UPDATE 31.10.: Amazon Alexa - ioBroker Skill läuft aus ?

[passuff]

Danke. Konnte damit die Anzahl der Fehler reduzieren:

12:44:45.080	warn	javascript.0 at calc (script.js.common.Sonstige.RollingAvg:32:3)
12:44:45.080	warn	javascript.0 at script.js.common.Sonstige.RollingAvg:46:4
12:44:45.080	warn	javascript.0 at calc (script.js.common.Sonstige.RollingAvg:33:3)
12:44:45.080	warn	javascript.0 at script.js.common.Sonstige.RollingAvg:46:4

[paul53]

@passuff
Schau mal in den Reiter "Log", ob da noch zusätzliche Informationen zu den Warnungen stehen.

[passuff]

@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:

@passuff
Schau mal in den Reiter "Log", ob da noch zusätzliche Informationen zu den Warnungen stehen.

Es funktioniert jetzt. Vermutlich ein Intitialisierungsfehler, falls die Zeichenkette noch leer ist.

Danke

[sigi234]

@paul53

Hallo, ich habe das Skript von @robsdobs

// ########################################################################################################
// Berechnung von gleitendem Durchschnitt, Minimum und Maximum über einen Zeitraum
// Version 1.4.1
// ########################################################################################################
"use strict";
//
//
// Berechnet Min/Max, Durschschnitt und Median über die letzten 24h.
// Berechnet Min/Max, Durschschnitt über die letzte 1h.
//
// IDs aller benötigten Datenpunkte
//
// Als Array im Array mit folgendem Format:
//  1\.   original Datenpunktname
//  2\.  neuer Datenpunktname
//         Beispiel:   javascript.0.Status.Temperatur.Außen
//                  javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen
//  3\.   Beschreibung des Messwertes (zur Erzeugung neue Datenpunkte)
//         Beispliele:   Temperatur
//                  Luftfeuchtigkeit
//   4\.  Einheit (zur Erzeugung neue Datenpunkte)
//         Beispiele:   °C, %
//
// Ist beliebig erweiterbar und für beliebige Werte nutzbar.
// Beispiel 1:
// const idData = [['hm-rpc.3.CUX3200312.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Temperatur.Außen','Temperatur','°C'],
//                 ['hm-rpc.3.CUX9002580.1.HUMIDITY'   ,'javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen','Luftfeuchtigkeit','%']];
//
// Beispiel 2:
// const idData = [['hm-rpc.3.CUX3200312.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Außen.Temperatur','Temperatur','°C'],
//                 ['hm-rpc.3.CUX9002580.1.HUMIDITY'   ,'javascript.0.Status.Außen.Luftfeuchtigkeit','Luftfeuchtigkeit','%'],
//                 ['hm-rpc.3.CUX4007637.1.Data'   ,'javascript.0.Status.Außen.Lichtstärke','Lichtstärke','lux']];
//
const idData = [['hm-rpc.1.OEQ0670648.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Temperatur.Bad','Temperatur','°C'],
                ['hm-rpc.1.OEQ0670648.1.HUMIDITY','javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad','Luftfeuchtigkeit','%'],
                ['daswetter.0.NextHours.Location_1.Day_1.current.temp_value','javascript.0.Status.Temperatur.Außen','Temperatur','°C'],
                ['daswetter.0.NextHours.Location_1.Day_1.current.humidity_value','javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen','Luftfeuchtigkeit','%'],
                ];

//Datenpunkt zur Speicherung aller internen Daten
const dpData='javascript.0.Status.Statistic';

// ########################################################################################################
// Implementierung -- hier nichts mehr ändern
// ########################################################################################################

// globale Konstanten
const tc = 10;         // Abtastrate in Minuten

const statDataLength24 = Math.round((24 * 60) / tc); // Anzahl der Werte für 24h
const statDataLength1 = Math.round(60 / tc); // Anzahl der Werte für stündlich

// globale Variablen
var listStatData;  //interne Speicherung aller Werte

//Funktion zum einmaligem initialisieren aller Datenpunkte
function initializeStatData() {

   // Datenpunkt zur Speicherung der internen Werte erzeugen
   createState(dpData, 0, false, {
      name: "StatisticData",
      read: true,
      write: true,
      desc: 'Statistische Daten',
      type: 'string',
      def: '',
      role: 'json'        
   });

