(Frage) Objekterkennung ?

[Homoran]

@humidor sagte in (Frage) Objekterkennung ?:

der zu den zu dem Zeitpunkt aktuellen lan/lat Werten gehört.

den bekommst du über den Trigger (zusatz-) Baustein mit dem Pulldownmenü
Bedingung ist dann, dass eine der Koordinaten (bei Aktualisierung) triggert

@humidor sagte in (Frage) Objekterkennung ?:

keine Ahnung, weiß ich nicht,

da kann ich dir nicht helfen, da musst du dich selber schlau machen

[Humidor]

@homoran danke für den Tipp, hab mal den timestamp vom Trigger genommen

bekomme "incomplete message" vom Adapter im Log

Spoiler

<xml xmlns="https://developers.google.com/blockly/xml">
<block type="on_ext" id="!A|g+ypxl@,GoqOp[yiJ" x="-162" y="-88">
<mutation xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" items="3"></mutation>
<field name="CONDITION">ne</field>
<field name="ACK_CONDITION"></field>
<value name="OID0">
<shadow type="field_oid" id="P/F{xGdyTs2;xX5(W;Zw">
<field name="oid">zoe2.0.VF1AG000966808321.gpsLatitude</field>
</shadow>
</value>
<value name="OID1">
<shadow type="field_oid" id="#S);or-S/c.!%I9Sy}]"> <field name="oid">zoe2.0.VF1AG000966808321.gpsLongitude</field> </shadow> </value> <value name="OID2"> <shadow type="field_oid" id=",!Ey/5?fld:%U$:M.$T">
<field name="oid">0_userdata.0.Zoe.ProzentLadung</field>
</shadow>
</value>
<statement name="STATEMENT">
<block type="sendto_custom" id="pP6kl%,-I0SDUH{cRb9O">
<mutation xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" items="parameter1" with_statement="false"></mutation>
<field name="INSTANCE">places.0</field>
<field name="COMMAND">send</field>
<field name="LOG">log</field>
<field name="WITH_STATEMENT">FALSE</field>
<value name="ARG0">
<shadow type="text" id="5pa_tW{|5v|R-YT/Pi{H">
<field name="TEXT"></field>
</shadow>
<block type="text_join" id=")jy2iKnKfv,n_IDdX]8" inline="false"> <mutation items="2"></mutation> <value name="ADD0"> <block type="text" id="^4L4R]BowXRhp$VNDW"> <field name="TEXT">user:"Zoe",latitude:</field> </block> </value> <value name="ADD1"> <block type="text_join" id="Zm*xe!QsSrb0JI.1lTS9"> <mutation items="2"></mutation> <value name="ADD0"> <block type="get_value" id="a1x$RDP5(O{f[H1wdrl="> <field name="ATTR">val</field> <field name="OID">zoe2.0.VF1AG000966808321.gpsLatitude</field> </block> </value> <value name="ADD1"> <block type="text_join" id="@7;Hc2kDXZg#?izfnu|["> <mutation items="2"></mutation> <value name="ADD0"> <block type="text" id="ey6[+Pxgzk%IYSOHRPs">
<field name="TEXT">,longitude:</field>
</block>
</value>
<value name="ADD1">
<block type="text_join" id="FfziHo*[da$Gy[8KN3sv">
<mutation items="2"></mutation>
<value name="ADD0">
<block type="get_value" id=",(mt:80PiZ{.4M57O%hg">
<field name="ATTR">val</field>
<field name="OID">zoe2.0.VF1AG000966808321.gpsLongitude</field>
</block>
</value>
<value name="ADD1">
<block type="text_join" id="7ap#:yH;p5sNjO).(aa"> <mutation items="2"></mutation> <value name="ADD0"> <block type="text" id="kMhln~aKp#spYxO+W+}H"> <field name="TEXT">,timestamp:</field> </block> </value> <value name="ADD1"> <block type="on_source" id="[5h-[m=%J4w?dhc?|p_">
<field name="ATTR">state.ts</field>
</block>
</value>
</block>
</value>
</block>
</value>
</block>
</value>
</block>
</value>
</block>
</value>
</block>
</statement>
</block>
</xml>

fehlt mir da noch etwas "locations.0" ?

