Betatest Bright Sky v0.6.x

[ticaki]

0.6.6 (2025-10-11)

• (ticaki) Added apparent temperature datapoints for current, hourly, and daily weather data

[Daniel Syberg]

WOW! Das ging ja schnell!
Vielen lieben Dank, das wird direkt getestet.

[ticaki]

@daniel-syberg
Ich hab die berechnung von Armilar genommen - wir haben da noch eine Formel aber das muß dann erstmal bissle getestet werden nicht dass dabei müll berechnet wird

[Homoran]

@ticaki

Naja, die gefühlte Temperatur und der Windchill sind ja eigentlich stark subjektiv.
Ob das wirklich rein mathematisch abgebildet werden kann ist für ich nicht ganz klar.

Hab mal kurz die Kommentare im Skript gelesen

@armilar sagte in Betatest Bright Sky v0.3.x:

Die gefühlte Temperatur oder Windchill bezieht neben der Lufttemperatur auch die Windgeschwindigkeit mit ein.

@armilar sagte in Betatest Bright Sky v0.3.x:

Der Hitzeindex ist die gefühlte Temperatur in Abhängigkeit von der Lufttemperatur und der relativen Luftfeuchtigkeit.

Das Wärmeempfinden, ins beso dere bei hohen Temperaturen ist natürlich von der relativen Luftfeuchtigkeit abhängig, da der Körper mit zunehmender Umgebungsfeuchte den Schweiss, den er zu Kühlung produziert nicht mehr ausreichend verdunsten kann.
(deswegen reicht im Sommer oft ein Entfeuchter, kühler muss es gar nicht sein)

Aber auch beim Windchill spielt IMHO die relative Luftfeuchtigkeit eine Rolle.
Ist die zu hoch, bleibt ja der Schweiß (auch wenn noch unsichtbar) auf der Haut, und dann reicht schon ein geringerer Luftzug um es als unangenehm kalt zu empfinden.

[ticaki]

@homoran

Die aktuell zur Diskussion stehende Berechnung sieht so aus - ist aber noch nirgendwo drin - chatGPT baut auch genug mist

Die von Armilar ist lange getestet.

/**
 * Convert kWh/m² per day to average W/m² (instantaneous mean over 24h).
 * If your kWh/m² is for a different period, adjust `hours`.
 *
 * @param kwhPerM2 kWh per m² (e.g. daily total)
 * @param hours number of hours for the period (default 24)
 * @returns average W/m²
 */
function kwhm2_per_day_to_Wm2(kwhPerM2, hours = 24) {
  return (kwhPerM2 * 1000) / hours;
}

/**
 * Calculate saturation vapor pressure (Magnus formula) and vapor pressure e (hPa).
 *
 * @param T temperature in °C
 * @param RH relative humidity in % (0-100)
 * @returns vapor pressure e in hPa
 */
function vaporPressure_hPa(T, RH) {
  const es = 6.105 * Math.exp((17.27 * T) / (237.7 + T));
  return (RH / 100) * es;
}

/**
 * Apparent Temperature (Steadman).
 * Inputs: temperature °C, RH %, wind in km/h.
 *
 * @param T temperature in °C
 * @param RH relative humidity in %
 * @param wind_kmh wind speed in km/h (10-min avg ok)
 * @returns apparent temperature in °C
 */
function apparentTemperature(T, RH, wind_kmh) {
  const v_ms = wind_kmh / 3.6;
  const e = vaporPressure_hPa(T, RH); // hPa
  return T + 0.33 * e - 0.70 * v_ms - 4.0;
}

/**
 * Wind Chill Temperature (WS/meteorological standard).
 * Validity: T <= 10°C and wind > ~4.8 km/h.
 *
 * @param T temperature in °C
 * @param wind_kmh wind speed in km/h
 * @returns wind chill in °C or NaN if outside typical validity
 */
function windChill(T, wind_kmh) {
  if (T > 10 || wind_kmh < 4.8) return NaN;
  const v16 = Math.pow(wind_kmh, 0.16);
  return 13.12 + 0.6215 * T - 11.37 * v16 + 0.3965 * T * v16;
}

