[Skript]RKI-Impfquotenmonitoring Deutschland incl. B-länder

[fastfoot]

Hallo,
seit ein paar Tagen ist das RKI-Impfquotenmonitoring online, leider gibt es die Daten nur als Exceldatei. Das vorliegende Skript liest diese Daten und stellt eine JSON-Tabelle zur Verfügung, welche man in der VIS verwenden kann. Evtl. werden die Daten auch bald im Covid-19 Adapter zur Verfügung stehen, weshalb ich auf die Erstellung einzelner Datenpunkte für die Bundesländer verzichtet habe. Die Daten werden nur einmal am Tag vom RKI aktualisiert, dementsprechend ist ein einmaliges schedule() um ca. 13-14Uhr völlig ausreichend!

Voraussetzung zur Nutzung des Skripts:

• Die NPM-Module axios, cheerio und xlsx müssen in der Javascript Instanz 0 eingetragen werden

Features:

• Die tgl. heruntergeladenen Exceldateien werden nicht gelöscht(kann man auch negativ sehen, jedoch plane ich noch eine grafische Ansicht des Verlaufs)
• Datenpunkte für Refresh und die JSON Tabelle werden automatisch angelegt
• JSON Tabellenwidget auf Basis des inventwo Widget Adapters

Hier die Ausgabe

Das Skript

/**
 * Zweck:           RKI Impfquotenmonitoring Deutschland incl. Bundesländer
 * Datum:           04.01.2021
 * Author:          @fastfoot
 * Forum:           https://forum.iobroker.net/topic/40394/skript-rki-impfquotenmonitoring-deutschland-incl-b-l%C3%A4nder
 * 
 * Voraussetzung:   Die npm-Module axios, cheerio und xlsx müssen in der JS-Instanz eingetragen werden
 * 
 */
const axios = require('axios').default;
const cheerio = require('cheerio');
const Excel = require('xlsx'); 
const fs = require('fs');
const Path = require('path');
const dbg = !true;
const idBase = '0_userdata.0.Corona.Impfungen';
const idRefresh = `${idBase}.Refresh`;
const idJson = `${idBase}.json`;
const idAdapter = `${idBase}.Adapter`;
const mySchedule = '30 14 * * *';
const filePath = '/opt/iobroker';
let fileName = 'Impfquotenmonitoring_xxx.xlsx';

async function main(refresh = false) {
    let firstRun = true, dataAdapter = {};
    
    firstRun = await createDatapoints();

    const Infos = await getInfos();
    if(refresh || firstRun) await getExcelFile(Infos.urlExcel, Infos.Version);
    const path = Path.resolve(filePath, '', fileName.replace('xxx',Infos.Version))
    const WorkBook = Excel.readFile(path, {sheetStubs: true});
    const WorkSheet = WorkBook.Sheets[WorkBook.SheetNames[1]];
    let now = formatDate(new Date(),'hh:mm')
    let data = Excel.utils.sheet_to_json(WorkSheet, {/*raw: true,dateNF: "DD-MMM-YYYY",header:0,*/defval: 0})
    data = data.slice(0,17)
    for(let record of data){
        if('__EMPTY' in record) delete record['__EMPTY'];
        if('__EMPTY_1' in record) delete record['__EMPTY_1'];
        record.Datum = Infos.datumSheet;
        record.Stand = Infos.Stand;
        record.Upd = now;
        dataAdapter[(record.Bundesland).replace(/\*/g,'')] = record["Impfungen kumulativ"];
    }
    setState(idJson, JSON.stringify(data));
    setState(idAdapter, JSON.stringify(dataAdapter));
}

// download and save excel file
async function getExcelFile (url, Version) {  
    const path = Path.resolve(filePath, '', fileName.replace('xxx',Version))
    const writer = fs.createWriteStream(path)

    const response = await axios({
        url: url,
        method: 'GET',
        responseType: 'stream'
    })
    response.data.pipe(writer)

    return new Promise((resolve, reject) => {
        writer.on('finish', resolve)
        writer.on('error', reject)
    })
}

