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    Wasserzähler - Selfmade

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    • W
      watcherkb @Atifan last edited by

      @Atifan ok, und in dieser VM dann Docker? Nach welcher Anleitung bist du denn vorgegangen?

      1 Reply Last reply Reply Quote 0
      • Atifan
        Atifan last edited by Atifan

        Ja auf der VM habe ich dann Docker installiert.
        Ich bin aber leider nicht mehr sicher wie ich das genau gemacht habe.
        Ich glaub nach der Anleitung hier: https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/debian/
        Ich hatte aber glaube ich irgendwelche kleinere Probleme wo ein Befehl nicht funktionierte.
        Habe dann in einem Linux-Discord Hilfe bekommen und dann hats funktioniert.

        Wenn dann Docker installiert ist dann hier nach der Anleitung das Docker-Image installieren: https://hub.docker.com/r/jomjol/wasserzaehler

        1 Reply Last reply Reply Quote 1
        • Atifan
          Atifan last edited by

          Das Memoryleak verschlingt ungefähr ca. 50MB/h.
          Lasse jetzt duch nen cronjob jede Nacht rebooten:
          0 0 * * * root docker container restart b6c4d6ccc8b3

          1 Reply Last reply Reply Quote 0
          • C
            C1500 last edited by

            Servus

            Nachdem ich den Fokus noch mal nachstellen wollte, hab ich mir dabei die Kamera geschrottet.
            Also noch einen ESP32-CAM bestellt
            Und schwups ist auch bei diesem die Linse in 20 Teile zerfallen.

            Um jetzt nicht noch mehr ESP32-CAM rum liegen zu haben wollte ich mal Fragen ob einer eine Bezugsquelle für die Kamera einzeln hat.

            Also wo bekommt man die Kamera auch einzeln zu einem guten Preis?

            Gruß C1500

            W 1 Reply Last reply Reply Quote 0
            • W
              watcherkb @C1500 last edited by

              @C1500 guck mal bei Aliexpress, da gibt es die Cameras auch einzeln.

              ea01a234-bb83-4864-b754-d335a4133803-image.png

              1 Reply Last reply Reply Quote 0
              • pfried
                pfried last edited by

                @C1500 Oder wenn Du es eilig hast dann bei Amazon:

                ningxiao586 Kameramodul Entwicklungsboard OV2640 Adapter T Kamera Plus ESP32 DOWDQ6 8MB SPRAM

                0efc8653-17f5-4f74-8246-7f618731e661-grafik.png

                Leider 9 Euro da Versandspesen von 4 Euro, da bekommt man aber schon einen ESP32Cam (mit Camera)
                Ich habe mit dem Fischauge Objektiv keine positiven Erfahrungen machen können. Aber vielleich habe ich was falsch gemacht.

                1 Reply Last reply Reply Quote 0
                • Atifan
                  Atifan last edited by

                  Entweder günstig für 2,08 Eur über China:
                  https://www.ebay.de/itm/OV2640-2-0MP-1-4-Inch-Camera-Mega-Pixels-CMOS-SCCB-Interface-Image-Sensor-Module/173840843447?hash=item2879b8c2b7:g:waEAAOSwXHpcjzcJ

                  oder etwas teurer für 8 Eur mit Cam aus DE
                  https://www.ebay.de/itm/ESP32-CAM-ESP32-5V-WIFI-bluetooth-Entwicklungsboard-mit-Kamera-OV2640-modul-DE/352939410230?hash=item522cd40336:g:6rwAAOSwRjteJCKu

                  1 Reply Last reply Reply Quote 0
                  • Atifan
                    Atifan last edited by

                    Ich hab übrigens seit einiger Zeit auf den Bildern die die CAM macht 2 Bereiche mit schwarzen Balken, welche auch nach einem Reboot nicht verschwinden.
                    Hat einer ne Ahnung was das sein kann, ist da evtl. die Linse defekt oder was am ESP32-Modul?
                    Im Moment funktioniert die Cam ohne Einschränkungen, da die Balken noch ausserhalb des relevanten Bereichs sind.

                    e07ecb1c-600d-4134-a3ed-5a9090636a2b-image.png

                    J 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                    • D
                      doublesib last edited by

                      Hallo, ich habe es bei mir aktuell auch recht stabil am laufen.
                      Aber gerade zu dem letzten Post von @Atifan habe ich eine Frage.
                      Wie bekommt man ein so gestochen scharfes Bild mit einem ESP 32 mit OV2640 cam.
                      Oder hast du eine andere Cam oder externe Ausleuchtung. Denn auch wenn es bei mir läuft eine leichte Schattenbildung bei den Analogzeigern lässt sich nicht vermeiden.
                      Danke 🙂

