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    4. Wasserzähler - Selfmade

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    Wasserzähler - Selfmade

    This topic has been deleted. Only users with topic management privileges can see it.
    • M
      MadTrinity @jomjol last edited by

      @jomjol keine Ahnung habe davon keine Ahing Ahnung, Iobroker läuft auch auf der Kiste. Am WE versuche ich eine neue VM aufzusetzen.

      1 Reply Last reply Reply Quote 0
      • I
        intruder7 last edited by

        Servus,

        also ich habe alles aufgebaut und der node mini d1 liefert mir auch ein Bild. die erforderlichen Pakete habe ich alle nach vielen Schwirigkeiten installiert. Jetzt bekommen ich den Server nicht gestartet und dieses ist im LOG

        
        root@ioBroker2-rock64:/opt/iobroker/Wasserzähler# node wasseruhr.js
        internal/modules/cjs/loader.js:805
          return process.dlopen(module, path.toNamespacedPath(filename));
                         ^
        
        Error: /opt/iobroker/node_modules/@tensorflow/tfjs-node/lib/napi-v4/tfjs_binding.node: cannot open shared object file: No such file or directory
            at Object.Module._extensions..node (internal/modules/cjs/loader.js:805:18)
            at Module.load (internal/modules/cjs/loader.js:653:32)
            at tryModuleLoad (internal/modules/cjs/loader.js:593:12)
            at Function.Module._load (internal/modules/cjs/loader.js:585:3)
            at Module.require (internal/modules/cjs/loader.js:690:17)
            at require (internal/modules/cjs/helpers.js:25:18)
            at Object.<anonymous> (/opt/iobroker/node_modules/@tensorflow/tfjs-node/dist/index.js:44:16)
            at Module._compile (internal/modules/cjs/loader.js:776:30)
            at Object.Module._extensions..js (internal/modules/cjs/loader.js:787:10)
            at Module.load (internal/modules/cjs/loader.js:653:32)
        
        

        die Datei "tfjs_binding.node" befindet sich an dem geforderten Ort. Ich komme da jetzt nicht mehr weiter? Hat vielleicht jemand eine Idee?

        J 1 Reply Last reply Reply Quote 0
        • J
          jomjol @intruder7 last edited by

          @intruder7 hast du sowohl tensorflow/tfjs-node und auch tensorflow/tfjs per npm install installiert? Ich musste dort auch ein bisschen probieren.
          Du bist nicht der einzige, der dort Schwierigkeiten hat. Ich überlege gerade, ob ich nicht einen Virtuellen Server aufsetzte und hochlade. Dazu brauche ich aber etwas Zeit, da ich alles von Null auf aufsetzen müsste.
          Würde eine "VirtualBox"-Maschine mit Ubuntu helfen?

          I 2 Replies Last reply Reply Quote 0
          • I
            intruder7 @jomjol last edited by

            @jomjol
            perfekt wäre sogar noch ein dockerimage! 😉 Habe es halbwegs zum laufen bekommen aber nur wenn ich Zeile 44 in der indes.js auskommentiert habe. Allerdings verarbeitet er dann nur verzeerte Bilder als wenn das Allignment nicht funktioniert. dieses habe ich dann in der lib_image_cut.js bei der Funktion Allignment umgangen indem ich return = source gemacht habe. Musste dann natürlich die ganzen Koordinaten in der ini anpassen. Ist nicht das gelbe vom Ei aber zum Testen ging das erstmal. Mann darf dann auch nicht an den Zähler kommen. dann ist wieder alles verstellt.

            1 Reply Last reply Reply Quote 0
            • I
              intruder7 @jomjol last edited by

              @jomjol
              achso, ja hatte beide Pakete installiert

              1 Reply Last reply Reply Quote 0
              • I
                intruder7 last edited by

                Auch die Erkennung ist alles andere als genau.😕

                31da12c0-6c3c-4ba4-9ece-837ab09b260d-image.png

                J 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                • J
                  jomjol @intruder7 last edited by

                  @intruder7 Kannst du mir mal ein paar jeweils von deinen Ziffern irgendwo zum Download bereitstellen? Das neuronale Netzwerk ist momentan nur auf meine Bilder gelernt. Vermutlich läßt sich das mit ein bischen Training leicht verbessern. Wenn allein schon die Bildgrößen nicht passen, kann die Erkennung schief gehen.

                  I 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                  • I
                    intruder7 @jomjol last edited by

                    @jomjol
                    reichen die jetzigen Bilder so wie sie getrennt als jpg auf dem server abgespeichert werden?

