",
      "death_rate": 0,
      "cases": 204,
      "deaths": 0,
      "cases_per_100k": 66.0842185055248,
      "cases_per_population": 0.0660842185055248,
      "BL": "Berlin",
      "county": "SK Berlin Steglitz-Zehlendorf"
    }
  },
  {
    "attributes": {
      "OBJECTID": 413,
      "GEN": "Berlin Mitte",
      "BEZ": "Kreisfreie Stadt",
      "death_rate": 0,
      "cases": 411,
      "deaths": 0,
      "cases_per_100k": 106.983330383266,
      "cases_per_population": 0.106983330383266,
      "BL": "Berlin",
      "county": "SK Berlin Mitte"
    }
  },
  {
    "attributes": {
      "OBJECTID": 414,
      "GEN": "Berlin Friedrichshain-Kreuzberg",
      "BEZ": "Kreisfreie Stadt",
      "death_rate": 0.740740740740741,
      "cases": 270,
      "deaths": 2,
      "cases_per_100k": 93.1799200723352,
      "cases_per_population": 0.0931799200723352,
      "BL": "Berlin",
      "county": "SK Berlin Friedrichshain-Kreuzberg"
    }
  },
  {
    "attributes": {
      "OBJECTID": 415,
      "GEN": "Berlin Tempelhof-Schöneberg",
      "BEZ": "Kreisfreie Stadt",
      "death_rate": 1.16279069767442,
      "cases": 258,
      "deaths": 3,
      "cases_per_100k": 73.3696579495171,
      "cases_per_population": 0.0733696579495171,
      "BL": "Berlin",
      "county": "SK Berlin Tempelhof-Schöneberg"
    }
  }
]