Test Coronavirus Statistics for ioBroker

sissiwup

@sissiwup
Folgende Fehler kommen im SQL-Adapter:

2020-03-30 13:21:16.896  - error: sql.0 (12224) Cannot insert INSERT INTO `iobroker`.ts_number (id, ts, val, ack, _from, q) VALUES(8155, 1585567275882, Thüringen, 1, 27, 0);: Error: ER_BAD_FIELD_ERROR: Unknown column 'Thüringen' in 'field list'
2020-03-30 13:21:17.083  - error: sql.0 (12224) Cannot insert INSERT INTO `iobroker`.ts_number (id, ts, val, ack, _from, q) VALUES(8982, 1585567276037, Berlin, 1, 27, 0);: Error: ER_BAD_FIELD_ERROR: Unknown column 'Berlin' in 'field list'
2020-03-30 13:21:17.215  - error: sql.0 (12224) Cannot insert INSERT INTO `iobroker`.ts_number (id, ts, val, ack, _from, q) VALUES(8988, 1585567276186, Berlin, 1, 27, 0);: Error: ER_BAD_FIELD_ERROR: Unknown column 'Berlin' in 'field list'
2020-03-30 13:21:17.350  - error: sql.0 (12224) Cannot insert INSERT INTO `iobroker`.ts_number (id, ts, val, ack, _from, q) VALUES(8993, 1585567276332, Berlin, 1, 27, 0);: Error: ER_BAD_FIELD_ERROR: Unknown column 'Berlin' in 'field list'
2020-03-30 13:21:17.562  - error: sql.0 (12224) Cannot insert INSERT INTO `iobroker`.ts_number (id, ts, val, ack, _from, q) VALUES(9000, 1585567276518, Berlin, 1, 27, 0);: Error: ER_BAD_FIELD_ERROR: Unknown column 'Berlin' in 'field list'
2020-03-30 13:21:17.642  - info: coronavirus-statistics.0 (24338) Terminated (ADAPTER_REQUESTED_TERMINATION): Without reason
2020-03-30 13:21:17.706  - error: sql.0 (12224) Cannot insert INSERT INTO `iobroker`.ts_number (id, ts, val, ack, _from, q) VALUES(9007, 1585567276675, Berlin, 1, 27, 0);: Error: ER_BAD_FIELD_ERROR: Unknown column 'Berlin' in 'field list'
2020-03-30 13:21:17.834  - error: sql.0 (12224) Cannot insert INSERT INTO `iobroker`.ts_number (id, ts, val, ack, _from, q) VALUES(9011, 1585567276815, Berlin, 1, 27, 0);: Error: ER_BAD_FIELD_ERROR: Unknown column 'Berlin' in 'field list'
2020-03-30 13:21:17.916  - error: sql.0 (12224) Cannot insert INSERT INTO `iobroker`.ts_number (id, ts, val, ack, _from, q) VALUES(9019, 1585567276878, Berlin, 1, 27, 0);: Error: ER_BAD_FIELD_ERROR: Unknown column 'Berlin' in 'field list'
2020-03-30 13:21:17.949  - error: sql.0 (12224) Cannot insert INSERT INTO `iobroker`.ts_number (id, ts, val, ack, _from, q) VALUES(9023, 1585567276934, Berlin, 1, 27, 0);: Error: ER_BAD_FIELD_ERROR: Unknown column 'Berlin' in 'field list'
2020-03-30 13:21:18.096  - error: sql.0 (12224) Cannot insert INSERT INTO `iobroker`.ts_number (id, ts, val, ack, _from, q) VALUES(9029, 1585567277057, Berlin, 1, 27, 0);: Error: ER_BAD_FIELD_ERROR: Unknown column 'Berlin' in 'field list'

Also so ca. 600 Zeilen

9011 ist z.B. coronavirus-statistics.0.Germany.Stadt.Berlin_Lichtenberg.BL

Ich habe Bundesland aus der Historie genommen. Dann gibt es keinen Fehler.

SaiBot1981

@Dutchman irgendwie stimmt da was nicht mit den Meldungen für Deutschland. Stand: 13:24 Uhr "0" neue Fälle und "0" neue Verstorbene.

Ist das so richtig?

