UPDATE 31.10.: Amazon Alexa - ioBroker Skill läuft aus ?

[liv-in-sky]

EDIT - hat sich erledigt !!!

könnte mir evt. jmd helfen - versuche eine bar chart aufzubauen

das ist das erzeugte json

Spoiler

{
 "axisLabels": [
   "0",
   "1",
   "2",
   "3"
 ],
 "graphs": [
   {
     "type": "bar",
     "barIsStacked": false,
     "data": [
       7
     ],
     "yAxis_id": 0,
     "barStackId": 0,
     "color": "#6dd600",
     "datalabel_color": "#000000",
     "datalabel_align": "start"
   },
   {
     "type": "bar",
     "barIsStacked": false,
     "data": [
       3
     ],
     "yAxis_id": 0,
     "barStackId": 1,
     "color": "#6dd600",
     "datalabel_color": "#000000",
     "datalabel_align": "start"
   },
   {
     "type": "bar",
     "barIsStacked": false,
     "data": [
       103
     ],
     "yAxis_id": 0,
     "barStackId": 2,
     "color": "#6dd600",
     "datalabel_color": "#000000",
     "datalabel_align": "start"
   },
   {
     "type": "bar",
     "barIsStacked": false,
     "data": [
       8
     ],
     "yAxis_id": 0,
     "barStackId": 3,
     "color": "#6dd600",
     "datalabel_color": "#000000",
     "datalabel_align": "start"
   }
 ]
}

sieht dann so aus

das problem:

es stht alles über der 0 bei der x-achse - der 2te balken sollte aber auf der x-achse über 1 sein - der dritte balken auf der 2 usw

wie bekomme ich es hin, dass nicht alles über der 0 steht

@Scrounger

[Scrounger]

@liv-in-sky

So

{

	"axisLabels": [

		"0",

		"1",

		"2",

		"3"

	],

	"graphs": [
		{

			"type": "bar",

			"barIsStacked": false,

			"data": [

				7, 3, 103, 8

			],

			"yAxis_id": 0,

			"barStackId": 0,

			"color": "#6dd600",

			"datalabel_color": "#000000",

			"datalabel_align": "start"

		}

	]

}

für eine Bar musst du für jedes Label auch einen Wert angeben.
Du hattest mehrere Bars definiert mit nur einem Wert, d.h. dann werden diese auch nur bei label 1 angezeigt.

[liv-in-sky]

@scrounger danke - hatte es mittlerweile auch gecheckt

sieht jetzt so aus

[Happyuser20]

Hallo

Ich klinke mich hier mal eine.
Bin gerade auch am experimentieren mit dem JSON Chart.
Ich nutze das script von Frank mit Influx.
Ich möchte die PV Einspeisung und Netzbezug stacken.
Er überlagert die Balken immer.

{
         fluxQuery: 
               'from(bucket: "iobroker_neu") \
   |> range(start: -8d)  \
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "sourceanalytix.0.smartmeter__1__1-0:1_8_0__255__value.currentYear.consumed.01_previousDay") \
   |> drop(columns: ["_field", "ack", "from", "q"]) \
  |> aggregateWindow(every: 1d, fn: sum, createEmpty: false) \
  |> timeShift(duration: -1s) \
  |> truncateTimeColumn(unit: 1d) \
  |> sort(columns: ["_time"], desc: true) \
  |> limit(n:7) \
  |> sort(columns: ["_time"], desc: false) '
                  ,       
            graphSettings: {
                type: 'bar',
                color:'#F44336',
                legendText: 'Netzbezug',
                barisstacked: true,
                barStackId:0,
                yAxis_id: 0,
                //yAxis_show: true,
                //yAxis_min: 0,
                //yAxis_max: 5,
                //datalabel_show: true,
                datalabel_align: 'top',
                datalabel_minDigits: 0,
                datalabel_maxDigits: 0,
                datalabel_append: '',
                datalabel_color: '#ffffff',
                //displayOrder: 1
            }
            } , // <= Zwischen mehreren Datenpunkten hier das Komma nicht vergessen!
        {
            fluxQuery: 
               'from(bucket: "iobroker_neu") \
   |> range(start: -8d)  \
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "sourceanalytix.0.smartmeter__1__1-0:2_8_0__255__value.currentYear.delivered.01_previousDay") \
   |> drop(columns: ["_field", "ack", "from", "q"]) \
  |> aggregateWindow(every: 1d, fn: sum, createEmpty: false) \
  |> timeShift(duration: -1s) \
  |> truncateTimeColumn(unit: 1d) \
  |> sort(columns: ["_time"], desc: true) \
  |> limit(n:7) \
  |> sort(columns: ["_time"], desc: false) '
                  ,       
            graphSettings: {
                type: 'bar',
                color:'#4CAF50',
                legendText: 'Einspeisung',
                barisstacked: true,
                barStackId:0,
                yAxis_id: 0,
                //yAxis_show: true,
                //yAxis_min: 0,
                //yAxis_max: 30,
                //datalabel_show: true,
                datalabel_align: 'top',
                datalabel_minDigits: 0,
                datalabel_maxDigits: 0,
                datalabel_append: ' ',
                datalabel_color: '#ffffff',
                //displayOrder: 1

