Visualisierung mit Node Red erstellen
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@mickym Ich habe Dir ja im Chat geschrieben das es jetzt die erste Version vom Spritmonitor Adapter gibt.
Also habe ich mal den ersten Array eingelesen:
Dieser zeigt mir nun alle Kosten seit 2016 an.
Mit der zweiten iobroker in node wollte ich nun die Betankungen einfügen - auch ein Array.
Allerdings öffnet sich die zweite iobroker in Node garnicht mehr und lässt sich auch nicht verschieben.
Kann es sein das mein Raspi gerade in die Knie geht? Allerdings habe ich da nur eine CPU Last von 13% und eine Nutzung vom Arbeitsspeicher von 25,4%
Das sind die vorhandenen Datenpunkte:
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@damrak2022 keine Ahnung. Vielleicht hat sich nur Dein Browser aufgehängt?
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@mickym Du meinst es kann nicht daran liegen das er soviel abruft Wenn ich die in node nämlich von der json node trenne geht es ohne Probleme.
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@damrak2022 sagte in Visualisierung mit Node Red erstellen:
@mickym Du meinst es kann nicht daran liegen das er soviel abruft Wenn ich die in node nämlich von der json node trenne geht es ohne Probleme.
Nein, weil das Abrufen ja irgendwann mal vorbei ist und es sich ja nicht, um dauernd wechselnde Daten handelt, außer dieser Datenpunkt würde alle paar Sekunden neu aktualisiert. Wenn der Adapter das machen würde, dann müsstest Du ggf. auf nur Änderungen filtern.
Wie auch immer - prüfe halt über eine Debug Node, ob dauernd neue Nachrichten kommen oder nicht. Dafür sind diese Nodes da. Jedenfalls sehen die mehr, als meine weit entfernte Glaskugel.
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@mickym Ich habe mal in meine eigene Glaskugel geschaut. Sobald ich auf den Reiter Kfz-1 wechsele und die in node mit der json node verbinde, erscheint das Kabel mit Verzögerung. Also das gesamte Arbeiten in diesem Flow hängt massiv.
Debug ist normal
Laut Adapter werden die Werte auch nur alle 24 Stunden einmal abgerufen:
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@damrak2022 Tja dann wird das wohl so lange dauern, bis die JSON Node alles interpretiert hat. Sollte aber dann ja, wenn es fertig ist - wieder normal sein. Die CPU Last sollte dann halt hoch gehen, sich dann aber wieder normalisieren.
Ich meine wenn da jedes Mal 1000 Datensätze eingelesen werden, dann ist das normal.
Bei Deploy/Übernehmen solltest du halt aufpassen, dass nur die geänderten Nodes aktualisiert werden, sonst fängst Du ja jedesmal wieder an diesen Datenwust zu importieren.
Am Besten packst Du das ganze auch noch in einen gesonderten Flow - so dass selbst wenn Du später mal ganze Flows aktualisiert werden müssen, diese Nodes nicht wieder neu initialisieren.
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@mickym Ja, das ist ein guter Tipp. Aber irgendwas passt nicht, denn ich habe vor 6 Minuten den Flow deployed. Und jetzt habe ich eine weitere in Node hinzugefügt, aber diese öffnet sich ums verreck..... nicht beim Doppelklick. Bin etwas ratlos.
Ich werde das mal dem Entwickler mitteilen -
@damrak2022 Noch weisst Du ja nicht was solange braucht - mach halt mal die Trennung zur Table Node. Vielleicht braucht die ja auch so lange, das alles aufzubereiten.
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@mickym Stimmt, könnte natürlich auch sein - Gerade geschaut im Dashboard ist alles schon komplett zu sehen
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@damrak2022 Na dann musst halt selbst rumprobieren. Ich habe sonst auch keine Antworten mehr. Mach halt mal trotzdem bei der IN Node - dass nur Änderungen durchgelassen werden.
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@mickym Okay, danke
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@mickym Es scheint "block unless value changes" zu sein.
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@damrak2022 sagte in Visualisierung mit Node Red erstellen:
@mickym Es scheint "block unless value changes" zu sein.
Gut
- dann wird bei dem anderen tatsächlich nur die erste Nachricht zum initialisieren der Node gedacht sein. -
Ich dachte eigentlich Du wertest das über CSV Dateien aus und nicht über einen Adapter.
Hat das Filtern was gebracht?
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@mickym Ich bin noch dabei die Spalten zu erstellen und dann erneut zu deployen und melde mich dann
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@mickym Kann noch etwas dauern, denn obwohl ich beide Node getrennt habe, lässt sich die table node nicht öffnen (Bisher zumindest nicht).
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@damrak2022 Starte halt den Adapter neu und gut ist. - Generell ist ein Raspberry halt auch zu schwach, um große Datenmengen schnell zu verarbeiten.
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@mickym Mein Aktivitätsanzeige ist am Anschlag
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@damrak2022 dann hat das aber nichts mit NodeRed zu tun, sondern mit Deiner Maschine an der Du arbeitest. Wahrscheinlich ist die Tabelle so groß, dass der Browser Deine Maschine zu sehr auslastet. Mach mal das Dashboard zu, ob dann die Last weg ist. Dann hat das aber nichts mit Raspberry oder NodeRed zu tun, sondern das Deine Maschine solche Riesentabellen nicht zeitnah darstellen kann.
Wenn dem so ist musst Du halt selbst filtern und die Tabellen kleiner machen.
