Test Adapter fronius-solarweb
-
@timowald
Diese TSV Datei kann in der Modbus Instanz importiert werden._address deviceId name description unit type len factor offset formula role room poll wp cw isScale 40000 1 SID Well-known value. Uniquely identifies this as a SunSpec Modbus Map uint32be 2 1 0 value true 40002 1 ID Well-known value. Uniquely identifies this as a sunspec model common (1) uint16be 1 1 0 value true 40003 1 L Length of sunspec model common (1) uint16be 1 1 0 value true 40004 1 MN Manufacturer string 16 1 0 value true 40020 1 Md Device string 16 1 0 value true 40036 1 Opt Options (not supported) string 8 1 0 value true 40044 1 Vr SW version of inverter string 8 1 0 value true 40052 1 SN Serialnumber of the inverter string 8 1 0 value true 40068 1 DA Modbus Device Address uint16be 1 1 0 value true 40069 1 ID Well-known value. Uniquely identifies this as a sunspec model inverter (10x) uint16be 1 1 0 value true 40070 1 L Length of sunspec model inverter (10x) int16be 1 1 0 value true 40071 1 A AC Current A uint16be 1 1 0 value true 40072 1 AhA Phase A Current A uint16be 1 1 0 value true 40073 1 AphB Phase B Current A uint16be 1 1 0 value true 40074 1 AphC Phase C Current A uint16be 1 1 0 value true 40075 1 A_SF Current Scale Factor int16be 1 1 0 value true 40076 1 PPVphAB Phase Voltage AB V uint16be 1 1 0 value true 40077 1 PPVphBC Phase Voltage BC V uint16be 1 1 0 value true 40078 1 PPVphAC Phase Voltage AC V uint16be 1 1 0 value true 40079 1 PhVphA Phase Voltage AN V uint16be 1 1 0 value true 40080 1 PhVphB Phase Voltage BN V uint16be 1 1 0 value true 40081 1 PhVphC Phase Voltage CN V uint16be 1 1 0 value true 40082 1 V_SF Voltage Scale Factor int16be 1 1 0 value true 40083 1 W AC Power W int16be 1 1 0 x * Math.pow(10, sf['40084']) value true 40084 1 W_SF Power Scale Factor int16be 1 1 0 value true true 40085 1 Hz Line Frequency Hz uint16be 1 1 0 value true 40086 1 Hz_SF Frequency Scale Factor int16be 1 1 0 value true 40087 1 VA AC Apparent Power VA int16be 1 1 0 value true 40088 1 VA_SF Scaling Factor Apparent Power int16be 1 1 0 value true 40089 1 VAr AC Reactive Power VAR int16be 1 1 0 value true 40090 1 VAr_SF Scaling Factor AC Reactive Power int16be 1 1 0 value true 40091 1 PF AC Power Factor Pct int16be 1 1 0 value true 40092 1 PF_SF Scaling Factor AC Power Factor int16be 1 1 0 value true 40093 1 WH AC Energy Wh uint32be 2 1 0 x * Math.pow(10, sf['40095']) value true 40095 1 WH_SF Scaling Factor AC Energy int16be 1 1 0 value true true 40096 1 DCA DC Current (not supported) A uint16be 1 1 0 value false 40097 1 DCA_SF Scaling Factor DC Current (not supported) int16be 1 1 0 value false 40098 1 DCV DC Voltage (not supported) V uint16be 1 1 0 value false 40099 1 DCV_SF Scaling Factor DC Voltage (not supported) int16be 1 1 0 value false 40100 1 DCW DC Power W int16be 1 1 0 x * Math.pow(10, sf['40101']) value true false 40101 1 DCW_SF Scaling Factor DC Power int16be 1 1 0 value true false true 40102 1 TmpCab Cabinet Temperature C int16be 1 1 0 value true 40103 1 TmpSnk Heat Sink Temperature (not supported) C int16be 1 1 0 value false 40104 1 TmpTms Transformer Temperature (not supported) C int16be 1 1 0 value false 40105 1 TmpOt Other Temperature (not supported) C int16be 1 1 0 value false 40106 1 Tmp_SF Scaling Factor Temperature C int16be 1 1 0 value true 40107 1 St Enumerated value. Operating state uint16be 1 1 0 value true 40108 1 StVnd Vendor specific operating state code uint16be 1 1 0 value true 40109 1 Evt1 Bitmask value. Event fields uint32be 2 1 0 value true 40111 1 Evt2 Reserved for future use uint32be 2 1 0 value true 40113 1 EvtVnd1 Vendor defined events uint32be 2 1 0 value true 40115 1 EvtVnd2 Vendor defined events uint32be 2 1 0 value true 40117 1 EvtVnd3 Vendor defined events (not supported) uint32be 2 1 0 value false 40119 1 EvtVnd4 Vendor defined events (not supported) uint32be 2 1 0 value false 40121 1 ID Well-known value. Uniquely identifies this as a sunspec model nameplate (120) uint16be 1 1 0 value true 40122 1 L Length of sunspec model nameplate (120) uint16be 1 1 0 value true 40123 1 DERTyp Type of DER device. Default value is 4 to indicate PV device. uint16be 1 1 0 value true 40124 1 WRtg Continuous power output capability of the inverter. W uint16be 1 1 0 value true 40125 1 WRtg_SF Scale Factor int16be 1 1 0 value true 40126 1 VARtg Continuous Volt-Ampere capability of the inverter. VA uint16be 1 1 0 value true 40127 1 VARtg_SF Scale Factor int16be 1 1 0 value true 40128 1 VArRtgQ1 Continuous VAR capability of the inverter in quadrant 1. int16be 1 1 0 value true 40129 1 VArRtgQ2 Continuous VAR capability of the inverter in quadrant 2. int16be 1 1 0 value true 40130 1 VArRtgQ3 Continuous VAR capability of the inverter in quadrant 3. int16be 1 1 0 value true 40131 1 VArRtgQ4 Continuous VAR capability of the inverter in quadrant 4. int16be 1 1 0 value true 40132 1 VArRtg_SF Scaling Factor int16be 1 1 0 value true 40133 1 ARtg Maximum RMS AC current level capability of the inverter. uint16be 1 1 0 value true 40134 1 ARtg_SF Scale Factor int16be 1 1 0 value true 40135 1 PFRtgQ1 Minimum power factor capability of the inverter in quadrant 1. int16be 1 1 0 value true 40136 1 PFRtgQ2 Minimum power factor capability of the inverter in quadrant 2. int16be 1 1 0 value true 40137 1 PFRtgQ3 Minimum power factor capability of the inverter in quadrant 3. int16be 1 1 0 value true 40138 1 PFRtgQ4 Minimum power factor capability of the inverter in quadrant 4. int16be 1 1 0 value true 40139 1 PFRtg_SF Scale Factor int16be 1 1 0 value true 40140 1 WHRtg Nominal energy rating of storage device. uint16be 1 1 0 value true 40141 1 WHRtg_SF Scale Fator int16be 1 1 0 value true 40142 1 AhrRtg The usable capacity of the battery. Maximum charge minus minimum charge from a technology capability perspective (Amp-hour capacity rating). uint16be 1 1 0 value false 40143 1 AhrRtg_SF Scale factor for amp-hour rating. int16be 1 1 0 value false 40144 1 MaxChaRte Maximum rate of energy transfer into the storage device. W uint16be 1 1 0 value true 40145 1 MaxChaRte_SF Scale factor int16be 1 1 0 value true 40146 1 MaxDisChaRte Maximum rate of energy transfer out of the storage device. W uint16be 1 1 0 value true 40147 1 MaxDisChaRte_SF Scale Factor int16be 1 1 0 value true 40148 1 Pad Pad register. uint16be 1 1 0 value true 40149 1 ID Well-known value. Uniquely identifies this as a sunspec model settings (121) uint16be 1 1 0 value true 40150 1 L Length of sunspec model settings (121) uint16be 1 1 0 value true 40151 1 WMax Setting for maximum power output. Default to WRtg. W uint16be 1 1 0 value true 40152 1 VRef Voltage at the PCC. V uint16be 1 1 0 value true 40153 1 VRefOfs Offset from PCC to inverter. V int16be 1 1 0 value true 40154 1 VMax Setpoint for maximum voltage. V uint16be 1 1 0 value false 40155 1 VMin Setpoint for minimum voltage. V uint16be 1 1 0 value false 40156 1 VAMax Setpoint for maximum apparent power. Default to VARtg. VA uint16be 1 1 0 value true 40157 1 VArMaxQ1 Setting for maximum reactive power in quadrant 1. Default to VArRtgQ1. var int16be 1 1 0 value true 40158 1 VArMaxQ2 Setting for maximum reactive power in quadrant 2. Default to VArRtgQ2. var int16be 1 1 0 value true 40159 1 VArMaxQ3 Setting for maximum reactive power in quadrant 3. Default to VArRtgQ3. var int16be 1 1 0 value true 40160 1 VArMaxQ4 Setting for maximum reactive power in quadrant 4. Default to VArRtgQ4. var int16be 1 1 0 value true 40161 1 WGra Default ramp rate of change of active power due to command or internal action. % WMax/sec uint16be 1 1 0 value false 40162 1 PFMinQ1 Setpoint for minimum power factor value in quadrant 1. Default to PFRtgQ1. int16be 1 1 0 value true 40163 1 PFMinQ1 Setpoint for minimum power factor value in quadrant 2. Default to PFRtgQ2. int16be 1 1 0 value true 40164 1 PFMinQ2 Setpoint for minimum power factor value in quadrant 3. Default to PFRtgQ3. int16be 1 1 0 value true 40165 1 PFMinQ2 Setpoint for minimum power factor value in quadrant 4. Default to PFRtgQ4. int16be 1 1 0 value true 40166 1 VArAct VAR action on change between charging and discharging: 1=switch 2=maintain VAR characterization. uint16be 1 1 0 value false 40167 1 ClcTotVA Calculation method for total apparent power. 