[liv-in-sky]

@happyuser20 sagte in Material Design Widgets: JSON Chart Widget:

barisstacked: true,

denke dieses setting ist dafür verantwortlich

[Happyuser20]

@liv-in-sky Ja schon, ist doch true

Oder habe ich ein Brett vorm Kopf?:blush:

[Happyuser20]

Erledigt

Was Groß und kleinschreibung alles bewirkt :blush:

[frank2604]

@marc9025 sagte in Material Design Widgets: JSON Chart Widget:

Leider werden die Daten über Influxdb bei Änderung gespeichert. ( alle x Minuten geht soweit ich weiß nicht)
Dadurch gibt es in meinen Graphen ein paar Ausreißer, weil die daten halt nicht im Raster von z.B 15 Minuten passen. Da ist der Netzbezug höher als der eigentlich Verbrauch was ja nicht sein kann :)

Hast du oder vielleicht auch jemand anders eine Idee ?

Hallo Mark,

ja, bei mir kommen die Leistungswerte (Watt) auch von verschiedensten Sensoren / verschiedenen ioBroker-Adaptern. Die Daten vom E3/DC Hausspeicher/PV kommen z.B. über den Modbusadapter jede Sekunde, die Shelly-Leistungsmesser einzelner Verbraucher liefern Daten bei Wertänderung etc.

Ich habe das gelöst, indem ich mit einem Blockly-Skript für jeden Leistungsdatenpunkt mir die Mittelwerte je Minute in einen neuen Datenpunkt schreibe. Letzterer schreibt somit sauber jede Minute die Werte in die Influx-DB. Eine Auflösung der Werte je Minute genügt mir völlig und überflutet mir somit auch nicht die Datenbank.

Im Skript hole ich mir dazu aktiv jede Sekunde die Werte aller Leistung-DPs, die ich aufzeichnen möchte und schreibe sie in eine Liste-Variable.

Nach jeder Minute wird der Mittelwert aus den 60 Einträgen der Liste gebildet und in den Ziel-DP geschrieben (der dann in Influx aufzeichnet).

Dann werden die Listen geleert und es beginnt von vorne.

So sieht das dann aus (ich habe es mal auf 3 DPs eingekürzt, damit alles auf den Screenshot passt):

Zur Vervollständigung: Aus den Werten der neuen Datenpunkte mache ich dann noch die Energie mit diesem Skript:

 
 // Datenpunkte für die QUELLEN (Leistung in W) in Konstante schreiben
 const idBatterieentladungW       = '0_userdata.0.Strom.Batterieentladung.Leistung_Mittel_letzte_Minute'/*Batterieentladung Leistung*/;
 const idBatterieladungW          = '0_userdata.0.Strom.Batterieladung.Leistung_Mittel_letzte_Minute'/*Batterieladung Leistung*/
 const idNetzbezugW               = '0_userdata.0.Strom.Netzbezug.Leistung_Mittel_letzte_Minute'/*Netzbezug Leistung*/
 const idNetzeinspeisungW         = '0_userdata.0.Strom.Netzeinspeisung.Leistung_Mittel_letzte_Minute'/*Netzeinspeisung Leistung*/
 const idSolarproduktionHausW     = '0_userdata.0.Strom.Solarproduktion_Haus.Leistung_Mittel_letzte_Minute'/*Solarproduktion Leistung Haus (W)*/
 const idSolarproduktionCarportW  = '0_userdata.0.Strom.Solarproduktion_Carport.Leistung_Mittel_letzte_Minute'/*Solarproduktion Leistung Carport (W)*/
 const idHausverbrauchW           = '0_userdata.0.Strom.Hausverbrauch_inkl_WB_3.Leistung_Mittel_letzte_Minute'/*Hausverbrauch ikl WB 3 Leistung (W)*/
 const idEigenverbrauchW          = '0_userdata.0.Strom.Eigenverbrauch.Leistung_Mittel_letzte_Minute'/*Eigenverbrauch Leistung (W)*/
 const idWallboxenW               = '0_userdata.0.Strom.Wallboxen_1_und_2.Leistung_Mittel_letzte_Minute'/*Wallboxen Leistung 1 und 2(W)*/

// Datenpunkte der ZIELE (Energie in Wh) in Konstante schreiben
 const idBatterieentladungWh      = '0_userdata.0.Strom.Batterieentladung.Energie_fortlaufend'/*Batterieentladung fortlaufend*/
 const idBatterieladungWh         = '0_userdata.0.Strom.Batterieladung.Energie_fortlaufend'/*Batterieladung fortlaufend*/
 const idNetzbezugWh              = '0_userdata.0.Strom.Netzbezug.Energie_fortlaufend'/*Netzbezug fortlaufend*/
 const idNetzeinspeisungWh        = '0_userdata.0.Strom.Netzeinspeisung.Energie_fortlaufend'/*Netzeinspeisung fortlaufend*/
 const idSolarproduktionHausWh    = '0_userdata.0.Strom.Solarproduktion_Haus.Energie_fortlaufend'/*Solarproduktion Haus Fortlaufend*/
 const idSolarproduktionCarportWh = '0_userdata.0.Strom.Solarproduktion_Carport.Energie_fortlaufend'/*Solarproduktion Carport Fortlaufend*/
 const idHausverbrauchWh          = '0_userdata.0.Strom.Hausverbrauch_inkl_WB_3.Energie_fortlaufend'/*Hausverbrauch inkl WB 3 Fortlaufend*/
 const idEigenverbrauchWh         = '0_userdata.0.Strom.Eigenverbrauch.Energie_fortlaufend'/*Eigenverbrauch Fortlaufend (Wh)*/
 const idWallboxenWh              = '0_userdata.0.Strom.Wallboxen_1_und_2.Energie_fortlaufend'/*Wallboxen 1 und 2 Fortlaufend (Wh)*/

// Variablen für die Fortschreibung der Energie definieren und mit dem letzen Wert füllen, falls Skript gestopt wurde
 var energyBatterieentladung      = getState("0_userdata.0.Strom.Batterieentladung.Energie_fortlaufend").val;
 var energyidBatterieladung       = getState("0_userdata.0.Strom.Batterieladung.Energie_fortlaufend").val;
 var energyNetzbezug              = getState("0_userdata.0.Strom.Netzbezug.Energie_fortlaufend").val;
 var energyNetzeinspeisung        = getState("0_userdata.0.Strom.Netzeinspeisung.Energie_fortlaufend").val;
 var energySolarproduktionHaus    = getState("0_userdata.0.Strom.Solarproduktion_Haus.Energie_fortlaufend").val;
 var energySolarproduktionCarport = getState("0_userdata.0.Strom.Solarproduktion_Carport.Energie_fortlaufend").val;
 var energyHausverbrauch          = getState("0_userdata.0.Strom.Hausverbrauch_inkl_WB_3.Energie_fortlaufend").val;
 var energyEigenverbrauch         = getState("0_userdata.0.Strom.Eigenverbrauch.Energie_fortlaufend").val;
 var energyWallboxen              = getState("0_userdata.0.Strom.Wallboxen_1_und_2.Energie_fortlaufend").val;

