Test PV Forecast Adapter
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@latzi Solcast arbeitet mit Wetterdaten für die Prognose. Aber liefert keine über die API, zumindest nicht die kostenfreie.
@PatrickWalther, @Meistertr
Wenn der Einheitenfehler und die Abhängigkeit Wetter<>forecast gefixt sind, wäre der Adapter mind. reif für latest, eigentlich schon fast stable. War ja lang genug ohne latest im Betatest hier. -
@PatrickWalther , @Meistertr
besteht die Möglichkeit, dass die Daten (im Beispiel unten aus dem JSONTable "Gesamt", "Süd", "West") auf eine konfigurierbare Anzahl an Nachkommastellen gerundet wird (in den Adpatereinstellungen)?{ "Uhrzeit": "2022-02-27 15:30:00", "Gesamt": 2.1959999999999997, "Süd": 1.587, "West": 0.609 }, { -
@latzi grundsätzlich würde eine generelle rundung auf 2 bis 3 nachkommastellen ausreichen.
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@meistertr Die Werte in pvforecast.0..everyhour_kw waren bei Einstellung Watt gestern mit 0.2.4 dann um Faktor 1000 zu klein. Nach der cleanen Neuinst. von 0.2.4 mit Quelle solcast sind bisher alle Werte in pvforecast.0..everyhour_kw bei mir 0. Kann also nicht sagen ob der Fehler noch besteht. Der neue Fehler wäre also eher: "es gibt keine stündlichen Werte trotz aktiviertem Haken".
Und bisher vollkommen unkommentiert blieb ja die Frage nach dem Abrufinterval. Bei mir werden nur alle 60min Werte abgerufen, auch wenn ich 30min einstelle. Reich auch vollkommen aus, aber dann ist die Einstellbarkeit unnötig oder defekt. -
@meistertr sagte in Test PV Forecast Adapter:
grundsätzlich würde eine generelle rundung auf 2 bis 3 nachkommastellen ausreichen.
Passt für mich auf alle Fälle!
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@diginix mindestabruf ist 60 Minuten. Darunter geht nix. Selbst das finde ich schon zu oft. Für solcast würde ich sogar nur einmal am Tag nachts empfehlen.
Die solcast api arbeitet etwas ander als die forecast.solar api. Bei solcast bekommt man die Werte erst ab Abwurf, nixjt für den ganzen Tag. Also wenn jede Stunde abgerufen wird, sind die everyhour Werte am Abend alle auf 0
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@meistertr Ok, das erklärt es. Und wie bringe ich den Adapter bei, dass er es nur 1mal ab Tag macht?
Bei einem 1440 min Interval kann es ja auch 23 Uhr werden.HA. Gerade wurde der Adapter durch Umstellung des Intervalls neu gestartet und ist wieder in den Restart Loop gerannt. Das muss was mit der Uhrzeit zu tun haben. Deswegen konntest du es nicht reproduzieren. Starte mal nach 22 oder 23 Uhr neu und es sollte bei dir auch passieren.
2022-02-27 22:35:01.415 - error: pvforecast.0 (1703910) Axios Error TypeError: Cannot read property 'find' of undefined 2022-02-27 22:35:01.419 - error: pvforecast.0 (1703910) Unhandled promise rejection. This error originated either by throwing inside of an async function without a catch block, or by rejecting a promise which was not handled with .catch(). 2022-02-27 22:35:01.419 - error: pvforecast.0 (1703910) unhandled promise rejection: Cannot read property 'find' of undefined 2022-02-27 22:35:01.420 - error: pvforecast.0 (1703910) TypeError: Cannot read property 'find' of undefined at Pvforecast.fillEveryHourRestEmpty (/opt/iobroker/node_modules/iobroker.pvforecast/main.js:451:42) at /opt/iobroker/node_modules/iobroker.pvforecast/main.js:357:43 at async asyncForEach (/opt/iobroker/node_modules/iobroker.pvforecast/main.js:922:3) at async /opt/iobroker/node_modules/iobroker.pvforecast/main.js:298:5 at async Pvforecast.getPv (/opt/iobroker/node_modules/iobroker.pvforecast/main.js:295:3) at async Pvforecast.onReady (/opt/iobroker/node_modules/iobroker.pvforecast/main.js:75:3) 2022-02-27 22:35:01.421 - error: pvforecast.0 (1703910) Cannot read property 'find' of undefined 2022-02-27 22:35:01.426 - warn: pvforecast.0 (1703910) Terminated (UNCAUGHT_EXCEPTION): Without reason 2022-02-27 22:35:02.025 - error: host.iobroker instance system.adapter.pvforecast.0 terminated with code 6 (UNCAUGHT_EXCEPTION)Es ist mir nicht möglich den Adapter jetzt wieder grün zu bekommen. Muss also wieder bis morgen ausgeschaltet bleiben.
