Skip to content
  • Home
  • Aktuell
  • Tags
  • 0 Ungelesen 0
  • Kategorien
  • Unreplied
  • Beliebt
  • GitHub
  • Docu
  • Hilfe
Skins
  • Light
  • Brite
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • Dark
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • Standard: (Kein Skin)
  • Kein Skin
Einklappen
ioBroker Logo

Community Forum

donate donate
  1. ioBroker Community Home
  2. Deutsch
  3. ioBroker Allgemein
  4. (Frage) Objekterkennung ?

NEWS

  • Neuer Blogbeitrag: Monatsrückblick - Dezember 2025 🎄
    BluefoxB
    Bluefox
    11
    1
    492

  • Weihnachtsangebot 2025! 🎄
    BluefoxB
    Bluefox
    24
    1
    1.7k

  • UPDATE 31.10.: Amazon Alexa - ioBroker Skill läuft aus ?
    apollon77A
    apollon77
    48
    3
    9.6k

(Frage) Objekterkennung ?

Geplant Angeheftet Gesperrt Verschoben ioBroker Allgemein
50 Beiträge 11 Kommentatoren 3.1k Aufrufe 7 Watching
  • Älteste zuerst
  • Neuste zuerst
  • Meiste Stimmen
Antworten
  • In einem neuen Thema antworten
Anmelden zum Antworten
Dieses Thema wurde gelöscht. Nur Nutzer mit entsprechenden Rechten können es sehen.
  • HumidorH Humidor

    @homoran alles was ich so rumprobiere läuft in einen "incomplete message"

    Unbenannt.png

    HomoranH Nicht stören
    HomoranH Nicht stören
    Homoran
    Global Moderator Administrators
    schrieb am zuletzt editiert von
    #41

    @humidor sagte in (Frage) Objekterkennung ?:

    alles was ich so rumprobiere läuft in einen "incomplete message"

    ich kenne places nicht, und kann dir da nicht weiter helfen

    kein Support per PN! - Fragen im Forum stellen - es gibt fast nichts, was nicht auch für andere interessant ist.

    Benutzt das Voting rechts unten im Beitrag wenn er euch geholfen hat.

    der Installationsfixer: curl -fsL https://iobroker.net/fix.sh | bash -

    1 Antwort Letzte Antwort
    0
    • BananaJoeB Offline
      BananaJoeB Offline
      BananaJoe
      Most Active
      schrieb am zuletzt editiert von
      #42

      Mhh jetzt bin ich auch wieder hier gelandet. Ich nutze den vw-connect Adapter um zu erkennen ob der Wagen vor der Tür steht, das funktioniert auch soweit alles.

      Ist mir aber zu langsam - Es hat immer einige Minuten (1 bis 10) Verzug bis die Anwesenheit registriert werden kann.

      Hat nicht doch jemand eine bessere Lösung?
      Hab schon überlegt einen ESP8266 in den Kofferraum zu stecken, dann könnte ich über die FritzBox / den TR-064 Adapter erkennen wenn der sich einbucht ... Irgendwas mit diesen SmartTags oder so wäre auch cool.

      ioBroker@Ubuntu 24.04 LTS (VMware) für: >260 Geräte, 5 Switche, 7 AP, 9 IP-Cam, 1 NAS 42TB, 1 ESXi 15TB, 4 Proxmox 1TB, 1 Hyper-V 48TB, 14 x Echo, 5x FireTV, 5 x Tablett/Handy VIS || >=160 Tasmota/Shelly || >=95 ZigBee || PV 8.1kW / Akku 14kWh || 2x USV 750W kaskadiert || Creality CR-10 SE 3D-Drucker

      S 1 Antwort Letzte Antwort
      0
      • BananaJoeB BananaJoe

        Mhh jetzt bin ich auch wieder hier gelandet. Ich nutze den vw-connect Adapter um zu erkennen ob der Wagen vor der Tür steht, das funktioniert auch soweit alles.

        Ist mir aber zu langsam - Es hat immer einige Minuten (1 bis 10) Verzug bis die Anwesenheit registriert werden kann.