// get download link and vaccination date, prepare version number
async function getInfos() {
    let Infos = {};
    const urlImpf = 'https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Daten/Impfquoten-Tab.html'
    let html = cheerio.load((await axios.get(urlImpf)).data);
    let urlExcel = 'https://www.rki.de' + html('a.downloadlink').attr('href');
    let dat = /Stand:\s(\d+).(\d+).(\d+)/.exec(html('div.dateOfIssue').text());
    let zeit = '00:00';
    let Stand = getDateObject(dat[3] + '-' + ('0'+dat[2]).slice(-2) + '-' + ('0'+dat[1]).slice(-2) + 'T' + zeit);
    let tmpDat = getDateObject(dat[3] + '-' + ('0'+dat[2]).slice(-2) + '-' + ('0'+dat[1]).slice(-2) + 'T' + zeit);
    let Version = formatDate(Stand,'YYYY-MM-DD').replace(/-/g,'');
    let datumSheet = formatDate(tmpDat.setDate(Stand.getDate()-1),'DD.MM.YY');
    Infos = {
        urlExcel,
        datumSheet,
        Stand,
        Version
    }
    if(dbg) log(JSON.stringify(Infos,null,4));
    return Infos;

}

// create data points if not existing
async function createDatapoints() {
    let dp,
        idKey,
        firstRun = false;
    
    const stateAttributes = {
        "json":{"name":"Daten","type":"string","role":"","read":true,"write":true,"desc":"von Skript erstellt","def":""},
        "Refresh":{"name":"Refresh","type":"boolean","role":"","read":true,"write":true,"desc":"von Skript erstellt","def":false},
        "Adapter":{"name":"Daten für Covid-19 Adapter","type":"string","role":"","read":true,"write":true,"desc":"von Skript erstellt","def": ""},
    }

    for(let key in stateAttributes) {

        idKey = idBase + '.' + key;

        if (!(await existsStateAsync(idKey))) {
            dp = stateAttributes[key];
            firstRun = true;
            await createStateAsync(idKey, dp);
        }
    }

    return firstRun;

}

schedule(mySchedule, () => {main(true)});

on({id: idRefresh, change: 'any'},() => {main(true)})

main(!true);

Simples JSON Tabellen Widget zum Import in die VIS

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frohes Monitoring

[sissiwup]

@fastfoot
Danke für deine Mühe,
aber dass das als Excel bereit gestellt wird ist eine Frechheit. Als wenn das Impfen so plötzlich kommt.
Hier fehlen z.B. wieviele haben die zweite Impfung bekommen, oder brauchen auch ggf. keine zweite Impfung (falls es einen Impftoff gibt, der einmal nur genommen werden muss).

Ich habe versucht die Excel-Datei per curl oder wget zu laden, da kommt aber immer nur die komplette Seite.

[Homoran]

@sissiwup sagte in [Skript]RKI-Impfquotenmonitoring Deutschland incl. B-länder:

Als wenn das Impfen so plötzlich kommt.

Da ist noch einiges andere eine Frechheit!
Erst hieß es, dass die zu Impfenden angeschrieben würden, jetzt muss sich jeder >80jährige selber in der Warteschleife der Gesundheitsämter zu Tode wählen, oder ein 100jaähriger mit nicht vorhandenen Smartphones, QR-Codes, emails und sonstnochwas eigenständig um einen Termin bemühen

Schon bei der Übermittlung der Infizierten im Frühjahr 2020 hatte man das steinzeitliche Vorgehen ohne vernünftige elektronische Unterstützung gesehen. Dieser Mangel ist nach Monaten immer noch nicht behoben und die Daten werden immer noch lokal in Excel sheets gesammelt

[fastfoot]

@sissiwup sagte in [Skript]RKI-Impfquotenmonitoring Deutschland incl. B-länder:

@fastfoot
Danke für deine Mühe,
aber dass das als Excel bereit gestellt wird ist eine Frechheit. Als wenn das Impfen so plötzlich kommt.
Hier fehlen z.B. wieviele haben die zweite Impfung bekommen, oder brauchen auch ggf. keine zweite Impfung (falls es einen Impftoff gibt, der einmal nur genommen werden muss).

Ich habe versucht die Excel-Datei per curl oder wget zu laden, da kommt aber immer nur die komplette Seite.

Nun, deine 'Beschwerden' müsstest du an das RKI richten Da aber die Impfungen erst begonnen haben, kann es noch keine Daten über eine 2te Impfung geben.

Als Tip für den Download per wget etc.: Die url endet nicht mit xlsx. Mit dem Skript hast du ja jetzt ein Tool, um das zu tun

[Homoran]

@fastfoot sagte in [Skript]RKI-Impfquotenmonitoring Deutschland incl. B-länder:

deine 'Beschwerden' müsstest du an das RKI richten

Bezog sich ja auch nicht auf dich!

