Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum

[paul53]

@derAuge:

Woher soll denn der Wert der Temperatur vom Aussen-Fühler eingelesen werden?

Der steht doch in "hm-rpc.0.LEQxxxxxxx.1.TEMPERATURE" `
"hm-rpc.0.LEQxxxxxxx.1.TEMPERATURE" ist die ID des Temperatur-Datenpunktes des Aussen-Fuehlers. Offenbar hast Du diesem Datenpunkt den Namen "Aussen-Fuehler.TEMPERATURE" gegeben. Dann lösche bitte den Datenpunkt "javascript.0.Aussen-Fuehler.TEMPERATURE" und den Programmteil mit createState("Aussen-Fuehler.TEMPERATURE",…), damit die Funktion " var xid = getIdByName(raum + ".TEMPERATURE");" die ID des Sensordatenpunktes liefert.

getIdByName() funktioniert ohnehin nur so wie angewandt, wenn der gesuchte Name nur einmal vorkommt; andernfalls wird ein Array mit mehreren ID zurück geliefert.

[paul53]

@derAuge:

var ts = 1; // Abtastrate in Minuten `
Warum wählst du eine so kurze Abtastrate, wenn der Sensor von sich aus nur alle 2,5 Minuten aktualisiert ?
3623_asdf.jpg

[derAuge]

OK

Verstanden (Schwere Geburt)

nun läuft es wie es soll:

• javascript-0 2015-09-01 21:50:05 info script.js.Berechnung_Durchschnitt: –-------------------

javascript-0 2015-09-01 21:50:05 info script.js.Berechnung_Durchschnitt: Raum : Aussen-Fuehler

javascript-0 2015-09-01 21:50:05 info script.js.Berechnung_Durchschnitt: Mittel: javascript.0.Aussen-Fuehler.TEMPERATURE-Mittel-24h

javascript-0 2015-09-01 21:50:05 info script.js.Berechnung_Durchschnitt: maxID : javascript.0.Aussen-Fuehler.TEMPERATURE-Max-24h

javascript-0 2015-09-01 21:50:05 info script.js.Berechnung_Durchschnitt: minID : javascript.0.Aussen-Fuehler.TEMPERATURE-Min-24h

javascript-0 2015-09-01 21:50:05 info script.js.Berechnung_Durchschnitt: xID : hm-rpc.0.LEQ1234567.1.TEMPERATURE

javascript-0 2015-09-01 21:50:05 info script.js.Berechnung_Durchschnitt: Werte : 1440

javascript-0 2015-09-01 21:50:05 info script.js.Berechnung_Durchschnitt: ---Start------------- 

Und es werden Werte berechnet:

` > "hm-rpc.0.LEQxxxxxxx.1.TEMPERATURE" ist die ID des Temperatur-Datenpunktes des Aussen-Fuehlers.

Offenbar hast Du diesem Datenpunkt den Namen "Aussen-Fuehler.TEMPERATURE" gegeben. `
Ja genau. Stimmt

@paul53:

var ts = 1; // Abtastrate in Minuten

Warum wählst du eine so kurze Abtastrate, wenn der Sensor von sich aus nur alle 2,5 Minuten aktualisiert ? `
Das war ein Test um etwas im LOG zu sehen

Habe es nun auf 5 (Min) stehen

Habe nun noch den LOG einstellbar gemacht (bei pix abgeschaut Danke)

• var logging = true; // (true;false) Logausgabe zentral schalten

• if (logging) {

log('–-Start-------------');

log('Werte : ' + n);

log('xID : ' + xid);

log('minID : ' + minid);

log('maxID : ' + maxid);

log('Mittel: ' + avrid);

log('Raum : ' + raum);

log('---------------------');

