Test PV Forecast Adapter

[disaster123]

Bei Sonne funktioniert der Forecast bei mir recht gut - aber bei Wolken oder gar regen liegt es Meilen entfernt - hat das jemand schon ggf. mit Kopplung zur Wettervorhersage lösen können?

[A Former User]

@disaster123 ich habe heute innerhalb 30 min folgende Daten gehabt: 2,8 -> 12,2 -> 3,2

Ja, man muss es anders lösen

[BananaJoe]

@alinaclg sagte in Test PV Forecast Adapter:

@bananajoe darf ich fragem welche DP du auswertest? Bei mir schwanken diese von PVForecast über den Tag, mag normal sein, aber auch mal nervig, weil es auch wieder nur sehr wenig belastbar

Öhm? Ich habe 2 Instanzen laufen, eine mit Forcast.solar und eine mit Solcast. In beide habe ich alle 3 Anlagen eingetragen.
Ich werte jeweils den pvforecast.x.summary.JSONTable Datenpunkt aus da dieser alles enthält (ja der ist für etwas anderes gedacht, war aber für mich gerade am einfachsten). Die Daten schreibe ich per sendTo in meine SQL-Datenbank und lasse mir das ganze per eCharts Adapter darstellen.
Das Skript dazu ist meine irgendwo weiter oben.

Beantwortet das deine Frage?

[oxident]

@bananajoe Ich glaube, sie meinte die Tageswerte

Beim Adapterstart werden die ja aktualisiert und wenn sich der Tageswert innerhalb von drei Aktualisierungen so heftig ändert, dann ist er quasi sinnlos.

[disaster123]

Hat denn irgendjemand hier es geschafft einen brauchbaren Forecast bei Bewölkung usw. hinzubekommen?

[andi2055]

@disaster123
Wie weiter vorne bereits erwähnt habe ich mit Solcast sehr gute Erfahrungen.
Schätzung heute: 44,4kWh - IST: 43,5
Weicht ca. max 10-20% ab. Meistens deutlich besser. Damit kann ich sehr gut leben

[disaster123]

@andi2055 ich habe auch solcast laufen und die Einschätzung passt gut bei klarem Himmel oder leichter Bewölkung bei Regen oder starker Bewölkung liegt der Wert bei mir 50-60% daneben…

Beispiel vorgestern:
Schätzung 13kW und real 3.8kW

[A Former User]

@oxident Ja, heute war es so, dass es linear anstieg von 2,3kWh auf jetzt aktuell 15kWh. Da schau ich auf meinen Zähler und habe Echt-Werte.

Ich werde vermutlich meinen BH1750 scharf machen, den LUX-Wert ab wann für mich Sonne ist und wann nicht und mir empirisch eine Formel herleiten aus Anzahl Sonnenstunden und Ertrag

Alina

[disaster123]

Heute ist wieder so ein Tag - aktuell liege ich bei 20% des vorausgesagten Ertrages wegen dicker Regenwolken...

[A Former User]

@disaster123 ich habe ihn geputzt...

[disaster123]

@alinaclg sagte in Test PV Forecast Adapter:

@disaster123 ich habe ihn geputzt...

geputzt??

[oxident]

Vielleicht erwarten wir ja auch zu viel. Meint ihr, die Vorhersagemodelle haben überhaupt eine Chance, Wolken vorherzusagen?

[disaster123]

@oxident Ich habe schon einige Wetterdienste gesehen, die den clear sky faktor oder wolken ansagen - leider habe ich bisher keinen passenden Adapter gefunden für iobroker um es selbst zu prüfen

[BananaJoe]

@oxident es gäbe ja auch kostenpflichtige Dienste die vermutlich genauer sind. Die dann aber ebenso laufend ihrer Vorhersage verfeinern.
Die Frage für mich wäre ja: Wofür bräuchte ich das so genau?

[disaster123]

Ich habe keinen kostenpflichtig Dienst für private zu bezahlbaren Konditionen gefunden. Ich persönlich brauche es um mit meinem dynamischen Stromtarif die Batterie ggf. zu passenden Zeitpunkten aufzuladen. Eine Vorhersage mit maximal 20% Differenz würde locker reichen aber 60-70% sind halt viel zu viel.

[BananaJoe]

@disaster123 sagte in Test PV Forecast Adapter:

Ich habe keinen kostenpflichtig Dienst für private zu bezahlbaren Konditionen gefunden. Ich persönlich brauche es um mit meinem dynamischen Stromtarif die Batterie ggf. zu passenden Zeitpunkten aufzuladen. Eine Vorhersage mit maximal 20% Differenz würde locker reichen aber 60-70% sind halt viel zu viel.

Stimmt, das steht mir irgendwann auch noch bevor. Wobei ich mich bei aWTTar mal gerade durchgeklickt habe und es ist wohl alles eine Sache der Batteriegröße. Und eventuell doch das Wetter ... ach es ist kompliziert.

[arteck]

@bananajoe ja ist es

[disaster123]

@arteck sagte in Test PV Forecast Adapter:

@bananajoe ja ist es

ja und nein - bei mir funktioniert es bereits nahezu perfekt - nur ebend mit dem Wetter nicht. Ich würde auch versuche das Wetter selbst noch einzupreisen - falls jemand einen Diennst kennt wo man die Wolkendecke irgendwie pro Stunde als Forecast erhält?

[Malz1902]

eine bessere Prognose wäre auch hilfreich um ein bisschen besser zu planen wann und wie man am besten Warmwasser über die Wärmepumpe erhitzen lässt

[ioT4db]

Hallo Zusammen,
ich lese hier schon länger mit und verwende auch diesen Adapter. Bis dato haben mir die Abweichungen nicht so viel ausgemacht, jetzt möchte ich aber auch an Logiken für z.B. eine optimale Batterie-Be/Endladung tüfteln.

Ich komme ursprünglich von "FHEM" und konnte bis heute ca. 98% mit ioB ablösen. Dennoch habe auch noch eine FHEM-Instanz für ca. zwei, drei Module (Adapter), die ich dann in ioB weiterverwende.

Sorry, ich schweife ab: Ich hab mich dann an das FHEM-Solarforecast-Projekt erinnert. Damals hatte ich das auch nicht weiter verfolgt, aber mittlerweile scheint es recht zuverlässige Daten zu generieren. Link Fhem-Projekt

Die Idee ist wohl, die freien SolCast API bzw. Forecast.Solar API mit u.a. Wetterdaten (DWD) zu kombinieren.

Bitte nicht falsch verstehen, ich kann mir wahrscheinlich nicht mal ansatzweise vorstellen, was das für ein Aufwand es ist einen ioB-Adapter zu entwickeln/programmieren, geschweige denn langfristig zu supporten. Deshalb Hut ab vor allen, die sowas auf die Beine stellen!

Ich wollte einfach nur die Info zu einem ähnlichen Projekt teilen. Vielleicht ergeben sich ja Ideen, die man auch hier einfließen lassen kann.

VG
Daniel