Chaot

@TiboTake Deutschland ist vermutlich eingeschlafen.
Auch auf anderen Seiten bisher keine aktuellen Zahle von heute.

sissiwup

@TiboTake sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

@Dutchman irgendwie stimmt da was nicht mit den Meldungen für Deutschland. Stand: 13:24 Uhr "0" neue Fälle und "0" neue Verstorbene.

Ist das so richtig?

Die Bundesländer scheinen zu stimmen. Deutschland liegt aber total daneben.
Weder Cases noch sonstiges stimmen ...

sissiwup

@sissiwup sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

@TiboTake sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

@Dutchman irgendwie stimmt da was nicht mit den Meldungen für Deutschland. Stand: 13:24 Uhr "0" neue Fälle und "0" neue Verstorbene.

Ist das so richtig?

Die Bundesländer scheinen zu stimmen. Deutschland liegt aber total daneben.
Weder Cases noch sonstiges stimmen ...

Hallo,

jetzt kommen Werte, dafür sind alle Historie-Einstellungen weg. Scheinbar sind die Werte neu angelegt worden.

crunchip

für die, die es verwenden, habe die Ansicht Tageswerte für Deutschland und Global angepasst

für Deutschland

{
 "datasource": "InfluxDB-corona",
 "aliasColors": {
   "Genesen": "dark-green",
   "Kritisch": "dark-purple",
   "Sterbefälle": "dark-red",
   "aktiv": "dark-orange",
   "infiziert": "dark-blue"
 },
 "bars": true,
 "dashLength": 10,
 "dashes": false,
 "fill": 1,
 "fillGradient": 0,
 "gridPos": {
   "h": 6,
   "w": 12,
   "x": 0,
   "y": 13
 },
 "hiddenSeries": false,
 "id": 26,
 "legend": {
   "avg": false,
   "current": true,
   "hideEmpty": false,
   "hideZero": false,
   "max": false,
   "min": false,
   "show": true,
   "total": false,
   "values": true
 },
 "lines": false,
 "linewidth": 1,
 "nullPointMode": "null",
 "options": {
   "dataLinks": []
 },
 "percentage": false,
 "pointradius": 2,
 "points": false,
 "renderer": "flot",
 "seriesOverrides": [
   {
     "alias": "Sterbefälle"
   },
   {
     "alias": "Kritisch"
   },
   {
     "alias": "aktiv"
   },
   {
     "alias": "infiziert"
   },
   {
     "alias": "Genesen"
   }
 ],
 "spaceLength": 10,
 "stack": true,
 "steppedLine": false,
 "targets": [
   {
     "alias": "Kritisch",
     "groupBy": [
       {
         "params": [
           "$__interval"
         ],
         "type": "time"
       },
       {
         "params": [
           "null"
         ],
         "type": "fill"
       }
     ],
     "orderByTime": "ASC",
     "policy": "default",
     "query": "SELECT non_negative_difference(last(cumulative_sum))FROM (\nSELECT cumulative_sum(non_negative_difference(last(\"value\"))) FROM \"coronavirus-statistics.0.Germany.critical\" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d)\n) WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d) tz('Europe/Berlin')",
     "rawQuery": true,
     "refId": "D",
     "resultFormat": "time_series",
     "select": [
       [
         {
           "params": [
             "value"
           ],
           "type": "field"
         },
         {
           "params": [],
           "type": "mean"
         }
       ]
     ],
     "tags": []
   },
   {
     "alias": "infiziert",
     "groupBy": [
       {
         "params": [
           "$__interval"
         ],
         "type": "time"
       },
       {
         "params": [
           "null"
         ],
         "type": "fill"
       }
     ],
     "orderByTime": "ASC",
     "policy": "default",
     "query": "SELECT non_negative_difference(last(cumulative_sum))FROM (\nSELECT cumulative_sum(non_negative_difference(last(\"value\"))) FROM \"coronavirus-statistics.0.Germany.cases\" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d)\n) WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d) tz('Europe/Berlin')",
     "rawQuery": true,
     "refId": "A",
     "resultFormat": "time_series",