                    1 Reply Last reply Reply Quote 0
                    • I
                      intruder7 last edited by

                      die aktuellen
                      ziffer5.jpg ziffer4.jpg ziffer3.jpg ziffer2.jpg ziffer1.jpg

                      der rest wird schwierig.

                      J 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                      • J
                        jomjol @intruder7 last edited by

                        @jomjol Habe mir gerade mal die Bilder angeschaut: Zwei Unterschiede:

                        1. Du hast ein unterschiedliches Verhältnis von Breite zu Höhe im Vergleich zu meinem Bildausschnitt:
                          bei mir: 55x90 - bei dir 40x60
                        2. Deine Bilder scheinen etwas größer zu sein.

                        Die Bilderkennung skaliert die Bilder auf eine Einheitsgröße, dadruch verzerrt sich die Zahl. Die absolute Bildgröße ist nicht so wichtig, wird sowie runter skaliert.

                        Dein Bildausschnitt rescaliert auf 55x90: 1566125048037-ziffer3_verzerrt.jpg
                        Mein Bildausschnitt:counter2.jpg

                        Versuche daher mal, den Ausschnitt möglichst nahe an ein Verhältnis von 55x90 Pixeln zu kommen, dass sollte schon helfen. Ich werde parallel meine Bilderkennung mit größeren Größenschwankungen trainieren.

                        I 2 Replies Last reply Reply Quote 0
                        • I
                          intruder7 last edited by

                          hier nochmal erwas besser ausgerichtet
                          ziffer5.jpg ziffer4.jpg ziffer3.jpg ziffer2.jpg ziffer1.jpg

                          1 Reply Last reply Reply Quote 0
                          • I
                            intruder7 @jomjol last edited by

                            @jomjol
                            okay probiere ich

                            1 Reply Last reply Reply Quote 0
                            • I
                              intruder7 @jomjol last edited by

                              @jomjol
                              das Ergebnis
                              ba9ebeff-aec4-47c0-8e27-edcfea384d2d-image.png
                              und hier die Einzelbilder
                              ziffer5.jpg ziffer4.jpg ziffer3.jpg ziffer2.jpg ziffer1.jpg

                              J 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                              • J
                                jomjol @intruder7 last edited by

                                @intruder7 CNN-Training mit 40% Größenschwankung in alle Richtung läuft - dauert aber etwas auf meinem Laptop im Urlaub:

                                d09a0c75-97e9-4e3f-8da7-bf2ff9cb9b6a-grafik.png

                                I 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                • I
                                  intruder7 @jomjol last edited by

                                  @jomjol 👍
                                  habs jetzt mal um 20 % verkleinert und die zahlen zentriert.
                                  jetzt passt es. wie es ist wenn sich was bewegt kann ich noch nicht sagen
                                  8a238874-8e46-4562-80cf-e62481a0662c-image.png

                                  J 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                  • J
                                    jomjol @intruder7 last edited by

                                    @intruder7 Super!

                                    Training vom CNN ist auch fertig. Ich habe den Random-Zoom-Faktor im Training von +/-10% auf +/-40% vergrößert. Gesamtes System ist unter neuen Ordner "Experimental" abgelegt:
                                    https://github.com/jomjol/water-meter-system-complete/tree/master/experimental
                                    Du musst aber nur zwei Dateien für die digitalen Ziffern unter \lib\DL_model_digital_counter austauschen (.bin & .json)

                                    I 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                    • I
                                      intruder7 @jomjol last edited by

                                      @jomjol
                                      hab nur die beiden Dateien getauscht.
                                      Ergebnis
                                      47a2c9fe-22da-4d89-b285-fe8ff1cc97ed-image.png

                                      J 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                      • J
                                        jomjol @intruder7 last edited by

                                        @intruder7 Kannst du mir das Bild von der falschen 2 schicken? Bleib dann erstmal bei der alten Version - scheint stabiler, wenn auch für mich noch nicht ganz klar.

                                        I 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                        • I
                                          intruder7 @jomjol last edited by

                                          @jomjol
                                          falsche zwei😀
                                          ziffer5.jpg ziffer4.jpg ziffer3.jpg ziffer2.jpg ziffer1.jpg

                                          J 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                          • J
                                            jomjol @intruder7 last edited by

                                            @intruder7 Habe sie gerade bei mir durchgelassen (neu trainiertes CNN) - zeigt die richtigen Werte. Wenn du wieder ein paar falsche Ziffern hast, schicke sie mir einfach.

                                            I J 2 Replies Last reply Reply Quote 0
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