Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum
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Die Werte werden bei jedem Start komplett neu berechnet? `
Die 3 SV werden alle ts Minuten berechnet.Wenn das Script einmal gestartet ist, werden die Programmteile, die nicht durch setInterval() aufgerufen werden, nicht mehr abgearbeitet.
Bei Script-Start muss das Array (list) mit Werten gefüllt werden, da es sonst leer ist. Der Inhalt des Arrays bleibt über einen Stop / Start des Scriptes nicht erhalten.
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Hallo paul53,
könntest Du den jeweils aktuellen Code des Scripts im ersten Post aktualisieren, damit zu späteren Zeitpunkten keiner den Überblick verliert?
Das Skript funktioniert übrigens einwandfrei, tausend Dank dafür :-)
Um die Start-Stop Problematik zu umgehen wäre ein Zugriff auf die Daten im history-Adapter klasse. Aber leider weiß ich nicht, wie man per js darauf zugreifen kann.
Viele Grüße
Andreas
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könntest Du den jeweils aktuellen Code des Scripts im ersten Post aktualisieren, damit zu späteren Zeitpunkten keiner den Überblick verliert? `
Das Script ist aktuell.Die Erzeugung der Datenpunkte für Min., Max. und Mittel muss nicht in dem Script erfolgen, sondern kann direkt im Reiter "Objekte" erfolgen, so wie ich es handhabe, seitdem es möglich ist (ab Admin 0.5.9). Bei Duplizierung von Datenpunkten - z.B. für einen weiteren Raum - benutze ich die Funktion http://forum.iobroker.org/viewtopic.php?f=21&t=1154#p10285, die ich in einem globalen Script implementiert habe.
@Beatz:Um die Start-Stop Problematik zu umgehen wäre ein Zugriff auf die Daten im history-Adapter klasse. Aber leider weiß ich nicht, wie man per js darauf zugreifen kann. `
Das weiss ich auch nicht. Allerdings gibt es auch eine andere Lösung: Speichern des js-Arrays in einem Datenpunkt vom Typ "array" und Verwendung dieses Datenpunktes. Genau einmal muss auch das Datenpunktarray gefüllt werden, anschließend sollte man den Code zum Füllen löschen oder auskommentieren. Getestet habe ich das aber nicht. -
Hallo Paul,
ich habe leider nicht die Ahnung von js, daher eine vielleicht überflüssige Frage:
Ist das hier ein "echter" Mittelwert?
auf der ccu habe ich einen "einfachen" Mittelwert gebildet, der bei großen Sprüngen gewaltig falsch lag, indem ich den ((Vorwert x 9) + aktueller Wert)/10 genommen habe. sonst hätte ich 9 Sysvar verbraten.
Wäre für Beschattung (Temperatur / Diff-temperatur) oder für die Windmessung zur Glättung oder gar zur Tendenzberechnung optimal.
Gruß
Rainer, der jetzt wirklich js lernen muss (und russisch)
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Allerdings gibt es auch eine andere Lösung: Speichern des js-Arrays in einem Datenpunkt vom Typ "array" und Verwendung dieses Datenpunktes. Genau einmal muss auch das Datenpunktarray gefüllt werden, anschließend sollte man den Code zum Füllen löschen oder auskommentieren. Getestet habe ich das aber nicht.
Habe es gerade getestet und es scheint leider nicht zu funktionieren: Bei __setState(id, list)__ und auch bei __getState(id)__ ergibt das Log:> javascript-0 2015-09-02 17:20:24 info script.js.Aussen_Min_Max_Avr_24h: registered 0 subscriptions and 0 schedulesjavascript-0 2015-09-02 17:20:24 warn State "javascript.0.Aussen.Temperatur-List-24h" not found
javascript-0 2015-09-02 17:20:24 info script.js.Aussen_Min_Max_Avr_24h: javascript.0.Aussen.Temperatur-List-24h
javascript-0 2015-09-02 17:20:24 info Start javascript script.js.Aussen_Min_Max_Avr_24h `
Anmerkung: "javascript.0.Aussen.Temperatur-List-24h" ist ein Datenpunkt vom Typ "array", den ich über den Reiter "Objekte" angelegt habe.