} 

Ergebniss im LOG

• javascript-0 2015-09-01 22:03:40 info script.js.Berechnung_Durchschnitt: registered 0 subscriptions and 0 schedules

javascript-0 2015-09-01 22:03:40 info script.js.Berechnung_Durchschnitt: –----------Ende ----

javascript-0 2015-09-01 22:03:40 info script.js.Berechnung_Durchschnitt: max : 16.7

javascript-0 2015-09-01 22:03:40 info script.js.Berechnung_Durchschnitt: min : 16.7

javascript-0 2015-09-01 22:03:40 info script.js.Berechnung_Durchschnitt: ------

javascript-0 2015-09-01 22:03:40 info script.js.Berechnung_Durchschnitt: Raum : Aussen-Fuehler

javascript-0 2015-09-01 22:03:40 info script.js.Berechnung_Durchschnitt: Mittel: javascript.0.Aussen-Fuehler.TEMPERATURE-Mittel-24h

javascript-0 2015-09-01 22:03:40 info script.js.Berechnung_Durchschnitt: maxID : javascript.0.Aussen-Fuehler.TEMPERATURE-Max-24h

javascript-0 2015-09-01 22:03:40 info script.js.Berechnung_Durchschnitt: minID : javascript.0.Aussen-Fuehler.TEMPERATURE-Min-24h

javascript-0 2015-09-01 22:03:40 info script.js.Berechnung_Durchschnitt: xID : hm-rpc.0.LEQ1234567.1.TEMPERATURE

javascript-0 2015-09-01 22:03:40 info script.js.Berechnung_Durchschnitt: Werte : 1440

javascript-0 2015-09-01 22:03:40 info script.js.Berechnung_Durchschnitt: ---Start-------------

javascript-0 2015-09-01 22:03:40 info Start javascript script.js.Berechnung_Durchschnitt 

zum Schluss noch mal der aktuelle Code:

`// Berechnung von gleitendem Durchschnitt, Minimum und Maximum über einen Zeitraum
// zusätzliche Objekte erstellen
createState("Aussen-Fuehler.TEMPERATURE-Max-24h", 0, {read: true,
          write: true,
          desc: "Temperatur Maximum",
          type: "number",
          min: -30,
          max: 70,
          def: 0,
          unit: "°C"
});

createState("Aussen-Fuehler.TEMPERATURE-Min-24h", 0, {read: true,
          write: true,
          desc: "Temperatur Minimum",
          type: "number",
          min: -30,
          max: 70,
          def: 0,
          unit: "°C"
});

createState("Aussen-Fuehler.TEMPERATURE-Mittel-24h", 0, {read: true,
          write: true,
          desc: "Temperatur Mittelwert",
          type: "number",
          min: -30,
          max: 70,
          def: 0,
          unit: "°C"
});

    var raum = "Aussen-Fuehler";  // Raumkurzname am Anfang des Datenpunktnamen
    var ts = 5;                  // Abtastrate in Minuten
    var T = 24 * 60;              // Zeitraum der Auswertung in Minuten
    var n = Math.round(T / ts);   // Anzahl der Werte
    var list  = new Array(n);
    var xid   = getIdByName(raum + ".TEMPERATURE");
    var minid = getIdByName(raum + ".TEMPERATURE-Min-24h");
    var maxid = getIdByName(raum + ".TEMPERATURE-Max-24h");
    var avrid = getIdByName(raum + ".TEMPERATURE-Mittel-24h");

    var logging = true; // (true;false) Logausgabe zentral schalten

    function calc() {
                      if (logging) {
                          log('---Start-------------');
                          log('Werte :     ' + n);
                          log('xID   :     ' + xid);
                          log('minID :     ' + minid);
                          log('maxID :     ' + maxid);
                          log('Mittel:     ' + avrid);
                          log('Raum  :     ' + raum);
                          log('------');
                      }
      list.shift();
      var x = getState(xid).val;
      list.push(x);
      var min = x;
      var max = x;
      var sum = 0.0;
      for (var i = 0; i < n; i++) {
        var s = parseFloat(list[i]); 
        if (s < min) min = s;
        if (s > max) max = s;
        sum = sum + s;
      }
      setState(minid, min);
      setState(maxid, max);
      setState(avrid, (sum / n).toFixed(1));
                      if (logging) {
                          log('min :     ' + min);
                          log('max :     ' + max);
                          log('------------Ende  ----');
                      }

    }   
    setInterval(calc, 60000 * ts);

// Scriptstart: Liste füllen
    var y = getState(xid).val;
    for (var i = 0; i < n; i++) list[i] = y;
    calc();` 

Eine Frage bleibt: Die Werte werden bei jedem Start komplett neu berechnet?

