UPDATE 31.10.: Amazon Alexa - ioBroker Skill läuft aus ?

[Hant0r]

Schade, die von mir erst gelöschten und dann neu angelegten Datenpunkte (01_Monday und 01_previousDay) werden nicht mehr beschrieben. Muss wohl alles löschen und neu anlegen lassen.
Schade um die historischen Daten :'(

[lobomau]

@hant0r kannst du die gespeicherten Daten eventuell mit der "aliasID" retten?
Bei influxDB tauch das Feld auf. Ich glaube bei allen DB-Adaptern?

[Hant0r]

@lobomau Danke dir, aber nein, so etwas gibt es da nicht :(

Ist influxDB eine gute Alternative?

[hg6806]

Hallo Leute,

leider habe seit der finalen Version immer das Problem, dass sich ab und zu die Werte (cumulativeReading) verdoppeln.
Ich habe keine Ahnung wo das herkommt.
Auf jeden Fall kommt der Wert ursprünglich aus dem Parser.
Hier mal eine Wertetabelle des ursprünglichen Werts:

49.2	true		2021-03-17 14:26:52.821	
49.1	true		2021-03-17 14:26:05.129	
49	true		2021-03-17 14:25:05.641	
48.9	true		2021-03-17 14:00:05.498	
48.7	true		2021-03-17 13:44:14.837	
48.7	true		2021-03-17 13:44:14.775	
48.9	true		2021-03-17 13:42:59.755	
48.8	true		2021-03-17 13:42:08.745	
48.7	true		2021-03-17 13:07:17.240	
48.6	true		2021-03-17 13:01:23.229	
48.5	true		2021-03-17 13:00:35.189	
48.4	true		2021-03-17 12:59:53.194	
48.3	true		2021-03-17 12:59:05.500	
48.2	true		2021-03-17 12:48:38.157	
48.1	true		2021-03-17 12:47:28.931	
48	true		2021-03-17 12:46:37.584	
47.9	true		2021-03-17 00:00:02.190	
47.9	true		2021-03-16 17:23:26.023	
48.2	true		2021-03-16 17:20:53.018	
48.1	true		2021-03-16 17:19:58.999	
48	true		2021-03-16 17:19:07.991	
47.9	true		2021-03-16 15:17:28.904	
47.8	true		2021-03-16 15:09:22.780	
47.7	true		2021-03-16 15:04:34.729	
47.6	true		2021-03-16 15:01:01.723	
47.5	true		2021-03-16 14:57:31.846	
47.4	true		2021-03-16 14:54:04.858	
47.3	true		2021-03-16 14:50:34.991	
47.2	true		2021-03-16 14:47:05.370	
47.1	true		2021-03-16 14:42:16.557	
47	true		2021-03-16 14:39:49.812	
46.9	true		2021-03-16 14:39:10.680	
46.8	true		2021-03-16 14:38:25.706	
46.7	true		2021-03-16 13:26:29.649	
46.6	true		2021-03-16 13:05:56.360	
46.5	true		2021-03-16 12:57:38.303	
46.4	true		2021-03-16 12:49:16.775	
46.3	true		2021-03-16 12:40:49.924	
46.2	true		2021-03-16 12:37:08.166	
46.1	true		2021-03-16 12:36:25.907	
46	true		2021-03-16 12:35:53.091	
45.9	true		2021-03-16 12:35:11.084	
45.8	true		2021-03-16 12:34:29.153	
45.8	true		2021-03-16 12:34:29.072	
46.2	true		2021-03-16 12:34:11.079	
46.1	true		2021-03-16 12:32:22.583	
46	true		2021-03-16 12:31:28.793	
45.9	true		2021-03-16 12:30:40.762	
45.8	true		2021-03-16 12:13:34.767	
45.8	true		2021-03-16 12:13:34.704

Das sind Werte aus einer Solarthermie Anlage. Die kann leider nur 3 Stellen mit einer Nachkommastelle ausgeben (kWh)
Für die 4. Stelle gibt es einen extra Wert (MWh).
Beides ergibt dann durch ein kl. Blockly-Prg einen 4-stelligen Wert mit einer Nachkommastelle, den ich mit Sourceanalytix erfasse.

