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Test Coronavirus Statistics for ioBroker
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@Coffeelover Vielen Dank für Deine Hilfen und schnelle Antwort! Das hilft weiter. DIe Historisierung habe ich jetzt nur noch auf den DPs von coronavirus-statistics.0. Dann warte ich mal bis meine Daten sich füllen und der Zeitraum sich anpasst.
vg vsa
@vsa Das mit der Historisierung ist gut. Wegen des Zeitraums: Du musst schon so ein SelectWidget importieren (wie z.B. meines) und damit selbst den Zeitraum auswählen, der dir gefällt. Alternativ kannst du auch im Verlaufswidget bei Allgemein ein festes Intervall einstellen.
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@vsa Das mit der Historisierung ist gut. Wegen des Zeitraums: Du musst schon so ein SelectWidget importieren (wie z.B. meines) und damit selbst den Zeitraum auswählen, der dir gefällt. Alternativ kannst du auch im Verlaufswidget bei Allgemein ein festes Intervall einstellen.
@Coffeelover Hallo nochmal.
Eine gute Lernkurve ;-) Ich habe an deinem AuswahlWidget gelernt ;-) Nun habe ich Scroungers GridWidget mit der Auswahl wieder implementiert.
Die einzelnen Views funktonieren wie sie nun sollen.
Das GridWidget eigentlich auch, aber er bricht die Anzeige mit dem Graphen mit einem TimeOut ab. Meistens wird nur der erste View vollständig angezeigt. Ist mein Pi3 zu lahm dafür oder kann man das irgendwo einstellen, dass er ertwas länger an der Seite laden darf?VG vsa
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@Coffeelover Hallo nochmal.
Eine gute Lernkurve ;-) Ich habe an deinem AuswahlWidget gelernt ;-) Nun habe ich Scroungers GridWidget mit der Auswahl wieder implementiert.
Die einzelnen Views funktonieren wie sie nun sollen.
Das GridWidget eigentlich auch, aber er bricht die Anzeige mit dem Graphen mit einem TimeOut ab. Meistens wird nur der erste View vollständig angezeigt. Ist mein Pi3 zu lahm dafür oder kann man das irgendwo einstellen, dass er ertwas länger an der Seite laden darf?VG vsa
@vsa Glückwunsch zu den Erfolgen. Prüfe mal in den Charts die Timeout-Werte. Die sind im Reiter allgemein und können erhöht werden. Erhöhe gerade zum Testen mal großzügig. Abhängig von der Anzahl der abgerufenen und darzustellenden Datenpunkte kann das schon helfen.
(auf dem letzten Sceenshot ganz unten ist das Feld zu sehen) -
@vsa Glückwunsch zu den Erfolgen. Prüfe mal in den Charts die Timeout-Werte. Die sind im Reiter allgemein und können erhöht werden. Erhöhe gerade zum Testen mal großzügig. Abhängig von der Anzahl der abgerufenen und darzustellenden Datenpunkte kann das schon helfen.
(auf dem letzten Sceenshot ganz unten ist das Feld zu sehen)@Coffeelover genau das wars. Auf 12s eingestellt und mein pi3 schafft die Dartsellung von 8 Karten endlich. Super! Herzlichen Dank für Deine ständigen Hilfen, es hat mich (und hoffentlich einige weitere Einsteiger hier) weitergebracht.