// Berechnung durchführen und Werte in Ziel-Datenpunkte schreiben
 on({ id: idBatterieentladungW }, function (dp) {
     energyBatterieentladung = energyBatterieentladung + dp.oldState.val * (dp.state.ts - dp.oldState.ts) / 3600000; // Wh
     setState(idBatterieentladungWh, Math.round(energyBatterieentladung * 1000) / 1000, true); // Wh gerundet auf 3 Nachkommastellen
 });
 on({ id: idBatterieladungW }, function (dp) {
     energyidBatterieladung = energyidBatterieladung + dp.oldState.val * (dp.state.ts - dp.oldState.ts) / 3600000; // Wh
     setState(idBatterieladungWh, Math.round(energyidBatterieladung * 1000) / 1000, true); // Wh gerundet auf 3 Nachkommastellen
 });
 on({ id: idNetzbezugW }, function (dp) {
     energyNetzbezug = energyNetzbezug + dp.oldState.val * (dp.state.ts - dp.oldState.ts) / 3600000; // Wh
     setState(idNetzbezugWh, Math.round(energyNetzbezug * 1000) / 1000 , true); // Wh gerundet auf 3 Nachkommastellen
 });
 on({ id: idNetzeinspeisungW }, function (dp) {
     energyNetzeinspeisung = energyNetzeinspeisung + dp.oldState.val * (dp.state.ts - dp.oldState.ts) / 3600000; // Wh
     setState(idNetzeinspeisungWh, Math.round(energyNetzeinspeisung * 1000) / 1000, true); // Wh gerundet auf 3 Nachkommastellen
 });
 on({ id: idSolarproduktionHausW }, function (dp) {
     energySolarproduktionHaus = energySolarproduktionHaus + dp.oldState.val * (dp.state.ts - dp.oldState.ts) / 3600000; // Wh
     setState(idSolarproduktionHausWh, Math.round(energySolarproduktionHaus * 1000) / 1000, true); // Wh gerundet auf 3 Nachkommastellen
 });
 on({ id: idSolarproduktionCarportW }, function (dp) {
     energySolarproduktionCarport = energySolarproduktionCarport + dp.oldState.val * (dp.state.ts - dp.oldState.ts) / 3600000; // Wh
     setState(idSolarproduktionCarportWh, Math.round(energySolarproduktionCarport * 1000) / 1000, true); // Wh gerundet auf 3 Nachkommastellen
 });
 on({ id: idHausverbrauchW }, function (dp) {
     energyHausverbrauch = energyHausverbrauch + dp.oldState.val * (dp.state.ts - dp.oldState.ts) / 3600000; // Wh
     setState(idHausverbrauchWh, Math.round(energyHausverbrauch * 1000) / 1000, true); // Wh gerundet auf 3 Nachkommastellen
 });
 on({ id: idEigenverbrauchW }, function (dp) {
     energyEigenverbrauch = energyEigenverbrauch + dp.oldState.val * (dp.state.ts - dp.oldState.ts) / 3600000; // Wh
     setState(idEigenverbrauchWh, Math.round(energyEigenverbrauch * 1000) / 1000, true); // Wh gerundet auf 3 Nachkommastellen
 });
 on({ id: idWallboxenW }, function (dp) {
     energyWallboxen = energyWallboxen + dp.oldState.val * (dp.state.ts - dp.oldState.ts) / 3600000; // Wh
     setState(idWallboxenWh, Math.round(energyWallboxen * 1000) / 1000, true); // Wh gerundet auf 3 Nachkommastellen
 });

Grüße Frank

[Happyuser20]

Hallo Frank

Habe dir schon per Chat geschrieben, da habe ich leider keine Möglichkeit dir ein Bild zu senden.

Wie hast du das mit dem Rand bei den einzelnen Balken gemacht?
Habe schon viel mit den Parametern gespielt, macht er aber bei mir nicht.

[Happyuser20]

Keiner eine Idee?

[frank2604]

Hallo @happyuser20

Sorry, Du hast mich oben nicht mit @frank2604 angesprochen, daher habe ich keine Info bekommen. Ich bin nicht dauernd im Form unterwegs :blush:. Ohnehin möglichst alle Fragen hier im Forum stellen und nicht im Chat. So haben alle etwas davon.