5049.2	true		2021-03-17 14:26:52.825	
5049.1	true		2021-03-17 14:26:05.136	
5049	true		2021-03-17 14:25:05.668	
5048.9	true		2021-03-17 14:00:05.516	
5048.7	true		2021-03-17 13:44:14.916	
5048.7	true		2021-03-17 13:44:14.786	
5048.9	true		2021-03-17 13:42:59.761	
5048.8	true		2021-03-17 13:42:08.751	
5048.7	true		2021-03-17 13:07:17.249	
5048.6	true		2021-03-17 13:01:23.245	
5048.5	true		2021-03-17 13:00:35.194	
5048.4	true		2021-03-17 12:59:53.203	
5048.3	true		2021-03-17 12:59:05.503	
5048.2	true		2021-03-17 12:48:38.162	
5048.1	true		2021-03-17 12:47:28.939	
5048	true		2021-03-17 12:46:37.641	
5048	true		2021-03-17 12:46:37.592	
5047.9	true		2021-03-17 00:00:02.537	
5047.9	true		2021-03-16 17:23:26.027	
5048.2	true		2021-03-16 17:20:53.023	
5048.1	true		2021-03-16 17:19:59.003	
5048	true		2021-03-16 17:19:07.996	
5047.9	true		2021-03-16 15:17:28.914	
5047.8	true		2021-03-16 15:09:22.785	
5047.7	true		2021-03-16 15:04:34.748	
5047.6	true		2021-03-16 15:01:01.729	
5047.5	true		2021-03-16 14:57:31.852	
5047.4	true		2021-03-16 14:54:04.862	
5047.3	true		2021-03-16 14:50:34.996	
5047.2	true		2021-03-16 14:47:05.423	
5047.1	true		2021-03-16 14:42:16.564	
5047	true		2021-03-16 14:39:49.821	
5046.9	true		2021-03-16 14:39:10.691	
5046.8	true		2021-03-16 14:38:25.750	
5046.8	true		2021-03-16 14:38:25.712	
5046.7	true		2021-03-16 14:28:22.995	
5046.7	true		2021-03-16 13:26:29.657	
5046.6	true		2021-03-16 13:05:56.364	
5046.5	true		2021-03-16 12:57:38.309	
5046.4	true		2021-03-16 12:49:16.779	
5046.3	true		2021-03-16 12:40:49.954	
5046.2	true		2021-03-16 12:37:08.170	
5046.1	true		2021-03-16 12:36:25.912	
5046	true		2021-03-16 12:35:53.095	
5045.9	true		2021-03-16 12:35:11.088	
5045.8	true		2021-03-16 12:34:29.305	
5045.8	true		2021-03-16 12:34:29.078	
5046.2	true		2021-03-16 12:34:11.088	
5046.1	true		2021-03-16 12:32:22.593	
5046	true		2021-03-16 12:31:28.803

Der cumulative Wert sieht aber dann wie folgt aus:

5049.2	true		2021-03-17 15:18:46.901	
0	false		2021-03-17 15:17:44.184	
10098.099999999999	true		2021-03-17 14:26:52.833	
10098	true		2021-03-17 14:26:05.149	
10097.9	true		2021-03-17 14:25:05.679	
10097.8	true		2021-03-17 14:00:05.556	
10097.599999999999	true		2021-03-17 13:44:15.110	
5048.9	true		2021-03-17 13:42:59.782	
5048.8	true		2021-03-17 13:42:08.767	
5048.7	true		2021-03-17 13:07:17.267	
5048.6	true		2021-03-17 13:01:23.285	
5048.5	true		2021-03-17 13:00:35.211	
5048.4	true		2021-03-17 12:59:53.233	
5048.3	true		2021-03-17 12:59:05.508	
5048.2	true		2021-03-17 12:48:38.170	
5048.1	true		2021-03-17 12:47:28.954	
5048	true		2021-03-17 12:46:37.660	
5048	true		2021-03-17 12:46:37.656	
5047.9	true		2021-03-16 21:36:13.857	
0	false		2021-03-16 21:35:04.892	
10096.099999999999	true		2021-03-16 17:23:26.095	
10096.099999999999	true		2021-03-16 17:23:26.084	
5048.2	true		2021-03-16 17:20:53.038	
5048.1	true		2021-03-16 17:19:59.013	
5048	true		2021-03-16 17:19:08.007	
5047.9	true		2021-03-16 15:17:28.926	
5047.8	true		2021-03-16 15:09:22.794	
5047.7	true		2021-03-16 15:04:34.758	
5047.6	true		2021-03-16 15:01:01.737	
5047.5	true		2021-03-16 14:57:31.864	
5047.4	true		2021-03-16 14:54:04.868	
5047.3	true		2021-03-16 14:50:35.003	
5047.2	true		2021-03-16 14:47:05.430	
5047.1	true		2021-03-16 14:42:16.577	
5047	true		2021-03-16 14:39:49.848	
5046.9	true		2021-03-16 14:39:10.735	
5046.8	true		2021-03-16 14:38:25.769	
5046.8	true		2021-03-16 14:38:25.763	
5046.7	true		2021-03-16 14:28:23.002	
0	false		2021-03-16 14:27:14.612	
15139	true		2021-03-16 13:26:29.679	
15138.9	true		2021-03-16 13:05:56.371	
15138.8	true		2021-03-16 12:57:38.386	
15138.699999999999	true		2021-03-16 12:49:16.789	
15138.599999999999	true		2021-03-16 12:40:49.965	
15138.5	true		2021-03-16 12:37:08.179	
15138.4	true		2021-03-16 12:36:25.920	
15138.3	true		2021-03-16 12:35:53.103	
15138.199999999999	true		2021-03-16 12:35:11.100	
15138.099999999999	true		2021-03-16 12:34:29.289