1=vector 2=arithmetic. uint16be 1 1 0 value false 40168 1 MaxRmpRte Setpoint for maximum ramp rate as percentage of nominal maximum ramp rate. This setting will limit the rate that watts delivery to the grid can increase or decrease in response to intermittent PV generation. % WGra uint16be 1 1 0 value false 40169 1 ECPNomHz Setpoint for nominal frequency at the ECP. Hz uint16be 1 1 0 value false 40170 1 ConnPh Identity of connected phase for single phase inverters. A=1 B=2 C=3. uint16be 1 1 0 value false 40171 1 WMax_SF Scale factor for real power. int16be 1 1 0 value true 40172 1 VRef_SF Scale factor for voltage at the PCC. int16be 1 1 0 value true 40173 1 VRefOfs_SF Scale factor for offset voltage. uint16be 1 1 0 value true 40174 1 VMinMax_SF Scale factor for min/max voltages. int16be 1 1 0 value true 40175 1 VAMax_SF Scale factor for apparent power. int16be 1 1 0 value true 40176 1 VArMax_SF Scale factor for reactive power. int16be 1 1 0 value true 40177 1 WGra_SF Scale factor for default ramp rate. int16be 1 1 0 value false 40178 1 PFMin_SF Scale factor for minimum power factor. int16be 1 1 0 value true 40179 1 Scale factor for maximum ramp percentage. Scale factor for maximum ramp percentage. (not supported) int16be 1 1 0 value false 40180 1 ECPNomHz_SF Scale factor for nominal frequency. (not supported) int16be 1 1 0 value false 40181 1 ID Well-known value. Uniquely identifies this as a sunspec model status (122) uint16be 1 1 0 value true 40182 1 L Length of sunspec model status (122) uint16be 1 1 0 value true 40184 1 PVConn PV inverter present/available status. Enumerated value. uint16be 1 1 0 value true 40184 1 StorConn Storage inverter present/available status. Enumerated value. uint16be 1 1 0 value true 40185 1 ECPConn ECP connection status: disconnected=0 connected=1. uint16be 1 1 0 value true 40186 1 ActWh AC lifetime active (real) energy output. Wh uint64be 4 1 0 value true 40216 1 StActCtl Bit Mask indicating which inverter controls are currently active. uint32be 2 1 0 value true 40218 1 TmSrc Source of time synchronization. string 4 1 0 value true 40222 1 Tms Seconds since 01-01-2000 00:00 UTC uint32be 2 1 0 value true 40225 1 Ris Isolation resistance. uint16be 1 1 0 value true 40226 1 Ris_SF SF uint16be 1 1 0 value true 40227 1 ID Well-known value. Uniquely identifies this as a sunspec model controls (123) uint16be 1 1 0 value true 40228 1 L Length of sunspec model controls (123) uint16be 1 1 0 value true 40229 1 Conn_WinTms Time window for connect/disconnect. uint16be 1 1 0 value true 40230 1 Conn_RvrtTms Timeout period for connect/disconnect. uint16be 1 1 0 value true 40231 1 Conn Enumerated valued. Connection control. uint16be 1 1 0 value true 40232 1 WMaxLimPct Set power output to specified level. uint16be 1 1 0 value true 40233 1 WMaxLimPct_WinTms Time window for power limit change. uint16be 1 1 0 value true 40234 1 WMaxLimPct_RvrtTms Timeout period for power limit. uint16be 1 1 0 value true 40235 1 WMaxLimPct_RmpTms Ramp time for moving from current setpoint to new setpoint. uint16be 1 1 0 value true 40236 1 WMaxLim_Ena Enumerated valued. Throttle enable/disable control. uint16be 1 1 0 value true 40237 1 OutPFSet Set power factor to specific value - cosine of angle. int16be 1 1 0 value true 40238 1 OutPFSet_WinTms Time window for power factor change. uint16be 1 1 0 value true 40239 1 OutPFSet_RvrtTms Timeout period for power factor. uint16be 1 1 0 value true 40240 1 OutPFSet_RmpTms Ramp time for moving from current setpoint to new setpoint. uint16be 1 1 0 value true 40241 1 OutPFSet_RmpTms Ramp time for moving from current setpoint to new setpoint. uint16be 1 1 0 value true 40243 1 VArMaxPct Reactive power in percent of VArMax. int16be 1 1 0 value true 40245 1 VArPct_WinTms Time window for VAR limit change. uint16be 1 1 0 value true 40246 1 VArPct_RvrtTms Timeout period for VAR limit. uint16be 1 1 0 value true 40247 1 VArPct_RmpTms Ramp time for moving from current setpoint to new setpoint. uint16be 1 1 0 value true 40248 1 VArPct_Mod Enumerated value. VAR percent limit mode. uint16be 1 1 0 value true 40249 1 VArPct_Ena Enumerated valued. Percent limit VAr enable/disable control. uint16be 1 1 0 value true 40250 1 WMaxLimPct_SF Scale factor for power output percent. int16be 1 1 0 value true 40251 1 OutPFSet_SF Scale factor for power factor. int16be 1 1 0 value true 40252 1 VArPct_SF Scale factor for reactive power percent. int16be 1 1 0 value true 40253 1 ID Well-known value. Uniquely identifies this as a sunspec model mppt (160) uint16be 1 1 0 value true 40254 1 L Length of sunspec model mppt (160) uint16be 1 1 0 value true 40255 1 DCA_SF Current Scale Factor int16be 1 1 0 value true true 40256 1 DCV_SF Voltage Scale Factor int16be 1 1 0 value true true 40257 1 DCW_SF Power Scale Factor int16be 1 1 0 value true true 40258 1 DCWH_SF Energy Scale Factor int16be 1 1 0 value true true 40261 1 N Number of Modules uint16be 1 1 0 value true 40263 1 module/1/ID Input ID uint16be 1 1 0 value true 40264 1 module/1/IDStr Input ID Sting 8 string 2 1 0 value true 40272 1 module/1/DCA DC Current A uint16be 1 1 0 x * Math.pow(10, sf['40255']) value true 40273 1 module/1/DCV DC Voltage V uint16be 1 1 0 x * Math.pow(10, sf['40256']) value true 40274 1 module/1/DCW DC Power W uint16be 1 1 0 x * Math.pow(10, sf['40257']) value true 40275 1 module/1/DCWH Lifetime Energy Wh uint32be 2 1 0 x * Math.pow(10, sf['40258']) value true 40277 1 module/1/Tms Timestamp s uint16be 1 1 0 value true 40283 1 module/2/ID Input ID uint16be 1 1 0 value true 40284 1 module/2/IDStr Input ID String string 8 1 0 value true 40292 1 module/2/DCA DC Current A uint16be 1 1 0 x * Math.pow(10, sf['40255']) value true 40293 1 module/2/DCV DC Voltage V uint16be 1 1 0 x * Math.pow(10, sf['40256']) value true 40294 1 module/2/DCW DC Power W uint16be 1 1 0 x * Math.pow(10, sf['40257']) value true 40295 1 module/2/DCWH Lifetime Energy Wh uint32be 2 1 0 x * Math.pow(10, sf['40258']) value true 40297 1 module/2/Tms Timestamp s uint32be 2 1 0 value true 40303 1 module/3/ID Input ID uint16be 1 1 0 value true 40304 1 module/3/IDStr Input ID String string 8 1 0 value true 40312 1 module/3/DCA DC Current A uint16be 1 1 0 x * Math.pow(10, sf['40255']) value true 40313 1 module/3/DCV DC Voltage V uint16be 1 1 0 x * Math.pow(10, sf['40256']) value true 40314 1 module/3/DCW DC Power W uint16be 1 1 0 x * Math.pow(10, sf['40257']) value true 40315 1 module/3/DCWH Lifetime Energy Wh uint32be 2 1 0 x * Math.pow(10, sf['40258']) value