     "select": [
       [
         {
           "params": [
             "value"
           ],
           "type": "field"
         },
         {
           "params": [],
           "type": "mean"
         }
       ]
     ],
     "tags": []
   },
   {
     "alias": "aktiv",
     "groupBy": [
       {
         "params": [
           "$__interval"
         ],
         "type": "time"
       },
       {
         "params": [
           "null"
         ],
         "type": "fill"
       }
     ],
     "orderByTime": "ASC",
     "policy": "default",
     "query": "SELECT non_negative_difference(last(cumulative_sum))FROM (\nSELECT cumulative_sum(non_negative_difference(last(\"value\"))) FROM \"coronavirus-statistics.0.Germany.active\" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d)\n) WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d) tz('Europe/Berlin')",
     "rawQuery": true,
     "refId": "B",
     "resultFormat": "time_series",
     "select": [
       [
         {
           "params": [
             "value"
           ],
           "type": "field"
         },
         {
           "params": [],
           "type": "mean"
         }
       ]
     ],
     "tags": []
   },
   {
     "alias": "Sterbefälle",
     "groupBy": [
       {
         "params": [
           "$__interval"
         ],
         "type": "time"
       },
       {
         "params": [
           "null"
         ],
         "type": "fill"
       }
     ],
     "orderByTime": "ASC",
     "policy": "default",
     "query": "SELECT non_negative_difference(last(cumulative_sum))FROM (\nSELECT cumulative_sum(non_negative_difference(last(\"value\"))) FROM \"coronavirus-statistics.0.Germany.deaths\" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d)\n) WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d) tz('Europe/Berlin')",
     "rawQuery": true,
     "refId": "C",
     "resultFormat": "time_series",
     "select": [
       [
         {
           "params": [
             "value"
           ],
           "type": "field"
         },
         {
           "params": [],
           "type": "mean"
         }
       ]
     ],
     "tags": []
   },
   {
     "alias": "Genesen",
     "groupBy": [
       {
         "params": [
           "$__interval"
         ],
         "type": "time"
       },
       {
         "params": [
           "null"
         ],
         "type": "fill"
       }
     ],
     "orderByTime": "ASC",
     "policy": "default",
     "query": "SELECT non_negative_difference(last(cumulative_sum))FROM (\nSELECT cumulative_sum(non_negative_difference(last(\"value\"))) FROM \"coronavirus-statistics.0.Germany.recovered\" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d)\n) WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d) tz('Europe/Berlin')",
     "rawQuery": true,
     "refId": "E",
     "resultFormat": "time_series",
     "select": [
       [
         {
           "params": [
             "value"
           ],
           "type": "field"
         },
         {
           "params": [],
           "type": "mean"
         }
       ]
     ],
     "tags": []
   }
 ],
 "thresholds": [],
 "timeFrom": "7d",
 "timeRegions": [],
 "timeShift": null,
 "title": "Tageswerte Deutschland",
 "tooltip": {
   "shared": true,
   "sort": 0,
   "value_type": "individual"
 },
 "transparent": true,
 "type": "graph",
 "xaxis": {
   "buckets": null,
   "mode": "time",
   "name": null,
   "show": true,
   "values": []
 },
 "yaxes": [
   {
     "format": "short",
     "label": null,
     "logBase": 1,
     "max": null,
     "min": null,
     "show": true
   },
   {
     "format": "short",
     "label": null,
     "logBase": 1,
     "max": null,
     "min": null,
     "show": true
   }
 ],
 "yaxis": {
   "align": false,
   "alignLevel": null
 }
}