        Hat nicht doch jemand eine bessere Lösung?
        Hab schon überlegt einen ESP8266 in den Kofferraum zu stecken, dann könnte ich über die FritzBox / den TR-064 Adapter erkennen wenn der sich einbucht ... Irgendwas mit diesen SmartTags oder so wäre auch cool.

        S Offline
        S Offline
        stimezo
        Forum Testing
        schrieb am zuletzt editiert von
        #43

        @bananajoe
        Ich habe einen Attiny mit 433 MHz Modul im Kofferraum, hausseitig einen ESP.
        Funktioniert super.

        Gruß
        Christian

        HumidorH BananaJoeB 2 Antworten Letzte Antwort
        0
        • S stimezo

          @bananajoe
          Ich habe einen Attiny mit 433 MHz Modul im Kofferraum, hausseitig einen ESP.
          Funktioniert super.

          Gruß
          Christian

          HumidorH Offline
          HumidorH Offline
          Humidor
          schrieb am zuletzt editiert von
          #44

          @stimezo hi, was genau ist das?

          BG

          1 Antwort Letzte Antwort
          0
          • S stimezo

            @bananajoe
            Ich habe einen Attiny mit 433 MHz Modul im Kofferraum, hausseitig einen ESP.
            Funktioniert super.

            Gruß
            Christian

            BananaJoeB Offline
            BananaJoeB Offline
            BananaJoe
            Most Active
            schrieb am zuletzt editiert von
            #45

            @stimezo sagte in (Frage) Objekterkennung ?:

            Attiny

            Attiny85 auf USB-Platine habe ich hier auch noch rumliegen (nur nie benutzt weil statt Eigenbau-Türsensoren ich dann doch MQTT für mich entdeckt habe) ...

            Mehr Details bitte!

            ioBroker@Ubuntu 24.04 LTS (VMware) für: >260 Geräte, 5 Switche, 7 AP, 9 IP-Cam, 1 NAS 42TB, 1 ESXi 15TB, 4 Proxmox 1TB, 1 Hyper-V 48TB, 14 x Echo, 5x FireTV, 5 x Tablett/Handy VIS || >=160 Tasmota/Shelly || >=95 ZigBee || PV 8.1kW / Akku 14kWh || 2x USV 750W kaskadiert || Creality CR-10 SE 3D-Drucker

            HomoranH 1 Antwort Letzte Antwort
            0
            • BananaJoeB BananaJoe

              @stimezo sagte in (Frage) Objekterkennung ?:

              Attiny

              Attiny85 auf USB-Platine habe ich hier auch noch rumliegen (nur nie benutzt weil statt Eigenbau-Türsensoren ich dann doch MQTT für mich entdeckt habe) ...

              Mehr Details bitte!

              HomoranH Nicht stören
              HomoranH Nicht stören
              Homoran
              Global Moderator Administrators
              schrieb am zuletzt editiert von Homoran
              #46

              @bananajoe
              [OT]
              ooops
              https://www.heise.de/select/ix/2017/7/1499358388386903
              [/OT]

              kein Support per PN! - Fragen im Forum stellen - es gibt fast nichts, was nicht auch für andere interessant ist.

              Benutzt das Voting rechts unten im Beitrag wenn er euch geholfen hat.

              der Installationsfixer: curl -fsL https://iobroker.net/fix.sh | bash -

              OliverIOO 1 Antwort Letzte Antwort
              0
              • HomoranH Homoran

                @bananajoe
                [OT]
                ooops
                https://www.heise.de/select/ix/2017/7/1499358388386903
                [/OT]

                OliverIOO Offline
                OliverIOO Offline
                OliverIO
                schrieb am zuletzt editiert von
                #47

                @homoran sagte in (Frage) Objekterkennung ?:

                @bananajoe
                [OT]
                ooops
                https://www.heise.de/select/ix/2017/7/1499358388386903
                [/OT]

                dazu muss aber jemand fremdes mit hacker absicht bei ihm das vorprogrammierte teil einstecken