   //internes Array initialisieren
    var needInit = false;
   try {
      listStatData = JSON.parse(getState(dpData).val);
   } catch (ex) {
      needInit = true;
   }
   if (needInit || !listStatData || (listStatData.length < idData.length)) {
      listStatData = new Array(idData.length); 
   }
   //logDebug('initializeStatData for', dpData, listStatData);

   for (var i = 0; i < idData.length; i++) {
        if (!listStatData[i]) { listStatData[i] = {}; }
        listStatData[i].value       = idData[i][1];
        listStatData[i].max24h		= idData[i][1] + '.Max_24h';
        listStatData[i].min24h		= idData[i][1] + '.Min_24h';
        listStatData[i].mean24h		= idData[i][1] + '.Mean_24h';
        listStatData[i].median24h	= idData[i][1] + '.Median_24h';
	listStatData[i].max1h		= idData[i][1] + '.Max_1h';
	listStatData[i].min1h		= idData[i][1] + '.Min_1h';
	listStatData[i].mean1h		= idData[i][1] + '.Mean_1h';

	createState(listStatData[i].value, 0, false, {
            name: idData[i][2],
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2]+ ' Aktueller Wert',
      	    type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
	});

	createState(listStatData[i].max24h, 0, false, {
            name: 'Maximum_24h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Maximum',
            type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
       });

       createState(listStatData[i].min24h, 0, false, {
            name: 'Minimum_24h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Minimum',
            type: 'number',
            def: 0,
	    unit: idData[i][3],
            role: 'value'
       });

       createState(listStatData[i].mean24h, 0, false, {
            name: 'Mittelwert_24h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Mittelwert',
            type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
      });

      createState(listStatData[i].median24h, 0, false, {
            name: 'Median_24h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Median',
            type: 'number',
            def: 0,
	        unit: idData[i][3],
            role: 'value'
      });

      createState(listStatData[i].max1h, 0, false, {
            name: 'Maximum_1h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Maximum',
            type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
      });

      createState(listStatData[i].min1h, 0, false, {
            name: 'Minimum_1h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Minimum',
            type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
      });

      createState(listStatData[i].mean1h, 0, false, {
            name: 'Mittelwert_1h',
            read: true,
            write: true,
       	    desc: idData[i][2] + ' Mittelwert',
            type: 'number',
            def: 0,
	    unit: idData[i][3],
	    role: 'value'
      });

      if (needInit || !listStatData[i].data || (listStatData[i].data.length != statDataLength24)) {
            listStatData[i].data	= new Array(statDataLength24);

            // 1\. Script start: Liste und String-Datenpunkt füllen
            var x = getState(idData[i][0]).val;
            for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) {
            listStatData[i].data[j] = x;
         }

          //logDebug(listStatData[i], i);
            setStateDelayed(listStatData[i].value, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].min24h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].max24h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].mean24h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].median24h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].min1h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].max1h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].mean1h, x, false, 1000);
      }      
   }
   setState(dpData, JSON.stringify(listStatData));         
}

//Berechnung der Werte
function calcStatData() {
   if (!listStatData || (idData.length != listStatData.length)) {
        initializeStatData();
   }
    //logDebug('starting calcStatData');

   for (var i = 0; i < idData.length; i++) {

      listStatData[i].data.pop(); //Remove the last element of an array
      var x = parseFloat(getState(idData[i][0]).val);
      listStatData[i].data.unshift(x); //Add new items to the beginning of an array
      setState(listStatData[i].value, x);

      var min = x;
      var max = x;
      var sum = 0.0;
      for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) {
         var s = parseFloat(listStatData[i].data[j]);
         if (s < min) min = s;
         if (s > max) max = s;
         sum += s;
         if (j == (statDataLength1-1)) {
            setState(listStatData[i].min1h, min);
            setState(listStatData[i].max1h, max);
            setState(listStatData[i].mean1h, round(sum / statDataLength1, 2));     
         }
      }
      setState(listStatData[i].min24h, min);
      setState(listStatData[i].max24h, max);
      setState(listStatData[i].mean24h, round(sum / statDataLength24, 2));   
      setState(listStatData[i].median24h, getMedian(listStatData[i].data));
   }
   setState(dpData, JSON.stringify(listStatData));
}    

function getMedian(args) {
  if (!args.length) {return 0}
  var numbers = args.slice(0).sort((a,b) => a - b);
  var middle = Math.floor(numbers.length / 2);
  var isEven = numbers.length % 2 === 0;
  return isEven ? (numbers[middle] + numbers[middle - 1]) / 2 : numbers[middle];
}

/**
 * round a number
 * @param    value  to round
 * @param    exp    exponent to round
 * @returns         the round number
 */
function round(value, exp) {
  if (typeof exp === 'undefined' || +exp === 0)
    return Math.round(value);

  value = +value;
  exp = +exp;

  if (isNaN(value) || !(typeof exp === 'number' && exp % 1 === 0))
    return NaN;

  // Shift
  var values = value.toString().split('e');
  value = Math.round(+(values[0] + 'e' + (values[1] ? (+values[1] + exp) : exp)));

  // Shift back
  var values = value.toString().split('e');
  return +(values[0] + 'e' + (values[1] ? (+values[1] - exp) : -exp));
}

initializeStatData();

schedule('*/' + tc + ' * * * *', function () {
   calcStatData();
});

Funktioniert auch, aber wie kann ich die Werte anzeigen lassen?
Habe den DP Statisic Json...........