für Global

{
 "datasource": "InfluxDB-corona",
 "aliasColors": {
   "Genesen": "dark-green",
   "Kritisch": "dark-purple",
   "Sterbefälle": "dark-red",
   "aktiv": "dark-orange",
   "infiziert": "dark-blue"
 },
 "bars": true,
 "dashLength": 10,
 "dashes": false,
 "fill": 1,
 "fillGradient": 0,
 "gridPos": {
   "h": 6,
   "w": 12,
   "x": 0,
   "y": 19
 },
 "hiddenSeries": false,
 "id": 27,
 "legend": {
   "avg": false,
   "current": true,
   "hideEmpty": false,
   "hideZero": false,
   "max": false,
   "min": false,
   "show": true,
   "total": false,
   "values": true,
   "alignAsTable": false
 },
 "lines": false,
 "linewidth": 1,
 "nullPointMode": "null",
 "options": {
   "dataLinks": []
 },
 "percentage": false,
 "pointradius": 2,
 "points": false,
 "renderer": "flot",
 "seriesOverrides": [
   {
     "alias": "Sterbefälle"
   },
   {
     "alias": "Kritisch"
   },
   {
     "alias": "aktiv"
   },
   {
     "alias": "Genesen"
   },
   {
     "alias": "infiziert"
   }
 ],
 "spaceLength": 10,
 "stack": true,
 "steppedLine": false,
 "targets": [
   {
     "alias": "Kritisch",
     "groupBy": [
       {
         "params": [
           "$__interval"
         ],
         "type": "time"
       },
       {
         "params": [
           "null"
         ],
         "type": "fill"
       }
     ],
     "orderByTime": "ASC",
     "policy": "default",
     "query": "SELECT non_negative_difference(last(cumulative_sum))FROM (\nSELECT cumulative_sum(non_negative_difference(last(\"value\"))) FROM \"coronavirus-statistics.0.global_continents.World_Sum.critical\" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d)\n) WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d) tz('Europe/Berlin')",
     "rawQuery": true,
     "refId": "D",
     "resultFormat": "time_series",
     "select": [
       [
         {
           "params": [
             "value"
           ],
           "type": "field"
         },
         {
           "params": [],
           "type": "mean"
         }
       ]
     ],
     "tags": []
   },
   {
     "alias": "infiziert",
     "groupBy": [
       {
         "params": [
           "$__interval"
         ],
         "type": "time"
       },
       {
         "params": [
           "null"
         ],
         "type": "fill"
       }
     ],
     "orderByTime": "ASC",
     "policy": "default",
     "query": "SELECT non_negative_difference(last(cumulative_sum))FROM (\nSELECT cumulative_sum(non_negative_difference(last(\"value\"))) FROM \"coronavirus-statistics.0.global_continents.World_Sum.cases\" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d)\n) WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d) tz('Europe/Berlin')",
     "rawQuery": true,
     "refId": "A",
     "resultFormat": "time_series",
     "select": [
       [
         {
           "params": [
             "value"
           ],
           "type": "field"
         },
         {
           "params": [],
           "type": "mean"
         }
       ]
     ],
     "tags": []
   },
   {
     "alias": "aktiv",
     "groupBy": [
       {
         "params": [
           "$__interval"
         ],
         "type": "time"
       },
       {
         "params": [
           "null"
         ],
         "type": "fill"
       }
     ],
     "orderByTime": "ASC",
     "policy": "default",
     "query": "SELECT non_negative_difference(last(cumulative_sum))FROM (\nSELECT cumulative_sum(non_negative_difference(last(\"value\"))) FROM \"coronavirus-statistics.0.global_continents.World_Sum.active\" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d)\n) WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d) tz('Europe/Berlin')",
     "rawQuery": true,
     "refId": "B",
     "resultFormat": "time_series",
     "select": [
       [
         {
           "params": [
             "value"
           ],
           "type": "field"
         },
         {
           "params": [],
           "type": "mean"
         }
       ]
     ],
     "tags": []
   },
   {
     "alias": "Sterbefälle",
     "groupBy": [
       {
         "params": [
           "$__interval"
         ],
         "type": "time"
       },
       {
         "params": [
           "null"
         ],
         "type": "fill"
       }
     ],
     "orderByTime": "ASC",
     "policy": "default",
     "query": "SELECT non_negative_difference(last(cumulative_sum))FROM (\nSELECT cumulative_sum(non_negative_difference(last(\"value\"))) FROM \"coronavirus-statistics.0.global_continents.World_Sum.deaths\" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d)\n) WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d) tz('Europe/Berlin')",
     "rawQuery": true,
     "refId": "C",
     "resultFormat": "time_series",
     "select": [
       [
         {
           "params": [
             "value"
           ],
           "type": "field"
         },
         {
           "params": [],
           "type": "mean"
         }
       ]
     ],
     "tags": []
   },
   {
     "alias": "Genesen",
     "groupBy": [
       {
         "params": [
           "$__interval"
         ],
         "type": "time"
       },
       {
         "params": [
           "null"
         ],
         "type": "fill"
       }
     ],
     "orderByTime": "ASC",
     "policy": "default",
     "query": "SELECT non_negative_difference(last(cumulative_sum))FROM (\nSELECT cumulative_sum(non_negative_difference(last(\"value\"))) FROM \"coronavirus-statistics.0.global_continents.World_Sum.recovered\" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d)\n) WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d) tz('Europe/Berlin')",
     "rawQuery": true,
     "refId": "E",
     "resultFormat": "time_series",
     "select": [
       [
         {
           "params": [
             "value"
           ],
           "type": "field"
         },
         {
           "params": [],
           "type": "mean"
         }
       ]
     ],
     "tags": []
   }
 ],
 "thresholds": [],
 "timeFrom": "7d",
 "timeRegions": [],
 "timeShift": null,
 "title": "Tageswerte Global",
 "tooltip": {
   "shared": true,
   "sort": 0,
   "value_type": "individual"
 },
 "transparent": true,
 "type": "graph",
 "xaxis": {
   "buckets": null,
   "mode": "time",
   "name": null,
   "show": true,
   "values": []
 },
 "yaxes": [
   {
     "format": "short",
     "label": null,
     "logBase": 1,
     "max": null,
     "min": null,
     "show": true
   },
   {
     "format": "short",
     "label": null,
     "logBase": 1,
     "max": null,
     "min": null,
     "show": true
   }
 ],
 "yaxis": {
   "align": false,
   "alignLevel": null
 }
}