Gruß

derAuge[/i][/i]

[paul53]

@derAuge:

Die Werte werden bei jedem Start komplett neu berechnet? `
Die 3 SV werden alle ts Minuten berechnet.

Wenn das Script einmal gestartet ist, werden die Programmteile, die nicht durch setInterval() aufgerufen werden, nicht mehr abgearbeitet.

Bei Script-Start muss das Array (list) mit Werten gefüllt werden, da es sonst leer ist. Der Inhalt des Arrays bleibt über einen Stop / Start des Scriptes nicht erhalten.

[Beatz]

Hallo paul53,

könntest Du den jeweils aktuellen Code des Scripts im ersten Post aktualisieren, damit zu späteren Zeitpunkten keiner den Überblick verliert?

Das Skript funktioniert übrigens einwandfrei, tausend Dank dafür

Um die Start-Stop Problematik zu umgehen wäre ein Zugriff auf die Daten im history-Adapter klasse. Aber leider weiß ich nicht, wie man per js darauf zugreifen kann.

Viele Grüße

Andreas

[paul53]

@Beatz:

könntest Du den jeweils aktuellen Code des Scripts im ersten Post aktualisieren, damit zu späteren Zeitpunkten keiner den Überblick verliert? `
Das Script ist aktuell.

Die Erzeugung der Datenpunkte für Min., Max. und Mittel muss nicht in dem Script erfolgen, sondern kann direkt im Reiter "Objekte" erfolgen, so wie ich es handhabe, seitdem es möglich ist (ab Admin 0.5.9). Bei Duplizierung von Datenpunkten - z.B. für einen weiteren Raum - benutze ich die Funktion http://forum.iobroker.org/viewtopic.php?f=21&t=1154#p10285, die ich in einem globalen Script implementiert habe.
@Beatz:

Um die Start-Stop Problematik zu umgehen wäre ein Zugriff auf die Daten im history-Adapter klasse. Aber leider weiß ich nicht, wie man per js darauf zugreifen kann. `
Das weiss ich auch nicht. Allerdings gibt es auch eine andere Lösung: Speichern des js-Arrays in einem Datenpunkt vom Typ "array" und Verwendung dieses Datenpunktes. Genau einmal muss auch das Datenpunktarray gefüllt werden, anschließend sollte man den Code zum Füllen löschen oder auskommentieren. Getestet habe ich das aber nicht.

[paul53]

Im flot-Chart sieht das Ganze dann so aus:

[Homoran]

Hallo Paul,

ich habe leider nicht die Ahnung von js, daher eine vielleicht überflüssige Frage:

Ist das hier ein "echter" Mittelwert?

auf der ccu habe ich einen "einfachen" Mittelwert gebildet, der bei großen Sprüngen gewaltig falsch lag, indem ich den ((Vorwert x 9) + aktueller Wert)/10 genommen habe. sonst hätte ich 9 Sysvar verbraten.

Wäre für Beschattung (Temperatur / Diff-temperatur) oder für die Windmessung zur Glättung oder gar zur Tendenzberechnung optimal.

Gruß

Rainer, der jetzt wirklich js lernen muss (und russisch)

[paul53]

@Homoran:

Ist das hier ein "echter" Mittelwert? `
Ja, das ist ein echter gleitender Mittelwert, der ideal zur Glättung geeignet ist.

Immerhin werden in der Liste 144 Werte der letzten 24 h gespeichert.