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@Meistertr
Um 08:07 Uhr habe ich die Instanz wieder starten können und 09:07 Uhr wurden Werte aktualisiert obwohl nun 240 min als Pollinterval eingestellt sind. Um 10:07 Uhr wurde in pvforecast.0.1.power_day_kWh dann "null" geschrieben, was sicher auch nicht korrekt ist. Der statistics Adapter ist für diesen Datenpunkt aktiviert und hat das als Problem gemeldet.2022-02-28 10:07:48.964 - warn: statistics.0 (1256653) [STATE CHANGE] wrong value => null on pvforecast.0.1.power_day_kWh => check the other adapter where value comes from
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@diginix mein fehler hatte da ein bock drin.
in der 0.2.5:
- solcast abruf nur bei start und nach mitternacht (Intervall wird dann in der config ausgeblendet)
- fehler bei solcast und wetter abgefangen
- Intervall wird jetzt vernünftig übernommen wenn größer 60
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@meistertr Ist auch der Bug behoben dass die Instanz nicht mehr läuft wenn sie mal nach 22 Uhr neu gestartet würde?
Habe die 0.2.5 mal von deinem Fork installiert. Gab schonmal keine Probleme beim Start der Instanz.
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@meistertr Die Installation der 0.2.5 verlief ohne Probleme. Die Daten werden angezeigt.
Ich habe nur ein Problem: Die Graphen pro String werden richtig angezeigt. Wem ich aber den JSONGRAPH von Summary auswähle so werden keine Daten angezeigt. Bei den einzelnen Strings werden aber die Daten richtig angezeigt.
Hier mal die Datenpunkte:
Ost{ "graphs": [ { "data": [ { "t": "2022-03-01 06:44:00", "y": 0 }, { "t": "2022-03-01 06:52:00", "y": 362 }, { "t": "2022-03-01 07:00:00", "y": 1792 }, { "t": "2022-03-01 08:00:00", "y": 3353 }, { "t": "2022-03-01 09:00:00", "y": 4263 }, { "t": "2022-03-01 10:00:00", "y": 4543 }, { "t": "2022-03-01 11:00:00", "y": 4276 }, { "t": "2022-03-01 12:00:00", "y": 3587 }, { "t": "2022-03-01 13:00:00", "y": 2589 }, { "t": "2022-03-01 14:00:00", "y": 1471 }, { "t": "2022-03-01 15:00:00", "y": 838 }, { "t": "2022-03-01 16:00:00", "y": 555 }, { "t": "2022-03-01 17:00:00", "y": 213 }, { "t": "2022-03-01 17:27:00", "y": 46 }, { "t": "2022-03-01 17:54:00", "y": 0 }, { "t": "2022-03-02 06:42:00", "y": 0 }, { "t": "2022-03-02 06:51:00", "y": 39 }, { "t": "2022-03-02 07:00:00", "y": 187 }, { "t": "2022-03-02 08:00:00", "y": 600 }, { "t": "2022-03-02 09:00:00", "y": 978 }, { "t": "2022-03-02 10:00:00", "y": 1180 }, { "t": "2022-03-02 11:00:00", "y": 1283 }, { "t": "2022-03-02 12:00:00", "y": 1286 }, { "t": "2022-03-02 13:00:00", "y": 1164 }, { "t": "2022-03-02 14:00:00", "y": 1015 }, { "t": "2022-03-02 15:00:00", "y": 803 }, { "t": "2022-03-02 16:00:00", "y": 559 }, { "t": "2022-03-02 17:00:00", "y": 230 }, { "t": "2022-03-02 17:28:00", "y": 46 }, { "t": "2022-03-02 17:56:00", "y": 0 } ], "tooltip_AppendText": " Watt", "legendText": "Ost", "yAxis_id": 0, "type": "bar", "displayOrder": 0, "barIsStacked": true, "color": "#d21515", "barStackId": 1, "datalabel_color": "#e20c0c", "datalabel_fontSize": 10 } ] }Sued:
{ "graphs": [ { "data": [ { "t": "2022-03-01 06:44:00", "y": 0 }, { "t": "2022-03-01 06:52:00", "y": 33 }, { "t": "2022-03-01 07:00:00", "y": 172 }, { "t": "2022-03-01 08:00:00", "y": 356 }, { "t": "2022-03-01 09:00:00", "y": 517 }, { "t": "2022-03-01 10:00:00", "y": 580 }, { "t": "2022-03-01 11:00:00", "y": 641 }, { "t": "2022-03-01 12:00:00", "y": 641 }, { "t": "2022-03-01 13:00:00", "y": 573 }, { "t": "2022-03-01 14:00:00", "y": 525 }, { "t": "2022-03-01 15:00:00", "y": 396 }, { "t": "2022-03-01 16:00:00", "y": 233 }, { "t": "2022-03-01 17:00:00", "y": 81 }, { "t": "2022-03-01 17:27:00", "y": 15 }, { "t": "2022-03-01 17:54:00", "y": 0 }, { "t": "2022-03-02 06:42:00", "y": 0 }, { "t": "2022-03-02 06:51:00", "y": 12 }, { "t": "2022-03-02 07:00:00", "y": 54 }, { "t": "2022-03-02 08:00:00", "y": 180 }, { "t": "2022-03-02 09:00:00", "y": 310 }, { "t": "2022-03-02 10:00:00", "y": 393 }, { "t": "2022-03-02 11:00:00", "y": 438 }, { "t": "2022-03-02 12:00:00", "y": 454 }, { "t": "2022-03-02 13:00:00", "y": 424 }, { "t": "2022-03-02 14:00:00", "y": 385 }, { "t": "2022-03-02 15:00:00", "y": 317 }, { "t": "2022-03-02 16:00:00", "y": 207 }, { "t": "2022-03-02 17:00:00", "y": 86 }, { "t": "2022-03-02 17:28:00", "y": 18 }, { "t": "2022-03-02 17:56:00", "y": 0 } ], "tooltip_AppendText": " Watt", "legendText": "Sued", "yAxis_id": 1, "type": "bar", "displayOrder": 1, "barIsStacked": true, "color": "yellow", "barStackId": 1, "datalabel_color": "yellow", "datalabel_fontSize": 10 } ] }Summary:
{ "graphs": [ [ { "data": [ { "t": "2022-03-01 06:44:00", "y": 0 }, { "t": "2022-03-01 06:52:00", "y": 362 }, { "t": "2022-03-01 07:00:00", "y": 1792 }, { "t": "2022-03-01 08:00:00", "y": 3353 }, { "t": "2022-03-01 09:00:00", "y": 4263 }, { "t": "2022-03-01 10:00:00", "y": 4543 }, { "t": "2022-03-01 11:00:00", "y": 4276 }, { "t": "2022-03-01 12:00:00", "y": 3587 }, { "t": "2022-03-01 13:00:00", "y": 2589 }, { "t": "2022-03-01 14:00:00", "y": 1471 }, { "t": "2022-03-01 15:00:00", "y": 838 }, { "t": "2022-03-01 16:00:00", "y": 555 }, { "t": "2022-03-01 17:00:00", "y": 213 }, { "t": "2022-03-01 17:27:00", "y": 46 }, { "t": "2022-03-01 17:54:00", "y": 0 }, { "t": "2022-03-02 06:42:00", "y": 0 }, { "t": "2022-03-02 06:51:00", "y": 39 }, { "t": "2022-03-02 07:00:00", "y": 187 }, { "t": "2022-03-02 08:00:00", "y": 600 }, { "t": "2022-03-02 09:00:00", "y": 978 }, { "t": "2022-03-02 10:00:00", "y": 1180 }, { "t": "2022-03-02 