/**
 * Heat Index (NOAA / Rothfusz), expects T in °C and RH in %.
 * Typical validity: T >= 27°C and RH reasonably high.
 *
 * @param T temperature in °C
 * @param RH relative humidity in %
 * @returns heat index in °C
 */
function heatIndex(T, RH) {
  const T_f = (T * 9) / 5 + 32;
  const R = RH;
  let HI_f =
    -42.379 +
    2.04901523 * T_f +
    10.14333127 * R -
    0.22475541 * T_f * R -
    6.83783e-3 * T_f * T_f -
    5.481717e-2 * R * R +
    1.22874e-3 * T_f * T_f * R +
    8.5282e-4 * T_f * R * R -
    1.99e-6 * T_f * T_f * R * R;

  if (R < 13 && T_f >= 80 && T_f <= 112) {
    HI_f -= ((13 - R) / 4) * Math.sqrt((17 - Math.abs(T_f - 95)) / 17);
  } else if (R > 85 && T_f >= 80 && T_f <= 87) {
    HI_f += ((R - 85) / 10) * ((87 - T_f) / 5);
  }

  return ((HI_f - 32) * 5) / 9;
}

/**
 * Pragmatic "feels-like" chooser:
 * - if T <= 10°C -> use Wind Chill (if valid)
 * - else if T >= 27°C -> use Heat Index
 * - else -> use Apparent Temperature (Steadman)
 *
 * Solar input (kWh/m² per day) is converted to average W/m² and returned,
 * but NOT applied automatically to the index (proper inclusion needs MRT/UTCI).
 *
 * @param T temperature in °C
 * @param RH relative humidity in %
 * @param wind_kmh wind speed in km/h (10-min)
 * @param solar_kwh_m2_per_day optional solar in kWh/m² (daily). pass null if none.
 * @returns object { indexName, value_C, solar_Wm2 (or null) }
 */
function feelsLike(T, RH, wind_kmh, solar_kwh_m2_per_day = null) {
  const solar_Wm2 = solar_kwh_m2_per_day !== null ? kwhm2_per_day_to_Wm2(solar_kwh_m2_per_day, 24) : null;

  if (T <= 10) {
    const wc = windChill(T, wind_kmh);
    if (!Number.isNaN(wc)) return { indexName: 'WindChill', value_C: wc, solar_Wm2: solar_Wm2 };
    // fallback to apparent temperature if wind chill out of range
  }
  if (T >= 27) {
    return { indexName: 'HeatIndex', value_C: heatIndex(T, RH), solar_Wm2: solar_Wm2 };
  }
  return { indexName: 'ApparentTemperature', value_C: apparentTemperature(T, RH, wind_kmh), solar_Wm2: solar_Wm2 };
}

EDIT: Das mit windchill und schweiß stimmt natürlich - fraglich ist halt ob das bei < 10°C ne rolle spielt, weil da kann ich dir schon jetzt sagen - im boxershirt wird dir kalt sein
Da wird auch die reduktion der isolierung der kleidung durch feuchtigkeit - ok das wird dann echt komplex - da brauchste paar sensoren an dir die das dann korrekt berechnen.

EDIT2: die <10°C nimmt auch chatGPT als hürde für die berechnung von windchill

[Matze R]

Hallo,

ich habe heute den Bright Sky Adapter installiert. Als ich mir die Wetterinformationen für die Vis einrichten wollte, bin ich auf ein paar Probleme gestoßen, die ich auch hier durch diese Seite nicht lösen konnte.
Das erste Problem war das Einbinden der Icons. Dieser Datenpunkt auf dem Bild fehlt bei mir in den bright sky Ordner.
Das nächste Problem ist das die Datenpunkte "dayName_long " und "dayName_short" bei mir auch im Ordner Bright Sky fehlen.

Also Zusammengefasst, mir fehlen die Datenpunkte dayName_long , dayName_short und iconUrl.

Warum werden die Datenpunkte nicht angezeigt ich habe den bright sky 0.3.5 . ich bin für jede Hilfe dankbar

FG
Maro

[Armilar]

@matze-r

Ist ja auch ein wenig alt:

0.6.6 ist aktuell die Version

Geh mal über Adapter und ziehe dir die:
https://github.com/ticaki/ioBroker.brightsky

---

EDIT:

0.3.5 ist stable... Da ist das nicht drin... Also "latest" (Beta) wie oben beschrieben installieren...

[Matze R]

Hi danke cool . Aber mit welchem Widget und wie funktioniert das . Html- und Image- Widget haben nicht funktioniert.
diese Inventwo auch nicht. Auch ein Wetter Widget aus der Time and weather Serie hat nicht funktoiniert .
Vielen dank nochmal für die Hilfe
FG

Maro

[andre1de]

Hallo,
erstmal danke für den Adapter!
Eine Frage: Manche Datenpunkte, wie z.B. "icon" oder "timestamp", sind auf englisch. Bleibt es so? Muss man dann es selbst durch Scripts erledigen?

