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Wasserzähler - Selfmade

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  • J jomjol

    @jomjol Habe mir gerade mal die Bilder angeschaut: Zwei Unterschiede:

    1. Du hast ein unterschiedliches Verhältnis von Breite zu Höhe im Vergleich zu meinem Bildausschnitt:
      bei mir: 55x90 - bei dir 40x60
    2. Deine Bilder scheinen etwas größer zu sein.

    Die Bilderkennung skaliert die Bilder auf eine Einheitsgröße, dadruch verzerrt sich die Zahl. Die absolute Bildgröße ist nicht so wichtig, wird sowie runter skaliert.

    Dein Bildausschnitt rescaliert auf 55x90: 1566125048037-ziffer3_verzerrt.jpg
    Mein Bildausschnitt:counter2.jpg

    Versuche daher mal, den Ausschnitt möglichst nahe an ein Verhältnis von 55x90 Pixeln zu kommen, dass sollte schon helfen. Ich werde parallel meine Bilderkennung mit größeren Größenschwankungen trainieren.

    I Offline
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    intruder7
    schrieb am zuletzt editiert von
    #54

    @jomjol
    okay probiere ich

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    • J jomjol

      @jomjol Habe mir gerade mal die Bilder angeschaut: Zwei Unterschiede:

      1. Du hast ein unterschiedliches Verhältnis von Breite zu Höhe im Vergleich zu meinem Bildausschnitt:
        bei mir: 55x90 - bei dir 40x60
      2. Deine Bilder scheinen etwas größer zu sein.

      Die Bilderkennung skaliert die Bilder auf eine Einheitsgröße, dadruch verzerrt sich die Zahl. Die absolute Bildgröße ist nicht so wichtig, wird sowie runter skaliert.

      Dein Bildausschnitt rescaliert auf 55x90: 1566125048037-ziffer3_verzerrt.jpg
      Mein Bildausschnitt:counter2.jpg

      Versuche daher mal, den Ausschnitt möglichst nahe an ein Verhältnis von 55x90 Pixeln zu kommen, dass sollte schon helfen. Ich werde parallel meine Bilderkennung mit größeren Größenschwankungen trainieren.

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      intruder7
      schrieb am zuletzt editiert von
      #55

      @jomjol
      das Ergebnis
      ba9ebeff-aec4-47c0-8e27-edcfea384d2d-image.png
      und hier die Einzelbilder
      ziffer5.jpg ziffer4.jpg ziffer3.jpg ziffer2.jpg ziffer1.jpg

      J 1 Antwort Letzte Antwort
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      • I intruder7

        @jomjol
        das Ergebnis
        ba9ebeff-aec4-47c0-8e27-edcfea384d2d-image.png
        und hier die Einzelbilder
        ziffer5.jpg ziffer4.jpg ziffer3.jpg ziffer2.jpg ziffer1.jpg

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        jomjol
        schrieb am zuletzt editiert von
        #56

        @intruder7 CNN-Training mit 40% Größenschwankung in alle Richtung läuft - dauert aber etwas auf meinem Laptop im Urlaub:

        d09a0c75-97e9-4e3f-8da7-bf2ff9cb9b6a-grafik.png

        I 1 Antwort Letzte Antwort
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        • J jomjol

          @intruder7 CNN-Training mit 40% Größenschwankung in alle Richtung läuft - dauert aber etwas auf meinem Laptop im Urlaub:

          d09a0c75-97e9-4e3f-8da7-bf2ff9cb9b6a-grafik.png

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          intruder7
          schrieb am zuletzt editiert von
          #57

          @jomjol :+1:
          habs jetzt mal um 20 % verkleinert und die zahlen zentriert.
          jetzt passt es. wie es ist wenn sich was bewegt kann ich noch nicht sagen
          8a238874-8e46-4562-80cf-e62481a0662c-image.png

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          • I intruder7

            @jomjol :+1:
            habs jetzt mal um 20 % verkleinert und die zahlen zentriert.
            jetzt passt es. wie es ist wenn sich was bewegt kann ich noch nicht sagen
            8a238874-8e46-4562-80cf-e62481a0662c-image.png

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            jomjol
            schrieb am zuletzt editiert von
            #58

            @intruder7 Super!

            Training vom CNN ist auch fertig. Ich habe den Random-Zoom-Faktor im Training von +/-10% auf +/-40% vergrößert. Gesamtes System ist unter neuen Ordner "Experimental" abgelegt:
            https://github.com/jomjol/water-meter-system-complete/tree/master/experimental
            Du musst aber nur zwei Dateien für die digitalen Ziffern unter \lib\DL_model_digital_counter austauschen (.bin & .json)

            I 1 Antwort Letzte Antwort
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            • J jomjol

              @intruder7 Super!