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Da ich das Speichern in einen Datenpunkt vom Typ "array" nicht hinbekommen habe, "vergewaltige" ich einen Datenpunkt vom Typ "string" als Array. Damit der Datenpunkt beim ersten Scriptstart richtig initialisiert (gefüllt) wird, muss er mit einem Leerstring erzeugt werden: Bei Erstellung über den Reiter "Objekte" darf nichts in "def" eingetragen werden.
// Berechnung von gleitendem Durchschnitt, Minimum und Maximum über einen Zeitraum // Konstanten var raum = "Aussen"; // Raumkurzname am Anfang des Datenpunktnamen var tc = 10; // Abtastrate in Minuten var T = 24 * 60; // Zeitraum der Auswertung in Minuten // IDs aller benötigten Datenpunkte var xid = getIdByName(raum + ".Temperatur"); var minid = getIdByName(raum + ".Temperatur-Min-24h"); var maxid = getIdByName(raum + ".Temperatur-Max-24h"); var avrid = getIdByName(raum + ".Temperatur-Mittel-24h"); var listid = getIdByName(raum + ".Temperatur-Liste-24h"); var n = Math.round(T / tc); // Anzahl der Werte var list = new Array(n); function calc() { list.pop(); var x = getState(xid).val; list.unshift(x); setState(listid, list.toString()); var min = x; var max = x; var sum = 0.0; for (var i = 0; i < n; i++) { var s = parseFloat(list[i]); if (s < min) min = s; if (s > max) max = s; sum = sum + s; } setState(minid, min); setState(maxid, max); setState(avrid, (sum / n).toFixed(1)); } setInterval(calc, 60000 * tc); // Script start: Liste aus String-Datenpunkt einlesen var slist = getState(listid).val; if (slist) { list = slist.split(","); } else { // 1\. Script start: Liste und String-Datenpunkt füllen var x = getState(xid).val; for (var i = 0; i < n; i++) list[i] = x; calc(); }Weiß jemand, wie man Datenpunkte vom Typ "array" nutzen kann ?
EDIT: Habe ~~[i]~~shift()[/i] gegen ~~[i]~~pop()[/i] und ~~[i]~~push(x)[/i] gegen ~~[i]~~unshift(x)[/i] ausgetauscht, damit der neue Wert nicht am Ende, sondern am Anfang der Liste steht. So lässt sich die Veränderung der Liste besser beobachten.[/i][/i]
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Danke für die Anwort.
Also wird es auch in einem Datenpunkt vom Typ "array" als string gespeichert ?
Was ist der Unterschied zwischen "JSON.stringify(list)" und "list.toString()" bzw. zwischen "JSON.parse(slist)" und "slist.split(",")" ?
Ich sehe, dass ich noch eine Menge lernen muss ;)
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var a = [1,2,3,4,5]; console.log(a.toString()); // => 1,2,3,4,5 console.log(JSON.stringify(a)); // => [1,2,3,4,5]Unterschied ist, dass vis/basic/table z.B. auch dann das anzeigen kann.
Ansonsten es ist nur ein Container, wo du die Daten in deinem Format speicherst.
Es wird aber besser, falls alle auf ein Format sich einigen und das sollte JSON sein.
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Danke für die Erläuterung. Damit funktioniert es auch.
Die Speicherung in einem Array ist allerdings viel speicherhungriger als die Speicherung in einem String, denn mit Deinem Beispiel:
log(JSON.stringify(a)); // => ["1","2","3","4","5"] -
Danke für die Erläuterung. Damit funktioniert es auch.
Die Speicherung in einem Array ist allerdings viel speicherhungriger als die Speicherung in einem String, denn mit Deinem Beispiel:
log(JSON.stringify(a)); // => ["1","2","3","4","5"] ```` `Weil deine Elemente Strings sind.
Mit JSON aber kann man auch solche Arrays abbilden: ["1, one","2, two","3","4","5"]
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Weil deine Elemente Strings sind. `
Dem widerspricht das folgende Log:list.shift(); var x = getState(xid).val; log("Typ x: " + typeof x); // => Typ x: number list.push(x);EDIT: Das mit den String-Elementen kommt wohl durch die Initialisierung des Arrays aus dem String-Datenpunkt. split(",") erzeugt offenbar ein Array of strings. Mit list.push(x) werden nach und nach die String-Elemente gegen Number-Elemente ausgetauscht.
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Hallo,
ich steh grad echt auf dem Schlauch. Wo genau in dem Script muss ich jetzt meinen Sensor, Variabel usw. eintragen und mit welcher Bezeichnung bzw. ID.