vg
vsa -
Hallo @Dutchman,
bekomme nach der Installation im log folgende Fehlermeldungen (Berlin):
coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:43.502 info (16747) Terminated (ADAPTER_REQUESTED_TERMINATION): Without reason coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:43.398 error (16747) Unknown Bezirk received containing {"attributes":{"OBJECTID":415,"GEN":"Berlin Tempelhof-Schöneberg","BEZ":"Bezirk","death_rate":3.32871012482663,"cases":721,"deaths":24,"cases_per_100k":205.0 coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:43.397 error (16747) Unknown Bezirk received containing {"attributes":{"OBJECTID":414,"GEN":"Berlin Friedrichshain-Kreuzberg","BEZ":"Bezirk","death_rate":1.40105078809107,"cases":571,"deaths":8,"cases_per_100k":19 coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:43.396 error (16747) Unknown Bezirk received containing {"attributes":{"OBJECTID":413,"GEN":"Berlin Mitte","BEZ":"Bezirk","death_rate":1.12888052681091,"cases":1063,"deaths":12,"cases_per_100k":276.69897858251,"ca coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:43.395 error (16747) Unknown Bezirk received containing {"attributes":{"OBJECTID":412,"GEN":"Berlin Steglitz-Zehlendorf","BEZ":"Bezirk","death_rate":2.29276895943563,"cases":567,"deaths":13,"cases_per_100k":183.67 coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:43.394 error (16747) Unknown Bezirk received containing {"attributes":{"OBJECTID":411,"GEN":"Berlin Spandau","BEZ":"Bezirk","death_rate":2.43243243243243,"cases":370,"deaths":9,"cases_per_100k":151.65363948241,"ca coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:43.392 error (16747) Unknown Bezirk received containing {"attributes":{"OBJECTID":410,"GEN":"Berlin Marzahn-Hellersdorf","BEZ":"Bezirk","death_rate":1.5,"cases":400,"deaths":6,"cases_per_100k":148.949163650446,"ca coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:43.385 error (16747) Unknown Bezirk received containing {"attributes":{"OBJECTID":409,"GEN":"Berlin Lichtenberg","BEZ":"Bezirk","death_rate":2.99727520435967,"cases":367,"deaths":11,"cases_per_100k":125.9212494681 coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:43.384 error (16747) Unknown Bezirk received containing {"attributes":{"OBJECTID":408,"GEN":"Berlin Neukölln","BEZ":"Bezirk","death_rate":3.93974507531866,"cases":863,"deaths":34,"cases_per_100k":261.760254298722, coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:43.384 error (16747) Unknown Bezirk received containing {"attributes":{"OBJECTID":407,"GEN":"Berlin Pankow","BEZ":"Bezirk","death_rate":4.89130434782609,"cases":736,"deaths":36,"cases_per_100k":180.4961190882,"cas coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:43.383 error (16747) Unknown Bezirk received containing {"attributes":{"OBJECTID":406,"GEN":"Berlin Treptow-Köpenick","BEZ":"Bezirk","death_rate":2.9810298102981,"cases":369,"deaths":11,"cases_per_100k":136.085531 coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:43.381 error (16747) Unknown Bezirk received containing {"attributes":{"OBJECTID":405,"GEN":"Berlin Charlottenburg-Wilmersdorf","BEZ":"Bezirk","death_rate":2.82776349614396,"cases":778,"deaths":22,"cases_per_100k" coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:43.380 error (16747) Unknown Bezirk received containing {"attributes":{"OBJECTID":404,"GEN":"Berlin Reinickendorf","BEZ":"Bezirk","death_rate":3.90070921985816,"cases":564,"deaths":22,"cases_per_100k":212.64963710 coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:37.748 warn (16747) State attribute definition missing for + criticalPerOneMillion coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:37.737 warn (16747) State attribute definition missing for + recoveredPerOneMillion coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:37.725 warn (16747) State attribute definition missing for + activePerOneMillion coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:37.713 warn (16747) State attribute definition missing for + oneTestPerPeople coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:37.703 warn (16747) State attribute definition missing for + oneDeathPerPeople coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:37.693 warn (16747) State attribute definition missing for + oneCasePerPeople coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:37.683 warn (16747) State attribute definition missing for + population coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:37.607 warn (16747) State attribute definition missing for + todayRecovered coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:31.173 info (16747) starting. Version 0.5.9 in /opt/iobroker/node_modules/iobroker.coronavirus-statistics, node: v12.18.0, js-controller: 3.1.5Gibt es dafür (bereits) eine Lösung oder noch in Arbeit? :-)
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Hallo @Dutchman,
bekomme nach der Installation im log folgende Fehlermeldungen (Berlin):
coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:43.502 info (16747) Terminated (ADAPTER_REQUESTED_TERMINATION): Without reason coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:43.398 error (16747) Unknown Bezirk received containing {"attributes":{"OBJECTID":415,"GEN":"Berlin Tempelhof-Schöneberg","BEZ":"Bezirk","death_rate":3.32871012482663,"cases":721,"deaths":24,"cases_per_100k":205.0 coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:43.397 error (16747) Unknown Bezirk received containing {"attributes":{"OBJECTID":414,"GEN":"Berlin Friedrichshain-Kreuzberg","BEZ":"Bezirk","death_rate":1.40105078809107,"cases":571,"deaths":8,"cases_per_100k":19 coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:43.396 error (16747) Unknown Bezirk received containing {"attributes":{"OBJECTID":413,"GEN":"Berlin Mitte","BEZ":"Bezirk","death_rate":1.12888052681091,"cases":1063,"deaths":12,"cases_per_100k":276.69897858251,"ca coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:43.395 error (16747) Unknown Bezirk received containing {"attributes":{"OBJECTID":412,"GEN":"Berlin Steglitz-Zehlendorf","BEZ":"Bezirk","death_rate":2.29276895943563,"cases":567,"deaths":13,"cases_per_100k":183.67 coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:43.394 error (16747) Unknown Bezirk received containing {"attributes":{"OBJECTID":411,"GEN":"Berlin Spandau","BEZ":"Bezirk","death_rate":2.43243243243243,"cases":370,"deaths":9,"cases_per_100k":151.65363948241,"ca coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:43.392 error (16747) Unknown Bezirk received containing {"attributes":{"OBJECTID":410,"GEN":"Berlin Marzahn-Hellersdorf","BEZ":"Bezirk","death_rate":1.5,"cases":400,"deaths":6,"cases_per_100k":148.949163650446,"ca coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:43.385 error (16747) Unknown Bezirk received containing {"attributes":{"OBJECTID":409,"GEN":"Berlin Lichtenberg","BEZ":"Bezirk","death_rate":2.99727520435967,"cases":367,"deaths":11,"cases_per_100k":125.9212494681 coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:43.384 error (16747) Unknown Bezirk received containing {"attributes":{"OBJECTID":408,"GEN":"Berlin Neukölln","BEZ":"Bezirk","death_rate":3.93974507531866,"cases":863,"deaths":34,"cases_per_100k":261.760254298722, coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:43.384 error (16747) Unknown Bezirk received containing {"attributes":{"OBJECTID":407,"GEN":"Berlin Pankow","BEZ":"Bezirk","death_rate":4.89130434782609,"cases":736,"deaths":36,"cases_per_100k":180.4961190882,"cas coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:43.383 error (16747) Unknown Bezirk received containing {"attributes":{"OBJECTID":406,"GEN":"Berlin Treptow-Köpenick","BEZ":"Bezirk","death_rate":2.9810298102981,"cases":369,"deaths":11,"cases_per_100k":136.085531 coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:43.381 error (16747) Unknown Bezirk received containing {"attributes":{"OBJECTID":405,"GEN":"Berlin Charlottenburg-Wilmersdorf","BEZ":"Bezirk","death_rate":2.82776349614396,"cases":778,"deaths":22,"cases_per_100k" coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:43.380 error (16747) Unknown Bezirk received containing {"attributes":{"OBJECTID":404,"GEN":"Berlin Reinickendorf","BEZ":"Bezirk","death_rate":3.90070921985816,"cases":564,"deaths":22,"cases_per_100k":212.64963710 coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:37.748 warn (16747) State attribute definition missing for + criticalPerOneMillion coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:37.737 warn (16747) State attribute definition missing for + recoveredPerOneMillion coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:37.725 warn (16747) State attribute definition missing for + activePerOneMillion coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:37.713 warn (16747) State attribute definition missing for + oneTestPerPeople coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:37.703 warn (16747) State attribute definition missing for + oneDeathPerPeople coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:37.693 warn (16747) State attribute definition missing for + oneCasePerPeople coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:37.683 warn (16747) State attribute definition missing for + population coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:37.607 warn (16747) State attribute definition missing for + todayRecovered coronavirus-statistics.0 2020-06-16 18:11:31.173 info (16747) starting. Version 0.5.9 in /opt/iobroker/node_modules/iobroker.coronavirus-statistics, node: v12.18.0, js-controller: 3.1.5Gibt es dafür (bereits) eine Lösung oder noch in Arbeit? :-)
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@Meister-Mopper Super, halt alles geklappt. Wie immer gilt, wer lesen kann ist klar im Vorteil :-)
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Hier scheint ja nix mehr zu gehen. Die Pull Requests vom 15. Mai sind ja immer noch nicht eingebaut. :thinking_face:
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Hier scheint ja nix mehr zu gehen. Die Pull Requests vom 15. Mai sind ja immer noch nicht eingebaut. :thinking_face:
@Kampfratte Auch Programmierer sind Menschen und hoffentlich alle gesund und munter!