              Training vom CNN ist auch fertig. Ich habe den Random-Zoom-Faktor im Training von +/-10% auf +/-40% vergrößert. Gesamtes System ist unter neuen Ordner "Experimental" abgelegt:
              https://github.com/jomjol/water-meter-system-complete/tree/master/experimental
              Du musst aber nur zwei Dateien für die digitalen Ziffern unter \lib\DL_model_digital_counter austauschen (.bin & .json)

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              intruder7
              schrieb am zuletzt editiert von
              #59

              @jomjol
              hab nur die beiden Dateien getauscht.
              Ergebnis
              47a2c9fe-22da-4d89-b285-fe8ff1cc97ed-image.png

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              • I intruder7

                @jomjol
                hab nur die beiden Dateien getauscht.
                Ergebnis
                47a2c9fe-22da-4d89-b285-fe8ff1cc97ed-image.png

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                schrieb am zuletzt editiert von
                #60

                @intruder7 Kannst du mir das Bild von der falschen 2 schicken? Bleib dann erstmal bei der alten Version - scheint stabiler, wenn auch für mich noch nicht ganz klar.

                I 1 Antwort Letzte Antwort
                0
                • J jomjol

                  @intruder7 Kannst du mir das Bild von der falschen 2 schicken? Bleib dann erstmal bei der alten Version - scheint stabiler, wenn auch für mich noch nicht ganz klar.

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                  schrieb am zuletzt editiert von
                  #61

                  @jomjol
                  falsche zwei:grinning:
                  ziffer5.jpg ziffer4.jpg ziffer3.jpg ziffer2.jpg ziffer1.jpg

                  J 1 Antwort Letzte Antwort
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                  • I intruder7

                    @jomjol
                    falsche zwei:grinning:
                    ziffer5.jpg ziffer4.jpg ziffer3.jpg ziffer2.jpg ziffer1.jpg

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                    jomjol
                    schrieb am zuletzt editiert von
                    #62

                    @intruder7 Habe sie gerade bei mir durchgelassen (neu trainiertes CNN) - zeigt die richtigen Werte. Wenn du wieder ein paar falsche Ziffern hast, schicke sie mir einfach.

                    I J 2 Antworten Letzte Antwort
                    0
                    • J jomjol

                      @intruder7 Habe sie gerade bei mir durchgelassen (neu trainiertes CNN) - zeigt die richtigen Werte. Wenn du wieder ein paar falsche Ziffern hast, schicke sie mir einfach.

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                      schrieb am zuletzt editiert von
                      #63

                      @jomjol
                      ja hatte die Koordinaten noch um ein paar Pixel verschoben. Dann ging es auch bei mir. Mal schauen wie es die nächsten Tage läuft. Das allignment musst du dir unbedingt nochmal anschauen. Hatte ich bei mir deaktiviert. den Referenzpunkt "ZF" z.B. gibt es bei mir nicht. Willst du die Sache mit dem Dockerimage noch umsetzen?

                      J 1 Antwort Letzte Antwort
                      0
                      • I intruder7

                        @jomjol
                        ja hatte die Koordinaten noch um ein paar Pixel verschoben. Dann ging es auch bei mir. Mal schauen wie es die nächsten Tage läuft. Das allignment musst du dir unbedingt nochmal anschauen. Hatte ich bei mir deaktiviert. den Referenzpunkt "ZF" z.B. gibt es bei mir nicht. Willst du die Sache mit dem Dockerimage noch umsetzen?

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                        schrieb am zuletzt editiert von
                        #64

                        @intruder7 Mit Docker kenne ich mir gar nicht aus. Versuche mich gerade an einer Step-By-Step Anleitung für einen Ubuntu-Server in VirtuellBox.

                        Habe aber noch Problem mit der Installation von OpenCV, genau das, was ich für das Alignment benötige.

                        I 2 Antworten Letzte Antwort
                        0
                        • J jomjol

                          @intruder7 Mit Docker kenne ich mir gar nicht aus. Versuche mich gerade an einer Step-By-Step Anleitung für einen Ubuntu-Server in VirtuellBox.

                          Habe aber noch Problem mit der Installation von OpenCV, genau das, was ich für das Alignment benötige.

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                          schrieb am zuletzt editiert von
                          #65

                          @jomjol ja das war tricky. da fehlte glaub ich get und cmake

                          1 Antwort Letzte Antwort
                          0
                          • J jomjol

                            @intruder7 Mit Docker kenne ich mir gar nicht aus. Versuche mich gerade an einer Step-By-Step Anleitung für einen Ubuntu-Server in VirtuellBox.