true 40317 1 module/3/Tms Timestamp s uint32be 2 1 0 value true 40323 1 module/4/ID Input ID uint16be 1 1 0 value true 40324 1 module/4/IDStr Input ID String string 8 1 0 value true 40332 1 module/4/DCA DC Current A uint16be 1 1 0 x * Math.pow(10, sf['40255']) value true 40333 1 module/4/DCV DC Voltage V uint16be 1 1 0 x * Math.pow(10, sf['40256']) value true 40334 1 module/4/DCW DC Power W uint16be 1 1 0 x * Math.pow(10, sf['40257']) value true 40335 1 module/4/DCWH Lifetime Energy Wh uint32be 2 1 0 x * Math.pow(10, sf['40258']) value true 40337 1 module/4/Tms Timestamp s uint32be 2 1 0 value true 40343 1 ID Well-known value. Uniquely identifies this as a sunspec model storage (124) uint16be 1 1 0 value true 40344 1 L Length of sunspec model storage (124) uint16be 1 1 0 value true 40345 1 WChaMax Set point for maximum charge W uint16be 1 1 0 value true 40346 1 WChaGra Setpoint for maximum charging rate. Default is MaxChaRte. %/s uint16be 1 1 0 value true 40347 1 WDisChaGra Setpoint for maximum discharge rate. Default is MaxDisChaRte. %/s uint16be 1 1 0 value true 40348 1 StorCtl_Mod Activate hold/discharge/charge storage control mode. Bitfield value. uint16be 1 1 0 value true 40350 1 MinRsvPct Setpoint for minimum reserve for storage as a percentage of the nominal maximum storage. % uint16be 1 1 0 x * Math.pow(10, sf['40364']) value true 40351 1 ChaState Currently available energy as a percent of the capacity rating. % uint16be 1 1 0 x * Math.pow(10, sf['40365']) value true 40354 1 ChaSt Charge status of storage device. Enumerated value. uint16be 1 1 0 value true 40355 1 OutWRte Percent of max discharge rate. % int16be 1 1 0 x * Math.pow(10, sf['40368']) value true 40356 1 InWRte Percent of max charging rate. % int16be 1 1 0 value true 40358 1 InOutWRte_RvrtTms Timeout period for charge/discharge rate. s uint16be 1 1 0 value true 40360 1 ChaGriSet uint16be 1 1 0 value true 40361 1 WChaMax_SF Scale factor for maximum charge. int16be 1 1 0 value true 40362 1 WChaDisChaGra_SF Scale factor for maximum charge and discharge rate. int16be 1 1 0 value true 40364 1 MinRsvPct_SF Scale factor for minimum reserve percentage. int16be 1 1 0 value true true 40365 1 ChaState_SF Scale factor for available energy percent. int16be 1 1 0 value true true 40368 1 InOutWRte_SF Scale factor for percent charge/discharge rate. int16be 1 1 0 value true true 40369 1 ID Identifies this as End block uint16be 1 1 0 value true 40370 1 L Length of model block uint16be 1 1 0 value true 40000 200 SID Well-known value. Uniquely identifies this as a SunSpec Modbus Map uint32be 2 1 0 value true 40002 200 ID Well-known value. Uniquely identifies this as a sunspec model common (1) uint16be 1 1 0 value true 40003 200 L Length of sunspec model common (1) uint16be 1 1 0 value true 40004 200 Mn Smart Meter Manufacturer string 16 1 0 value true 40020 200 MD Smart Meter Model string 16 1 0 value true 40036 200 Opt Smart Meter Name string 8 1 0 value true 40044 200 Vr SW version of string 8 1 0 value true 40052 200 SN Smart Meter Serialnumber string 16 1 0 value true 40068 200 DA Modbus Device Address uint16be 1 1 0 value true 40069 200 ID Well-known value. Uniquely identifies this as a sunspec model ac_meter (20x) uint16be 1 1 0 value true 40070 200 L Length of sunspec model ac_meter (20x) uint16be 1 1 0 value true 40071 200 A Total AC Current A int16be 1 1 0 value true 40072 200 AhA Phase A Current A int16be 1 1 0 value true 40073 200 AhB Phase B Current A int16be 1 1 0 value true 40074 200 AphC Phase C Current A int16be 1 1 0 value true 40075 200 A_SF Current scale factor int16be 1 1 0 value true 40076 200 PhV Line to Neutral AC Voltage (average of active phases) V int16be 1 1 0 value true 40077 200 PhVphA Phase Voltage AN V int16be 1 1 0 value true 40078 200 PhVphB Phase Voltage BN V int16be 1 1 0 value true 40079 200 PhVphC Phase Voltage CN V int16be 1 1 0 value true 40080 200 PPV Line to Line AC Voltage (average of active phases) V int16be 1 1 0 value true 40081 200 PhVphAB Phase Voltage AB V int16be 1 1 0 value true 40082 200 PhVphBC Phase Voltage AB V int16be 1 1 0 value true 40083 200 PhVphAC Phase Voltage AB V int16be 1 1 0 value true 40084 200 V_SF Voltage scale factor int16be 1 1 0 value true 40085 200 Hz Frequency Hz int16be 1 1 0 value true 40086 200 Hz_SF Frequency scale factor int16be 1 1 0 value true 40087 200 W Total Real Power W int16be 1 1 0 x * Math.pow(10, sf['40091']) value true true 40088 200 WphA Watts phase A W int16be 1 1 0 value true 40089 200 WphB Watts phase B W int16be 1 1 0 value true 40090 200 WphC Watts phase C W int16be 1 1 0 value true 40091 200 W_SF Real Power scale factor int16be 1 1 0 value true true 40092 200 VA AC Apparent Power VA int16be 1 1 0 value true 40093 200 VAphA VA phase A VA int16be 1 1 0 value true 40094 200 VAphB VA phase B VA int16be 1 1 0 value true 40095 200 VAphC VA phase C VA int16be 1 1 0 value true 40096 200 VA_SF Apparent Power scale factor VA int16be 1 1 0 value true 40097 200 VAR Reactive Power VA int16be 1 1 0 value true 40098 200 VARphA VAR phase A VA int16be 1 1 0 value true 40099 200 VARphB VAR phase B VA int16be 1 1 0 value true 40100 200 VARphC VAR phase C VA int16be 1 1 0 value true 40101 200 VAR_SF Reactive Power scale factor int16be 1 1 0 value true 40102 200 PF Power Factor Pct int16be 1 1 0 value true 40103 200 PFphA PF phase A Pct int16be 1 1 0 value true 40104 200 PFphB PF phase B Pct int16be 1 1 0 value true 40105 200 PFphC PF phase C Pct int16be 1 1 0 value true 40106 200 PF_SF Power Factor scale factor int16be 1 1 0 value true 40107 200 TotWhExp Total Real Energy Exported Wh uint32be 2 1 0 x * Math.pow(10, sf['40123']) value true 40109 200 TotWhExpPhA Total Watt-hours Exported phase A Wh uint32be 2 1 0 value true 40111 200 TotWhExpPhB Total Watt-hours Exported phase B Wh uint32be 2 1 0 value true 40113 200 TotWhExpPhC Total Watt-hours Exported phase C Wh uint32be 2 1 0 value true 40115 200 TotWhImp Total Real Energy Imported Wh uint32be 2 1 0 x * Math.pow(10, sf['40123']) value true 40117 200 TotWhImpPhA Total Watt-hours Imported phase A Wh uint32be 2 1 0 value true 40119 200 TotWhImpPhB Total Watt-hours Imported phase B Wh uint32be 2 1 0 value true 40121 200 TotWhImpPhC Total Watt-hours Imported phase C Wh uint32be 2 1 0 value true 40123 200 TotWh_SF Real Energy scale factor int16be 1 1 0 value true true 40124 200 TotVAhExp Total Apparent Energy Exported VAh uint32be 2 1 0 value true 40126 200 TotVAhExpPhA Total VA-hours Exported phase A VAh uint32be 2 1 0 value true 40128 200 TotVAhExpPhB Total VA-hours Exported phase B VAh uint32be 2 1 0 value true 40130 200 TotVAhExpPhC Total VA-hours Exported phase C VAh uint32be 2 1 0 value true 40132 200 TotVAhImp Total Apparent Energy Imported VAh uint32be 2 1 0 value true 40134 200 TotVAhImpPhA Total VA-hours Imported phase A VAh uint32be 2 1 0 value true 40136 200 TotVAhImpPhB Total VA-hours Imported phase B VAh uint32be 2 1 0 value true 40138 200 TotVAhImpPhV Total VA-hours Imported phase C VAh uint32be 2 1 0 value true 40140 200 TotVAh_SF Apparent Energy scale factor int16be 1 1 0 value true 40174 200 Evt Meter Event Flags uint32be 2 1 0 value true 40176 200 ID Identifies this as End block uint16be 1 1 0 value true 40177 200 L Length of model block uint16be 1 1 0 value true -
@TimoWald sagte in Test Adapter fronius-solarweb:
Genauso Ähnlich wollte ich es auch aufbauen.