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Als Anregung hier meine View(s) mit Material Design Widgets:
View mit Grid Widget mit Selects für Zeitintervall & Filter:
View mit Statistik und Line History Graph - am Beispiel Welt:
Für Filter und Zeitinterval Funktion werden noch folgende Datenpunkte benötigt:
Und folgendes Skript damit man filtern kann:
// Filter für Corona Statistik on({ id: '0_userdata.0.vis.Corona.filter', change: 'any' }, function (obj) { if (obj.state.val === 'continents') { setState('0_userdata.0.vis.Corona.visibileContinent', true, true); setState('0_userdata.0.vis.Corona.visibileCountries', false, true); } else if (obj.state.val === 'countries') { setState('0_userdata.0.vis.Corona.visibileContinent', false, true); setState('0_userdata.0.vis.Corona.visibileCountries', true, true); } else { setState('0_userdata.0.vis.Corona.visibileContinent', true, true); setState('0_userdata.0.vis.Corona.visibileCountries', true, true); } });@Scrounger
Hallo, nach ein paar Mal lesen und probieren habe ich jetzt fast alles hinbekommen.
Mir fehlen jetzt nur noch die Icons für die "Kontinente"
Kann mir jemand sagen wo die her sind? -
@Scrounger
Hallo, nach ein paar Mal lesen und probieren habe ich jetzt fast alles hinbekommen.
Mir fehlen jetzt nur noch die Icons für die "Kontinente"
Kann mir jemand sagen wo die her sind?@Mike-Hellracer
Ah top, wollte grad schon den Post von mir dazu suchenHab die von flat-icons:
https://www.flaticon.com/search?search-type=icons&word=flag -
@Mike-Hellracer
Ah top, wollte grad schon den Post von mir dazu suchenHab die von flat-icons:
https://www.flaticon.com/search?search-type=icons&word=flag@Scrounger
Habe jetzt die standard dp "flag" genommen und rund angezeigt.
Aber die Kontinente habe ich nicht gefunden.
Und eine aktuelle card wäre schön. -
@Scrounger
Habe jetzt die standard dp "flag" genommen und rund angezeigt.
Aber die Kontinente habe ich nicht gefunden.
Und eine aktuelle card wäre schön.
thanks @Kampfratte !
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Hi,
mich haben die Fälle der letzten 7 Tage pro 100.000 Einwohner interessiert, und so wie es aussieht hat Dutchman den Adapter so generisch gebaut dass man ganz einfach diesen Wert hinzufügen kann. :+1:https://github.com/iobroker-community-adapters/ioBroker.coronavirus-statistics/pull/86
Viele Grüße
Marco -
Hi,
mich haben die Fälle der letzten 7 Tage pro 100.000 Einwohner interessiert, und so wie es aussieht hat Dutchman den Adapter so generisch gebaut dass man ganz einfach diesen Wert hinzufügen kann. :+1:https://github.com/iobroker-community-adapters/ioBroker.coronavirus-statistics/pull/86
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Super Sache. Auf diese Werte warte ich schon.
Wie bekomme ich nur die Zahlen / Änderungen in meine bestehende Instanz?
VG Axel
@stan23 sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:
Hi,
mich haben die Fälle der letzten 7 Tage pro 100.000 Einwohner interessiert, und so wie es aussieht hat Dutchman den Adapter so generisch gebaut dass man ganz einfach diesen Wert hinzufügen kann. :+1:https://github.com/iobroker-community-adapters/ioBroker.coronavirus-statistics/pull/86
Das war der Plan :)
@firehero sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:
Super Sache. Auf diese Werte warte ich schon.
Wie bekomme ich nur die Zahlen / Änderungen in meine bestehende Instanz?
VG Axel
ich werde de PR heute mergen und version update machen :)
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@stan23 sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:
Hi,
mich haben die Fälle der letzten 7 Tage pro 100.000 Einwohner interessiert, und so wie es aussieht hat Dutchman den Adapter so generisch gebaut dass man ganz einfach diesen Wert hinzufügen kann. :+1:https://github.com/iobroker-community-adapters/ioBroker.coronavirus-statistics/pull/86
Das war der Plan :)
@firehero sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:
Super Sache. Auf diese Werte warte ich schon.
Wie bekomme ich nur die Zahlen / Änderungen in meine bestehende Instanz?
VG Axel
ich werde de PR heute mergen und version update machen :)
version 0.6.1 wird ab heute mittag im latest zur Verfügung stehen, stable wahrscheinlich am WE.
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version 0.6.1 wird ab heute mittag im latest zur Verfügung stehen, stable wahrscheinlich am WE.
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@firehero sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:
Super Sache!.
Habe es über npm schon installiert. Sieht sehr gut aus!
Vielen Dank!
vielen dank an @stan23 :)
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