Neuer Blogbeitrag: Monatsrückblick - Dezember 2025 🎄

[Andreios]

@andygr42 sagte in Wie die Parameter für History sinnvoll nutzen?:

@homoran Hm, wie oft kommen denn die Daten? Ich würde aus Erfahrung nicht mehrere Mechanismen kombinieren. Also entweder Blockzeit ODER minimale Änderung.

ABER, wenn die Werte zu sehr springen, könnte man sie normalisieren, also glätten. In einem Diagramm über 24h brauchst Du ja nicht einen Wert pro Sekunde, sondern vielleicht einen Pro Minute. Der würde dann auch nicht so springen. Wenn der Sensor also mit 1Hz die Daten schickt, 60 Werte in ein Array schreiben, den Durchschnitt errechnen und den dann als DP abspeichern.

Nur mal so:
Man braucht nicht unbedingt ein Array, um den Durchschnittswert zu bilden, sondern nur 2 DP, wenn man davon ausgehen kann, dass die Werte nicht stark springen.
Das Array macht mehr Sinn, wenn man stark springende Werte hat und immer den ältesten Wert hinten rausfallen lässt (gleitender Mittelwert), dann ist der Verlauf etwas genauer.

Ansonsten reicht ein DP (DPDW) für den Durchschnittswert und einer als Zähler (DPZ).

Ist DPZ <= 0 wird DPDW = Wert gesetzt und DPZ = 1.

Ist DPZ > 0 wird
DPDW = (DPDW * DPZ + Wert) / (++DPZ) ;

Will man einen gleitenden Mittelwert über die letzte 50 Werte, dann muss, sobald DPZ = 50 ist,
DPDW = (DPDW * (DPZ - 1) + Wert) / DPZ;
daraus werden.

[AndyGR42]

@Andreas-5 der Thread ist ausgelagert, was die Posts aus dem Zusammenhang reißt.

https://forum.iobroker.net/topic/62812/werteabhängiges-loggen-per-skript

Bei Hormoran ändern sich die Werte aber sehr schnell und stark.

[Andreios]

@andygr42 sagte in Wie die Parameter für History sinnvoll nutzen?:

@Andreas-5 der Thread ist ausgelagert, was die Posts aus dem Zusammenhang reißt.

https://forum.iobroker.net/topic/62812/werteabhängiges-loggen-per-skript

Bei Hormoran ändern sich die Werte aber sehr schnell und stark.

Ok, da habe ich mich unscharf ausgedrückt!
Ich bin davon ausgegangen, dass es im aktuellen Fall ja darum geht, tatsächlich den Durchschnittswert zu bilden, da reichen die 2 DP, ggfs. auch als gleitenden Mittelwert.

Beispiel:
Wenn alle 30 Sekunden ein Wert aufgezeichnet werden soll, die Werte jede Sekunde kommen, dann kann man auch 30 Werte als gleitenden Mittelwert bilden. So kann man in einer Anzeige den Mittelwert der letzten 30 Sekunden anzeigen und alle 30 Sekunden den Wert in die DB schreiben.
Wenn das immer noch zu zappelig ist, kann man auch über einen längeren Zeitraum den Mittelwert bilden und trotzdem alle 30 Sekunden aufzeichnen. Das glättet dann halt mehr.

[Homoran]

@andreas-5 sagte in Wie die Parameter für History sinnvoll nutzen?:

Das glättet dann halt mehr.

das war nicht der Knackpunkt!
entscheidend war, dass ich unbedingt eine 0 benötige, damit es nicht zu Artefakten im Chart kam.
Außerdem sollten Leistungsspitzen über xxxxW nicht geglättet werden.

Aber da das anscheinend auch mit den neuen Filtern von History nicht annähernd klappt, muss das mit 1-100 Scripten umgesetzt werden.
Daher wurde der darauf bezogene 7nhalt in die Rubrik Blockly verschoben

[Homoran]

@apollon77 sagte in Wie die Parameter für History sinnvoll nutzen?:

erst einmal schau ob die „darstellungsoptimierung“ an ist. Wenn ja kann es manchmal. Unlogisch erscheinen.

mal eben auf die Schnelle

Es ist nur mindestens 50! als Änderung eingetragen.

[apollon77]

@homoran na dann schalte doch mal die darstellungsoptimierung aus.

[Homoran]

@apollon77 sagte in Wie die Parameter für History sinnvoll nutzen?:

@homoran na dann schalte doch mal die darstellungsoptimierung aus.

getan.....und vergessen :-(

jetzt nachgesehen und gestaunt

Hab ehrlich nicht geglaubt, dass dieser Punkt in der hohen Abtastrate zu solchen Effekten führt.

Gut zu wissen!
Danke

[apollon77]

@homoran sich den thread zur History major increase da ist das alles haarklein beschrieben was das tut und warum es solche Effekte hat.

[Homoran]

@apollon77 sagte in Wie die Parameter für History sinnvoll nutzen?:

@homoran sich den thread zur History major increase da ist das alles haarklein beschrieben was das tut und warum es solche Effekte hat.

ja das hatte ich gelesen. Aber irgendwie hatte ich diese Möglichkeiten nicht für das loggen in so hoher Frequenz erwartet, sondern nur wenn die Daten spärlich fließen

[apollon77]

@homoran debug logging verrät genau warum er was loggt und tut.