[paul53]

@paul53:

Allerdings gibt es auch eine andere Lösung: Speichern des js-Arrays in einem Datenpunkt vom Typ "array" und Verwendung dieses Datenpunktes. Genau einmal muss auch das Datenpunktarray gefüllt werden, anschließend sollte man den Code zum Füllen löschen oder auskommentieren. Getestet habe ich das aber nicht. Habe es gerade getestet und es scheint leider nicht zu funktionieren: Bei __setState(id, list)__ und auch bei __getState(id)__ ergibt das Log: > javascript-0 2015-09-02 17:20:24 info script.js.Aussen_Min_Max_Avr_24h: registered 0 subscriptions and 0 schedules

javascript-0 2015-09-02 17:20:24 warn State "javascript.0.Aussen.Temperatur-List-24h" not found

javascript-0 2015-09-02 17:20:24 info script.js.Aussen_Min_Max_Avr_24h: javascript.0.Aussen.Temperatur-List-24h

javascript-0 2015-09-02 17:20:24 info Start javascript script.js.Aussen_Min_Max_Avr_24h `

Anmerkung: "javascript.0.Aussen.Temperatur-List-24h" ist ein Datenpunkt vom Typ "array", den ich über den Reiter "Objekte" angelegt habe.

[paul53]

Da ich das Speichern in einen Datenpunkt vom Typ "array" nicht hinbekommen habe, "vergewaltige" ich einen Datenpunkt vom Typ "string" als Array. Damit der Datenpunkt beim ersten Scriptstart richtig initialisiert (gefüllt) wird, muss er mit einem Leerstring erzeugt werden: Bei Erstellung über den Reiter "Objekte" darf nichts in "def" eingetragen werden.

// Berechnung von gleitendem Durchschnitt, Minimum und Maximum über einen Zeitraum

// Konstanten
var raum = "Aussen";  // Raumkurzname am Anfang des Datenpunktnamen
var tc = 10;          // Abtastrate in Minuten
var T = 24 * 60;      // Zeitraum der Auswertung in Minuten

// IDs aller benötigten Datenpunkte
var xid   = getIdByName(raum + ".Temperatur");
var minid = getIdByName(raum + ".Temperatur-Min-24h");
var maxid = getIdByName(raum + ".Temperatur-Max-24h");
var avrid = getIdByName(raum + ".Temperatur-Mittel-24h");
var listid = getIdByName(raum + ".Temperatur-Liste-24h");

var n = Math.round(T / tc); // Anzahl der Werte
var list  = new Array(n);

function calc() {
  list.pop();
  var x = getState(xid).val;
  list.unshift(x);
  setState(listid, list.toString());
  var min = x;
  var max = x;
  var sum = 0.0;
  for (var i = 0; i < n; i++) {
    var s = parseFloat(list[i]);  
	if (s < min) min = s;
	if (s > max) max = s;
	sum = sum + s;
  }
  setState(minid, min);
  setState(maxid, max);
  setState(avrid, (sum / n).toFixed(1));
}	 

setInterval(calc, 60000 * tc);

// Script start: Liste aus String-Datenpunkt einlesen
var slist = getState(listid).val;
if (slist) {
	list = slist.split(",");
} else {
	// 1\. Script start: Liste und String-Datenpunkt füllen
	var x = getState(xid).val;
	for (var i = 0; i < n; i++) list[i] = x;
	calc();
}

Weiß jemand, wie man Datenpunkte vom Typ "array" nutzen kann ?

EDIT: Habe ~~[i]~~shift()[/i] gegen ~~[i]~~pop()[/i] und ~~[i]~~push(x)[/i] gegen ~~[i]~~unshift(x)[/i] ausgetauscht, damit der neue Wert nicht am Ende, sondern am Anfang der Liste steht. So lässt sich die Veränderung der Liste besser beobachten.[/i][/i]

[Bluefox]

// read
var slist;
try {
   slist = JSON.parse(getState(listid).val);
} catch (ex) {
   slist = [];
}

// write
setState(listid, JSON.stringify(slist));

[paul53]

Danke für die Anwort.

Also wird es auch in einem Datenpunkt vom Typ "array" als string gespeichert ?

Was ist der Unterschied zwischen "JSON.stringify(list)" und "list.toString()" bzw. zwischen "JSON.parse(slist)" und "slist.split(",")" ?