[Humidor]

@homoran alles was ich so rumprobiere läuft in einen "incomplete message"

[Homoran]

@humidor sagte in (Frage) Objekterkennung ?:

alles was ich so rumprobiere läuft in einen "incomplete message"

ich kenne places nicht, und kann dir da nicht weiter helfen

[BananaJoe]

Mhh jetzt bin ich auch wieder hier gelandet. Ich nutze den vw-connect Adapter um zu erkennen ob der Wagen vor der Tür steht, das funktioniert auch soweit alles.

Ist mir aber zu langsam - Es hat immer einige Minuten (1 bis 10) Verzug bis die Anwesenheit registriert werden kann.

Hat nicht doch jemand eine bessere Lösung?
Hab schon überlegt einen ESP8266 in den Kofferraum zu stecken, dann könnte ich über die FritzBox / den TR-064 Adapter erkennen wenn der sich einbucht ... Irgendwas mit diesen SmartTags oder so wäre auch cool.

[stimezo]

@bananajoe
Ich habe einen Attiny mit 433 MHz Modul im Kofferraum, hausseitig einen ESP.
Funktioniert super.

Gruß
Christian

[Humidor]

@stimezo hi, was genau ist das?

[BananaJoe]

@stimezo sagte in (Frage) Objekterkennung ?:

Attiny

Attiny85 auf USB-Platine habe ich hier auch noch rumliegen (nur nie benutzt weil statt Eigenbau-Türsensoren ich dann doch MQTT für mich entdeckt habe) ...

Mehr Details bitte!

[Homoran]

@bananajoe
[OT]
ooops
https://www.heise.de/select/ix/2017/7/1499358388386903
[/OT]

[OliverIO]

@homoran sagte in (Frage) Objekterkennung ?:

@bananajoe
[OT]
ooops
https://www.heise.de/select/ix/2017/7/1499358388386903
[/OT]

dazu muss aber jemand fremdes mit hacker absicht bei ihm das vorprogrammierte teil einstecken

[Homoran]

@oliverio sagte in (Frage) Objekterkennung ?:

dazu muss aber jemand fremdes mit hacker absicht bei ihm das vorprogrammierte teil einstecken

klar!
Aber bei der "Größe" wäre das tatsächlich innerhalb kürzester Zeit passiert.

Ging mir nur um die "unbegrenzten" Möglichkeiten der Microcontroller

[OliverIO]

@homoran sagte in (Frage) Objekterkennung ?:

@oliverio sagte in (Frage) Objekterkennung ?:

dazu muss aber jemand fremdes mit hacker absicht bei ihm das vorprogrammierte teil einstecken

klar!
Aber bei der "Größe" wäre das tatsächlich innerhalb kürzester Zeit passiert.

Ging mir nur um die "unbegrenzten" Möglichkeiten der Microcontroller

wenn sich so ein Teil als HID (Human Interface Device) anmeldet und vom Betriebssystem akzeptiert wird, dann kann es alles was es mit Tastatur/Maus/etc. auch kann. Inklusive aufzeichnen und steuern. Daraus kann man dann auch einen USB-Keylogger basteln

Evtl. kann sich noch jemand daran erinnern.
https://taz.de/Keylogger-Affaere-in-der-taz/!5497875/

Normale USB-Devices sind auch schon nicht ohne. oder wer denkt daran, das da mehr oder weniger ein extrem kompaktes und hoch spezialisiertes Mini-Betriebssystem auf einem USB-Speicherstick läuft, das man ebenso manipulieren kann.
https://www.heise.de/security/meldung/BadUSB-Wenn-USB-Geraete-boese-werden-2281098.html

[pix]

Ich habe vor ein paar Jahren mal mit einem Test-Konto von openALPR (Kennzeichenerkennung) rumprobiert. Das hat auch geklappt, allerdings war die Hardware zu schwach (Pi) und da wo das Auto war, war kein Strom.

Konkret für die Garage macht das allerdings Sinn. Denn das Programm erkannte nicht nur das Kennzeichen, sondern auch den Autotyp, dessen Farbe und macht Angaben zur Genauigkeit der Erkennung.