Damit du nicht ganz von vorne anfangen musst, hier meine oben beschriebene Lösung in Form eines JavaScripts ..
let partsDate = {jahr: '', monat: '', tag: ''} let eventPV = null let eventFromGrid = null let eventEnergyTotal = null function setPartsDate() { let alleMonate = ['Januar', 'Februar', 'Maerz', 'April', 'Mai', 'Juni', 'Juli', 'August', 'September', 'Oktober', 'November', 'Dezember'] let d = new Date() partsDate = {jahr: d.getFullYear().toString(), monat: alleMonate[d.getMonth()], tag: d.getDate().toString()} } setPartsDate() schedule({hour: 0, minute: 0}, function () { setPartsDate() //TagesStartwert für PV setState(`0_userdata.0.Fronius.Modbus.atHome.startDayWhPV`,getState(`modbus.2.holdingRegisters.1.40186_ActWh`).val,true) setState(`0_userdata.0.Counter.Strom.startTagPV`,getState(`modbus.2.holdingRegisters.1.40186_ActWh`).val,true) //TagesStartwert für Export setState(`0_userdata.0.Fronius.Modbus.toGrid.startDayWh`,getState(`modbus.2.holdingRegisters.200.40107_TotWhExp`).val,true) setState(`0_userdata.0.Counter.Strom.startTagVerkaufStrom`,getState(`modbus.2.holdingRegisters.200.40107_TotWhExp`).val,true) //TagesStartwert für Import setState(`0_userdata.0.Fronius.Modbus.fromGrid.startDayWh`,getState(`modbus.2.holdingRegisters.200.40115_TotWhImp`).val,true) setState(`0_userdata.0.Counter.Strom.startTagBezugStrom`,getState(`modbus.2.holdingRegisters.200.40115_TotWhImp`).val,true) //TagesStartWert für Gas setState('0_userdata.0.Counter.Gas.startTagGas',getState('0_userdata.0.Counter.Gas.volGas').val,true) }) eventFromGrid = on({id: `modbus.2.holdingRegisters.200.40115_TotWhImp`, change: 'gt'}, (obj) => { let aktImp = obj.state.val - getState(`0_userdata.0.Fronius.Modbus.fromGrid.startDayWh`).val setState(`0_userdata.0.Fronius.Modbus.fromGrid.tmpDayWh`,aktImp,true) let tmpPV = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen.${partsDate.jahr}.${partsDate.monat}.fromGridWh`).val) tmpPV[Number(partsDate.tag)-1] = aktImp setState(`0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen.${partsDate.jahr}.${partsDate.monat}.fromGridWh`,JSON.stringify(tmpPV),true) }) eventPV = on({id: `modbus.2.holdingRegisters.200.40107_TotWhExp`, change: 'gt'}, (obj) => { let aktExp = obj.state.val - getState(`0_userdata.0.Fronius.Modbus.toGrid.startDayWh`).val setState('0_userdata.0.Fronius.Modbus.toGrid.tmpDayWh',aktExp,true) let tmpPV = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen.${partsDate.jahr}.${partsDate.monat}.toGridWh`).val) tmpPV[Number(partsDate.tag)-1] = aktExp setState(`0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen.${partsDate.jahr}.${partsDate.monat}.toGridWh`,JSON.stringify(tmpPV),true) }) eventEnergyTotal = on({id: `modbus.2.holdingRegisters.1.40186_ActWh`, change: 'gt'}, (obj) => { let aktGen = obj.state.val - getState(`0_userdata.0.Fronius.Modbus.atHome.startDayWhPV`).val setState(`0_userdata.0.Fronius.Modbus.atHome.tmpDayWhPV`,aktGen,true) let tmpPV = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen.${partsDate.jahr}.${partsDate.monat}.solarWh`).val) tmpPV[Number(partsDate.tag)-1] = aktGen setState(`0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen.${partsDate.jahr}.${partsDate.monat}.solarWh`,JSON.stringify(tmpPV),true) })Da ich keinen Ohmpilot habe, musst du dir hierzu die Register leider selbst suchen.
@legro Hallo .Danke für die Inspiration . Die Tageswerte bekomme ich so super abgefragt. Leider bekomme ich das mit der Aufsummierung in den Monatswerten nicht hin. Ich habe zwar Objekte für den jeweiligen Tageswerte erstellt aber er wird nicht gefüllt . Wenn möglich bitte um genaues Vorgehen bzgl. der Monatswerte. Vielen Dank.
-
Hallo. Oha, da ist mir ein Fehler im Post unterlaufen . Die Tageswerte werden sehr wohl gefüllt. Die Monatswerte nur nicht. . Danke für die Hilfe.👍
0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen.2026.01.fromGridWh
So ist der Objektpunkt der Monatswerte benannt und ist vom Typ Liste.
LG. -
H Homoran verschob dieses Thema von Tester am
-
H Homoran verschob dieses Thema von ...nicht in offiziellem Repo am
-
Hallo
ich habe hier nichts gefunden oder übersehn.
Liefert der Adapter den Autarkiegrad, bzw. wie wird der aus den vorhandenen DP berechnet?
-
er liefert nur was in der app angezeigt wird
hab es jetzt per Script berechnet
/** * ----------------------------------------------------------------------------- * Fronius SolarWeb Autarkiegrad * ----------------------------------------------------------------------------- * Version: 1.1.0 * Author: Christian Wimmer * Copyright: (c) 2026 Christian Wimmer * License: MIT * * Description: * Berechnet den aktuellen Autarkiegrad anhand der Fronius SolarWeb Daten * und schreibt das Ergebnis nach: * * 0_userdata.0.Fronius.Autarkiegrad * * Es wird automatisch der letzte verfügbare Tag mit gültigen Daten * verwendet, damit der Wert nach Mitternacht nicht auf 0 % fällt. * * Formel: * (EnergyDirectConsumption + EnergyBattDischarge) * / EnergyConsumptionTotal * 100 * ----------------------------------------------------------------------------- */ const VERSION = '1.1.0'; const base = 'fronius-solarweb.0.6f41428b-0208-4f01-ab38-c11b57543b46.day'; const dpResult = '0_userdata.0.Fronius.Autarkiegrad'; log(`Fronius Autarkiegrad v${VERSION} gestartet`, 'info'); // Datenpunkt anlegen falls nicht vorhanden if (!existsState(dpResult)) { createState(dpResult, 0, { name: 'PV Autarkiegrad', type: 'number', role: 'value.percent', unit: '%', read: true, write: false }); } function getValue(dp) { if (!existsState(dp)) { return 0; } const state = getState(dp); if (!state || state.val === null || state.val === undefined) { return 0; } const val = parseFloat(state.val); return isNaN(val) ? 0 : val; } function calculateAutarkie() { let day = new Date().getDate(); // Letzten Tag mit Verbrauchsdaten suchen while (day > 0) { const consumptionTest = getValue( `${base}.EnergyConsumptionTotal.values.${day}` ); if (consumptionTest > 0) { break; } day--; } if (day === 0) { log('Keine gültigen Fronius-Daten gefunden.', 'warn'); return; } const consumption = getValue( `${base}.EnergyConsumptionTotal.values.${day}` ); const direct = getValue( `${base}.EnergyDirectConsumption.values.${day}` ); const battery = getValue( `${base}.EnergyBattDischarge.values.${day}` ); let autarkie = 0; if (consumption > 0) { autarkie = ((direct + battery) / consumption) * 100; } autarkie = Math.round(autarkie * 10) / 10; setState(dpResult, autarkie, true); log( `Autarkiegrad: ${autarkie}% | Tag=${day} | Verbrauch=${consumption} | Direkt=${direct} | Batterie=${battery}`, 'info' ); } // Alle 15 Minuten aktualisieren schedule('*/15 * * * *', calculateAutarkie); // Beim Start sofort berechnen calculateAutarkie(); -
Mittlerweile habe ich unsere Visualisierung zum dritten Mal überarbeitet. Herausgekommen ist u.a. dabei eine View mit vier Ansichten: Kosten, Energie (AC), Quoten und Energie (DC).
Die Berechnung der Quoten (Autarkie und Eigenverbrauch) habe ich aus den Daten der AC-Werte errechnet; diese sind somit echte Werte, nicht etwa die etwas geschönten aus der App, die auf den DC-Werten basieren. Der Gesamtwirkungsgrad (AC/DC) beinhaltet somit alle Verluste aus AC->DC Wandlung und in/aus Batterie. Da bei uns nur ein geringer Teil der Energie in der Batterie zwischengespeichert wird, ist der Wirkungsgrad mit über 91% recht hoch.
Die in den Views angegebenen Wirkungsgrade beruhen ebenfalls auf AC-Werten. Sie basieren aus mittlerweile über drei Jahre gesammelten Daten.
In den Zeilen 71 bis 78 findet man die Berechnung der Werte für Autarkie und Eigenquote. Die verwendeten Daten stammen zwar aus den ECharts-Diagrammen (s. FlexCharts-Adapter von @jrbwh ), aber ihre Herkunft findet man in den Zeilen 53 - 69 erläutert.
