Monatsrückblick Januar/Februar 2026 ist online!

[crunchip]

Aus einem alten script, welches ursprünglich diese Punkte überwacht

• ioBroker_Prozesse
• ioBroker_Speicher_gesamt
• ioBroker_Anzahl_Prozesse
• ioBroker_CPU_Gesamt
• ioBroker_Speicher_prozentual
• ioBroker_Instanzen_einmal_aktiv

hab ich mittels Perplexity (claude sonnet 4.6) ein neues umfangreicheres Script entwickelt und das Grafana Dashboard entworfen. Es sind allerdings noch etwas Optimierungen und Feinheiten nötig. Vllt baue ich auch noch das ein oder andere mit ein, mal sehen.
Zumindest macht es Spaß und lernt einiges dabei.

[liv-in-sky]

Mein persönliches KI-Archiv — Self-Hosted

Ich habe mir eine eigene Wissensdatenbank gebaut die ich per KI durchsuchen kann. Alles läuft bei mir zuhause auf einem Server.

Programmiert mit Claude und die Anweisungen befolgt :-)

Was kann das System?

Ich kann Texte, Webseiten und Dateien in das Archiv speichern — und später per Suche wiederfinden. Die Suche ist "intelligent": sie versteht den Sinn einer Frage, nicht nur einzelne Wörter. Wer nach "Nudelgericht" sucht, findet auch "Spaghetti carbonara".
Links ohne Auth werden gelesen und der Inhalt auch abgelegt. Das selbe passiert auch mit PDF Files - dadurch wird auch deren Inhalt gefunden.
Jeder Eintrag bekommt eine Kategorie (Rezepte, ioBroker, Allgemein usw.) und eine eigene Seite die ich direkt im Browser aufrufen kann.

Botti (OpenClaw) hilft mit

Mein KI-Assistent Botti ist direkt angebunden. Ich schreibe ihm einfach:

• `ARCH: text Unsere Backup strategie für deinen Server
• ARCH: link https://... — er schickt die Seite ins Archiv
• ARCH: suche Backup-Strategie — er sucht und antwortet

Das funktioniert auch per Telegram. Botti fragt vor dem Speichern kurz nach und schickt mir danach den direkten Link zum gespeicherten Eintrag.

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Komponente	Technologie
Datenbank	PostgreSQL 15 + pgvector
Embeddings	Ollama + nomic-embed-text (768 Dimensionen)
Webserver	Node.js + Express
Workflows	n8n (self-hosted)
Frontend	Vanilla HTML/CSS/JS
KI-Agent	OpenClaw (Botti)
Vektorindex	HNSW + IVFFlat

!

Worauf läuft es:

• PostgreSQL-Container — Datenbank mit pgvector-Erweiterung für Vektor-Embeddings, Node.js Webserver
• n8n-Container — Workflow-Automatisierung für Upload, Scraping und Indexierung
• Ollama-Server — Lokales KI-Modell nomic-embed-text für die Embedding-Generierung
• OpenClaw-eigenes Gerät — KI-Agenten-Management, hier läuft Botti

Mittlerweile gibt es auch eine floating app (als exe) welches immer offen ist

in dieser app kann ich auch schnell eingeben - ist auch besonders für youtube gemacht - speichert youtube videos, die ich abspielen später möchte oder ich kann aus einem yt-video die mp3 extrahieren lassen und habe das ganze dann im auto zur verfügung (als eine art podcast) - für's handy gibt es auch eine webapp

[darkiop]

Es begann als POC, um herauszufinden, was grundsätzlich mit der Rest-API möglich ist. Ich hatte den REST-API-Adapter vorher noch nie verwendet.

Entstanden ist eine Art „Admin Objekt Explorer 2.0”. Der sich flüssiger bedienen Lässt als der Objekt Explorer im Admin.

Die meisten Standardfunktionen sind bereits implementiert, darunter zusätzliche Funktionen wie z. B. Massenänderung, Massenlöschung, ausführliche Filterfunktionen, History (aktuell nur SQL) mit ebenfalls Filterfunktionen, das Aufeinanderlegen verschiedener DPs im Chart, Wochen- und Monatsvergleiche sowie Export in CSV/JSON und einiges mehr.

Das ganze läuft als eigenständiger Docker Container.

Geplant ist das ganze in den nächsten Tagen auch auf Github zu pushen.

