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Grafana & FLUX - count() every day

Geplant Angeheftet Gesperrt Verschoben Off Topic
20 Beiträge 5 Kommentatoren 2.2k Aufrufe 7 Watching
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  • OstfrieseUnterwegsO OstfrieseUnterwegs

    @meister-mopper Ja bei Dir schon, du summierst ja auch auf, Da brauchst du Difference. Aber @Segway will ja wohl nur zählen und nicht rechnen (summieren)

    SegwayS Offline
    SegwayS Offline
    Segway
    schrieb am zuletzt editiert von
    #11

    @ostfrieseunterwegs
    Jo ich will einfach nur wissen wieviel Datenpunkt pro Tag in dem Datenpunkt drin sind.

    Gruß Dirk
    Intel Proxmox Cluster (3x NUC) mit Debian & Proxmox / IoB als VM unter Debian / 60+ Adapter installiert

    1 Antwort Letzte Antwort
    0
    • OstfrieseUnterwegsO Offline
      OstfrieseUnterwegsO Offline
      OstfrieseUnterwegs
      schrieb am zuletzt editiert von OstfrieseUnterwegs
      #12

      Wahrscheinlich wisst ihr das, aber ich mache mir das mit flux immer folgendermaßen klar

      from(bucket: "iobroker")
      --> Schau mal in den Datentopf iobroker, zapfe ihn an und liefere mir mal alles was

      |> range(start: -30d, stop: v.timeRangeStop)
      --> in dem Zeitfenster von -30 Tage bis jetzt liegt

      |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "0_userdata.0.Energie.PV.Tagesverbrauch" and r["_field"] == "value")
      --> aber doch nicht alles sondern nur die Datensätze, die dem Kriterium _measurement == "0_userdata.Energie.PV.Tagesverbrauch" entsprechen. Und da auch nicht alle Werte, sondern nur die, die im Feld 'value' stehen

      Nun habe ich einen stream, der nur noch aus den Paaren Zeitstempel, Wert besteht. Der wird nun weitergereicht an

      |> difference()
      --> Berechnet jeweils die Differenz aus zwei aufeinanderfolgenden Werten. Daher nun ein Stream aus Zeitstempel, Differenz-zum-Vorgänger-Wert.
      Das schieben wir nun in die Aggregate Funktion

      |> aggregateWindow(every: 1d, fn: sum, timeSrc: "_start")
      --> die teilt das Ganze in Blöcke auf, die jeweils die Differenzwerte für einen Tag enthalten. Fängt dabei bei _start (das kommt aus dem Range von ganz oben) an. Und innerhalb dieser Blöcke summiere alles auf. Bei @Segway entsprechen fn: count. Weil da nur gezählt wird, ist egal was im Wert steht, da ist nur wichtig, dass irgendwas drin steht.

      SegwayS 1 Antwort Letzte Antwort
      2
      • OstfrieseUnterwegsO OstfrieseUnterwegs

        Wahrscheinlich wisst ihr das, aber ich mache mir das mit flux immer folgendermaßen klar

        from(bucket: "iobroker")
        --> Schau mal in den Datentopf iobroker, zapfe ihn an und liefere mir mal alles was

        |> range(start: -30d, stop: v.timeRangeStop)
        --> in dem Zeitfenster von -30 Tage bis jetzt liegt

        |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "0_userdata.0.Energie.PV.Tagesverbrauch" and r["_field"] == "value")
        --> aber doch nicht alles sondern nur die Datensätze, die dem Kriterium _measurement == "0_userdata.Energie.PV.Tagesverbrauch" entsprechen. Und da auch nicht alle Werte, sondern nur die, die im Feld 'value' stehen

        Nun habe ich einen stream, der nur noch aus den Paaren Zeitstempel, Wert besteht. Der wird nun weitergereicht an

        |> difference()
        --> Berechnet jeweils die Differenz aus zwei aufeinanderfolgenden Werten. Daher nun ein Stream aus Zeitstempel, Differenz-zum-Vorgänger-Wert.
        Das schieben wir nun in die Aggregate Funktion

        |> aggregateWindow(every: 1d, fn: sum, timeSrc: "_start")
        --> die teilt das Ganze in Blöcke auf, die jeweils die Differenzwerte für einen Tag enthalten. Fängt dabei bei _start (das kommt aus dem Range von ganz oben) an. Und innerhalb dieser Blöcke summiere alles auf. Bei @Segway entsprechen fn: count. Weil da nur gezählt wird, ist egal was im Wert steht, da ist nur wichtig, dass irgendwas drin steht.