                Meine Adapter und Widgets
                TVProgram, SqueezeboxRPC, OpenLiga, RSSFeed, MyTime,, pi-hole2, vis-json-template, skiinfo, vis-mapwidgets, vis-2-widgets-rssfeed
                Links im Profil

                HomoranH 1 Antwort Letzte Antwort
                0
                • OliverIOO OliverIO

                  @homoran sagte in (Frage) Objekterkennung ?:

                  @bananajoe
                  [OT]
                  ooops
                  https://www.heise.de/select/ix/2017/7/1499358388386903
                  [/OT]

                  dazu muss aber jemand fremdes mit hacker absicht bei ihm das vorprogrammierte teil einstecken

                  HomoranH Nicht stören
                  HomoranH Nicht stören
                  Homoran
                  Global Moderator Administrators
                  schrieb am zuletzt editiert von
                  #48

                  @oliverio sagte in (Frage) Objekterkennung ?:

                  dazu muss aber jemand fremdes mit hacker absicht bei ihm das vorprogrammierte teil einstecken

                  klar!
                  Aber bei der "Größe" wäre das tatsächlich innerhalb kürzester Zeit passiert.

                  Ging mir nur um die "unbegrenzten" Möglichkeiten der Microcontroller

                  kein Support per PN! - Fragen im Forum stellen - es gibt fast nichts, was nicht auch für andere interessant ist.

                  Benutzt das Voting rechts unten im Beitrag wenn er euch geholfen hat.

                  der Installationsfixer: curl -fsL https://iobroker.net/fix.sh | bash -

                  OliverIOO 1 Antwort Letzte Antwort
                  0
                  • HomoranH Homoran

                    @oliverio sagte in (Frage) Objekterkennung ?:

                    dazu muss aber jemand fremdes mit hacker absicht bei ihm das vorprogrammierte teil einstecken

                    klar!
                    Aber bei der "Größe" wäre das tatsächlich innerhalb kürzester Zeit passiert.

                    Ging mir nur um die "unbegrenzten" Möglichkeiten der Microcontroller

                    OliverIOO Offline
                    OliverIOO Offline
                    OliverIO
                    schrieb am zuletzt editiert von
                    #49

                    @homoran sagte in (Frage) Objekterkennung ?:

                    @oliverio sagte in (Frage) Objekterkennung ?:

                    dazu muss aber jemand fremdes mit hacker absicht bei ihm das vorprogrammierte teil einstecken

                    klar!
                    Aber bei der "Größe" wäre das tatsächlich innerhalb kürzester Zeit passiert.

                    Ging mir nur um die "unbegrenzten" Möglichkeiten der Microcontroller

                    wenn sich so ein Teil als HID (Human Interface Device) anmeldet und vom Betriebssystem akzeptiert wird, dann kann es alles was es mit Tastatur/Maus/etc. auch kann. Inklusive aufzeichnen und steuern. Daraus kann man dann auch einen USB-Keylogger basteln

                    Evtl. kann sich noch jemand daran erinnern.
                    https://taz.de/Keylogger-Affaere-in-der-taz/!5497875/

                    Normale USB-Devices sind auch schon nicht ohne. oder wer denkt daran, das da mehr oder weniger ein extrem kompaktes und hoch spezialisiertes Mini-Betriebssystem auf einem USB-Speicherstick läuft, das man ebenso manipulieren kann.
                    https://www.heise.de/security/meldung/BadUSB-Wenn-USB-Geraete-boese-werden-2281098.html

                    Meine Adapter und Widgets
                    TVProgram, SqueezeboxRPC, OpenLiga, RSSFeed, MyTime,, pi-hole2, vis-json-template, skiinfo, vis-mapwidgets, vis-2-widgets-rssfeed
                    Links im Profil

                    P 1 Antwort Letzte Antwort
                    0
                    • OliverIOO OliverIO

                      @homoran sagte in (Frage) Objekterkennung ?:

                      @oliverio sagte in (Frage) Objekterkennung ?:

                      dazu muss aber jemand fremdes mit hacker absicht bei ihm das vorprogrammierte teil einstecken

                      klar!
                      Aber bei der "Größe" wäre das tatsächlich innerhalb kürzester Zeit passiert.