Die Nullen kommt immer, wenn ich nach der Anleitung irgendwo oben im Thread das wieder zurücksetze.

Hat jemand eine Idee was hier schief läuft?

[crunchip]

@hg6806 bin grad nur am handy, daher schwierig. Wenn ichs richtig sehe, kommen da doppelte werte rein und dann passiert der Fehler
irgendwas stimmt da aber nicht, wenn man die Werte und Zeiten vergleicht

5048.7	true		2021-03-17 13:44:14.916	

5048.7	true		2021-03-17 13:44:14.786

5048.8	true		2021-03-17 13:42:08.767	

5048.7	true		2021-03-17 13:07:17.267

[hg6806]

@crunchip
Kann es sein, dass der Fehler entstanden ist, da zu dieser Zeit kurz rückwärts gezählt wurde?

[crunchip]

@hg6806 sagte in [SourceAnalytix 0.4.8-Final] Released !:

@crunchip
Kann es sein, dass der Fehler entstanden ist, da zu dieser Zeit kurz rückwärts gezählt wurde?

@hg6806 sagte in [SourceAnalytix 0.4.8-Final] Released !:

Auf jeden Fall kommt der Wert ursprünglich aus dem Parser.
Hier mal eine Wertetabelle des ursprünglichen Werts:

Was meinst du mir rückwerts gezählt?
Deine Ursprungswerte kommen doppelt rein.

[hg6806]

@crunchip

Schau dir mal die Werte an.

49.1	true		2021-03-17 14:26:05.129	
49	true		2021-03-17 14:25:05.641	
48.9	true		2021-03-17 14:00:05.498	
48.7	true		2021-03-17 13:44:14.837	
48.7	true		2021-03-17 13:44:14.775	
48.9	true		2021-03-17 13:42:59.755	
48.8	true		2021-03-17 13:42:08.745	
48.7	true		2021-03-17 13:07:17.240	
48.6	true		2021-03-17 13:01:23.229	
48.5	true		2021-03-17 13:00:35.189	
48.4	true		2021-03-17 12:59:53.194	

Da Werte zählen hoch, dann wieder ein kleines Stück runter und wieder hoch.
Kommt leider so aus dem Steuergerät der Solarthermie.

[crunchip]

@hg6806 ja, jetzt am PC seh ich das besser.

@hg6806 sagte in [SourceAnalytix 0.4.8-Final] Released !:

Kommt leider so aus dem Steuergerät der Solarthermie

vor kurzem war doch ein ähnlicher Fall hier, das die Werte nicht sauber reinkommen. Denke ne Möglichkeit wäre es in nem script abzufangen.

[hg6806]

Falls jemand vielleicht ein ähnliches Problem hat, hier der Hintergrund.

Ich habe eine Drain-Back Solaranlage.
Heißt, oben ist der Kollektor ist immer leer (Frostschutz u.a.). Wenn sich dieser nun durch Sonneneinstrahlung erhitzt, schalten zwei Pumpen ein und fördern Speicherwasser hoch in den Kollektor bis durch eine Siphonwirkung die 2. (Booster-) Pumpe abgeschaltet werden kann.
Durch einen Durchflussmengenmesser im Vorlauf und Sensoren kann die gewonnene Leistung und Energie bestimmt werden.