Ich sehe, dass ich noch eine Menge lernen muss

[Bluefox]

var a = [1,2,3,4,5];
console.log(a.toString());   // => 1,2,3,4,5
console.log(JSON.stringify(a)); // => [1,2,3,4,5]

Unterschied ist, dass vis/basic/table z.B. auch dann das anzeigen kann.

Ansonsten es ist nur ein Container, wo du die Daten in deinem Format speicherst.

Es wird aber besser, falls alle auf ein Format sich einigen und das sollte JSON sein.

[paul53]

Danke für die Erläuterung. Damit funktioniert es auch.

Die Speicherung in einem Array ist allerdings viel speicherhungriger als die Speicherung in einem String, denn mit Deinem Beispiel:

log(JSON.stringify(a)); // => ["1","2","3","4","5"]

2678_spotify.txt

[Bluefox]

@paul53:

Danke für die Erläuterung. Damit funktioniert es auch.

Die Speicherung in einem Array ist allerdings viel speicherhungriger als die Speicherung in einem String, denn mit Deinem Beispiel:

log(JSON.stringify(a)); // => ["1","2","3","4","5"]

```` `  

Weil deine Elemente Strings sind.

Mit JSON aber kann man auch solche Arrays abbilden: ["1, one","2, two","3","4","5"]

[paul53]

@Bluefox:

Weil deine Elemente Strings sind. `
Dem widerspricht das folgende Log:

  list.shift();
  var x = getState(xid).val;
  log("Typ x: " + typeof x);  // => Typ x: number
  list.push(x);

EDIT: Das mit den String-Elementen kommt wohl durch die Initialisierung des Arrays aus dem String-Datenpunkt. split(",") erzeugt offenbar ein Array of strings. Mit list.push(x) werden nach und nach die String-Elemente gegen Number-Elemente ausgetauscht.

[Killerzehe]

Hallo,

ich steh grad echt auf dem Schlauch. Wo genau in dem Script muss ich jetzt meinen Sensor, Variabel usw. eintragen und mit welcher Bezeichnung bzw. ID.

Konkret versuche ich eine Variable auf der CCU2 welche von einem Homedino beladen wird einzubinden.

Gruß

[paul53]

Als erstes solltes Du die Datenpunkte für Min, Max, Mittel als Datenpunkttyp "Zahl" im Reiter "Objekte" unter der aktuellen Javascrip-Instanz anlegen; weiterhin den Datenpunkt für die Liste als Typ "Zeichenkette" ("def" leer lassen !!).

Das Script arbeitet ausschließlich mit Namen. Die zugehörige ID wird mit der Funktion getIdByName(name) ermittelt.

Für den Sensor (xid) musst Du raum + ".Temperatur" durch den Namen (common.name) des Sensors ersetzen.

Die anderen Namen innerhalb der getIdByName() Funktion musst du gegen die von Dir beim Erstellen der Datenpunkte gewählten Namen austauschen.

Alternativ zur Funktion getIdByName() kannst Du auch direkt die ID zuweisen:

var xid = "ID des Sensors";
...
var listid = "ID der Liste (Zeichenkette)";

[robsdobs]

Hallo,

ich hab das Script bei mir mal in abgewandelter Form im Einsatz, was ich hier teilen möchte.

Ist etwas allgemein gültiger und erzeugt auch bei Bedarf die Datenpunkte gleich mit.

`// ########################################################################################################
// Berechnung von gleitendem Durchschnitt, Minimum und Maximum über einen Zeitraum
// Version 1.4.1
// ########################################################################################################
"use strict";
//
//
// Berechnet Min/Max, Durschschnitt und Median über die letzten 24h.
// Berechnet Min/Max, Durschschnitt über die letzte 1h.
//
// IDs aller benötigten Datenpunkte
//
// Als Array im Array mit folgendem Format:
//  1\.   original Datenpunktname
//  2\.  neuer Datenpunktname
//         Beispiel:   javascript.0.Status.Temperatur.Außen
//                  javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen
//  3\.   Beschreibung des Messwertes (zur Erzeugung neue Datenpunkte)
//         Beispliele:   Temperatur
//                  Luftfeuchtigkeit
//   4\.  Einheit (zur Erzeugung neue Datenpunkte)
//         Beispiele:   °C, %
//
// Ist beliebig erweiterbar und für beliebige Werte nutzbar.
// Beispiel 1:
// const idData = [['hm-rpc.3.CUX3200312.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Temperatur.Außen','Temperatur','°C'],
//                 ['hm-rpc.3.CUX9002580.1.HUMIDITY'   ,'javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen','Luftfeuchtigkeit','%']];
//
// Beispiel 2:
// const idData = [['hm-rpc.3.CUX3200312.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Außen.Temperatur','Temperatur','°C'],