                      Ging mir nur um die "unbegrenzten" Möglichkeiten der Microcontroller

                      wenn sich so ein Teil als HID (Human Interface Device) anmeldet und vom Betriebssystem akzeptiert wird, dann kann es alles was es mit Tastatur/Maus/etc. auch kann. Inklusive aufzeichnen und steuern. Daraus kann man dann auch einen USB-Keylogger basteln

                      Evtl. kann sich noch jemand daran erinnern.
                      https://taz.de/Keylogger-Affaere-in-der-taz/!5497875/

                      Normale USB-Devices sind auch schon nicht ohne. oder wer denkt daran, das da mehr oder weniger ein extrem kompaktes und hoch spezialisiertes Mini-Betriebssystem auf einem USB-Speicherstick läuft, das man ebenso manipulieren kann.
                      https://www.heise.de/security/meldung/BadUSB-Wenn-USB-Geraete-boese-werden-2281098.html

                      P Offline
                      P Offline
                      pix
                      schrieb am zuletzt editiert von
                      #50

                      Ich habe vor ein paar Jahren mal mit einem Test-Konto von openALPR (Kennzeichenerkennung) rumprobiert. Das hat auch geklappt, allerdings war die Hardware zu schwach (Pi) und da wo das Auto war, war kein Strom.

                      Konkret für die Garage macht das allerdings Sinn. Denn das Programm erkannte nicht nur das Kennzeichen, sondern auch den Autotyp, dessen Farbe und macht Angaben zur Genauigkeit der Erkennung.

                      Hab gerade nach meinem Beitrag gesucht, ist aber schon zu alt. Dafür kam dieser Beitrag ans Licht.

                      punkt punkt punkt

                      Jetzt habe ich auf dem Rechner doch noch ein altes Skript gefunden:

                      /* -- do not edit following lines - START --
                      {
                        "enabled": false,
                        "engine": "system.adapter.javascript.2",
                        "debug": false,
                        "verbose": false,
                        "mtime": 1543360855
                      }
                      -- do not edit previous lines - END --*/
                      /* Test_openALPR
                      
                      
                      https://github.com/openalpr/cloudapi/blob/8141c1ba57f03df4f53430c6e5e389b39714d0e0/javascript/docs/DefaultApi.md#recognizeurl
                      
                      openalpr_api muss in den Javascript-Adapter-Einstellungen geladen werden
                      https://cloud.openalpr.com/ Konto nötig (Free Version reicht), unter CloudAPI den Secret Key finden
                      
                      27.11.2018 erstellt von pix auf Basis der openalp Anleitung (alte Versionen des Skrirptes werden ungüpltig)
                      
                      
                      todo: 
                      Trigger
                      Eingabe des Bildes (node-red? email? telegram? webcam?)
                      
                      */
                      
                      
                      // Datenpunkt erstellen
                      const fC = false; // forceCreation
                      const logging = true;
                      
                      
                      const idAusgabeJSON = "javascript." + instance + ".OpenALPR.Ausgabe.json";
                      const idTrigger = "javascript." + instance + ".OpenALPR.Trigger";
                      
                      createState(idTrigger, true, fC, {
                          name: "OpenALPR Auslöser",
                          desc: "Startet Bildanalyse",
                          type: "boolean",
                          role: "button"
                      });
                      createState(idAusgabeJSON, "", fC, {
                          name: "OpenALPR Ausgabe Daten",
                          desc: "Rückgabe API",
                          type: "string",
                          role: "json"
                      });
                      
                      // Erkennung
                      var OpenalprApi = require('openalpr_api');
                      var api = new OpenalprApi.DefaultApi()
                      
                      // Parameter
                      var secretKey = "sk_0b92blablablanimmdeneigenen"; // {String} The secret key used to authenticate your account.  You can view your  secret key by visiting  https://cloud.openalpr.com/ 
                      