11:00:00", "y": 1283 }, { "t": "2022-03-02 12:00:00", "y": 1286 }, { "t": "2022-03-02 13:00:00", "y": 1164 }, { "t": "2022-03-02 14:00:00", "y": 1015 }, { "t": "2022-03-02 15:00:00", "y": 803 }, { "t": "2022-03-02 16:00:00", "y": 559 }, { "t": "2022-03-02 17:00:00", "y": 230 }, { "t": "2022-03-02 17:28:00", "y": 46 }, { "t": "2022-03-02 17:56:00", "y": 0 } ], "tooltip_AppendText": " Watt", "legendText": "Ost", "yAxis_id": 0, "type": "bar", "displayOrder": 0, "barIsStacked": true, "color": "#d21515", "barStackId": 1, "datalabel_color": "#e20c0c", "datalabel_fontSize": 10 } ], [ { "data": [ { "t": "2022-03-01 06:44:00", "y": 0 }, { "t": "2022-03-01 06:52:00", "y": 33 }, { "t": "2022-03-01 07:00:00", "y": 172 }, { "t": "2022-03-01 08:00:00", "y": 356 }, { "t": "2022-03-01 09:00:00", "y": 517 }, { "t": "2022-03-01 10:00:00", "y": 580 }, { "t": "2022-03-01 11:00:00", "y": 641 }, { "t": "2022-03-01 12:00:00", "y": 641 }, { "t": "2022-03-01 13:00:00", "y": 573 }, { "t": "2022-03-01 14:00:00", "y": 525 }, { "t": "2022-03-01 15:00:00", "y": 396 }, { "t": "2022-03-01 16:00:00", "y": 233 }, { "t": "2022-03-01 17:00:00", "y": 81 }, { "t": "2022-03-01 17:27:00", "y": 15 }, { "t": "2022-03-01 17:54:00", "y": 0 }, { "t": "2022-03-02 06:42:00", "y": 0 }, { "t": "2022-03-02 06:51:00", "y": 12 }, { "t": "2022-03-02 07:00:00", "y": 54 }, { "t": "2022-03-02 08:00:00", "y": 180 }, { "t": "2022-03-02 09:00:00", "y": 310 }, { "t": "2022-03-02 10:00:00", "y": 393 }, { "t": "2022-03-02 11:00:00", "y": 438 }, { "t": "2022-03-02 12:00:00", "y": 454 }, { "t": "2022-03-02 13:00:00", "y": 424 }, { "t": "2022-03-02 14:00:00", "y": 385 }, { "t": "2022-03-02 15:00:00", "y": 317 }, { "t": "2022-03-02 16:00:00", "y": 207 }, { "t": "2022-03-02 17:00:00", "y": 86 }, { "t": "2022-03-02 17:28:00", "y": 18 }, { "t": "2022-03-02 17:56:00", "y": 0 } ], "tooltip_AppendText": " Watt", "legendText": "Sued", "yAxis_id": 1, "type": "bar", "displayOrder": 1, "barIsStacked": true, "color": "yellow", "barStackId": 1, "datalabel_color": "yellow", "datalabel_fontSize": 10 } ] ], "axisLabels": [ "2022-03-01 06:44:00", "2022-03-01 06:52:00", "2022-03-01 07:00:00", "2022-03-01 08:00:00", "2022-03-01 09:00:00", "2022-03-01 10:00:00", "2022-03-01 11:00:00", "2022-03-01 12:00:00", "2022-03-01 13:00:00", "2022-03-01 14:00:00", "2022-03-01 15:00:00", "2022-03-01 16:00:00", "2022-03-01 17:00:00", "2022-03-01 17:27:00", "2022-03-01 17:54:00", "2022-03-02 06:42:00", "2022-03-02 06:51:00", "2022-03-02 07:00:00", "2022-03-02 08:00:00", "2022-03-02 09:00:00", "2022-03-02 10:00:00", "2022-03-02 11:00:00", "2022-03-02 12:00:00", "2022-03-02 13:00:00", "2022-03-02 14:00:00", "2022-03-02 15:00:00", "2022-03-02 16:00:00", "2022-03-02 17:00:00", "2022-03-02 17:28:00", "2022-03-02 17:56:00" ] }Das verhalten war schon bei der 0.2.4