Stehe auf der Leitung.......

Hab es mal so probiert:

[paul53]

@sigi234 sagte:

wie kann ich die Werte anzeigen lassen?

Mit Vis kenne ich mich leider nicht aus.

[sigi234]

@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:

@sigi234 sagte:

wie kann ich die Werte anzeigen lassen?

Mit Vis kenne ich mich leider nicht aus.

Ok, kann man ein Objekt Table einbauen?

[paul53]

@sigi234 sagte:

kann man ein Objekt Table einbauen?

Sicher. Wie soll dieses Objekt aussehen ?

EDIT: Das Skript im Spoiler ist kaum lesbar (Code tags).

[sigi234]

@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:

@sigi234 sagte:

kann man ein Objekt Table einbauen?

Sicher. Wie soll dieses Objekt aussehen ?

ZB.:

Status-Temperatur-Außen

dann wie auf den Screenshot:

[passuff]

@passuff sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:

Ich würde gerne einen neuen Datenpunt erzeugen. Dieser soll mit einer definierbaren Anzahl von Samples einen gleitenden Mittelwert auf Basis meiner aktuellen Außentemperatur darstellen.
Ich bin mir nicht sicher, ob das Skript dies so macht.

Ich bin mir immer noch nicht ganz sicher ob ich das Skript so verwenden kann wie ich es möchte. Eigentlich definiert man bei einem gleitenden Mittelwert doch nur die Anzahl der Samples. In diesem Fall kann man aber die Abtastrate und den Zeitraum definieren. Das macht für mcih aber in diesem Kontext wenig Sinn. Die Abtastrate ergibt sich aus dem eingelesenen Datenpunkt, der Zeitraum ist ja fließend.... Ich stehe auf dem Schlauch.. Warum so kompliziert? Warum nicht einfach Anzahl der Samples und fertig?

[paul53]

@passuff sagte:

der Zeitraum ist ja fließend

Das ist er bei einem gleitenden Durchschnitt per Definition nicht. Ein gleitender Durchschnitt bezieht sich immer auf einen definierten Zeitraum.

[passuff]

Vl meinen wir das selbe... Erkläre mir eins: Wieso muss man die Abtastrate definieren? Diese ergibt sich doch durch den auszuwertenden Datenkanal, oder nicht?

[paul53]

@passuff sagte:

Diese ergibt sich doch durch den auszuwertenden Datenkanal

Nur unter der Voraussetzung, dass der Datenkanal zyklisch sendet, was nicht immer der Fall ist. Wenn zyklisch gesendet wird, muss auf "Aktualisierung" getriggert werden, wobei sich die Zeitspanne dann aus Zykluszeit * Anzahl Samples ergibt.

[passuff]

@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:

@passuff sagte:

der Zeitraum ist ja fließend

Das ist er bei einem gleitenden Durchschnitt per Definition nicht. Ein gleitender Durchschnitt bezieht sich immer auf einen definierten Zeitraum.

Indirekt tut er das, da gebe ich dir Recht. Aber praktisch kommt das nie zum Tragen. In der Datenauswertung werden in allem mir bekannten Tools nur die Anzahl der Samples definiert. So auch bei Grafana:

[passuff]

@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:

@passuff sagte:

Diese ergibt sich doch durch den auszuwertenden Datenkanal

Nur unter der Voraussetzung, dass der Datenkanal zyklisch sendet, was nicht immer der Fall ist. Wenn zyklisch gesendet wird, muss auf "Aktualisierung" getriggert werden, wobei sich die Zeitspanne dann aus Zykluszeit * Anzahl Samples ergibt.

Ja, das macht natürlich Sinn. Wenn ich auf Änderung triggere, würde die Anzahl der Samples wenig Sinn machen... Sorry, das hatte ich nicht auf dem Schirm.

[paul53]

@passuff sagte:

In der Datenauswertung werden in allem mir bekannten Tools nur die Anzahl der Samples definiert.

Wenn man die Zykluszeit kennt, ist das auch kein Problem (Kopf- oder Taschenrechner).

[paul53]

@sigi234 sagte:

Habe den DP Statisic Json

Der enthält nur die Datenpunkt-IDs und die Temperatur-Listen. Die berechneten Werte sind nicht enthalten.