Hicki

@crunchip Ist das für ioBroker?

crunchip

@Hicki ist für´s Grafana Dashboard

Hicki

@crunchip Schade sieht gut aus

crunchip

@Hicki HIER siehst du es ganz, dafür ist aber Grafana und InfluxDB nötig

Hicki

@crunchip sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

@Hicki HIER siehst du es ganz, dafür ist aber Grafana und InfluxDB nötig

ist der Hammer - große Klasse
Ist es sehr Umfangreich beides zu installieren?

Knallochse

@Hicki hatten wir gestern schonmal. Bitte neues Thema erstellen, wenn dein Anliegen nicht direkt mit dem Adapter zu tun hat

Hicki

@Knallochse Entschuldigung

Dutchman

@sissiwup sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

Warum sind die Deutsch? Und warum ist germany nicht Deutschland?
Die Parameter wurden nicht übernommen, d.h. z.B. alle Kreise waren bei mir ausgewählt, das ist wieder weg.
Änderungen in der Struktur sind natürlich tödlich für Historien etc.

@sissiwup sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

jetzt kommen Werte, dafür sind alle Historie-Einstellungen weg. Scheinbar sind die Werte neu angelegt worden.

wie auch im changelog erwähnt haben sich leider die datenpunkte während der Beta fase geändert, das diese jetzt iso conform sind werde diese sich nach offizieller PROD version nicht mehr ändern.

Sorry, eine der Nachteile von beta test aber so sind die Datenstrukturen deutlicher.

S0NIC

@Chaot Propaganda

harrym

@S0NIC "der chinesische virus" .... Propaganda ala Trump?

sry .... de Daten werden nur geliefert .... und nicht von uns erhoben.

Chaot

@S0NIC Habe ich heute auch gelesen. Stand denke ich im Spiegel. Die Chinesen zählen Fälle bei denen der Virus nachgewiesen ist, aber keine Symptome vorhanden sind nicht in die Statistik :-1:

Dutchman

@Chaot sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

Die Chinesen zählen Fälle bei denen der Virus nachgewiesen ist, aber keine Symptome vorhanden sind nicht in die Statistik

Lol.... Achja ist alles was

So Leute 0.4.9 reif für stable ?

Knallochse

@Dutchman

So Leute 0.4.9 reif für stable ?

Ich konnte keine Fehler durch den Adapter ausmachen, und für die Zahlen die ausgegeben werden bist du nicht verantwortlich 😁

sigi234

@Dutchman sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

So Leute 0.4.9 reif für stable ?

Jupp

Community Forum

NEWS

Test Coronavirus Statistics for ioBroker

Support us

770

32.4k

81.5k

1.3m