        SegwayS Offline
        SegwayS Offline
        Segway
        schrieb am zuletzt editiert von
        #13

        @ostfrieseunterwegs
        Sehr gute Erklärung !!! TOP

        Frage:
        ich habe immer wieder das Problem, dass die Beschriftung der Datenpunkte nicht passt und ich dann per Override arbeiten muss.
        Kriegt ich das nicht irgendwie "automatisierter" hin ???

        Gruß Dirk
        Intel Proxmox Cluster (3x NUC) mit Debian & Proxmox / IoB als VM unter Debian / 60+ Adapter installiert

        Meister MopperM OstfrieseUnterwegsO GlasfaserG 3 Antworten Letzte Antwort
        0
        • SegwayS Segway

          @ostfrieseunterwegs
          Sehr gute Erklärung !!! TOP

          Frage:
          ich habe immer wieder das Problem, dass die Beschriftung der Datenpunkte nicht passt und ich dann per Override arbeiten muss.
          Kriegt ich das nicht irgendwie "automatisierter" hin ???

          Meister MopperM Offline
          Meister MopperM Offline
          Meister Mopper
          schrieb am zuletzt editiert von
          #14

          @segway sagte in Grafana & FLUX - count() every day:

          Kriegt ich das nicht irgendwie "automatisierter" hin ???

          Ist mir noch nicht gelungen, ich arbeite auch mit overrides.

          Proxmox und HA

          GlasfaserG 1 Antwort Letzte Antwort
          0
          • SegwayS Segway

            @ostfrieseunterwegs
            Sehr gute Erklärung !!! TOP

            Frage:
            ich habe immer wieder das Problem, dass die Beschriftung der Datenpunkte nicht passt und ich dann per Override arbeiten muss.
            Kriegt ich das nicht irgendwie "automatisierter" hin ???

            OstfrieseUnterwegsO Offline
            OstfrieseUnterwegsO Offline
            OstfrieseUnterwegs
            schrieb am zuletzt editiert von
            #15

            @segway Jain... in flux funktioniert leider yield nicht mehr, damit konnte man früher den Namen der Ausgabe setzen, Das geht nun nur noch in Grafana per Override.
            Aber eine Andere Möglichkeit ist, bei den Einstellungen zum Datenpunkt, einen Alias zu benutzen. Statt dem ellenlangen Namen (oben) kommt es geschmeidig mit dem Alias (unten) in influx an. Da müssten sogar Blanks etc funktionieren, da der Wert ja in das Feld _measurement in der influxdb geschrieben wird.

            65b46b73-05b6-4d99-bd62-a3f0286877b6-image.png

            1 Antwort Letzte Antwort
            0
            • Meister MopperM Meister Mopper

              @segway sagte in Grafana & FLUX - count() every day:

              Kriegt ich das nicht irgendwie "automatisierter" hin ???

              Ist mir noch nicht gelungen, ich arbeite auch mit overrides.

              GlasfaserG Online
              GlasfaserG Online
              Glasfaser
              schrieb am zuletzt editiert von
              #16

              @meister-mopper sagte in Grafana & FLUX - count() every day:

              Ist mir noch nicht gelungen, ich arbeite auch mit overrides.

              Ab 28:50 erklärt , mit Value Mapping REGEX

              https://www.youtube.com/watch?v=fbbmhhgyIn4

              Synology 918+ 16GB - ioBroker in Docker v9 , VISO auf Trekstor Primebook C13 13,3" , Hikvision Domkameras mit Surveillance Station .. CCU RaspberryMatic in Synology VM .. Zigbee CC2538+CC2592 .. Sonoff .. KNX .. Modbus ..

              OstfrieseUnterwegsO 1 Antwort Letzte Antwort
              1
              • GlasfaserG Glasfaser

                @meister-mopper sagte in Grafana & FLUX - count() every day:

                Ist mir noch nicht gelungen, ich arbeite auch mit overrides.

