Wasserzähler - Selfmade

[MadTrinity]

@jomjol Hi
habe alles installiert was du angegeben hast,
wenn ich jetzt mit node wasserzaehler.js starten will dann kommt

module.js:550
throw err;

Error: cannot find module /code/wasserzaehler.js
at function.module.resolveFilename(module.js:548:15)
.....

Mit dem ESP32 muss ich halt mal sehen bisher weiß ich nur das gpio4 die Flashlight Led auf dem Teil ist...

[jomjol]

@MadTrinity Wenn du Node.js und alle Module (! - siehe Github) installiert hast, dann in das Verzeichnis von code wechseln und den Befehl:

node wasserzaehler.js

eingeben. Wichtig ist, dass du alle Module (Tensorflow, Init, ...) für node.js installiert hast (npm install ...)

[coyote]

Hey, ich habe meinen ESP32-Cam auch erhalten, aber weiter wie @MadTrinity komme ich leider auch nicht. Das Cam Beispiel läuft bei mir ohne Probleme, aber wie bei MadTrinity kommt natürlich auch der SPI Fehler. Ich glaube auch nicht, dass ich es schaffe den Code von @jomjol so abzuändern, dass es mit dem ESP32 läuft.
Vielleicht sollten wir Jomjol einen ESP32-Cam spenden

[jomjol]

@coyote Danke Coyote für das Angebot - habe mir gestern einen bestellt, die 12 EUR ist mir der Spass wert. Ich hoffe, er kommt noch, bevor ich in den Urlaub gehe, dann habe ich noch etwas zum Spielen

[coyote]

@jomjol ja cool, würde mich freuen, wenn dass mit dem Ding klappt. Hatte meinen bei Amazon geholt.
Dann halte uns mal auf dem laufenden, ob es mit dem ESP32 machbar ist. Ideal wäre natürlich mit der eingebauten LED.
Wo hast du eigentlich den LED Streifen gekauft, muss es da was ganz bestimmtes sein oder muss nur der Controller passen?

[jomjol]

@coyote LED-Strip: https://www.ebay.de/itm/WS2812B-LED-Streifen-5m-WS2812-RGB-Licht-SMD-5050-Individuell-Adressierbar-DC5V/173334927277?hash=item285b9117admL5dpT_Qf14xUwIDImuRHYQ&var=472045414448

[MadTrinity]

Hi,
bin ich nicht drauf gekommen aber ja wir hätten einen spendieren können.
Also die Interne LED vom ESP32 kann man durch GPIO 4 ansteuern, aber ob die jetzt nicht zu hell ist keine ahnung.
Noch mal auf den Fehler bei mir von Wasseruhr.js
christian@debianiobroker:~$ node wasseruhr.js
module.js:550
throw err;
^

Error: Cannot find module '/home/christian/wasseruhr.js'
at Function.Module._resolveFilename (module.js:548:15)
at Function.Module._load (module.js:475:25)
at Function.Module.runMain (module.js:694:10)
at startup (bootstrap_node.js:204:16)
at bootstrap_node.js:625:3

habe alles in einen ordner namens wasser kopiert
npm install ini
npm install http

und soweiter ausgeführt, dennoch taucht der Fehler auf beim ausführen
Node 8.15.1
npm 6.10.3

[jomjol]

@MadTrinity Ich verwende Ubuntu Linux - sollte aber keinen Unterschied machen. Es scheint, als ober schon das Startfile nicht findet (wasseruhr.js). Ich würde verstehen, wenn er bei Tensorflow.js o.ä. einen Fehler hat, denn dann fehlt einfach noch ein Bibliothek. Funtionieren bei dir andere Node.js Skripte?

[MadTrinity]

@jomjol keine Ahnung habe davon keine Ahing Ahnung, Iobroker läuft auch auf der Kiste. Am WE versuche ich eine neue VM aufzusetzen.

