Ich habe gerade für meinen Adapter eine ganz rudimentäres RAG (Retrieval-Augmented Generation [1] ) implementiert. Ich bin da jetzt kein Fachmann, aber das Potenzial ist enorm denke ich.
Man könnte damit ein LLM mit spezifischen und aktuellen Informationen aus den Dokus "füttern" und dann ein Helper Bot bereitstellen, der Fragen zum System, Adapter usw. beantworten kann.
Da es multilinguale Embedding Modelle gibt, ist der Bot automatisch mehrsprachig, auch wenn die Doku nur in englisch oder deutsch vorliegt.
Wenn da Grundsätzlich ein Interesse besteht könnte ich mal einen kleinen Prototypen schreiben.
Was ist der beste Weg programmatisch auf alle Doku Texte zuzugreifen?
[1] Ein RAG-System (Retrieval-Augmented Generation) ist ein KI-Framework, das die Vorteile von Informationsabruf (z.B. Suchmaschinen) mit der Fähigkeit von Large Language Models (LLMs) zur Textgenerierung kombiniert. Es ermöglicht LLMs, präzisere und kontextbezogenere Antworten zu geben, indem sie auf externe Wissensquellen zugreifen, anstatt sich nur auf ihre Trainingsdaten zu verlassen.