                Ab 28:50 erklärt , mit Value Mapping REGEX

                https://www.youtube.com/watch?v=fbbmhhgyIn4

                OstfrieseUnterwegsO Offline
                OstfrieseUnterwegsO Offline
                OstfrieseUnterwegs
                schrieb am zuletzt editiert von
                #17

                @glasfaser Stimmt, damit kann man Value mappen. Das geht auch schon in flux. Unten hab ich aus den Werten das % rausgelöscht, weil ich das im Dashboard nicht brauchen konnte. Das import "strings" in der ersten Zeile ist wichtig
                Außerdem gibt es auch im tab transformation die Möglichkeit, das zu tun. Wie immer gilt: man sollte sich auf eine Art festlegen, sonst sucht man später ewig, wenn mal was nicht funktioniert (also ich: IMMER)

                import "strings"
                from(bucket: "iobroker")
                  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
                  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Device-Status")
                  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                  |> aggregateWindow(every: 12h, fn: last, createEmpty: false)
                  |> map(fn: (r) => ({r with _value: strings.replaceAll(v: r._value, t: "%", u: "")}))
                
                1 Antwort Letzte Antwort
                1
                • SegwayS Segway

                  @ostfrieseunterwegs
                  Sehr gute Erklärung !!! TOP

                  Frage:
                  ich habe immer wieder das Problem, dass die Beschriftung der Datenpunkte nicht passt und ich dann per Override arbeiten muss.
                  Kriegt ich das nicht irgendwie "automatisierter" hin ???

                  GlasfaserG Online
                  GlasfaserG Online
                  Glasfaser
                  schrieb am zuletzt editiert von Glasfaser
                  #18

                  @segway

                  Die Video´s von diesem YouTuber würde ich dir empfehlen ... bin auch gerade bei 1.8 > 2. am wechseln .

                  Habe aber die Datenbankabfrage schon in Grafana mit diesem API HTTP hinbekommen , so das ich noch die alte Influx Sprache nutzen kann .

                  Synology 918+ 16GB - ioBroker in Docker v9 , VISO auf Trekstor Primebook C13 13,3" , Hikvision Domkameras mit Surveillance Station .. CCU RaspberryMatic in Synology VM .. Zigbee CC2538+CC2592 .. Sonoff .. KNX .. Modbus ..

                  1 Antwort Letzte Antwort
                  0
                  • Marc BergM Offline
                    Marc BergM Offline
                    Marc Berg
                    Most Active
                    schrieb am zuletzt editiert von Marc Berg
                    #19

                    Ein Umbenennen geht auch einfacher mit der Funktion:

                    |> rename(columns: {_value: "test"})

                    Ich weiß nicht, ob das euren Anwendungsfall erschlägt?

                    Ansonsten arbeite ich gern mit dem "Data Explorer" der Datenbank, damit kann man sich seine Querys schön zusammenklicken und hat auch eine Hilfe bzgl. zusätzlicher Funktionen. Die Query kann man dann nach Grafana kopieren.

                    a476c59f-4994-45ac-82b1-c4752801365e-grafik.png

                    e00a1d9f-45ce-49b1-944d-d3065ec266d2-grafik.png

                    c75be685-3f97-4ec5-ba1f-92328b9dc634-grafik.png

                    NUC10I3+Ubuntu+Docker+ioBroker+influxDB2+Node Red+EMQX+Grafana

                    Pi-hole, Traefik, Checkmk, Conbee II+Zigbee2MQTT, ESPSomfy-RTS, LoRaWAN, Arduino, KiCad

                    Benutzt das Voting im Beitrag, wenn er euch geholfen hat.

                    OstfrieseUnterwegsO 1 Antwort Letzte Antwort
                    1
                    • Marc BergM Marc Berg

                      Ein Umbenennen geht auch einfacher mit der Funktion:

                      |> rename(columns: {_value: "test"})

                      Ich weiß nicht, ob das euren Anwendungsfall erschlägt?

                      Ansonsten arbeite ich gern mit dem "Data Explorer" der Datenbank, damit kann man sich seine Querys schön zusammenklicken und hat auch eine Hilfe bzgl. zusätzlicher Funktionen. Die Query kann man dann nach Grafana kopieren.

                      a476c59f-4994-45ac-82b1-c4752801365e-grafik.png

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                      c75be685-3f97-4ec5-ba1f-92328b9dc634-grafik.png

                      OstfrieseUnterwegsO Offline
                      OstfrieseUnterwegsO Offline
                      OstfrieseUnterwegs
                      schrieb am zuletzt editiert von
                      #20

                      @marc-berg sagte in Grafana & FLUX - count() every day:

                      |> rename(columns: {_value: "test"})

                      Jau, wieder was gelernt. :+1:

                      1 Antwort Letzte Antwort
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