[intruder7]

Servus,

also ich habe alles aufgebaut und der node mini d1 liefert mir auch ein Bild. die erforderlichen Pakete habe ich alle nach vielen Schwirigkeiten installiert. Jetzt bekommen ich den Server nicht gestartet und dieses ist im LOG

root@ioBroker2-rock64:/opt/iobroker/Wasserzähler# node wasseruhr.js
internal/modules/cjs/loader.js:805
  return process.dlopen(module, path.toNamespacedPath(filename));
                 ^

Error: /opt/iobroker/node_modules/@tensorflow/tfjs-node/lib/napi-v4/tfjs_binding.node: cannot open shared object file: No such file or directory
    at Object.Module._extensions..node (internal/modules/cjs/loader.js:805:18)
    at Module.load (internal/modules/cjs/loader.js:653:32)
    at tryModuleLoad (internal/modules/cjs/loader.js:593:12)
    at Function.Module._load (internal/modules/cjs/loader.js:585:3)
    at Module.require (internal/modules/cjs/loader.js:690:17)
    at require (internal/modules/cjs/helpers.js:25:18)
    at Object.<anonymous> (/opt/iobroker/node_modules/@tensorflow/tfjs-node/dist/index.js:44:16)
    at Module._compile (internal/modules/cjs/loader.js:776:30)
    at Object.Module._extensions..js (internal/modules/cjs/loader.js:787:10)
    at Module.load (internal/modules/cjs/loader.js:653:32)

die Datei "tfjs_binding.node" befindet sich an dem geforderten Ort. Ich komme da jetzt nicht mehr weiter? Hat vielleicht jemand eine Idee?

[jomjol]

@intruder7 hast du sowohl tensorflow/tfjs-node und auch tensorflow/tfjs per npm install installiert? Ich musste dort auch ein bisschen probieren.
Du bist nicht der einzige, der dort Schwierigkeiten hat. Ich überlege gerade, ob ich nicht einen Virtuellen Server aufsetzte und hochlade. Dazu brauche ich aber etwas Zeit, da ich alles von Null auf aufsetzen müsste.
Würde eine "VirtualBox"-Maschine mit Ubuntu helfen?

[intruder7]

@jomjol
perfekt wäre sogar noch ein dockerimage! Habe es halbwegs zum laufen bekommen aber nur wenn ich Zeile 44 in der indes.js auskommentiert habe. Allerdings verarbeitet er dann nur verzeerte Bilder als wenn das Allignment nicht funktioniert. dieses habe ich dann in der lib_image_cut.js bei der Funktion Allignment umgangen indem ich return = source gemacht habe. Musste dann natürlich die ganzen Koordinaten in der ini anpassen. Ist nicht das gelbe vom Ei aber zum Testen ging das erstmal. Mann darf dann auch nicht an den Zähler kommen. dann ist wieder alles verstellt.

[intruder7]

@jomjol
achso, ja hatte beide Pakete installiert

[intruder7]

Auch die Erkennung ist alles andere als genau.

[jomjol]

@intruder7 Kannst du mir mal ein paar jeweils von deinen Ziffern irgendwo zum Download bereitstellen? Das neuronale Netzwerk ist momentan nur auf meine Bilder gelernt. Vermutlich läßt sich das mit ein bischen Training leicht verbessern. Wenn allein schon die Bildgrößen nicht passen, kann die Erkennung schief gehen.

[intruder7]

@jomjol
reichen die jetzigen Bilder so wie sie getrennt als jpg auf dem server abgespeichert werden?

[intruder7]

die aktuellen

der rest wird schwierig.

[jomjol]

@jomjol Habe mir gerade mal die Bilder angeschaut: Zwei Unterschiede:

1. Du hast ein unterschiedliches Verhältnis von Breite zu Höhe im Vergleich zu meinem Bildausschnitt:
   bei mir: 55x90 - bei dir 40x60
2. Deine Bilder scheinen etwas größer zu sein.

Die Bilderkennung skaliert die Bilder auf eine Einheitsgröße, dadruch verzerrt sich die Zahl. Die absolute Bildgröße ist nicht so wichtig, wird sowie runter skaliert.

Dein Bildausschnitt rescaliert auf 55x90:
Mein Bildausschnitt:

Versuche daher mal, den Ausschnitt möglichst nahe an ein Verhältnis von 55x90 Pixeln zu kommen, dass sollte schon helfen. Ich werde parallel meine Bilderkennung mit größeren Größenschwankungen trainieren.

[intruder7]

hier nochmal erwas besser ausgerichtet

[intruder7]

@jomjol
okay probiere ich