                            Habe aber noch Problem mit der Installation von OpenCV, genau das, was ich für das Alignment benötige.

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                            schrieb am zuletzt editiert von
                            #66

                            Hey @jomjol, ich glaube dieses Projekt ist absolut nicht alltagstauglich. Habe den ganzen Server jetzt zwar auch in einen Docker bekommen. Aber auch dieses nur mit großen Schwierigkeiten. Tensorflow nur mit einer bestimmten Version u.s.w. Hatte noch ein bisschen was umgelötet. Damit hat natürlich die ganze Zentrierung von vorne begonnen.
                            36e6630f-b62c-4826-ab45-36ec5bd77310-image.png

                            die "4" erkennt er nicht und hier geht es tasächlich um Pixel! Mal erkennt er eine "3" dann wieder eine "1". Je nachdem wie ich die "4" positioniere. Was soll denn erst passieren wenn die Zahlen tatsächlich rotieren?
                            Das hat sich tatsächlich super angehört aber so absolut nicht umsetzbar. Ich denke, ich werde hier auf einen Impulsgeber umsteigen um den Wasserverbrauch zu zählen.
                            Schade
                            Für dich nochmal die aktuellen Zahlen
                            ziffer5.jpg ziffer4.jpg ziffer3.jpg ziffer2.jpg ziffer1.jpg zeiger4.jpg zeiger3.jpg zeiger2.jpg zeiger1.jpg rot.jpg resize_tmp.jpg org.jpg alg.jpg aktuell.jpg

                            coyoteC J 2 Antworten Letzte Antwort
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                            • I intruder7

                              Hey @jomjol, ich glaube dieses Projekt ist absolut nicht alltagstauglich. Habe den ganzen Server jetzt zwar auch in einen Docker bekommen. Aber auch dieses nur mit großen Schwierigkeiten. Tensorflow nur mit einer bestimmten Version u.s.w. Hatte noch ein bisschen was umgelötet. Damit hat natürlich die ganze Zentrierung von vorne begonnen.
                              36e6630f-b62c-4826-ab45-36ec5bd77310-image.png

                              die "4" erkennt er nicht und hier geht es tasächlich um Pixel! Mal erkennt er eine "3" dann wieder eine "1". Je nachdem wie ich die "4" positioniere. Was soll denn erst passieren wenn die Zahlen tatsächlich rotieren?
                              Das hat sich tatsächlich super angehört aber so absolut nicht umsetzbar. Ich denke, ich werde hier auf einen Impulsgeber umsteigen um den Wasserverbrauch zu zählen.
                              Schade
                              Für dich nochmal die aktuellen Zahlen
                              ziffer5.jpg ziffer4.jpg ziffer3.jpg ziffer2.jpg ziffer1.jpg zeiger4.jpg zeiger3.jpg zeiger2.jpg zeiger1.jpg rot.jpg resize_tmp.jpg org.jpg alg.jpg aktuell.jpg

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                              #67

                              @intruder7 sagte in Wasserzähler - Selfmade:

                              Ich denke, ich werde hier auf einen Impulsgeber umsteigen um den Wasserverbrauch zu zählen.

                              Willst du da was fertiges nehmen oder sowas wie im Homematic Forum, der Eigenbau von Eugen (Funkleuchtturm)?

                              I 1 Antwort Letzte Antwort
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                              • coyoteC coyote

                                @intruder7 sagte in Wasserzähler - Selfmade:

                                Ich denke, ich werde hier auf einen Impulsgeber umsteigen um den Wasserverbrauch zu zählen.

                                Willst du da was fertiges nehmen oder sowas wie im Homematic Forum, der Eigenbau von Eugen (Funkleuchtturm)?

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                                #68

                                @coyote
                                Hatte dieses im Auge
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                                mit dem HM-ES-TX-WM

                                coyoteC 1 Antwort Letzte Antwort
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                                • I intruder7

                                  Hey @jomjol, ich glaube dieses Projekt ist absolut nicht alltagstauglich. Habe den ganzen Server jetzt zwar auch in einen Docker bekommen. Aber auch dieses nur mit großen Schwierigkeiten. Tensorflow nur mit einer bestimmten Version u.s.w. Hatte noch ein bisschen was umgelötet. Damit hat natürlich die ganze Zentrierung von vorne begonnen.
                                  36e6630f-b62c-4826-ab45-36ec5bd77310-image.png