Konkret versuche ich eine Variable auf der CCU2 welche von einem Homedino beladen wird einzubinden.
Gruß
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Als erstes solltes Du die Datenpunkte für Min, Max, Mittel als Datenpunkttyp "Zahl" im Reiter "Objekte" unter der aktuellen Javascrip-Instanz anlegen; weiterhin den Datenpunkt für die Liste als Typ "Zeichenkette" ("def" leer lassen !!).
Das Script arbeitet ausschließlich mit Namen. Die zugehörige ID wird mit der Funktion getIdByName(name) ermittelt.
Für den Sensor (xid) musst Du raum + ".Temperatur" durch den Namen (common.name) des Sensors ersetzen.
Die anderen Namen innerhalb der getIdByName() Funktion musst du gegen die von Dir beim Erstellen der Datenpunkte gewählten Namen austauschen.
Alternativ zur Funktion getIdByName() kannst Du auch direkt die ID zuweisen:
var xid = "ID des Sensors"; ... var listid = "ID der Liste (Zeichenkette)"; -
Hallo,
ich hab das Script bei mir mal in abgewandelter Form im Einsatz, was ich hier teilen möchte.
Ist etwas allgemein gültiger und erzeugt auch bei Bedarf die Datenpunkte gleich mit.
`// ######################################################################################################## // Berechnung von gleitendem Durchschnitt, Minimum und Maximum über einen Zeitraum // Version 1.4.1 // ######################################################################################################## "use strict"; // // // Berechnet Min/Max, Durschschnitt und Median über die letzten 24h. // Berechnet Min/Max, Durschschnitt über die letzte 1h. // // IDs aller benötigten Datenpunkte // // Als Array im Array mit folgendem Format: // 1\. original Datenpunktname // 2\. neuer Datenpunktname // Beispiel: javascript.0.Status.Temperatur.Außen // javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen // 3\. Beschreibung des Messwertes (zur Erzeugung neue Datenpunkte) // Beispliele: Temperatur // Luftfeuchtigkeit // 4\. Einheit (zur Erzeugung neue Datenpunkte) // Beispiele: °C, % // // Ist beliebig erweiterbar und für beliebige Werte nutzbar. // Beispiel 1: // const idData = [['hm-rpc.3.CUX3200312.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Temperatur.Außen','Temperatur','°C'], // ['hm-rpc.3.CUX9002580.1.HUMIDITY' ,'javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen','Luftfeuchtigkeit','%']]; // // Beispiel 2: // const idData = [['hm-rpc.3.CUX3200312.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Außen.Temperatur','Temperatur','°C'], // ['hm-rpc.3.CUX9002580.1.HUMIDITY' ,'javascript.0.Status.Außen.Luftfeuchtigkeit','Luftfeuchtigkeit','%'], // ['hm-rpc.3.CUX4007637.1.Data' ,'javascript.0.Status.Außen.Lichtstärke','Lichtstärke','lux']]; // const idData = [['hm-rpc.2.7265664889BAD.1.ACTUAL_TEMPERATURE','javascript.0.Status.Temperatur.Bad','Temperatur','°C'], ['hm-rpc.2.7265664889BAD.1.HUMIDITY','javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad','Luftfeuchtigkeit','%'], ['hm-rpc.3.CUX32008151.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Temperatur.Außen','Temperatur','°C'], ['hm-rpc.3.CUX90008151.1.HUMIDITY','javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen','Luftfeuchtigkeit','%'], ['hm-rpc.2.1834918C306BA4.1.ACTUAL_TEMPERATURE','javascript.0.Status.Temperatur.Wohnzimmer','Temperatur','°C'], ['hm-rpc.2.1834918C306BA4.1.HUMIDITY','javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Wohnzimmer','Luftfeuchtigkeit','%']]; //Datenpunkt zur Speicherung aller internen Daten const dpData='javascript.0.Status.Statistic'; // ######################################################################################################## // Implementierung -- hier nichts mehr ändern // ######################################################################################################## // globale Konstanten const tc = 10; // Abtastrate in Minuten const statDataLength24 = Math.round((24 * 60) / tc); // Anzahl der Werte für 24h const statDataLength1 = Math.round(60 / tc); // Anzahl der Werte für stündlich // globale Variablen var listStatData; //interne Speicherung aller Werte //Funktion zum einmaligem initialisieren aller Datenpunkte function initializeStatData() { // Datenpunkt zur Speicherung der internen Werte erzeugen createState(dpData, 0, false, { name: "StatisticData", read: true, write: true, desc: 'Statistische Daten', type: 'string', def: '', role: 'json' }); //internes Array initialisieren var needInit = false; try { listStatData = JSON.parse(getState(dpData).val); } catch (ex) { needInit = true; } if (needInit || !listStatData || (listStatData.length < idData.length)) { listStatData = new Array(idData.length); } //logDebug('initializeStatData for', dpData, listStatData); for (var i = 0; i < idData.length; i++) { if (!listStatData[i]) { listStatData[i] = {}; } listStatData[i].value = idData[i][1]; listStatData[i].max24h = idData[i][1] + '.Max_24h'; listStatData[i].min24h = idData[i][1] + '.Min_24h'; listStatData[i].mean24h = idData[i][1] + '.Mean_24h'; listStatData[i].median24h = idData[i][1] + '.Median_24h'; listStatData[i].max1h = idData[i][1] + '.Max_1h'; listStatData[i].min1h = idData[i][1] + '.Min_1h'; listStatData[i].mean1h = idData[i][1] + '.Mean_1h'; createState(listStatData[i].value, 0, false, { name: idData[i][2], read: true, write: true, desc: idData[i][2]+ ' Aktueller Wert', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].max24h, 0, false, { name: 'Maximum_24h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Maximum', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].min24h, 0, false, { name: 'Minimum_24h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Minimum', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].mean24h, 0, false, { name: 'Mittelwert_24h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Mittelwert', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].median24h, 0, false, { name: 'Median_24h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Median', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].max1h, 0, false, { name: 'Maximum_1h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Maximum', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].min1h, 0, false, { name: 'Minimum_1h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Minimum', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].mean1h, 0, false, { name: 'Mittelwert_1h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Mittelwert', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); if (needInit || !listStatData[i].data || (listStatData[i].data.length != statDataLength24)) { listStatData[i].data = new Array(statDataLength24); // 1\. Script start: Liste und String-Datenpunkt füllen var x = getState(idData[i][0]).val; for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) { listStatData[i].data[j] = x; } //logDebug(listStatData[i], i); setStateDelayed(listStatData[i].value, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].min24h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].max24h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].mean24h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].median24h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].min1h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].max1h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].mean1h, x, false, 1000); } } setState(dpData, JSON.stringify(listStatData)); } //Berechnung der Werte function calcStatData() { if (!listStatData || (idData.length != listStatData.length)) { initializeStatData(); } //logDebug('starting calcStatData'); for (var i = 0; i < idData.length; i++) { listStatData[i].data.pop(); //Remove the last element of an array var x = parseFloat(getState(idData[i][0]).val); listStatData[i].data.unshift(x); //Add new items to the beginning of an array setState(listStatData[i].value, x); var min = x; var max = x; var sum = 0.0; for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) { var s = parseFloat(listStatData[i].data[j]); if (s < min) min = s; if (s > max) max = s; sum += s; if (j == (statDataLength1-1)) { setState(listStatData[i].min1h, min); setState(listStatData[i].max1h, max); setState(listStatData[i].mean1h, round(sum / statDataLength1, 2)); } } setState(listStatData[i].min24h, min); setState(listStatData[i].max24h, max); setState(listStatData[i].mean24h, round(sum / statDataLength24, 2)); setState(listStatData[i].median24h, getMedian(listStatData[i].data)); } setState(dpData, JSON.stringify(listStatData)); } function getMedian(args) { if (!args.length) {return 0} var numbers = args.slice(0).sort((a,b) => a - b); var middle = Math.floor(numbers.length / 2); var isEven = numbers.length % 2 === 0; return isEven ? (numbers[middle] + numbers[middle - 1]) / 2 : numbers[middle]; } /** * round a number * @param value to round * @param exp exponent to round * @returns the round number */ function round(value, exp) { if (typeof exp === 'undefined' || +exp === 0) return Math.round(value); value = +value; exp = +exp; if (isNaN(value) || !(typeof exp === 'number' && exp % 1 === 0)) return NaN; // Shift var values = value.toString().split('e'); value = Math.round(+(values[0] + 'e' + (values[1] ? (+values[1] + exp) : exp))); // Shift back var values = value.toString().split('e'); return +(values[0] + 'e' + (values[1] ? (+values[1] - exp) : -exp)); } initializeStatData(); schedule('*/' + tc + ' * * * *', function () { calcStatData(); });` Gruß[/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i] -
Sehr cooles Script, ich habe so etwas ähnliches mal in Blockly gemacht, allerdings zum Messen der Temperatur in einem bestimmten Zeitraum (Nachts) und dann von diesen Messpunkten die Tiefsttemperatur herausgefiltert. Gut um zu wissen wie kalt es nachts runter geht, und wenn der Wert eine Bestimmte Grenze unterschreitet, weitere Aktionen auszulösen etc.