                      1 Reply Last reply Reply Quote 0
                      • Atifan
                        Atifan last edited by

                        Hi,
                        habe normale ESP-CAM, ESP32 mit OV2640.
                        Habe die Linse verstellt.
                        Abstand ist wichtig, sind bei mir genau 10cm zwischen Wasseruhr und Linse.
                        Die Wasseruhr befindet sich hinter einer Holzvertäfelung, d.h. dort ist es dunkel.
                        Die Beleuchtung macht nur das Flashlight der Cam.
                        In der config capture ich die Bilder mit folgendem Link: http://192.168.178.238/capture_with_flashlight?quality=10&size=SVGA

                        W 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                        • W
                          watcherkb @Atifan last edited by

                          bei mir sieht es auch beschissen aus, funktioniert aber. Hängt halt vom Wasserzählertyp ab wie gut das wird. Ich habe noch eine Scheibe auf der ist alles beschriftet. Diese wirft auch Schatten.

                          bcfb96e0-1d9e-4071-87e2-27288dfd0fb5-image.png

                          1 Reply Last reply Reply Quote 0
                          • J
                            jomjol @Atifan last edited by

                            @Atifan sagte in Wasserzähler - Selfmade:

                            Ich hab übrigens seit einiger Zeit auf den Bildern die die CAM macht 2 Bereiche mit schwarzen Balken, welche auch nach einem Reboot nicht verschwinden.
                            Hat einer ne Ahnung was das sein kann, ist da evtl. die Linse defekt oder was am ESP32-Modul?
                            Im Moment funktioniert die Cam ohne Einschränkungen, da die Balken noch ausserhalb des relevanten Bereichs sind.

                            e07ecb1c-600d-4134-a3ed-5a9090636a2b-image.png

                            Das Problem habe ich auch seit einige Zeit - bei mir ist es ein Balken am oberen Rand. Ich vermute, dass nach mehr als einem Jahr die Kamera langsam einen Schaden nimmt. Ist halt doch etwas feucht über der kalten Wasseruhr.
                            Eventuell könnte ein anderes Deckeldesign helfen, in dem nur noch die Leuchte und die Kamera durch kleine Fenster offen gehalten werden und der Rest im "Trockenraum" ist und wärmer und mit weniger Feuchte.
                            Wäre eine Version 2.1, muss ich mal überdenken.

                            1 Reply Last reply Reply Quote 0
                            • pfried
                              pfried last edited by pfried

                              @jomjol Guten Abend jomjol, ich habe im Beitrag 605 eine Lösung gegen die Feuchtigkeit vorgestellt. Probier doch das mal aus. Ich habe seit dem kein einziges mal mehr ein angelaufenes Schauglas oder sonstige Feuchtigkeit im Aufbau. Einfach herumwickeln und mit einem Spagat festzurren.

                              fb7531ea-944e-4e03-b207-c26613c8ba18-grafik.png
                              2f9b9559-bd2c-43d8-af89-0cf98ee84ddb-grafik.png
                              Kostenpunkt circa 17,-- Euro

                              1 Reply Last reply Reply Quote 0
                              • Atifan
                                Atifan last edited by

                                Also bei mir rennt der Wasserzähler-Sensor jetzt sehr gut und zuverlässig mit meiner aktuellen Config

                                [Imagesource]
                                TimeoutLoadImage=30
                                #IP durch die IP des ESP32 ersetzen!
                                URLImageSource=http://192.168.178.238/capture_with_flashlight?quality=10&size=SV                                                                                              GA
                                #LogImageLocation=./log/source_image
                                # Falls nur schlechte / fehlerhafte Bilder gelockt werden sollen, naechste Zeile                                                                                               Kommentar entfernen
                                #LogOnlyFalsePictures=True
                                
                                [ConsistencyCheck]
                                Enabled=True
                                ReadPreValueFromFileAtStartup=True
                                #Maximum Time spanning since last startup for use of preValue from Filestorage i                                                                                              n minutes
                                ReadPreValueFromFileMaxAge=525600
                                
                                AllowNegativeRates=True
                                #Stores the last Value in a file for the case of a restart (e.g. Docker containe                                                                                              r after update)
                                #Maximum Change of new to old value (+ or -)
                                MaxRateValue=0.5
                                #Return in Case of Error: Value = OldValue or NewValue
                                #                         ErrorMessage = Return Text with problem (seperated by                                                                                               Tabstopp) if nothing, then no error message
                                #                         Readout = Real Readout without corrections (NewValue)
                                ErrorReturn=OldValue, ErrorMessage, Readout
                                #ErrorReturn=OldValue, ErrorMessage
                                #ErrorReturn=NewValue, ErrorMessage
                                