Bei weiteren Fragen - insbesondere zu dem im Skript nicht dokumentierten Programmcode - helfe ich gerne weiter.
function getAktMonthYear() { return { month: G_getMonthAsNumber(getState('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.selMonth').val), year: getState('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.selYear').val } } function checkTarifStrom(d) { let arr = JSON.parse(getState('0_userdata.0.Energie_Tarife.Strom.StromBezug').val) for(let i=0; i<arr.length; i++) { if(new Date(arr[i].Zeitraum.Start) <= d && d <= new Date(arr[i].Zeitraum.Ende)) { return {Verkaufspreis: arr[i].Verkaufspreis, Energiepreis: arr[i].Energiepreis} } } return 0 } //############################ chartEnergieYear: Monatsenergien ############################ function refreshYear() { let aktYear = getState('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.selYear').val let dataMonths = [] //Diagramm Energien in KWh im RAM allokieren let jsonChartKWh = '0_userdata.0.Fronius.flexCharts.chartEnergieYear' let yearChartKWh = JSON.parse(getState(jsonChartKWh).val) //Diagramm Autarkie&Effizienz in % im RAM allokieren let jsonChartAutPrc = '0_userdata.0.Fronius.flexCharts.chartEffienzYear' let yearChartAutPrc = JSON.parse(getState(jsonChartAutPrc).val) //Diagramm Kosten im RAM allokieren let jsonChartKosten = '0_userdata.0.Fronius.flexCharts.chartKostenYear' let yearChartKosten = JSON.parse(getState(jsonChartKosten).val) //Diagramm Energie DC im RAM allokieren let jsonChartYearDC = '0_userdata.0.Fronius.flexCharts.chartYearDC' let yearChartDC = JSON.parse(getState(jsonChartYearDC).val) yearChartKWh.series[0].data = [] //fromGridKWh yearChartKWh.series[1].data = [] //toGridKWh yearChartKWh.series[2].data = [] //fromSolarKWh (Eigenverbrauch) yearChartAutPrc.series[0].data = [] //Autarkie yearChartAutPrc.series[1].data = [] //Eigenverbrauch yearChartKosten.series[0].data = [] //fromGridEuro yearChartKosten.series[1].data = [] //toGridEuro yearChartKosten.series[2].data = [] //EigenverbrauchEuro yearChartDC.series[0].data =[] //dcGartenhaus yearChartDC.series[1].data =[] //dcTerrasse for (let i=1;i<13;i++) { //Monatstarif - Der Stromtarif ändert sich nur zum Monatswechsel let tarif = checkTarifStrom(new Date(`${aktYear}-('0'+ ${('0' + i).slice(-2)}-15`)) //fromGrid let fromGridKWh = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen.${aktYear}.${G_getMonthLongName(i)}.fromGridWh`).val) yearChartKWh.series[0].data.push(G_runden(fromGridKWh.reduce((sum, item) => sum + item, 0) / 1000,3)) yearChartKosten.series[0].data.push(G_runden(tarif.Energiepreis * yearChartKWh.series[0].data[i-1],3)) //toGrid let toGridKWh = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen.${aktYear}.${G_getMonthLongName(i)}.toGridWh`).val) yearChartKWh.series[1].data.push(G_runden(toGridKWh.reduce((sum, item) => sum + item, 0) / 1000,3)) yearChartKosten.series[1].data.push(G_runden(tarif.Verkaufspreis * yearChartKWh.series[1].data[i-1],3)) //fromSolar bzw. Eigenverbrauch let fromSolarKWh = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen.${aktYear}.${G_getMonthLongName(i)}.solarWh`).val) yearChartKWh.series[2].data.push(G_runden(fromSolarKWh.reduce((sum, item) => sum + item, 0) / 1000 - yearChartKWh.series[1].data[i-1],3)) yearChartKosten.series[2].data.push(G_runden(tarif.Energiepreis * yearChartKWh.series[2].data[i-1],3)) //Autarkie let gesamtVerbrauch = yearChartKWh.series[0].data[i-1] + yearChartKWh.series[2].data[i-1] let eigenVerbrauch = yearChartKWh.series[2].data[i-1] let autarkieQuote = eigenVerbrauch / gesamtVerbrauch let gesamtSolar = yearChartKWh.series[2].data[i-1] + yearChartKWh.series[1].data[i-1] let eigenQuote = eigenVerbrauch / gesamtSolar yearChartAutPrc.series[0].data.push(G_runden(100*autarkieQuote,2)) yearChartAutPrc.series[1].data.push(G_runden(100*eigenQuote,2)) //Energien DC let dcGartenhausKWh = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen.${aktYear}.${G_getMonthLongName(i)}.dcGartenhausKWh`).val) dcGartenhausKWh ||= [] yearChartDC.series[0].data.push(G_runden(dcGartenhausKWh.reduce((sum, item) => sum + item,0) / 1000,3)) let dcTerrasseKWh = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen.${aktYear}.${G_getMonthLongName(i)}.dcTerrasseKWh`).val) dcTerrasseKWh ||= [] yearChartDC.series[1].data.push(G_runden(dcTerrasseKWh.reduce((sum, item) => sum + item,0) / 1000,3)) } //Jahresummen // - fromGrid let fromGridKWhJahressumme = yearChartKWh.series[0].data.reduce((sum, item) => sum + item, 0) setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.summeJahrFromGridKWh', fromGridKWhJahressumme, true) let fromGridEuroJahressumme = yearChartKosten.series[0].data.reduce((sum, item) => sum + item, 0) setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.summeJahrFromGridEuro', fromGridEuroJahressumme, true) // - toGrid let toGridKWhJahressumme = yearChartKWh.series[1].data.reduce((sum, item) => sum + item, 0) setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.summeJahrToGridKWh', toGridKWhJahressumme, true) let toGridEuroJahressumme = yearChartKosten.series[1].data.reduce((sum, item) => sum + item, 0) setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.summeJahrToGridEuro', toGridEuroJahressumme, true) // - eigenverbrauch let eigenverbrauchKWhJahressumme = yearChartKWh.series[2].data.reduce((sum, item) => sum + item, 0) setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.summeJahrEigenverbrauchKWh', eigenverbrauchKWhJahressumme, true) let eigenverbrauchEuroJahressumme = yearChartKosten.series[2].data.reduce((sum, item) => sum + item, 0) setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.summeJahrEigenverbrauchEuro', eigenverbrauchEuroJahressumme, true) //Gesamtverbrauch setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.summeJahrKonsumKWh', eigenverbrauchKWhJahressumme + fromGridKWhJahressumme, true) setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.summeJahrKonsumEuro', eigenverbrauchEuroJahressumme + fromGridEuroJahressumme, true) //Titelzeilen yearChartKWh.title.text = 'elektrische Energien in ' + aktYear yearChartKosten.title.text = 'Energienkosten in ' + aktYear yearChartAutPrc.title.text = 'Autarkie/Eigenquoten in ' + aktYear yearChartDC.title.text = 'elektrische Energie DC in ' + aktYear //x-Achse beschriften yearChartKWh.xAxis[0].data = Array.from({length: 12}, (tmp,i) => G_shrtMonths[i]) //yearChartKWh.xAxis[0].data = Array.from({length: 12}, (tmp,i) => i+1) //Diagrammm als JSON im Objektbaum ablegen setState(jsonChartKWh,JSON.stringify(yearChartKWh),true) setState(jsonChartAutPrc,JSON.stringify(yearChartAutPrc),true) setState(jsonChartKosten,JSON.stringify(yearChartKosten),true) setState(jsonChartYearDC,JSON.stringify(yearChartDC),true) } //############################ chartEnergieMonth : Tagesenergien ############################ function refreshMonth() { let aktMonthYear = getAktMonthYear() let tarif = checkTarifStrom(new Date(`${aktMonthYear.year}-('0'+ ${('0' + aktMonthYear.month).slice(-2)}-15`)) //Diagramm Energien in KWh im RAM allokieren let jsonChartKWh = '0_userdata.0.Fronius.flexCharts.chartEnergieMonth' let monthChartKWh = JSON.parse(getState(jsonChartKWh).val) //Diagramm Autarkie&Effizienz in % im RAM allokieren let jsonChartAutPrc = '0_userdata.0.Fronius.flexCharts.chartEffizienzMonth' let monthChartAutPrc = JSON.parse(getState(jsonChartAutPrc).val) //Diagramm Kosten in € im RAM allokieren let jsonChartKosten = '0_userdata.0.Fronius.flexCharts.chartKostenMonth' let monthChartKosten = JSON.parse(getState(jsonChartKosten).val) //Diagramm Energie DC im RAM allokieren let jsonChartMonthDC = '0_userdata.0.Fronius.flexCharts.chartMonthDC' let monthChartDC = JSON.parse(getState(jsonChartMonthDC).val) //Tabelle fromGridKWh in KWh im RAM allokieren let fromGridKWh = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen.${aktMonthYear.year}.${G_getMonthLongName(aktMonthYear.month)}.fromGridWh`).val) fromGridKWh = fromGridKWh.map(item => item / 1000) //Tabelle toGridKWh in KWh im RAM allokieren let toGridKWh = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen.${aktMonthYear.year}.${G_getMonthLongName(aktMonthYear.month)}.toGridWh`).val) toGridKWh = toGridKWh.map(item => G_runden(item/1000,3)) let fromSolarKWh = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen.${aktMonthYear.year}.