Hier das Widget:
[{"tpl":"tplVis-materialdesign-Chart-JSON","data":{"oid":"pvforecast.0.Sued.JSONGraph","g_fixed":true,"g_visibility":true,"g_css_font_text":false,"g_css_background":false,"g_css_shadow_padding":false,"g_css_border":false,"g_gestures":false,"g_signals":false,"g_last_change":false,"visibility-cond":"==","visibility-val":1,"visibility-groups-action":"hide","chartType":"bar","backgroundColor":"{mode:vis-materialdesign.0.colors.darkTheme;light:vis-materialdesign.0.colors.light.charts.background;dark:vis-materialdesign.0.colors.dark.charts.background; mode === \"true\" ? dark : light}","chartAreaBackgroundColor":"{mode:vis-materialdesign.0.colors.darkTheme;light:vis-materialdesign.0.colors.light.charts.background_chart;dark:vis-materialdesign.0.colors.dark.charts.background_chart; mode === \"true\" ? dark : light}","globalColor":"{mode:vis-materialdesign.0.colors.darkTheme;light:vis-materialdesign.0.colors.light.charts.global;dark:vis-materialdesign.0.colors.dark.charts.global; mode === \"true\" ? dark : light}","showLegend":"true","legendPosition":"right","legendFontColor":"{mode:vis-materialdesign.0.colors.darkTheme;light:vis-materialdesign.0.colors.light.charts.legend;dark:vis-materialdesign.0.colors.dark.charts.legend; mode === \"true\" ? dark : light}","legendFontFamily":"{vis-materialdesign.0.fonts.charts.legend}","legendFontSize":"{vis-materialdesign.0.fontSizes.charts.legend}","legendPointStyle":"true","showTooltip":"true","tooltipMode":"nearest","tooltipTimeFormats":"{\"millisecond\":\"lll:ss\",\"second\":\"lll:ss\",\"minute\":\"lll\",\"hour\":\"lll\",\"day\":\"lll\",\"week\":\"lll\",\"month\":\"lll\",\"quarter\":\"lll\",\"year\":\"lll\"}","tooltipBackgroundColor":"{mode:vis-materialdesign.0.colors.darkTheme;light:vis-materialdesign.0.colors.light.charts.tooltip_background;dark:vis-materialdesign.0.colors.dark.charts.tooltip_background; mode === \"true\" ? dark : light}","tooltipShowColorBox":"true","tooltipTitleFontColor":"{mode:vis-materialdesign.0.colors.darkTheme;light:vis-materialdesign.0.colors.light.charts.tooltip_title;dark:vis-materialdesign.0.colors.dark.charts.tooltip_title; mode === \"true\" ? 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Hi, es gibt seit heute Mittag die Api v24.6 welche auf pvgis basiert. Mehr Infos siehe Link.
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Test PV Forecast Adapter 0.2.5 Veröffentlichungsdatum 01.03.2022 Github Link https://github.com/iobroker-community-adapters/ioBroker.pvforecast Guten Tag,
seit gestern gibt es die neue Version und der Adapter ist in der Iobroker community(bitte beachtet den neuen Link). Der Antrag für die offizielle Liste ist gestellt.