[fastfoot]

@Homoran sagte in [Skript]RKI-Impfquotenmonitoring Deutschland incl. B-länder:

Bezog sich ja auch nicht auf dich!

Das war schon klar! Aber Jammern nützt da ja auch nichts, diese Daten werden nunmal nicht zur elektronischen Weiterverarbeitung veröffentlicht, sondern ... ähem... keine Ahnung... einmal hiess das Sheet mit den Daten auch Presse. In den paar Tagen seit Veröffentlichung der Daten hat sich der Aufbau des Excel auch schon mehrfach geändert und wird dies bestimmt noch öfter tun. Seitdem Merkel die Feststellung über das 'Neuland' gemacht hat habe ich den Verdacht, dass das gar keine Feststellung, sondern eine Aufforderung war Jedenfalls hat sich nicht viel geändert seitdem

[fastfoot]

@fastfoot sagte in [Skript]RKI-Impfquotenmonitoring Deutschland incl. B-länder:

Evtl. werden die Daten auch bald im Covid-19 Adapter zur Verfügung stehen

kaum gepostet, ist das Skript dank @Dutchman schon im Adapter integriert. Wer die Tabelle also nicht benötigt ist mit der neuesten Version des Covid-19 Adapters(v0.6.5) besser bedient

[Dutchman]

@fastfoot sagte in [Skript]RKI-Impfquotenmonitoring Deutschland incl. B-länder:

@fastfoot sagte in [Skript]RKI-Impfquotenmonitoring Deutschland incl. B-länder:

Evtl. werden die Daten auch bald im Covid-19 Adapter zur Verfügung stehen

kaum gepostet, ist das Skript dank @Dutchman schon im Adapter integriert. Wer die Tabelle also nicht benötigt ist mit der neuesten Version des Covid-19 Adapters(v0.6.5) besser bedient

danke fuer deine ausgezeichnete vorgabe

[sissiwup]

Hallo,

da ich die Daten selber für mich immer gerne archiviere:

getImpfquoten.py:

import openpyxl
from pathlib import Path
import requests
import os,sys
import csv
from datetime import datetime

url = "https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Daten/Impfquotenmonitoring.xlsx;jsessionid=159D4550C958EDFAA9A49921FA132A35.internet122?__blob=publicationFile"
# url = "https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Daten/Impfquotenmonitoring.xlsx"
r = requests.get(url, allow_redirects=True)
open(r'/var/skripte/data/Impfquotenmonitoring.xlsx', 'wb').write(r.content)
xlsx_file = Path(os.getcwd(), r'/var/skripte/data/Impfquotenmonitoring.xlsx')
wb_obj = openpyxl.load_workbook(xlsx_file,data_only=True)

datakt=datetime.now()
dat="--"
sheet=wb_obj.active
for sht in wb_obj:
    print(sht.title)
    try:
        dat = datetime.strptime(sht.title[-8:],'%d.%m.%y')
        sheet=sht
    except:
        pass
print("Selected: "+sheet.title)
# print(dat)

if dat=="--":
    print("Datum nicht ermittelbar!")
    sys.exit(99)

#sheet = wb_obj.active
sum = 0
anzbl = 0
titel = 0
with open(r'/var/skripte/data/Impfquotenmonitoring.csv', 'w', newline="") as f:
    c = csv.writer(f)
    for row in sheet.iter_rows(min_row=1,max_col=9,max_row=19, values_only=True):
        try:
            print(row)
            sum=sum+row[2]
            nrow=[str(dat.date()),str(datakt),str(datetime.timestamp(dat))]
            anzbl=anzbl+1
            nrow.extend(list(row))
            c.writerow(nrow)
        except:
            nrow=['Datenstand','Dat-Import', 'Datenstand-Unix']
            if titel==0:
                titel=1
                nrow.extend(list(row))
                c.writerow(nrow)
if anzbl!=16:
    print("Es sollten 16 Bundesländer sein:",anzbl)
    sys.exit(99)

print("Gesamtzahl der Impfungen in Deutschland: " + str(sum))
print("Datenstand: " + str(dat) + " Sheetname:" + str(sheet.title))

-> da kommt ein csv raus. Pfad bitte bei Bedarf anpassen.