[andre1de]

@matze-r Probiermal und verbinde "Objekt ID" mit "brightsky.0.current.iconUrl"

[ticaki]

@andre1de
icon ist ein token, das so von der Api kommt. condition könnte ich in einem weiteren Feld übersetzen - bei icon macht das jetzt nicht wirklich sinn.

timestamp ist nicht übersetzbar - das ist ein ISO-Date-String 2025-10-21T10:30:00+00:00 das wird vom Admin so dargestellt wie du es siehst, wenn das im Datenfeld anderes aussehen soll ist das ein Adminproblem. Der Datenpunkt inhalt lässt sich per Blockly oder Javascript so formatierten wie man es will. z.B. new Date('2025-10-21T10:30:00+00:00').toLocaleDateString('de', { weekday: 'long', day: '2-digit', month: 'long', year: 'numeric' });

[andre1de]

@ticaki
Danke für die Antwort!
Ich wollte noch wie z.B. bei anderen Wetter-Adapter den aktuelle Wetterzustand in Textform haben. Z.B "Sonnig" oder "Bewölkt" usw.
Aber das kann ich auch mit Blockly realisieren.

[ticaki]

@andre1de

in condition gehen folgende Werte:

dry fog rain sleet snow hail thunderstorm null

in icon:
clear-day clear-night partly-cloudy-day partly-cloudy-night cloudy fog wind rain sleet snow hail thunderstorm null

ist halt kein Problem da was in einem weiteren State zu übersetzen aber nicht in die Orginalfelder.
icon z.B. in localLanguageCondition oder so

Aber nicht diesen Monat - eröffne ein Issue dann lass ich das nächsten Monat Copilot einbauen. Der übersetzt das dann auch ordentlich in die verschiedenen Sprachen.

[andre1de]

@ticaki
Vielen Dank!

[Matze R]

@andre1de

hier siehst du auch den Wetterstatus, ist ganz einfach

Das ist meine Wettervorschau für die Startseite
das Datum habe ich aus dem Timestamp Datenpunkt und mit javascript und blockly so verändert

FG
Maro

[andre1de]

@matze-r
Danke!
Wochentag wäre kein Problem. Das habe ich nur als Beispiel dazu geschrieben (dass auch auf englisch ist). Hauptsätzlich interessierte mich Wetterzustand in Textform. Bei dir hast du deine "Klarer Tag" durch Blockly hingekriegt oder?
Aber damit kann ich erst abwarten oder Blockly schreiben. Es wäre kein Problem.

[Homoran]

Ich habe gestern an meiner Konfig herumgespielt um "bessere" Werte zu erhalten und eine fixe Wetterstation eingegeben.

jetzt abe ich dauend

brightsky.0
	2025-10-25 17:07:48.968	error	Error fetching weather data: {}
brightsky.0
	2025-10-25 17:07:48.968	error	Error fetching weather data: {}

im log.
leider ohne mehr Infos

Loglevel auf debug zeigt massig input.

ich habe jetzt die Station wieder herausgenommen, aber die error message bleibt.

habe noch v0.5.2

[ticaki]

@homoran
Ist das gleiche falsche Errorhandling was ich auch in pirate-weather hatte. Muß ich hier auch anpassen - mache ich später. Dann gibts zumindest mal ne brauchbare Errormessage

EDIT:
Da sind noch 2 Issue offen die bearbeite ich auch noch (morgen) bevor es eine neue Version gibt.

[ticaki]

0.6.7 (2025-10-26)

• (ticaki) Corrected some roles for Lovelance
• (ticaki) Added conditionUI
• (ticaki) Air pressure and humidity are now integers
• (ticaki) Added air pressure to daily data
• (ticaki) Improved error logging

[Bushveld]

Hallo zusammen,

vielen Dank erstmal für den Adapter der ist richtig gut! Eine kleinen Teil habe ich leider nicht verstanden. Das ist wann sich die Werte ändern. Die Beiträge bzgl der Struktur habe ich gelesen. Nun wollte ich solar_estimate (was ja der prognostizierte Ertrag sein müsste) mit den Echtdaten vergleichen.

Heute war der erste Lauf, ich glaube um 18:00 Uhr ist dann der Wert von solar_estimate start gefallen und der Wert von solar_estimateForHomoran blieb konstant.
War das eine zufällige Beobachtung oder ist das Absicht und ich habe die Logik dahinter nicht verstanden? Irgendwo habe ich gelesen das um 00:00, 5:00 und 18:00 Uhr irgendwas neu berechnet wird. Die Stelle finde ich leider nicht mehr.

Die Werte in estimateForHomoran scheinen besser zu meinen aktuellen Erträgen zu passen.

Somit habe ich am Ende zwei Fragen:

• Warum hat der der Wert von solar_estimate geändert? Das hätte ich beim daily total nicht erwartet.
• Was ist der Unterschied zwischen solar_estimate und solar_estimateForHomoran

Ich hoffe meine Fragen verständlich notiert zu haben und hoffe dass @Homoran hier Licht ins Dunkel bringen kann. Oder jeder andere der es weiß

Viele Grüße
Michael