//                 ['hm-rpc.3.CUX9002580.1.HUMIDITY'   ,'javascript.0.Status.Außen.Luftfeuchtigkeit','Luftfeuchtigkeit','%'],
//                 ['hm-rpc.3.CUX4007637.1.Data'   ,'javascript.0.Status.Außen.Lichtstärke','Lichtstärke','lux']];
//
const idData = [['hm-rpc.2.7265664889BAD.1.ACTUAL_TEMPERATURE','javascript.0.Status.Temperatur.Bad','Temperatur','°C'],
                ['hm-rpc.2.7265664889BAD.1.HUMIDITY','javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad','Luftfeuchtigkeit','%'],
                ['hm-rpc.3.CUX32008151.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Temperatur.Außen','Temperatur','°C'],
                ['hm-rpc.3.CUX90008151.1.HUMIDITY','javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen','Luftfeuchtigkeit','%'],
                ['hm-rpc.2.1834918C306BA4.1.ACTUAL_TEMPERATURE','javascript.0.Status.Temperatur.Wohnzimmer','Temperatur','°C'],
                ['hm-rpc.2.1834918C306BA4.1.HUMIDITY','javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Wohnzimmer','Luftfeuchtigkeit','%']];

//Datenpunkt zur Speicherung aller internen Daten
const dpData='javascript.0.Status.Statistic';

// ########################################################################################################
// Implementierung -- hier nichts mehr ändern
// ########################################################################################################

// globale Konstanten
const tc = 10;         // Abtastrate in Minuten

const statDataLength24 = Math.round((24 * 60) / tc); // Anzahl der Werte für 24h
const statDataLength1 = Math.round(60 / tc); // Anzahl der Werte für stündlich

// globale Variablen
var listStatData;  //interne Speicherung aller Werte

//Funktion zum einmaligem initialisieren aller Datenpunkte
function initializeStatData() {

   // Datenpunkt zur Speicherung der internen Werte erzeugen
   createState(dpData, 0, false, {
      name: "StatisticData",
      read: true,
      write: true,
      desc: 'Statistische Daten',
      type: 'string',
      def: '',
      role: 'json'        
   });

   //internes Array initialisieren
    var needInit = false;
   try {
      listStatData = JSON.parse(getState(dpData).val);
   } catch (ex) {
      needInit = true;
   }
   if (needInit || !listStatData || (listStatData.length < idData.length)) {
      listStatData = new Array(idData.length); 
   }
   //logDebug('initializeStatData for', dpData, listStatData);

   for (var i = 0; i < idData.length; i++) {
        if (!listStatData[i]) { listStatData[i] = {}; }
        listStatData[i].value       = idData[i][1];
        listStatData[i].max24h		= idData[i][1] + '.Max_24h';
        listStatData[i].min24h		= idData[i][1] + '.Min_24h';
        listStatData[i].mean24h		= idData[i][1] + '.Mean_24h';
        listStatData[i].median24h	= idData[i][1] + '.Median_24h';
	listStatData[i].max1h		= idData[i][1] + '.Max_1h';
	listStatData[i].min1h		= idData[i][1] + '.Min_1h';
	listStatData[i].mean1h		= idData[i][1] + '.Mean_1h';

	createState(listStatData[i].value, 0, false, {
            name: idData[i][2],
            read: true,
	        write: true,
            desc: idData[i][2]+ ' Aktueller Wert',
      	    type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
	});

	createState(listStatData[i].max24h, 0, false, {
            name: 'Maximum_24h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Maximum',
            type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
       });

       createState(listStatData[i].min24h, 0, false, {
            name: 'Minimum_24h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Minimum',
            type: 'number',
            def: 0,
	    unit: idData[i][3],
            role: 'value'
       });

       createState(listStatData[i].mean24h, 0, false, {
            name: 'Mittelwert_24h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Mittelwert',
            type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
      });

      createState(listStatData[i].median24h, 0, false, {
            name: 'Median_24h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Median',
            type: 'number',
            def: 0,