Grüße
Patrick -
Heute morgen 1 Uhr hatte ich folgende Fehler im Log:
2022-03-02 01:00:03.720 - warn: pvforecast.0 (1873535) State "pvforecast.0.1.everyhour_kw.00:30:00" has no existing object, this might lead to an error in future versions 2022-03-02 01:00:03.724 - warn: pvforecast.0 (1873535) State "pvforecast.0.1.everyhour_kw.01:00:00" has no existing object, this might lead to an error in future versions 2022-03-02 01:00:03.725 - warn: pvforecast.0 (1873535) State "pvforecast.0.1.everyhour_kw.01:30:00" has no existing object, this might lead to an error in future versions 2022-03-02 01:00:03.725 - warn: pvforecast.0 (1873535) State "pvforecast.0.1.everyhour_kw.02:00:00" has no existing object, this might lead to an error in future versions 2022-03-02 01:00:03.725 - warn: pvforecast.0 (1873535) State "pvforecast.0.1.everyhour_kw.02:30:00" has no existing object, this might lead to an error in future versions 2022-03-02 01:00:03.726 - warn: pvforecast.0 (1873535) State "pvforecast.0.1.everyhour_kw.03:00:00" has no existing object, this might lead to an error in future versions 2022-03-02 01:00:03.726 - warn: pvforecast.0 (1873535) State "pvforecast.0.1.everyhour_kw.03:30:00" has no existing object, this might lead to an error in future versions 2022-03-02 01:00:03.726 - warn: pvforecast.0 (1873535) State "pvforecast.0.1.everyhour_kw.04:00:00" has no existing object, this might lead to an error in future versions 2022-03-02 01:00:03.727 - warn: pvforecast.0 (1873535) State "pvforecast.0.1.everyhour_kw.04:30:00" has no existing object, this might lead to an error in future versionsDie gleichen Meldungen kamen gestern nach der Erstinst. von 0.2.5. Da könnte ich es verstehen, aber täglich sollte das doch nicht passieren?
Unterhalb von pvforecast.0.1.everyhour_kw fängt es aber auch erst mit 5 Uhr an.
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@diginix i will fix
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Vielen Dank an euch für die stetige Weiterentwicklung dieses Adapters.
Ich habe einen neuen Feature-Request bei Github eingetragen.
Ich bastle seit längerer zeit an einer prognosebasierten Verbrauchssteuerung, das Grundkonzept funktioniert mittlerweile. Was dafür aber bisher fehlt: Die Aufteilung von everyhour_kw auf zwei Ordner für "today" und "tomorrow".Mein Script kann bisher an Hand der Prognosedaten in "everyhour_kw" für einen Verbraucher von dem die Laufzeit und die Leistungsaufnahme übergeben werden entscheiden, zu welcher Uhrzeit der Verbraucher am optimalsten gestartet wird um einen möglichst hohen Eigenverbrauch zu erzielen. Das möchte ich gerne ausbauen, indem ich z.B. für bestimmte Verbraucher entscheide, ob ich sie z.B. mit geringer Leistung kontinuierlich die Nacht durchlaufen lasse, oder Nachts ausschalte und dann am Folgetag bei viel Sonne mit höherer Leistung ein paar Stunden laufen lasse. Konkretes Anwendungsbeispiel ist meine Wärmepumpe für Heizung/Warmwasser.
Ich glaube, so ganz viel Arbeit wäre die Erweiterung des Adapters nicht, oder?
Liebe Grüße,
Bastian -
@bastian-m das wäre möglich, aber im scipt würde ich sowieso den json datenpunkt nutzen weil er einfacher zu verarbeiten ist als die Objekte
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@diginix fixed on git
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@patrickwalther sagte in Test PV Forecast Adapter:
Test PV Forecast Adapter 0.2.5 Veröffentlichungsdatum 01.03.2022 Github Link https://github.com/iobroker-community-adapters/ioBroker.pvforecast Guten Tag,
seit gestern gibt es die neue Version und der Adapter ist in der Iobroker community(bitte beachtet den neuen Link). Der Antrag für die offizielle Liste ist gestellt.
Grüße
PatrickBitte auch den Link im OP auf den offiziellen umstellen.