Hab gerade nach meinem Beitrag gesucht, ist aber schon zu alt. Dafür kam dieser Beitrag ans Licht.

punkt punkt punkt

Jetzt habe ich auf dem Rechner doch noch ein altes Skript gefunden:

Altes OpenAlpr Test-Skript von 2018

/* -- do not edit following lines - START --
{
  "enabled": false,
  "engine": "system.adapter.javascript.2",
  "debug": false,
  "verbose": false,
  "mtime": 1543360855
}
-- do not edit previous lines - END --*/
/* Test_openALPR


https://github.com/openalpr/cloudapi/blob/8141c1ba57f03df4f53430c6e5e389b39714d0e0/javascript/docs/DefaultApi.md#recognizeurl

openalpr_api muss in den Javascript-Adapter-Einstellungen geladen werden
https://cloud.openalpr.com/ Konto nötig (Free Version reicht), unter CloudAPI den Secret Key finden

27.11.2018 erstellt von pix auf Basis der openalp Anleitung (alte Versionen des Skrirptes werden ungüpltig)


todo: 
Trigger
Eingabe des Bildes (node-red? email? telegram? webcam?)

*/


// Datenpunkt erstellen
const fC = false; // forceCreation
const logging = true;


const idAusgabeJSON = "javascript." + instance + ".OpenALPR.Ausgabe.json";
const idTrigger = "javascript." + instance + ".OpenALPR.Trigger";

createState(idTrigger, true, fC, {
    name: "OpenALPR Auslöser",
    desc: "Startet Bildanalyse",
    type: "boolean",
    role: "button"
});
createState(idAusgabeJSON, "", fC, {
    name: "OpenALPR Ausgabe Daten",
    desc: "Rückgabe API",
    type: "string",
    role: "json"
});

// Erkennung
var OpenalprApi = require('openalpr_api');
var api = new OpenalprApi.DefaultApi()

// Parameter
var secretKey = "sk_0b92blablablanimmdeneigenen"; // {String} The secret key used to authenticate your account.  You can view your  secret key by visiting  https://cloud.openalpr.com/ 

// Bildeingabe in verschiedenen Varianten
// Beispiel Bild: https://img.memecdn.com/german-license-plate_o_2604835.jpg
// https://www.base64encode.org
// Base64Encoded:    aHR0cHM6Ly9pbWcubWVtZWNkbi5jb20vZ2VybWFuLWxpY2Vuc2UtcGxhdGVfb18yNjA0ODM1LmpwZw==
var imageURL = "https://img.memecdn.com/german-license-plate_o_2604835.jpg";
imageURL = "https://bugfans.de/forum/resources/image/57232";
imageURL = "http://www.kennzeichen-blog.de/wp-content/uploads/2014/08/ford-tourneo-connect-2014-jens-stratmann.jpg";
imageURL = "http://www.kennzeichen-blog.de/wp-content/uploads/2012/05/berlin-kennzeichen-nummernschilder-schlussmacher-film-schweighöfer.jpg";
imageURL = "http://www.kennzeichen-blog.de/wp-content/uploads/2012/05/range-rover-evoque-ne-kennzeichen.jpg";
var imageURL64 = "aHR0cHM6Ly9pbWcubWVtZWNkbi5jb20vZ2VybWFuLWxpY2Vuc2UtcGxhdGVfb18yNjA0ODM1LmpwZw=="; // {String} The image file that you wish to analyze encoded in base64 
var imageLocal = "/Users/pix/Documents/iobroker/iobroker-data/nummernschild.jpg";
var imageLocal64 = "L1VzZXJzL3BpeC9Eb2N1bWVudHMvaW9icm9rZXIvaW9icm9rZXItZGF0YS9udW1tZXJuc2NoaWxkLmpwZw=="; // Base64

var country = "eu"; // {String} Defines the training data used by OpenALPR.  \"us\" analyzes  North-American style plates.  \"eu\" analyzes European-style plates.  This field is required if using the \"plate\" task  You may use multiple datasets by using commas between the country  codes.  For example, 'au,auwide' would analyze using both the  Australian plate styles.  A full list of supported country codes  can be found here https://github.com/openalpr/openalpr/tree/master/runtime_data/config 