                                  die "4" erkennt er nicht und hier geht es tasächlich um Pixel! Mal erkennt er eine "3" dann wieder eine "1". Je nachdem wie ich die "4" positioniere. Was soll denn erst passieren wenn die Zahlen tatsächlich rotieren?
                                  Das hat sich tatsächlich super angehört aber so absolut nicht umsetzbar. Ich denke, ich werde hier auf einen Impulsgeber umsteigen um den Wasserverbrauch zu zählen.
                                  Schade
                                  Für dich nochmal die aktuellen Zahlen
                                  ziffer5.jpg ziffer4.jpg ziffer3.jpg ziffer2.jpg ziffer1.jpg zeiger4.jpg zeiger3.jpg zeiger2.jpg zeiger1.jpg rot.jpg resize_tmp.jpg org.jpg alg.jpg aktuell.jpg

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                                  schrieb am zuletzt editiert von
                                  #69

                                  @intruder7 Schade! Mit den Ziffern habe ich tatsächlich an wenigsten Probleme. Aber natürlich sind sie auch genau mit meinen Ziffern geteached.
                                  Ich bin gerade im Familieurlaub und der WAF Faktor erlaubt keine größeren Aktivitäten am Wasserzähler.
                                  Habe Interesse an dem docker Container. Kannst du mir das Dickerfile schicken?

                                  I 1 Antwort Letzte Antwort
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                                  • L Offline
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                                    lutzer
                                    schrieb am zuletzt editiert von
                                    #70

                                    Sehr coole Idee, werde ich im Herbst erst testen können aber mach ich definitiv.
                                    Ich hatte so was schon lange gesucht, also Bilderkennung. Denn ich habe da noch mehr Anwendungen.
                                    Einmal der Druckwächter vom Kamin (https://www.leda.de/produkte/elektronik/luc/). Da hole ich mir zwar den Schaltzustand vom ISG der Wärmepumpe aber die Tamperatur im Kamin ist ja auch noch nett.
                                    Dann die Staubsaugeranlage (http://www.bvc-zentralstaubsauger.de/zentralstaubsauger/details/), da ist ja ein nettes Display dran, aber das Ding hängt in der Garage ganz hinten ;)
                                    Und dann soll noch eine Klimaanlage her, die wird sicher auch nicht so smart sein wie man es heute braucht.
                                    Im Prinzip alles wo man von Analog auf Digital möchte.

                                    Also du siehst weiter machen lohnt sich. :+1:

                                    1 Antwort Letzte Antwort
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                                    • I intruder7

                                      @coyote
                                      Hatte dieses im Auge
                                      Link Text
                                      mit dem HM-ES-TX-WM

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                                      schrieb am zuletzt editiert von
                                      #71

                                      @intruder7 ok gut, dass wäre ja dann Eugens Lösung mit dem HM Modul dran. Das HM Modul bräuchte ich nicht, könnte den Zähler direkt an ein Wired Modul hängen

                                      1 Antwort Letzte Antwort
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                                      • J jomjol

                                        @intruder7 Schade! Mit den Ziffern habe ich tatsächlich an wenigsten Probleme. Aber natürlich sind sie auch genau mit meinen Ziffern geteached.
                                        Ich bin gerade im Familieurlaub und der WAF Faktor erlaubt keine größeren Aktivitäten am Wasserzähler.
                                        Habe Interesse an dem docker Container. Kannst du mir das Dickerfile schicken?

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                                        schrieb am zuletzt editiert von
                                        #72

                                        @jomjol
                                        naja schicken wird schwierig. sind mehrere 100MB. Ich schaue mal ob ich es irgendwie über google drive freigeben kann.

                                        1 Antwort Letzte Antwort
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                                          intruder7
                                          schrieb am zuletzt editiert von
                                          #73

                                          Guten Morgen,
                                          habe den Zähler oder die Ausleseeinheit jetzt 2 Tage laufen gelassen. Ich frage mit dem Parser adapter die Seite vom Server alle 30 sec ab und parse mir das Ergebnis da raus. Gelogt werden sie mittels sql Adapter. Was mir aufgefallen ist.

                                          1. die Werte springen teilweise durch falsche Erkennung der Zahlen. Sieht man hier sehr gut.
                                            Auch die analogen Werte springen. Wobei ich nicht weiß ob es hier an der Spiegelung der LED´s liegt.

                                          3c6c7d8d-a74b-442f-961f-70e857412a79-image.png
                                          Habe den Punkt in einen Verbrauchswerte Skript mit eingebunden welches natürlich total unbrauchbare Werte liefert durch das vor und zurück.
                                          2. Wenn aus irgendwelchen Gründen der ESP vom Server nicht erreichbar ist oder ein unbrauchbares Bild liefert weil WLAN zu schlecht , beendet sich der ganze Server. Das ist natürlich auch ungünstig. Das müsste irgendwie abgefangen werden.

                                          Ich teste weiter

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