                      // Bildeingabe in verschiedenen Varianten
                      // Beispiel Bild: https://img.memecdn.com/german-license-plate_o_2604835.jpg
                      // https://www.base64encode.org
                      // Base64Encoded:    aHR0cHM6Ly9pbWcubWVtZWNkbi5jb20vZ2VybWFuLWxpY2Vuc2UtcGxhdGVfb18yNjA0ODM1LmpwZw==
                      var imageURL = "https://img.memecdn.com/german-license-plate_o_2604835.jpg";
                      imageURL = "https://bugfans.de/forum/resources/image/57232";
                      imageURL = "http://www.kennzeichen-blog.de/wp-content/uploads/2014/08/ford-tourneo-connect-2014-jens-stratmann.jpg";
                      imageURL = "http://www.kennzeichen-blog.de/wp-content/uploads/2012/05/berlin-kennzeichen-nummernschilder-schlussmacher-film-schweighöfer.jpg";
                      imageURL = "http://www.kennzeichen-blog.de/wp-content/uploads/2012/05/range-rover-evoque-ne-kennzeichen.jpg";
                      var imageURL64 = "aHR0cHM6Ly9pbWcubWVtZWNkbi5jb20vZ2VybWFuLWxpY2Vuc2UtcGxhdGVfb18yNjA0ODM1LmpwZw=="; // {String} The image file that you wish to analyze encoded in base64 
                      var imageLocal = "/Users/pix/Documents/iobroker/iobroker-data/nummernschild.jpg";
                      var imageLocal64 = "L1VzZXJzL3BpeC9Eb2N1bWVudHMvaW9icm9rZXIvaW9icm9rZXItZGF0YS9udW1tZXJuc2NoaWxkLmpwZw=="; // Base64
                      
                      var country = "eu"; // {String} Defines the training data used by OpenALPR.  \"us\" analyzes  North-American style plates.  \"eu\" analyzes European-style plates.  This field is required if using the \"plate\" task  You may use multiple datasets by using commas between the country  codes.  For example, 'au,auwide' would analyze using both the  Australian plate styles.  A full list of supported country codes  can be found here https://github.com/openalpr/openalpr/tree/master/runtime_data/config 
                      
                      var opts = { 
                        'recognizeVehicle': 1, // {Integer} If set to 1, the vehicle will also be recognized in the image This requires an additional credit per request 
                        'state': "", // {String} Corresponds to a US state or EU country code used by OpenALPR pattern  recognition.  For example, using \"md\" matches US plates against the  Maryland plate patterns.  Using \"fr\" matches European plates against  the French plate patterns. 
                        'returnImage': 0, // {Integer} If set to 1, the image you uploaded will be encoded in base64 and  sent back along with the response 
                        'topn': 10, // {Integer} The number of results you would like to be returned for plate  candidates and vehicle classifications 
                        'prewarp': "" // {String} Prewarp configuration is used to calibrate the analyses for the  angle of a particular camera.  More information is available here http://doc.openalpr.com/accuracy_improvements.html#calibration 
                      };
                      
                      // Erkennung
                      var callback = function(error, data, response) {
                        if (error) {
                          console.error("OpenALPR Fehler: " + error);
                        } else {
                          //if (logging) log('API called successfully. Returned data: ' + JSON.stringify(data, null, 2));
                          setState(idAusgabeJSON, JSON.stringify(data, null, 2), true);
                      