var opts = { 
  'recognizeVehicle': 1, // {Integer} If set to 1, the vehicle will also be recognized in the image This requires an additional credit per request 
  'state': "", // {String} Corresponds to a US state or EU country code used by OpenALPR pattern  recognition.  For example, using \"md\" matches US plates against the  Maryland plate patterns.  Using \"fr\" matches European plates against  the French plate patterns. 
  'returnImage': 0, // {Integer} If set to 1, the image you uploaded will be encoded in base64 and  sent back along with the response 
  'topn': 10, // {Integer} The number of results you would like to be returned for plate  candidates and vehicle classifications 
  'prewarp': "" // {String} Prewarp configuration is used to calibrate the analyses for the  angle of a particular camera.  More information is available here http://doc.openalpr.com/accuracy_improvements.html#calibration 
};

// Erkennung
var callback = function(error, data, response) {
  if (error) {
    console.error("OpenALPR Fehler: " + error);
  } else {
    //if (logging) log('API called successfully. Returned data: ' + JSON.stringify(data, null, 2));
    setState(idAusgabeJSON, JSON.stringify(data, null, 2), true);

    // weitere Ausgaben
    if (logging) {
        log("------------- OpenALPR Konto ------------- ");
        log("Kosten für diese Abfrage: " + data.credit_cost + " Credits");
        log("Kontingent für diesen Monat: " + data.credits_monthly_total + " Credits");
        log("Bereits verbraucht: " + data.credits_monthly_used + " Credits");
        log("Restliche Credits: " + (data.credits_monthly_total - data.credits_monthly_used)  + " Credits");
        log("------------- Bildinformationen ------------- ");
        log("Bildquelle: " + imageURL)
        log("Bildbreite: " + data.img_width + "px");
        log("Bildhöhe: " + data.img_height + "px");
        log("------------- Ergebisse ------------- ");
        log("Kennzeichen: " + data.results[0].plate);
        log("Kennzeichen-Genauigkeit: " + data.results[0].confidence + "%");
        log("Region: " + data.results[0].region);
        log("Region-Genauigkeit: " + data.results[0].region_confidence + "%");
        log("Kfz-Farbe: " + data.results[0].vehicle.color[0].name);
        log("Kfz-Farbe-Genauigkeit: " + data.results[0].vehicle.color[0].confidence + "%");
        log("Kfz-Hersteller: " + data.results[0].vehicle.make[0].name);
        log("Kfz-Hersteller-Genauigkeit: " + data.results[0].vehicle.make[0].confidence + "%");
        log("Kfz-Modell: " + data.results[0].vehicle.make_model[0].name);
        log("Kfz-Modell-Genauigkeit: " + data.results[0].vehicle.make_model[0].confidence + "%");
        log("Kfz-Typ: " + data.results[0].vehicle.body_type[0].name);
        log("Kfz-Typ-Genauigkeit: " + data.results[0].vehicle.body_type[0].confidence + "%");
        // weitere Möglichkeiten "candidates" tbd
        log("Kfz-Position x: " + data.results[0].vehicle_region.x);
        log("Kfz-Position y: " + data.results[0].vehicle_region.y);
        log("Kfz-Position Breite: " + data.results[0].vehicle_region.width + "px");
        log("Kfz-Position Höhe: " + data.results[0].vehicle_region.height) + "px" ;
        log("------------- Sonstiges ------------- ");
        log("EPOCH: " + data.epoch_time); // umwandeln
        log("OpenALPR Version: " + data.version);
    }
    // bei mehreren Einträgen alle durchgehen und wenn Genauigkeit unter X Prozent nicht weiterverarbeiten. X sollte dann oben für jede Kategorie einstellbar sein.

  }
};

on({
    id: idTrigger,
    val: true
 }, function (obj) {
    log("Bildanalyse durch Trigger ausgelöst");
    api.recognizeUrl(imageURL, secretKey, country, opts, callback);
 });


function scriptStart() {
    api.recognizeUrl(imageURL, secretKey, country, opts, callback);
    log("Bildanalyse durch Skriptstart ausgelöst");
}
 setTimeout(scriptStart, 1000);

Vielleicht mag jemand das ausbauen.

In Kombination zB mit GPS-Daten oder einem Bluetooth Dongle oder einfach einem RFID-Sender am Autoschlüssel (am Schlüsselbrett) kann man daraus sicher eine zuverlässige Erkennung bauen.

Pix