Dann Datenbank:

CREATE TABLE `cor_impfung` (
  `datenstand` date NOT NULL DEFAULT current_timestamp(),
  `import_datum` datetime NOT NULL DEFAULT current_timestamp(),
  `datenstand_unix` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0,
  `RS` int(11) NOT NULL DEFAULT -1,
  `Bundesland` mediumtext COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '\'"??"\'',
  `Impfungen` int(11) DEFAULT 0,
  `BioNTech` int(11) NOT NULL DEFAULT 0,
  `Moderna` int(11) NOT NULL DEFAULT 0,
  `Differenz_Vortag` int(11) DEFAULT 0,
  `Impfquote` double NOT NULL DEFAULT 0,
  `Zweitimpfung` int(11) NOT NULL DEFAULT 0,
  `Zweit_Differenz_Vortag` int(11) NOT NULL DEFAULT 0
) DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;

und Skript zum abholen:

#!/bin/bash
NOW=`date +"%d.%m.%g %H:%M.%S"`
NOWDAT=`date +"%u"`
USER=mysqluser
PASS=mysqlpassword

echo "Starte Abgleich: $NOW"

rm /var/skripte/data/Impfquotenmonitoring.csv
rm /var/skripte/data/Impfquotenmonitoring.xlsx
rm /var/skripte/data/cor_impfung.csv
python3.9 -u /var/skripte/getImpfquoten.py
if [ $? -eq 99 ]
then
	echo "Fehler bei Datenabholung"
	exit 99
fi
cp /var/skripte/data/Impfquotenmonitoring.csv /var/skripte/data/Impfquotenmonitoring_$NOWDAT.csv.backup
cp /var/skripte/data/Impfquotenmonitoring.csv /var/skripte/data/cor_impfung.csv
echo "Starte Import $NOW"

mysqlimport --fields-terminated-by=, --ignore-lines=1 --verbose --ignore --local -u $USER -p$PASS iobroker /var/skripte/data/cor_impfung.csv

mysql -u $USER -p$PASS iobroker -e "DELETE i1.* from cor_impfung i1 inner join cor_impfung i2 on (i1.datenstand=i2.datenstand and i1.bundesland=i2.bundesland and i1.import_datum<i
2.import_datum)"

User und Passwort anspassen! (Das letzte Statement behält nur den letzten Import des Tages)

Sieht dann so aus:

Anschließend kann man das dann in grafana wunderbar visualisieren (deshalb die Unix-Timestamps)

[Dutchman]

@sissiwup
thanks, mit dem adapter version 0.6.5 kam man dies jetzt. auch per sql oder influxdb adapter machen

[Homoran]

@Dutchman sagte in [Skript]RKI-Impfquotenmonitoring Deutschland incl. B-länder:

mit dem adapter version 0.6.5 kam man dies jetzt.

Danke - habe ich gerade installiert!
Aber die Aufteilung nach Bundesland ist dort noch nicht implementiert?

[Dutchman]

@Homoran sagte in [Skript]RKI-Impfquotenmonitoring Deutschland incl. B-länder:

Aber die Aufteilung nach Bundesland ist dort noch nicht implementiert?

doch aber nur wen du Bundesländer in der adapter config ausgewählt hast und unter dem. jeweiligen Bundesland im Ordner Bundesland

[fastfoot]

@sissiwup immer gut zu sehen, wie es auch in anderen Sprachen gehen kann. Einen Import in eine DB hatte ich mir auch überlegt, aber mit der Integration in den Adapter ist das jetzt nicht mehr notwendig. Trotzdem verstehe ich dich gut, mit einem eigenen Skript hat man die volle Kontrolle darüber, was genau passiert

[fastfoot]

@sissiwup sagte in [Skript]RKI-Impfquotenmonitoring Deutschland incl. B-länder:

da ich die Daten selber für mich immer gerne archiviere:

ich ermittle die url zum Exceldownload ja relativ aufwändig, Hintergrund ist die SessionID, welche sich ja immer ändert. Hier würde mich interessieren, ob du damit mit der Zeit Probleme beim Download bekommst, da du sie ja statisch eingetragen hast. Ich könnte mir vorstellen dass sie 'verfällt', bin mir da aber gar nicht sicher...

[sissiwup]

@fastfoot sagte in [Skript]RKI-Impfquotenmonitoring Deutschland incl. B-länder:

@sissiwup sagte in [Skript]RKI-Impfquotenmonitoring Deutschland incl. B-länder:

da ich die Daten selber für mich immer gerne archiviere:

ich ermittle die url zum Exceldownload ja relativ aufwändig, Hintergrund ist die SessionID, welche sich ja immer ändert. Hier würde mich interessieren, ob du damit mit der Zeit Probleme beim Download bekommst, da du sie ja statisch eingetragen hast. Ich könnte mir vorstellen dass sie 'verfällt', bin mir da aber gar nicht sicher...