	        unit: idData[i][3],
            role: 'value'
      });

      createState(listStatData[i].max1h, 0, false, {
            name: 'Maximum_1h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Maximum',
            type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
      });

      createState(listStatData[i].min1h, 0, false, {
            name: 'Minimum_1h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Minimum',
            type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
      });

      createState(listStatData[i].mean1h, 0, false, {
            name: 'Mittelwert_1h',
            read: true,
            write: true,
       	    desc: idData[i][2] + ' Mittelwert',
            type: 'number',
            def: 0,
	    unit: idData[i][3],
	    role: 'value'
      });

      if (needInit || !listStatData[i].data || (listStatData[i].data.length != statDataLength24)) {
            listStatData[i].data	= new Array(statDataLength24);

            // 1\. Script start: Liste und String-Datenpunkt füllen
            var x = getState(idData[i][0]).val;
            for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) {
            listStatData[i].data[j] = x;
         }

          //logDebug(listStatData[i], i);
            setStateDelayed(listStatData[i].value, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].min24h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].max24h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].mean24h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].median24h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].min1h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].max1h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].mean1h, x, false, 1000);
      }      
   }
   setState(dpData, JSON.stringify(listStatData));         
}

//Berechnung der Werte
function calcStatData() {
   if (!listStatData || (idData.length != listStatData.length)) {
        initializeStatData();
   }
    //logDebug('starting calcStatData');

   for (var i = 0; i < idData.length; i++) {

      listStatData[i].data.pop(); //Remove the last element of an array
      var x = parseFloat(getState(idData[i][0]).val);
      listStatData[i].data.unshift(x); //Add new items to the beginning of an array
      setState(listStatData[i].value, x);

      var min = x;
      var max = x;
      var sum = 0.0;
      for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) {
         var s = parseFloat(listStatData[i].data[j]);
         if (s < min) min = s;
         if (s > max) max = s;
         sum += s;
         if (j == (statDataLength1-1)) {
            setState(listStatData[i].min1h, min);
            setState(listStatData[i].max1h, max);
            setState(listStatData[i].mean1h, round(sum / statDataLength1, 2));     
         }
      }
      setState(listStatData[i].min24h, min);
      setState(listStatData[i].max24h, max);
      setState(listStatData[i].mean24h, round(sum / statDataLength24, 2));   
      setState(listStatData[i].median24h, getMedian(listStatData[i].data));
   }
   setState(dpData, JSON.stringify(listStatData));
}    

function getMedian(args) {
  if (!args.length) {return 0}
  var numbers = args.slice(0).sort((a,b) => a - b);
  var middle = Math.floor(numbers.length / 2);
  var isEven = numbers.length % 2 === 0;
  return isEven ? (numbers[middle] + numbers[middle - 1]) / 2 : numbers[middle];
}

/**
 * round a number
 * @param    value  to round
 * @param    exp    exponent to round
 * @returns         the round number
 */
function round(value, exp) {
  if (typeof exp === 'undefined' || +exp === 0)
    return Math.round(value);

  value = +value;
  exp = +exp;

  if (isNaN(value) || !(typeof exp === 'number' && exp % 1 === 0))
    return NaN;

  // Shift
  var values = value.toString().split('e');
  value = Math.round(+(values[0] + 'e' + (values[1] ? (+values[1] + exp) : exp)));

  // Shift back
  var values = value.toString().split('e');
  return +(values[0] + 'e' + (values[1] ? (+values[1] - exp) : -exp));
}

initializeStatData();

schedule('*/' + tc + ' * * * *', function () {
   calcStatData();
});`

Gruß[/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i][/i]