[sigi234]

@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:

@sigi234 sagte:

Habe den DP Statisic Json

Der enthält nur die Datenpunkt-IDs und die Temperatur-Listen. Die berechneten Werte sind nicht enthalten.

Doch:

[{"value":"javascript.0.Status.Temperatur.Bad","max24h":"javascript.0.Status.Temperatur.Bad.Max_24h","min24h":"javascript.0.Status.Temperatur.Bad.Min_24h","mean24h":"javascript.0.Status.Temperatur.Bad.Mean_24h","median24h":"javascript.0.Status.Temperatur.Bad.Median_24h","max1h":"javascript.0.Status.Temperatur.Bad.Max_1h","min1h":"javascript.0.Status.Temperatur.Bad.Min_1h","mean1h":"javascript.0.Status.Temperatur.Bad.Mean_1h","data":[23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.9,23.9,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,24,24,24,24,24,24,24.1,24,24.1,24.1,24.1,24.2,24.2,24.4,24.6,24.2,24.3,24.4,24.3,24.1,24.1,24.1,24.1,24.1,24.1,24.1,24.2,24.1,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.3,24.3,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.1,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.1,24.1,24.1,24.1,24.1,24.1,24.1,24.1,24.1,24.1,24,24.1,24.1,24,24,24,24,24,24,24,24,24,24.1,24,24,24,24,24,24,24,24,23.9,24,24,24,23.9,23.9,23.9,23.9,23.9,23.9,23.9,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8]},{"value":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad","max24h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad.Max_24h","min24h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad.Min_24h","mean24h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad.Mean_24h","median24h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad.Median_24h","max1h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad.Max_1h","min1h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad.Min_1h","mean1h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad.Mean_1h","data":[59,59,59,60,60,60,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,62,62,62,62,63,63,64,64,64,64,65,65,64,64,64,64,64,65,65,66,67,68,69,70,72,71,74,75,71,64,59,58,58,58,58,58,59,59,59,59,59,60,60,60,60,60,60,60,60,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,60,60,60,60,60,61,61,61,61,61,61,60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,62,62,62]},{"value":"javascript.0.Status.Temperatur.Außen","max24h":"javascript.0.Status.Temperatur.Außen.Max_24h","min24h":"javascript.0.Status.Temperatur.Außen.Min_24h","mean24h":"javascript.0.Status.Temperatur.Außen.Mean_24h","median24h":"javascript.0.Status.Temperatur.Außen.Median_24h","max1h":"javascript.0.Status.Temperatur.Außen.Max_1h","min1h":"javascript.0.Status.Temperatur.Außen.Min_1h","mean1h":"javascript.0.Status.Temperatur.Außen.Mean_1h","data":[20,20,20,20,19,19,19,19,19,19,18,18,18,18,18,18,17,17,17,17,17,17,16,16,16,16,16,16,15,16,16,16,16,16,16,16,16,16,16,16,16,17,17,17,17,17,17,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,19,19,19,19,19,19,19,19,19,19,19,19,19,19,19,19,19,19,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,16,16,16,16,16,16,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15]},{"value":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen","max24h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen.Max_24h","min24h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen.Min_24h","mean24h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen.Mean_24h","median24h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen.Median_24h","max1h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen.Max_1h","min1h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen.Min_1h","mean1h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen.Mean_1h","data":[67,67,67,67,74,74,74,74,74,74,80,80,80,80,80,80,84,84,84,84,84,84,87,87,87,87,87,87,86,82,82,82,82,82,82,79,79,79,79,79,79,76,76,76,76,76,76,72,72,72,72,72,72,68,68,68,68,68,68,66,66,66,66,66,66,69,69,69,69,69,69,73,73,73,73,73,73,78,78,78,78,78,78,81,81,81,81,81,81,75,75,75,75,75,75,72,72,72,72,72,72,75,75,75,75,75,75,81,81,81,81,81,81,86,86,86,86,86,86,88,88,88,88,88,88,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,90,90,90,90,90,90,90]}]

[paul53]

@sigi234 sagte:

Doch:

Nein. Beispiel:

"value":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad",

Bezeichner ist "value", Wert ist "javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad" (ID).

[sigi234]

@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:

@sigi234 sagte:

Doch:

Nein. Beispiel:

"value":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad",

Bezeichner ist "value", Wert ist "javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad" (ID).

Ok, was sind dann die Werte nach "data"?

[paul53]

@sigi234 sagte:

sind dann die Werte nach "data"?

Das ist die Werte-Liste zum jeweiligen Sensor, aus der die Berechnungen erfolgen.