                                
                                [AnalogReadOut]
                                #If enabled analog counters will be read, if disabled only digital counters will                                                                                               be read.
                                Enabled=True
                                
                                [alignment]
                                initial_rotation_angle=0
                                
                                [alignment.ref0]
                                image=./config/Ref_M100_x547_y193.jpg
                                pos_x=547
                                pos_y=193
                                
                                [alignment.ref1]
                                image=./config/Ref_m3_x456_y158.jpg
                                pos_x=456
                                pos_y=158
                                
                                [alignment.ref2]
                                image=./config/Ref_x0_x321_y421.jpg
                                pos_x=321
                                pos_y=421
                                
                                [Digital_Digit]
                                names=ziffer1, ziffer2, ziffer3, ziffer4, ziffer5
                                Modelfile=./config/neuralnets/Train_CNN_Digital-Readout_Version_4.1.0.h5
                                #LogImageLocation=./log/digital_digit
                                #LogNames=zeiger3, zeiger4
                                
                                [Analog_Counter]
                                names=zeiger1, zeiger2, zeiger3, zeiger4
                                Modelfile=./config/neuralnets/CNN_Analog-Readout_Version-4.0.1.h5
                                #LogImageLocation=./log/analog_counter
                                #LogNames=zeiger3, zeiger4
                                
                                [Analog_Counter.zeiger1]
                                pos_x=491
                                pos_y=262
                                dx=125
                                dy=125
                                
                                [Analog_Counter.zeiger2]
                                pos_x=432
                                pos_y=395
                                dx=125
                                dy=125
                                
                                [Analog_Counter.zeiger3]
                                pos_x=298
                                pos_y=446
                                dx=125
                                dy=125
                                
                                [Analog_Counter.zeiger4]
                                pos_x=157
                                pos_y=383
                                dx=125
                                dy=125
                                
                                
                                [Digital_Digit.ziffer1]
                                pos_x=203
                                pos_y=164
                                dx=36
                                dy=55
                                
                                [Digital_Digit.ziffer2]
                                pos_x=248
                                pos_y=164
                                dx=36
                                dy=55
                                
                                [Digital_Digit.ziffer3]
                                pos_x=295
                                pos_y=166
                                dx=36
                                dy=55
                                
                                [Digital_Digit.ziffer4]
                                pos_x=343
                                pos_y=167
                                dx=36
                                dy=55
                                
                                [Digital_Digit.ziffer5]
                                pos_x=390
                                pos_y=167
                                dx=36
                                dy=55
                                $
                                
                                
                                J 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                • J
                                  jomjol @Atifan last edited by

                                  Hallo zusammen,

                                  ich habe eine neue Version zunächst in die Rolling Versionen (Synology und Raspberry) eingespielt.
                                  Es ist ein Update auf Tensorflow 2.1. Vielleicht ist damit das Speicherleck behoben. Ich habe leider keine Zeit es zu testen, freue mich aber über jedes Feedback.

                                  Beste Grüße,
                                  jomjol

                                  1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                  • Atifan
                                    Atifan last edited by

                                    Wie kann ich denn auf die neue Version updaten? Würde es dann mal testen.

                                    pfried 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                    • pfried
                                      pfried @Atifan last edited by

                                      @Atifan sudo docker pull jomjol/wasserzaehler:raspi-rolling

                                      1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                      • pfried
                                        pfried last edited by

                                        Test heute 17:45h gestartet, mal sehen 😎

                                        1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                        • Atifan
                                          Atifan last edited by Atifan

                                          Habe auch mal geupdetet. Aktuell braucht er 950 MB RAM.
                                          Werde mal beobachten was der RAM macht.
                                          eba1bbce-1b7f-4a64-959e-c2cfcb8beca6-image.png

                                          1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                          • coyote
                                            coyote Most Active last edited by coyote

                                            Ich habe auch mal einen Docker in proxmox erstellt (vorher auf QNAP) und dann gerade die neueste Version installiert, frage mich wieso er bei dir @Atifan jetzt schon so viel RAM frisst?!

                                            Edit: Es läuft bei mir im Docker nur der Wasserzähler, sonst nichts.

                                            Docker.JPG

                                            1 Reply Last reply Reply Quote 0
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