                          // weitere Ausgaben
                          if (logging) {
                              log("------------- OpenALPR Konto ------------- ");
                              log("Kosten für diese Abfrage: " + data.credit_cost + " Credits");
                              log("Kontingent für diesen Monat: " + data.credits_monthly_total + " Credits");
                              log("Bereits verbraucht: " + data.credits_monthly_used + " Credits");
                              log("Restliche Credits: " + (data.credits_monthly_total - data.credits_monthly_used)  + " Credits");
                              log("------------- Bildinformationen ------------- ");
                              log("Bildquelle: " + imageURL)
                              log("Bildbreite: " + data.img_width + "px");
                              log("Bildhöhe: " + data.img_height + "px");
                              log("------------- Ergebisse ------------- ");
                              log("Kennzeichen: " + data.results[0].plate);
                              log("Kennzeichen-Genauigkeit: " + data.results[0].confidence + "%");
                              log("Region: " + data.results[0].region);
                              log("Region-Genauigkeit: " + data.results[0].region_confidence + "%");
                              log("Kfz-Farbe: " + data.results[0].vehicle.color[0].name);
                              log("Kfz-Farbe-Genauigkeit: " + data.results[0].vehicle.color[0].confidence + "%");
                              log("Kfz-Hersteller: " + data.results[0].vehicle.make[0].name);
                              log("Kfz-Hersteller-Genauigkeit: " + data.results[0].vehicle.make[0].confidence + "%");
                              log("Kfz-Modell: " + data.results[0].vehicle.make_model[0].name);
                              log("Kfz-Modell-Genauigkeit: " + data.results[0].vehicle.make_model[0].confidence + "%");
                              log("Kfz-Typ: " + data.results[0].vehicle.body_type[0].name);
                              log("Kfz-Typ-Genauigkeit: " + data.results[0].vehicle.body_type[0].confidence + "%");
                              // weitere Möglichkeiten "candidates" tbd
                              log("Kfz-Position x: " + data.results[0].vehicle_region.x);
                              log("Kfz-Position y: " + data.results[0].vehicle_region.y);
                              log("Kfz-Position Breite: " + data.results[0].vehicle_region.width + "px");
                              log("Kfz-Position Höhe: " + data.results[0].vehicle_region.height) + "px" ;
                              log("------------- Sonstiges ------------- ");
                              log("EPOCH: " + data.epoch_time); // umwandeln
                              log("OpenALPR Version: " + data.version);
                          }
                          // bei mehreren Einträgen alle durchgehen und wenn Genauigkeit unter X Prozent nicht weiterverarbeiten. X sollte dann oben für jede Kategorie einstellbar sein.
                      
                        }
                      };
                      
                      on({
                          id: idTrigger,
                          val: true
                       }, function (obj) {
                          log("Bildanalyse durch Trigger ausgelöst");
                          api.recognizeUrl(imageURL, secretKey, country, opts, callback);
                       });
                      
                      
                      function scriptStart() {
                          api.recognizeUrl(imageURL, secretKey, country, opts, callback);
                          log("Bildanalyse durch Skriptstart ausgelöst");
                      }
                       setTimeout(scriptStart, 1000);
                      

                      Vielleicht mag jemand das ausbauen.

                      In Kombination zB mit GPS-Daten oder einem Bluetooth Dongle oder einfach einem RFID-Sender am Autoschlüssel (am Schlüsselbrett) kann man daraus sicher eine zuverlässige Erkennung bauen.

                      Pix

                      ioBroker auf Ubuntu in Proxmox (früher Mac mini (bis OS X 10.12.6 Sierra), VIS via iOS; angeschlossen: Homematic CCU2, Homepilot 1, ConBee II, einige Wemos, Sonos, Unifi CK+Protect, Homekit, Homebridge; KEIN blockly! Github-Profil

                      1 Antwort Letzte Antwort
                      0
                      Antworten
                      • In einem neuen Thema antworten
                      Anmelden zum Antworten
                      • Älteste zuerst
                      • Neuste zuerst
                      • Meiste Stimmen


                      Support us

                      ioBroker
                      Community Adapters
                      Donate
                      FAQ Cloud / IOT
                      HowTo: Node.js-Update
                      HowTo: Backup/Restore
                      Downloads
                      BLOG

                      424

                      Online

                      32.5k

                      Benutzer

                      81.8k

                      Themen

                      1.3m

                      Beiträge
                      Community
                      Impressum | Datenschutz-Bestimmungen | Nutzungsbedingungen | Einwilligungseinstellungen
                      ioBroker Community 2014-2025
                      logo
                      • Anmelden

                      • Du hast noch kein Konto? Registrieren

                      • Anmelden oder registrieren, um zu suchen
                      • Erster Beitrag
                        Letzter Beitrag
                      0
                      • Home
                      • Aktuell
                      • Tags
                      • Ungelesen 0
                      • Kategorien
                      • Unreplied
                      • Beliebt
                      • GitHub
                      • Docu
                      • Hilfe