${G_getMonthLongName(aktMonthYear.month)}.solarWh`).val) fromSolarKWh = fromSolarKWh.map(item => item / 1000) //erzeugte Solarenergie AC //Tabelle eigenVerbrauch let eigenVerbrauchKWh = fromSolarKWh.map((item, i) => G_runden(item - toGridKWh[i],3)) //Eigenverbrauch AC let gesamtVerbrauchKWh = eigenVerbrauchKWh.map((item, i) => G_runden(item + fromGridKWh[i],3)) //Gesamtverbrauch AC //Tabelle dcGartenhausKWh und dcTerrasseKWh in KWh im RAM allokieren let dcGartenhausKWh = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen.${aktMonthYear.year}.${G_getMonthLongName(aktMonthYear.month)}.dcGartenhausKWh`).val) dcGartenhausKWh ||= [] dcGartenhausKWh = dcGartenhausKWh.map(item => G_runden(item / 1000,3)) let dcTerrasseKWh = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen.${aktMonthYear.year}.${G_getMonthLongName(aktMonthYear.month)}.dcTerrasseKWh`).val) dcTerrasseKWh ||= [] dcTerrasseKWh = dcTerrasseKWh.map(item => G_runden(item / 1000,3)) //Energiesummen // - fromGrid let fromGridKWhSum = fromGridKWh.reduce((sum, item) => sum + item, 0) let fromGridEuroSum = fromGridKWhSum * tarif.Energiepreis // - toGrid let toGridKWhSum = toGridKWh.reduce((sum, item) => sum + item, 0) let toGridEuroSum = toGridKWhSum * tarif.Verkaufspreis // - Eigenverbrauch let eigenverbrauchKWhSum = fromSolarKWh.reduce((sum, item) => sum + item) - toGridKWhSum let eigenverbrauchEuroSum = eigenverbrauchKWhSum * tarif.Energiepreis //Gesamtverbrauch bzw. Konsum let konsumKWhSum = fromGridKWhSum + eigenverbrauchKWhSum let konsumEuroSum = konsumKWhSum * tarif.Energiepreis //Energien DC //Summen in Objekte Speichern // - fromGrid setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.sumMonatFromGridKWh',fromGridKWhSum,true) setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.sumMonatFromGridEuro',fromGridEuroSum,true) // - toGrid setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.sumMonatToGridKWh',toGridKWhSum,true) setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.sumMonatToGridEuro',toGridEuroSum,true) // - Eigenverbrauch setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.sumMonatEigenverbrauchKWh',eigenverbrauchKWhSum,true) setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.sumMonatEigenverbrauchEuro',eigenverbrauchEuroSum,true) // - Konsum setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.sumMonatKonsumKWh',konsumKWhSum,true) setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.sumMonatKonsumEuro',konsumEuroSum,true) //Titelzeilen //Energien AC monthChartKWh.title.text = 'elektrische Energien im ' monthChartKWh.title.text = (aktMonthYear.month == 3) ? monthChartKWh.title.text.concat('März') : monthChartKWh.title.text.concat(G_getMonthLongName(aktMonthYear.month)) monthChartKWh.title.text = monthChartKWh.title.text.concat(' (' + aktMonthYear.year + ')') //Kosten monthChartKosten.title.text = 'Stromkosten im ' monthChartKosten.title.text = (aktMonthYear.month == 3) ? monthChartKosten.title.text.concat('März') : monthChartKosten.title.text.concat(G_getMonthLongName(aktMonthYear.month)) monthChartKosten.title.text = monthChartKosten.title.text.concat(' (' + aktMonthYear.year + ')') //Quoten monthChartAutPrc.title.text = 'Autarkie&Eigenquote im ' monthChartAutPrc.title.text = (aktMonthYear.month == 3) ? monthChartAutPrc.title.text.concat('März') : monthChartAutPrc.title.text.concat(G_getMonthLongName(aktMonthYear.month)) monthChartAutPrc.title.text = monthChartAutPrc.title.text.concat(' (' + aktMonthYear.year + ')') //Energien DC monthChartDC.title.text = 'elektrische Energien DC im ' if (aktMonthYear.month == 3) { monthChartDC.title.text = monthChartDC.title.text + 'März' } else { monthChartDC.title.text = monthChartDC.title.text + G_getMonthLongName(aktMonthYear.month) } monthChartDC.title.text = monthChartDC.title.text +' (' + aktMonthYear.year + ')' //x-Achse beschriften //x-Achse monthChartKWh.xAxis[0].data = Array.from({length: G_getDaysOfMonth(aktMonthYear.year, aktMonthYear.month)}, (tmp,i) => i+1) monthChartKosten.xAxis[0].data = Array.from({length: G_getDaysOfMonth(aktMonthYear.year, aktMonthYear.month)}, (tmp,i) => i+1) monthChartAutPrc.xAxis[0].data = Array.from({length: G_getDaysOfMonth(aktMonthYear.year, aktMonthYear.month)}, (tmp,i) => i+1) monthChartDC.xAxis[0].data = Array.from({length: G_getDaysOfMonth(aktMonthYear.year, aktMonthYear.month)}, (tmp,i) => i+1) //y-Achsenwerte eintragen .. //Netzbezug, Einspeisung, Eigenverbrauch monthChartKWh.series[0].data = fromGridKWh monthChartKWh.series[1].data = toGridKWh monthChartKWh.series[2].data = eigenVerbrauchKWh //Kosten: Netzbezug, Einspeisung, Eigenverbrauch monthChartKosten.series[0].data = fromGridKWh.map((item,i) => item * tarif.Energiepreis) monthChartKosten.series[1].data = toGridKWh.map((item,i) => item * tarif.Verkaufspreis) monthChartKosten.series[2].data = eigenVerbrauchKWh.map((item,i) => item * tarif.Energiepreis) //Autarkie&Eigenverbrauch monthChartAutPrc.series[0].data = eigenVerbrauchKWh.map((item, i) => G_runden(100*item / gesamtVerbrauchKWh[i],1)) //Autarkie monthChartAutPrc.series[1].data = eigenVerbrauchKWh.map((item,i) => G_runden(100*item / fromSolarKWh[i],1)) //Eigenquote //Energien DC monthChartDC.series[0].data = dcGartenhausKWh monthChartDC.series[1].data = dcTerrasseKWh //Diagrammme als JSON im Objektbaum ablegen setState(jsonChartKWh,JSON.stringify(monthChartKWh),true) setState(jsonChartKosten,JSON.stringify(monthChartKosten),true) setState(jsonChartAutPrc,JSON.stringify(monthChartAutPrc),true) setState(jsonChartMonthDC,JSON.stringify(monthChartDC),true) } //############################ Scheduler & Trigger ############################ //alle 4 Minuten die Anzeige aktualisieren schedule('*/4 * * * *', () => { refreshMonth(); refreshYear() setState('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.rfhButton',0,false) }); on({id:'0_userdata.0.Fronius.flexCharts.selMonth',change: 'any'},(obj) => { refreshMonth() setState('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.rfhButton',0,false) }) on({id:'0_userdata.0.Fronius.flexCharts.selYear',change: 'any'},(obj) => { //G_setListYears('0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen', '0_userdata.0.Fronius.Charts.lstYears') setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.rfhButton',0,false) G_setListMonths(getState('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.selYear').val, '0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen', '0_userdata.0.Fronius.flexCharts.lstMonths') refreshYear(); refreshMonth() setState('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.rfhButton', 0, false) }) on({id:'0_userdata.0.Fronius.flexCharts.buttonAktualisieren',change: 'any'},(obj) => { refreshMonth(); refreshYear() setState('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.rfhButton',0,false) }) //############################ Skriptstart ############################ //listMonths des zugehörigen DropDown-Widgets füllen G_setListYears('0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen', '0_userdata.0.Fronius.flexCharts.lstYear') //listYears des zugehörigen DropDown-Widgets füllen G_setListMonths(getState('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.selYear').val, '0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen', '0_userdata.0.Fronius.flexCharts.lstMonths')Raspberry Pi 5 mit 8GB + 120GB SSD + Coordinator COD-m + ioBroker ..
-
Mittlerweile habe ich unsere Visualisierung zum dritten Mal überarbeitet. Herausgekommen ist u.a. dabei eine View mit vier Ansichten: Kosten, Energie (AC), Quoten und Energie (DC).
Die Berechnung der Quoten (Autarkie und Eigenverbrauch) habe ich aus den Daten der AC-Werte errechnet; diese sind somit echte Werte, nicht etwa die etwas geschönten aus der App, die auf den DC-Werten basieren. Der Gesamtwirkungsgrad (AC/DC) beinhaltet somit alle Verluste aus AC->DC Wandlung und in/aus Batterie. Da bei uns nur ein geringer Teil der Energie in der Batterie zwischengespeichert wird, ist der Wirkungsgrad mit über 91% recht hoch.
Die in den Views angegebenen Wirkungsgrade beruhen ebenfalls auf AC-Werten. Sie basieren aus mittlerweile über drei Jahre gesammelten Daten.
In den Zeilen 71 bis 78 findet man die Berechnung der Werte für Autarkie und Eigenquote. Die verwendeten Daten stammen zwar aus den ECharts-Diagrammen (s. FlexCharts-Adapter von @jrbwh ), aber ihre Herkunft findet man in den Zeilen 53 - 69 erläutert.