Code:
! ````
<xml xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><block type="schedule" id="g@qF?;:hm%8xaW~51%Ps" x="-437" y="-337"><field name="SCHEDULE">/5 * * * </field>
<statement name="STATEMENT"><block type="text_append" id="af}GJyqwwzJd1J[~+WCd"><field name="VAR">testtemp</field>
<value name="TEXT"><shadow type="text" id="kThRGhJqIh}X(Utg5R"></shadow> <block type="get_value" id="OIk}#NVlVE5W/{4E=u;"><field name="ATTR">val</field>
<field name="OID">hm-rpc.0.NEQ1100463.1.TEMPERATURE</field></block></value>
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<field name="MODE">SPLIT</field>
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<value name="ADD0"><block type="text" id="t/Z[=kS]IV~jS.,5Nqao"><field name="TEXT">Einzelwerte:</field></block></value>
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<value name="ADD2"><block type="text" id="Bc,IqRJj38/7}RBPM1J"><field name="TEXT">Niedrigster Wert:</field></block></value>
<value name="ADD3"><block type="variables_get" id="%@AZ0ql=4%|(J]M!kBbM"><field name="VAR">mittelwert</field></block></value></block></value>
<next><block type="variables_set" id=",8.2i,oFIf?94N~+,sQB"><field name="VAR">testtemp</field>
<value name="VALUE"></value></block></next></block></next></block></next></block></next></block></statement></block></xml> ] -
Noch ein Variante (kein Durchschnitt) mit History Adapter für den Homematic Temperaturfühler.
Vielleicht schaut mal einer der Experten drüber. Ich war mir immer nicht ganz sicher, ob der Code ganz ok ist.
`schedule('0 18 * * *', function(obj) { var end = new Date().getTime(); sendTo('history.0', 'getHistory', { id: 'hm-rpc.0.LEQ0567712.1.TEMPERATURE', options: { start: end - 24*60*60*1000, end: end, step: 60000 } }, function (result) { var max = -200; var min = 1000; for (var i = 1; i < result.result.length; i++) { if (result.result[i].val <= min) min = result.result[i].val; if (result.result[i].val > max) max = result.result[i].val; } setState('AS_Max_24',max); setState('AS_Min_24',min); } ); });`[/i][/i][/i][/i] -
Hallo,
ich hab das Script bei mir mal in abgewandelter Form im Einsatz, was ich hier teilen möchte.
Ist etwas allgemein gültiger und erzeugt auch bei Bedarf die Datenpunkte gleich mit.
// ######################################################################################################## // Berechnung von gleitendem Durchschnitt, Minimum und Maximum über einen Zeitraum .......... schedule('*/' + tc + ' * * * *', function () { calcStatData(); });Gruß `
Hallo,
habe gestern das Script mal bei mir eingepflegt. Vielen Dank!
Ich habe Datenpunkte für Temperatur, Luftfeuchte, Windgeschwindigkeit, Regenmenge, Sonnendifferenztemperatur und Luftdruck eingepflegt.
Die Daten habe ich von der "wetherman"-Wetterstation, die als Sysvar in Homematic eingepflegt sind und dementsprechend auch in iobroker in den Objekten sichtbar sind.
Ich bekomme auch die neue Datenpunkte (min 1h, max 1h, Durchschnitt, min24h usw…) für alle sechs Werte angelegt. Bis auf den Luftdruck passen die Werte auch. Der Datenpunkt in der hmrega stimmt, dort wird z.B. 1023,45hPa angezeigt. Im neuen Datenpunkt bleibt allerdings der wert auf "0". Kann das vielleicht mit der Länge der Zahl zusammen hängen?
Ich wäre um Hilfe /Lösung sehr Dankbar!!
LG
Thomas
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