InfluxDB im Query unter _measurement keine Datenpunkte mehr
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@dp20eic @crunchip @Homoran @Marc-Berg @Thomas-Braun
Das war ein langer Tag, ich habe weil wieder etwas nicht stimmte noch einmal der Raspberry platt gemacht und alles neu installiert.
Jetzt läuft alles. Sowohl Influxdb als auch Grafana.
Ich habe weil die Sicherung meiner Grafan Daten nicht funktioniert hat auch bereits alle Grafana Dashbords wieder neu erstellt.
Ich danke Euch allen die ihr mir mit viel Geduld und guten Tipps geholfen habt.
Danke Danke Danke
Gruß Björn -
@geesthachter sagte in InfluxDB im Query unter _measurement keine Datenpunkte mehr:
noch einmal der Raspberry platt gemacht und alles neu installiert
Dann hast du ja jetzt einiges an Informationen kennen gelernt und auch umgesetzt.
Je öfter, desto mehr Routine bekommt man.
Speicher dir am besten den Thread zum nachlesen -
@crunchip
Das stimmt, man lernt immer dazu.
Wie ich vor zwei Jahren mit Iobroker angefangen habe hatte ich gar keine Ahnung von irgendwelchen Skripten und Programmierungen, da war es schon eine eine echte Herausforderung über Blockly ein Skript zu schreiben mit dem ich nur eine Lampe an und ausschalten konnte.
Das Blockly Skript hatte ich ja dank der Hilfe von Beiträgen und Videos noch hin bekommen aber nirgends wurde man darauf hingewiesen das man solch ein Skript dann auch noch starten muss
Oft fehlt halt nur ein ganz bisschen.Inzwischen habe ich nun das ganze Haus mit Smarthome ausgestattet und das nicht nur mit Lampen sondern auch Rollläden, Alarmanlage, Klimaanlage, Kameras und vieles mehr. Anfangs mit Vis inzwischen mit iQobtrol, was mir wesentlich besser gefällt, Ich habe mittlerweile weit über 100 Aktoren verbaut und das meiste lässt sich auch über Sprachsteuerung bedienen.
Aber es kommen immer wieder neue Herausforderungen von denen ich dann wieder gar keine Ahnung habe und wo ich mich dann per Google, Youtube und Hilfe aus dem Forum rein wurschtel, so wie jetzt influxdb und Grafana. Bei solch neuen Sachen bin ich dann immer sehr froh wenn ich, so wie jetzt solch tolle Hilfe bekomme.
Wenn man erst einmal mit der Materie vertraut ist, ist es dann alles einfach und selbstverständlich aber bis dahin ist es oft ein sehr steiniger schwerer Weg.
Vielen Dank nochmals an alle die mir geholfen haben
Gruß Björn
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@crunchip @dp20eic
Ich habe noch eine Frage,
bei meine Rollläden hätte ich es gerne das nur tatsächliche Änderungen angezeigt werden. Momentan sieht das leider so aus. Wie kann ich das machen?
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@geesthachter sagte in InfluxDB im Query unter _measurement keine Datenpunkte mehr:
das nur tatsächliche Änderungen angezeigt werden
was loggst du? alle Aktualisierungen?
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ich verstehe nicht was du meinst du?
das ist mein Query
from(bucket: "Iobroker") |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "shelly.0.SHSW-25#C45BBE7751BB#1.Shutter.Position") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value") |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false) |> yield(name: "mean") -
@geesthachter sagte in InfluxDB im Query unter _measurement keine Datenpunkte mehr:
das ist mein Query
ich kenn mich mit influxdb2 nicht aus, meine Frage bezog sich auf deinen DP in iobroker
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Ja den Haken habe ich gesetzt
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@geesthachter sagte in InfluxDB im Query unter _measurement keine Datenpunkte mehr:
Ja den Haken habe ich gesetzt
Moin,
zeigen, nicht nur sagen
Welche Werte möchtest Du denn nur angezeigt bekommen, alles > 0 oder nur 100 %?
Wenn Du mit den drei Einstellungen arbeitest?