Hallo,

bisher habe ich keine Probleme mit der id. Läuft allerdings auch erst seit drei Tagen.

[fastfoot]

@sissiwup sagte in [Skript]RKI-Impfquotenmonitoring Deutschland incl. B-länder:

Hallo,
bisher habe ich keine Probleme mit der id. Läuft allerdings auch erst seit drei Tagen.

Das ist gut, frage mich wozu diese id dann gut sein soll. Danke für das Feedback

[morpheus 0]

Ich bekomme nach Aktualisierung auf 0.6.6 leider folgende Fehlermeldung im Log:

coronavirus-statistics.0 2021-01-04 14:36:18.333 error at Covid19.onReady (/opt/iobroker/node_modules/iobroker.coronavirus-statistics/main.js:615:5)
coronavirus-statistics.0 2021-01-04 14:36:18.333 error at germanyBundersland (/opt/iobroker/node_modules/iobroker.coronavirus-statistics/main.js:312:37)
coronavirus-statistics.0 2021-01-04 14:36:18.333 error at Covid19.getGermanyVaccinationData (/opt/iobroker/node_modules/iobroker.coronavirus-statistics/main.js:796:27)
coronavirus-statistics.0 2021-01-04 14:36:18.333 error at processTicksAndRejections (internal/process/task_queues.js:97:5)
coronavirus-statistics.0 2021-01-04 14:36:18.333 error at runMicrotasks (<anonymous>)
coronavirus-statistics.0 2021-01-04 14:36:18.333 error at getInfos (/opt/iobroker/node_modules/iobroker.coronavirus-statistics/main.js:780:80)
coronavirus-statistics.0 2021-01-04 14:36:18.333 error (2268) [germanyFederalStates] error: Cannot read property '2' of null, stack: TypeError: Cannot read property '2' of null

[fastfoot]

@morpheus-0 Bitte LOG Ausgaben in Code Tags!

Das Problem liegt wohl an der geänderten Website

[sissiwup]

Heute hat sich das Format des Excel geändert.
Mein Script oben habe ich angepaßt ...

[klassisch]

@fastfoot bei mir das gleiche

coronavirus-statistics.0	2021-01-04 18:39:46.138	warn	(15408) This object will not be created in future versions. Please report this to the developer.
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coronavirus-statistics.0	2021-01-04 18:39:45.947	warn	(15408) Object coronavirus-statistics.0.Germany.Kreis.Hohenlohekreis.last_update is invalid: obj.common.type has an invalid value (date) but has to be one of number, string, boolean, array, object, m
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coronavirus-statistics.0	2021-01-04 18:39:45.923	warn	(15408) Object coronavirus-statistics.0.Germany.Kreis.Esslingen.last_update is invalid: obj.common.type has an invalid value (date) but has to be one of number, string, boolean, array, object, mixed,
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Danke @Dutchman für die Weiterentwicklung des Adapters.

Abseits des Adapters teile ich den den Groll von @Homoran . Verstehe das alles nicht. Meine Meinung zu Beginn der Pandemie: Deutschland sollte 16 Mrd für Impfstoffentwicklung bereitstellen zu 4 Approaches @ je 4 Mrd. Einer der vier wird es schaffen und 4Mrd pro Approach wird wohl reichen (grob geschätzt).
Und 16Mrd ist billig im Vergleich zu den erwartenden Corona-Lockdown-Schäden.
Und Im Frühjahr, als die Gesundheitsämter noch nicht so viel zu tun hatten, gleich die Impflogistik planen und alles vorbereiten.
Wird man ja sicher brauchen.
Stattdessen habe ich den Eindruck, man habe sich sich auf die EU verlassen. Dort scheint man nicht nur Französisch zu sprechen, sondern auch so zu denken. "Sanofi wird uns retten, muß uns retten". Also die Rettungsdosis bei Sonfi bestellt und die Bestellungen bei Biontech/Pfizer hintan gestellt. Hat aber nicht funktioniert, Sanofi hat wohl gepatzt.
Jetzt ist man verlassen und wir werden von anderen überholt, obwohl die Technologie hier entwickelt wurde. Unglaublich.
Wer wissen will, wie es besser geht, schaut nach Israel.
Jetzt erst aber mal "look at the figures".