Bei weiteren Fragen - insbesondere zu dem im Skript nicht dokumentierten Programmcode - helfe ich gerne weiter.
function getAktMonthYear() { return { month: G_getMonthAsNumber(getState('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.selMonth').val), year: getState('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.selYear').val } } function checkTarifStrom(d) { let arr = JSON.parse(getState('0_userdata.0.Energie_Tarife.Strom.StromBezug').val) for(let i=0; i<arr.length; i++) { if(new Date(arr[i].Zeitraum.Start) <= d && d <= new Date(arr[i].Zeitraum.Ende)) { return {Verkaufspreis: arr[i].Verkaufspreis, Energiepreis: arr[i].Energiepreis} } } return 0 } //############################ chartEnergieYear: Monatsenergien ############################ function refreshYear() { let aktYear = getState('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.selYear').val let dataMonths = [] //Diagramm Energien in KWh im RAM allokieren let jsonChartKWh = '0_userdata.0.Fronius.flexCharts.chartEnergieYear' let yearChartKWh = JSON.parse(getState(jsonChartKWh).val) //Diagramm Autarkie&Effizienz in % im RAM allokieren let jsonChartAutPrc = '0_userdata.0.Fronius.flexCharts.chartEffienzYear' let yearChartAutPrc = JSON.parse(getState(jsonChartAutPrc).val) //Diagramm Kosten im RAM allokieren let jsonChartKosten = '0_userdata.0.Fronius.flexCharts.chartKostenYear' let yearChartKosten = JSON.parse(getState(jsonChartKosten).val) //Diagramm Energie DC im RAM allokieren let jsonChartYearDC = '0_userdata.0.Fronius.flexCharts.chartYearDC' let yearChartDC = JSON.parse(getState(jsonChartYearDC).val) yearChartKWh.series[0].data = [] //fromGridKWh yearChartKWh.series[1].data = [] //toGridKWh yearChartKWh.series[2].data = [] //fromSolarKWh (Eigenverbrauch) yearChartAutPrc.series[0].data = [] //Autarkie yearChartAutPrc.series[1].data = [] //Eigenverbrauch yearChartKosten.series[0].data = [] //fromGridEuro yearChartKosten.series[1].data = [] //toGridEuro yearChartKosten.series[2].data = [] //EigenverbrauchEuro yearChartDC.series[0].data =[] //dcGartenhaus yearChartDC.series[1].data =[] //dcTerrasse for (let i=1;i<13;i++) { //Monatstarif - Der Stromtarif ändert sich nur zum Monatswechsel let tarif = checkTarifStrom(new Date(`${aktYear}-('0'+ ${('0' + i).slice(-2)}-15`)) //fromGrid let fromGridKWh = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen.${aktYear}.${G_getMonthLongName(i)}.fromGridWh`).val) yearChartKWh.series[0].data.push(G_runden(fromGridKWh.reduce((sum, item) => sum + item, 0) / 1000,3)) yearChartKosten.series[0].data.push(G_runden(tarif.Energiepreis * yearChartKWh.series[0].data[i-1],3)) //toGrid let toGridKWh = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen.${aktYear}.${G_getMonthLongName(i)}.toGridWh`).val) yearChartKWh.series[1].data.push(G_runden(toGridKWh.reduce((sum, item) => sum + item, 0) / 1000,3)) yearChartKosten.series[1].data.push(G_runden(tarif.Verkaufspreis * yearChartKWh.series[1].data[i-1],3)) //fromSolar bzw. Eigenverbrauch let fromSolarKWh = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen.${aktYear}.${G_getMonthLongName(i)}.solarWh`).val) yearChartKWh.series[2].data.push(G_runden(fromSolarKWh.reduce((sum, item) => sum + item, 0) / 1000 - yearChartKWh.series[1].data[i-1],3)) yearChartKosten.series[2].data.push(G_runden(tarif.Energiepreis * yearChartKWh.series[2].data[i-1],3)) //Autarkie let gesamtVerbrauch = yearChartKWh.series[0].data[i-1] + yearChartKWh.series[2].data[i-1] let eigenVerbrauch = yearChartKWh.series[2].data[i-1] let autarkieQuote = eigenVerbrauch / gesamtVerbrauch let gesamtSolar = yearChartKWh.series[2].data[i-1] + yearChartKWh.series[1].data[i-1] let eigenQuote = eigenVerbrauch / gesamtSolar yearChartAutPrc.series[0].data.push(G_runden(100*autarkieQuote,2)) yearChartAutPrc.series[1].data.push(G_runden(100*eigenQuote,2)) //Energien DC let dcGartenhausKWh = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen.${aktYear}.${G_getMonthLongName(i)}.dcGartenhausKWh`).val) dcGartenhausKWh ||= [] yearChartDC.series[0].data.push(G_runden(dcGartenhausKWh.reduce((sum, item) => sum + item,0) / 1000,3)) let dcTerrasseKWh = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen.${aktYear}.${G_getMonthLongName(i)}.dcTerrasseKWh`).val) dcTerrasseKWh ||= [] yearChartDC.series[1].data.push(G_runden(dcTerrasseKWh.reduce((sum, item) => sum + item,0) / 1000,3)) } //Jahresummen // - fromGrid let fromGridKWhJahressumme = yearChartKWh.series[0].data.reduce((sum, item) => sum + item, 0) setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.summeJahrFromGridKWh', fromGridKWhJahressumme, true) let fromGridEuroJahressumme = yearChartKosten.series[0].data.reduce((sum, item) => sum + item, 0) setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.summeJahrFromGridEuro', fromGridEuroJahressumme, true) // - toGrid let toGridKWhJahressumme = yearChartKWh.series[1].data.reduce((sum, item) => sum + item, 0) setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.summeJahrToGridKWh', toGridKWhJahressumme, true) let toGridEuroJahressumme = yearChartKosten.series[1].data.reduce((sum, item) => sum + item, 0) setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.summeJahrToGridEuro', toGridEuroJahressumme, true) // - eigenverbrauch let eigenverbrauchKWhJahressumme = yearChartKWh.series[2].data.reduce((sum, item) => sum + item, 0) setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.summeJahrEigenverbrauchKWh', eigenverbrauchKWhJahressumme, true) let eigenverbrauchEuroJahressumme = yearChartKosten.series[2].data.reduce((sum, item) => sum + item, 0) setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.summeJahrEigenverbrauchEuro', eigenverbrauchEuroJahressumme, true) //Gesamtverbrauch setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.summeJahrKonsumKWh', eigenverbrauchKWhJahressumme + fromGridKWhJahressumme, true) setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.summeJahrKonsumEuro', eigenverbrauchEuroJahressumme + fromGridEuroJahressumme, true) //Titelzeilen yearChartKWh.title.text = 'elektrische Energien in ' + aktYear yearChartKosten.title.text = 'Energienkosten in ' + aktYear yearChartAutPrc.title.text = 'Autarkie/Eigenquoten in ' + aktYear yearChartDC.title.text = 'elektrische Energie DC in ' + aktYear //x-Achse beschriften yearChartKWh.xAxis[0].data = Array.from({length: 12}, (tmp,i) => G_shrtMonths[i]) //yearChartKWh.xAxis[0].data = Array.from({length: 12}, (tmp,i) => i+1) //Diagrammm als JSON im Objektbaum ablegen setState(jsonChartKWh,JSON.stringify(yearChartKWh),true) setState(jsonChartAutPrc,JSON.stringify(yearChartAutPrc),true) setState(jsonChartKosten,JSON.stringify(yearChartKosten),true) setState(jsonChartYearDC,JSON.stringify(yearChartDC),true) } //############################ chartEnergieMonth : Tagesenergien ############################ function refreshMonth() { let aktMonthYear = getAktMonthYear() let tarif = checkTarifStrom(new Date(`${aktMonthYear.year}-('0'+ ${('0' + aktMonthYear.month).slice(-2)}-15`)) //Diagramm Energien in KWh im RAM allokieren let jsonChartKWh = '0_userdata.0.Fronius.flexCharts.chartEnergieMonth' let monthChartKWh = JSON.parse(getState(jsonChartKWh).val) //Diagramm Autarkie&Effizienz in % im RAM allokieren let jsonChartAutPrc = '0_userdata.0.Fronius.flexCharts.chartEffizienzMonth' let monthChartAutPrc = JSON.parse(getState(jsonChartAutPrc).val) //Diagramm Kosten in € im RAM allokieren let jsonChartKosten = '0_userdata.0.Fronius.flexCharts.chartKostenMonth' let monthChartKosten = JSON.parse(getState(jsonChartKosten).val) //Diagramm Energie DC im RAM allokieren let jsonChartMonthDC = '0_userdata.0.Fronius.flexCharts.chartMonthDC' let monthChartDC = JSON.parse(getState(jsonChartMonthDC).val) //Tabelle fromGridKWh in KWh im RAM allokieren let fromGridKWh = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen.${aktMonthYear.year}.${G_getMonthLongName(aktMonthYear.month)}.fromGridWh`).val) fromGridKWh = fromGridKWh.map(item => item / 1000) //Tabelle toGridKWh in KWh im RAM allokieren let toGridKWh = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen.${aktMonthYear.year}.${G_getMonthLongName(aktMonthYear.month)}.toGridWh`).val) toGridKWh = toGridKWh.map(item => G_runden(item/1000,3)) let fromSolarKWh = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen.${aktMonthYear.year}.${G_getMonthLongName(aktMonthYear.month)}.solarWh`).val) fromSolarKWh = fromSolarKWh.map(item => item / 1000) //erzeugte Solarenergie AC //Tabelle eigenVerbrauch let eigenVerbrauchKWh = fromSolarKWh.map((item, i) => G_runden(item - toGridKWh[i],3)) //Eigenverbrauch AC let gesamtVerbrauchKWh = eigenVerbrauchKWh.map((item, i) => G_runden(item + fromGridKWh[i],3)) //Gesamtverbrauch AC //Tabelle dcGartenhausKWh und dcTerrasseKWh in KWh im RAM allokieren let dcGartenhausKWh = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen.${aktMonthYear.year}.${G_getMonthLongName(aktMonthYear.month)}.dcGartenhausKWh`).val) dcGartenhausKWh ||= [] dcGartenhausKWh = dcGartenhausKWh.map(item => G_runden(item / 1000,3)) let dcTerrasseKWh = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen.${aktMonthYear.year}.${G_getMonthLongName(aktMonthYear.month)}.dcTerrasseKWh`).val) dcTerrasseKWh ||= [] dcTerrasseKWh = dcTerrasseKWh.map(item => G_runden(item / 1000,3)) //Energiesummen // - fromGrid let fromGridKWhSum = fromGridKWh.reduce((sum, item) => sum + item, 0) let fromGridEuroSum = fromGridKWhSum * tarif.Energiepreis // - toGrid let toGridKWhSum = toGridKWh.reduce((sum, item) => sum + item, 0) let toGridEuroSum = toGridKWhSum * tarif.Verkaufspreis // - Eigenverbrauch let eigenverbrauchKWhSum = fromSolarKWh.reduce((sum, item) => sum + item) - toGridKWhSum let eigenverbrauchEuroSum = eigenverbrauchKWhSum * tarif.Energiepreis //Gesamtverbrauch bzw. Konsum let konsumKWhSum = fromGridKWhSum + eigenverbrauchKWhSum let konsumEuroSum = konsumKWhSum * tarif.Energiepreis //Energien DC //Summen in Objekte Speichern // - fromGrid setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.sumMonatFromGridKWh',fromGridKWhSum,true) setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.sumMonatFromGridEuro',fromGridEuroSum,true) // - toGrid setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.sumMonatToGridKWh',toGridKWhSum,true) setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.sumMonatToGridEuro',toGridEuroSum,true) // - Eigenverbrauch setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.sumMonatEigenverbrauchKWh',eigenverbrauchKWhSum,true) setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.sumMonatEigenverbrauchEuro',eigenverbrauchEuroSum,true) // - Konsum setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.sumMonatKonsumKWh',konsumKWhSum,true) setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.sumMonatKonsumEuro',konsumEuroSum,true) //Titelzeilen //Energien AC monthChartKWh.title.text = 'elektrische Energien im ' monthChartKWh.title.text = (aktMonthYear.month == 3) ? monthChartKWh.title.text.concat('März') : monthChartKWh.title.text.concat(G_getMonthLongName(aktMonthYear.month)) monthChartKWh.title.text = monthChartKWh.title.text.concat(' (' + aktMonthYear.year + ')') //Kosten monthChartKosten.title.text = 'Stromkosten im ' monthChartKosten.title.text = (aktMonthYear.month == 3) ? monthChartKosten.title.text.concat('März') : monthChartKosten.title.text.concat(G_getMonthLongName(aktMonthYear.month)) monthChartKosten.title.text = monthChartKosten.title.text.concat(' (' + aktMonthYear.year + ')') //Quoten monthChartAutPrc.title.text = 'Autarkie&Eigenquote im ' monthChartAutPrc.title.text = (aktMonthYear.month == 3) ? monthChartAutPrc.title.text.concat('März') : monthChartAutPrc.title.text.concat(G_getMonthLongName(aktMonthYear.month)) monthChartAutPrc.title.text = monthChartAutPrc.title.text.concat(' (' + aktMonthYear.year + ')') //Energien DC monthChartDC.title.text = 'elektrische Energien DC im ' if (aktMonthYear.month == 3) { monthChartDC.title.text = monthChartDC.title.text + 'März' } else { monthChartDC.title.text = monthChartDC.title.text + G_getMonthLongName(aktMonthYear.month) } monthChartDC.title.text = monthChartDC.title.text +' (' + aktMonthYear.year + ')' //x-Achse beschriften //x-Achse monthChartKWh.xAxis[0].data = Array.from({length: G_getDaysOfMonth(aktMonthYear.year, aktMonthYear.month)}, (tmp,i) => i+1) monthChartKosten.xAxis[0].data = Array.from({length: G_getDaysOfMonth(aktMonthYear.year, aktMonthYear.month)}, (tmp,i) => i+1) monthChartAutPrc.xAxis[0].data = Array.from({length: G_getDaysOfMonth(aktMonthYear.year, aktMonthYear.month)}, (tmp,i) => i+1) monthChartDC.xAxis[0].data = Array.from({length: G_getDaysOfMonth(aktMonthYear.year, aktMonthYear.month)}, (tmp,i) => i+1) //y-Achsenwerte eintragen .. //Netzbezug, Einspeisung, Eigenverbrauch monthChartKWh.series[0].data = fromGridKWh monthChartKWh.series[1].data = toGridKWh monthChartKWh.series[2].data = eigenVerbrauchKWh //Kosten: Netzbezug, Einspeisung, Eigenverbrauch monthChartKosten.series[0].data = fromGridKWh.map((item,i) => item * tarif.Energiepreis) monthChartKosten.series[1].data = toGridKWh.map((item,i) => item * tarif.Verkaufspreis) monthChartKosten.series[2].data = eigenVerbrauchKWh.map((item,i) => item * tarif.Energiepreis) //Autarkie&Eigenverbrauch monthChartAutPrc.series[0].data = eigenVerbrauchKWh.map((item, i) => G_runden(100*item / gesamtVerbrauchKWh[i],1)) //Autarkie monthChartAutPrc.series[1].data = eigenVerbrauchKWh.map((item,i) => G_runden(100*item / fromSolarKWh[i],1)) //Eigenquote //Energien DC monthChartDC.series[0].data = dcGartenhausKWh monthChartDC.series[1].data = dcTerrasseKWh //Diagrammme als JSON im Objektbaum ablegen setState(jsonChartKWh,JSON.stringify(monthChartKWh),true) setState(jsonChartKosten,JSON.stringify(monthChartKosten),true) setState(jsonChartAutPrc,JSON.stringify(monthChartAutPrc),true) setState(jsonChartMonthDC,JSON.stringify(monthChartDC),true) } //############################ Scheduler & Trigger ############################ //alle 4 Minuten die Anzeige aktualisieren schedule('*/4 * * * *', () => { refreshMonth(); refreshYear() setState('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.rfhButton',0,false) }); on({id:'0_userdata.0.Fronius.flexCharts.selMonth',change: 'any'},(obj) => { refreshMonth() setState('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.rfhButton',0,false) }) on({id:'0_userdata.0.Fronius.flexCharts.selYear',change: 'any'},(obj) => { //G_setListYears('0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen', '0_userdata.0.Fronius.Charts.lstYears') setStateAsync('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.rfhButton',0,false) G_setListMonths(getState('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.selYear').val, '0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen', '0_userdata.0.Fronius.flexCharts.lstMonths') refreshYear(); refreshMonth() setState('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.rfhButton', 0, false) }) on({id:'0_userdata.0.Fronius.flexCharts.buttonAktualisieren',change: 'any'},(obj) => { refreshMonth(); refreshYear() setState('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.rfhButton',0,false) }) //############################ Skriptstart ############################ //listMonths des zugehörigen DropDown-Widgets füllen G_setListYears('0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen', '0_userdata.0.Fronius.flexCharts.lstYear') //listYears des zugehörigen DropDown-Widgets füllen G_setListMonths(getState('0_userdata.0.Fronius.flexCharts.selYear').val, '0_userdata.0.Fronius.Monatstabellen', '0_userdata.0.Fronius.flexCharts.lstMonths') -
von wo bekommst du die Daten?
Ich seh bei dir nur 0_userdata.0.FroniusDie Daten stammen aus meinen in diesem Thread zuvor beschriebenen Monatstabellen. Hier findest du beschrieben, wie sie gefüllt werden können. Die Daten selbst werden dem Modbus-Adapter entnommen.
Raspberry Pi 5 mit 8GB + 120GB SSD + Coordinator COD-m + ioBroker ..
-
Hey! Du scheinst an dieser Unterhaltung interessiert zu sein, hast aber noch kein Konto.
Hast du es satt, bei jedem Besuch durch die gleichen Beiträge zu scrollen? Wenn du dich für ein Konto anmeldest, kommst du immer genau dorthin zurück, wo du zuvor warst, und kannst dich über neue Antworten benachrichtigen lassen (entweder per E-Mail oder Push-Benachrichtigung). Du kannst auch Lesezeichen speichern und Beiträge positiv bewerten, um anderen Community-Mitgliedern deine Wertschätzung zu zeigen.
Mit deinem Input könnte dieser Beitrag noch besser werden 💗
Registrieren AnmeldenSupport us
599
Online32.9k
Benutzer83.2k
Themen1.3m
Beiträge