Hier ein paar Beispiel Screenshots:

[liv-in-sky]

@darkiop sagte in Zeigt her eure KI Projekte:

Geplant ist das ganze in den nächsten Tagen auch auf Github zu pushen.

gibst du bescheid, wenn du es auf github hast :-)

[liv-in-sky]

noch ein project: ich habe eine Fossibot 2400 Powerstation - um die Daten (z.b. Ladung) zu bekommen habe ich mit claude in ca 2h ein yaml für ESPhome gefunden, bearbeitet und geflasht: https://github.com/liv-in-sky/Fossibot-2400-BT2MQTT

Der ESP32 mit ESPhome verbindet sich über bluetooth wie die app, sobald er eingeschaltet wird. das ganze sendet dann an den mqtt-adapter.

[darkiop]

@liv-in-sky Klar, ich hab den aktuellen Stand jetzt einfach mal hier veröffentlicht:

https://github.com/darkiop/iobroker-object-explorer

Freu mich über Feedback bzw. Vorschläge, Ideen. Am liebsten direkt als Issue auf Github.

[UlliJ]

lange vor dem Aufräumen gedrückt

KI: Claude, Sonnet 4.6

• ca. 20 Blockly's in TS konvertiert (Fehlerquote annähenrnd null)

• Ladeplaner (noch in Arbeit)
  basierend auf historischem Verbrauch, PV Prognose, dynamischen Strompreisen und Batteriespeicher
  

[darkiop]

Mittlerweile gibts ein paar neue Funktionen, hier die Wichtigsten:

Mehr Übersicht bei den Quick-Filtern

Suche nach Typ:

Kombinier- und Speicherbare:

Einfache Enum Verwaltung:

JSON Import:

Funktionen des Alias Managers:

• Suchen / Ersetzen
• Verwaiste Aliase finden
• Auto create Alias nach Gerät
  

Die History Datenpunkt Anzeige hat sich auch etwas weiterentwickelt:

[OliverIO]

@darkiop

magst du hier einen eigenen thread aufmachen?
ansonsten wird dieser thread zur Detailpräsentation deines Projekts misbraucht.
Dann mögen andere, die später darauf stoßen, nicht mehr weiterlesen.

[Jey Cee]

Hat nix mit iobroker zu tun. Ich hab mir eine Android APP gebaut um verschiedene Sachen zu Bündeln die bisher getrennt waren bei meiner Kundenverwaltung.

Bisher war meine Zentrale Sammelstelle Obsidian für Zeit Erfassung und Notizen. Alles andere musste ich so in meine Ordner Struktur schieben.
Gerade bei Bildern war das Umständlich.
Die Zeiterfassung soll möglichst einfach sein und automatisch dem Kunden zugeordnet werden.
Außerdem wollte ich in die Notizen auch Zeichnen können und Bilder einfügen.

Da mein Backend aus Praktischen Gründen eine Ordnerstruktur ist, die auf einer Nextcloud Instanz liegt. Ist die APP so gebaut das diese Struktur lokal oder auf jedem WebDav abgelegt werden kann.

Hier ein paar Eindrücke:

[darkiop]

@OliverIO sagte in Zeigt her eure KI Projekte:

@darkiop

magst du hier einen eigenen thread aufmachen?

Klar. Mache ich die Tage.

[liv-in-sky]

@Jey-Cee ist schon genial, wie schnell man sich eine app designen kann - habe mir in 15 minuten eine app (für windows als exe mit node) gemacht, die größere dateien an mich (n8n) sendet (über ngrok) und mich informiert, das neue datei da ist - die dateien waren immer zu groß für email und user braucht einfache handhabung! - jetzt kein problem mehr :-)

[Jey Cee]

@liv-in-sky sagte in Zeigt her eure KI Projekte:

@Jey-Cee ist schon genial, wie schnell man sich eine app designen kann

Hätte ich das ohne gemacht hätte es schon sehr viel länger gedauert, aber es braucht dennoch viel Zeit. Das was Zeit kostet ist das Testen. Für die APP hab ich gut 2 Tage gebraucht.

[liv-in-sky]

@Jey-Cee ja ist bei mir auch so, aber bei der Daten Übertragungsfehler App könnte er auf ein anderes Projekt gehen und meine n8n settings und vieles mehr selbst nachsehen, das war dann nur copy und paste des Results, eine Fehler bei der Speicherung der Datei finden und fertig

[UlliJ]

noch eins...
KI: claude, Sonnet 4.6
Umstellung von Grafana Charts auf Apache echarts (ohne flexcharts Adapter mit socketio und Auslieferung über Web Adapter)

• variable Zeiträume
• Vergleichszeitraum
• Linien und Barcharts oder kombiniert
• Definition des Charts über Json
• Integration in Vis-2 fehlt noch

wenn fertig kommt das in einen neuen Thread