Dann könntest Du auch Deine Abfrage dahin erweitern, dass die
0Werte nicht mehr berücksichtigt werden@geesthachter sagte in InfluxDB im Query unter _measurement keine Datenpunkte mehr:
das ist mein Query
from(bucket: "Iobroker") |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "shelly.0.SHSW-25#C45BBE7751BB#1.Shutter.Position") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value") |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false) |> yield(name: "mean")Das könnte man dann so lösen
from(bucket: "Iobroker") |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "shelly.0.SHSW-25#C45BBE7751BB#1.Shutter.Position") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value") |> filter(fn: (r) => r._value > 0) // hier den Wert nutzen, der für Dich passt!!!! |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false) |> yield(name: "mean")VG
Bernd -
@dp20eic sagte in InfluxDB im Query unter _measurement keine Datenpunkte mehr:
@geesthachter sagte in InfluxDB im Query unter _measurement keine Datenpunkte mehr:
Ja den Haken habe ich gesetzt
Moin,
zeigen, nicht nur sagen
Sorry
das sind meine bisherigen Einstellungen
Welche Werte möchtest Du denn nur angezeigt bekommen, alles > 0 oder nur 100 %?
Alle Werte von 0 - 100% in zehner Schritten 0,10, 20, 30, ......100
Wenn Du mit den drei Einstellungen arbeitest?
Dann könntest Du auch Deine Abfrage dahin erweitern, dass die
0Werte nicht mehr berücksichtigt werden@geesthachter sagte in InfluxDB im Query unter _measurement keine Datenpunkte mehr:
das ist mein Query
from(bucket: "Iobroker") |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "shelly.0.SHSW-25#C45BBE7751BB#1.Shutter.Position") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value") |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false) |> yield(name: "mean")Das könnte man dann so lösen
Ich habe mein Query jetzt so geändert
from(bucket: "Iobroker") |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "shelly.0.SHSW-25#C45BBE7751BB#1.Shutter.Position") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value") |> filter(fn: (r) => r._value > 0) // hier den Wert nutzen, der für Dich passt!!!! |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false) |> yield(name: "mean")VG
BerndDanke Bernd ich werde jetzt mal schauen ob die Änderungen das gewünschte Ergebnis bringen. Ich melde mich morgen wieder
Gruß Björn
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@geesthachter sagte in InfluxDB im Query unter _measurement keine Datenpunkte mehr:
das sind meine bisherigen Einstellungen
Da musst du bei ...trotzdem gleiche Werte...
0 eingeben, sonst wird zwischenzeitlich in die DB geschrieben, auch ohne Änderung -
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Irgendwie wird nur Blödsinn angezeigt
Um 14:51:59 habe ich 70% eingestellt, angezeigt wurde aber 85 und der Wert (100) um 14:50:21 wurde gelöscht. Es wurde also ein Mittelwert aus 100 und 70 gebildet.
das gleiche ist weiter oben auch schon passiert dort sind plötzlich, obwohl ich immer nur in 10er Schritten schalte, 65 aufgetaucht da wurde auch gemittelt.Alles merkwürdig
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@geesthachter dann ändere mal den query von
meanauflast -
habe ich in "last" geändert
Jetzt ist es schon besser aber noch nicht gut. Irgendwas ist noch nicht richtigBild 1
Bild 2
wie ich um 17:58:00 (siehe Bild 2) von 80% (sieh Bild 1) auf 50% umstellte (siehe Bild 2) wurde der Wert 80% 17:56:52 "von Bild 1" gelöscht.
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Hier mal eine Übersicht all meiner Einstellungen in Grafana
from(bucket: "Iobroker") |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "shelly.0.SHSW-25#C45BBE7751BB#1.Shutter.Position") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value") |> filter(fn: (r) => r._value > 0) // hier den Wert nutzen, der für Dich passt!!!! |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: last, createEmpty: false) |> yield(name: "last")  -
@geesthachter sagte in InfluxDB im Query unter _measurement keine Datenpunkte mehr:
wurde der Wert 80% 17:56:52 "von Bild 1" gelöscht.
kann ich dir nicht sagen warum dieser verschwunden ist
wie schaltest du exakt auf die sekunde 00?
der verschwundene war um 17:56:52 -
@geesthachter sagte in InfluxDB im Query unter _measurement keine Datenpunkte mehr:
|> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: last, createEmpty: false)
lass mal in deinem Query die Zeile weg. dann sollten die Rohdaten kommen.
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jetzt wird es komisch.
jetzt ist er der Wert 80% wieder da.
Der Wert hat jetzt eine andere Uhrzeit bekommen aber die 80% sind wieder da.
Ich werde es jetzt mal beobachten.
Jetzt habe ich ja die Rollläden immer in kurzen Abständen auf und zu gemacht.
Mal scheuen wie es sich in der normalen Umgebung so über die Tage verhält.Ich sage vielen Dank für deine Hilfe.
Gruß Björn
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every: v.windowPeriod
setzt das Intervall, wenn ich das richtig verstanden habe. Entweder stelle ich dort ein festen Wert ein oder lass die Zeile komplett weg.