Wenn morgens das ganz System noch kalt ist, dauert die Erwärmung ein paar Minuten, der Kollektor kühlt zu stark aus, die Anlage schaltet noch einmal ab und das Wasser fließt rückwärts durch den Vorlauf in den Speicher zurück. Der Durchflussmengenmesser erkennt das und zählt etwas rückwärts. Daran kann ich nichts tun, höchstens das Messgerät in den Rücklauf zu bauen, was viel zu aufwendig wäre.

Mein Problem ist jetzt, dass ich mich mit Programmierung und Script überhaupt nicht auskenne.
Ich habe ja ein Blockly dafür geschrieben und versuch dort etwas einzubauen, dass nicht rückwärts gezählt werden kann.
Wenn nicht muss ich im Script-Thread was erbeten.

Komisch auch, dass es bei den alten 0.3x Version immer funktioniert hatte.

[crunchip]

@hg6806 sagte in [SourceAnalytix 0.4.8-Final] Released !:

Ich habe ja ein Blockly dafür geschrieben und versuch dort etwas einzubauen, dass nicht rückwärts gezählt werden kann.

Und wie sieht das blockly aus?

[hg6806]

@crunchip
Hier ist es

[crunchip]

@hg6806 ich bin zwar da auch nicht fit im scripten, aber so funktioniert das mit Sicherheit nicht.
Das sind alles selbst erstellte Datenpunkte?
Du brauchst doch nen Vergleich, ob letzter Wert kleiner/gleich, nur dann soll addiert werden.
Dein Durchflussmengenmesser gibt den Wert an? also darf nur aktualisiert werden, wenn URSPRUNG <=WERT

[hg6806]

@crunchip
Ja klar, das ist das Ursprüngliche Script um erst einmal den Gesamtwert zu bekommen.
Eine Größer-Gleich Abfrage ist hier noch nicht drin.

[hg6806]

Habe es jetzt so umgeschrieben.
Damit müsste es passen.

[crunchip]

@hg6806 irgendwie passt das nicht, oder ich blicke es nicht was da welche Datenpunkte sind.
Erkläre mal bitte welche Datenpunkte was sind.
Zum anderen, soviel ich weiss, ist es nicht sinnvoll mit selbst angelegten Datenpunkten zu arbeiten, da die bei der Abfrage eventuell noch nicht geschrieben sein könnten. Daher besser mit Variablen arbeiten.
Ursprung/Wert findest du unter Trigger Objekt ID, Beispiel

[hg6806]

@crunchip
Habe ich nicht wirklich verstand wie man das macht.
Aber so sollte es eigentlich auch gehen:

[Schwarzwälder]

Hallo, zusammen,

ich bin ganz neu in diesem spannenden Thema und benötige noch ein paar Tips um SourceAnalytics zum Laufen zu bekommen, es soll die Photovoltaikanlage verfolgt werden.

Setup:

• ioBroker auf RaspberryPi4
• Weidmann IR Lesekopf auf dem Zähler, mit PIN freigeschaltet und somit erhalte ich die aktuelle Wirkleistung ( Minuswerte) und den Zählerstand gesamt
• Smartmeter Adapter installiert, liefert korrekte Werte, die zwei Werte als Datenpunkt eingestellt
  Wirkleistung als "Verbrauch", Einheit: Watt
  Gesamtleistung als "Zählerstand", Einheit KiloWatt, Jahresstartwert eingetragen
• SourceAnalytics Adapter installiert, beide Datenpunkte tauchen auf
• Logfile zeigt keine Fehler

Problem: Die Werte in SourceAnalytics sind viel zu hoch, selbst beim ersten Übertrag, ich kann kein Verhältnis zu den Realwerten erkennen

Was kann ich tun?

Vielen Dank and alle.

[crunchip]

@schwarzwälder sagte in [SourceAnalytix 0.4.8-Final] Released !:

Problem: Die Werte in SourceAnalytics sind viel zu hoch

was heisst viel zu hoch?

[Schwarzwälder]

@crunchip

Vor 3 Tage habe ich gestartet, da war der aktuelle Zählerstand gesamt bei 18.800 kWh. In SourceAnalytics ist kumulativ nun 890.000.
Tag 1: 101.000
Tag 2: 550.000