Zu Deiner Frage: Die meisten Einstellungen für die Charts kommen aus dem JSON. Siehe dazu auch die ausführliche Anleitung von Scrounger, die man über den Link oben in den jeweiligen Widget-Einstellungen erreichen kann.

Hier die Parameter, die ich bei dem obigen Bar Chart gesetzt habe. Die barBorderColor und barBorderWidth findest Du in Zeile 64/65:

    // Optional den Datenpunkt abfragen, mit dem zwischen Light/Dark-Theme umgeschaltet wird
    let mdw_darkTheme = getState('vis-materialdesign.0.colors.darkTheme').val;

    // Variable(n) mit Farbcodes aus Datenpunkten in Abhängigkeit von Light/Dark-Theme füllen, die unten in den Chart-Einstellungen verwendet werden sollen
    let mdw_barBorderColor          = (mdw_darkTheme) ? getState('0_userdata.0.VIS.Charts.Strom.Farben.dark.Solarproduktion_Linie_und_Rahmen').val : getState('0_userdata.0.VIS.Charts.Strom.Farben.light.Wallboxen').val;
    let mdw_color                   = (mdw_darkTheme) ? getState('0_userdata.0.VIS.Charts.Strom.Farben.dark.Solarproduktion_Fuellung').val : getState('0_userdata.0.VIS.Charts.Strom.Farben.light.Hausverbrauch').val;
    let mdw_yAxis_gridLines_color   = (mdw_darkTheme) ? getState('vis-materialdesign.0.colors.dark.charts.y_axis_gridlines').val : getState('vis-materialdesign.0.colors.light.charts.y_axis_gridlines').val;

    // Variable(n) mit Farbcodes aus Datenpunkten
    let mdw_datalabel_fontFamily    = getState('vis-materialdesign.0.fonts.charts.value').val;
    let mdw_datalabel_fontSize      = getState('vis-materialdesign.0.fontSizes.charts.value').val;

    // Variable für yAxis_max aus einem Datenpunkt, der den Max-Wert aller auf einer View befindlichen Charts ermittelt zzgl. Zuschlag wegen Balkenbeschriftung Top
    let common_yAxis_max            = getState('0_userdata.0.VIS.Charts.Strom.Y-Achsen_max.Energie_-14d').val;
    let common_yAxis_max_Zuschlag   = getState('0_userdata.0.VIS.Charts.Strom.Y-Achsen_max.Energie_-_14d_Zuschlag').val;
    common_yAxis_max = common_yAxis_max + (common_yAxis_max * common_yAxis_max_Zuschlag/100);

    // Gemeinsam verwendete Chart-Einstellungen, Details siehe https://github.com/Scrounger/ioBroker.vis-materialdesign#json-chart
    // Hinweis: Weitere Einstelloptionen zu Legende, x-Achse etc. befinden sich in den Eigenschaften des Widgets!

    let globalGraphSettings = {
        line_pointSize: 0,
        datalabel_fontFamily: mdw_datalabel_fontFamily,
        datalabel_fontSize: mdw_datalabel_fontSize,
        xAxis_bounds: 'ticks',
        xAxis_timeFormats: {
            millisecond: "H:mm:ss.SSS",
            second: "H:mm:ss",
            minute: "H:mm",
            hour: "dd.[\\n]H:mm",
            day: "dd[\\n]DD.MM",
            week: "dd[\\n]DD.MM",
            month: "MMM[\\n]YYYY",
            quarter: "[Q]Q - YYYY",
            year: "YYYY"
        }
    }

    // InfluxDB-Flux-Query(s), die verwendet werden sollen und die zugehörigen individuellen Chart-Einstellungen
    
    // Die hier dargestellten Flux-Querys sind aus einer InfluxDB 2.x mit den Adaptereinstellungen 'Tags anstelle Felder für Metadaten' (Influx-Adapter -> Experteneinstellungen)
    // Bitte unbedingt die Infos dazu lesen, bevor die Eigenschaft umgestellt wird: https://github.com/ioBroker/ioBroker.influxdb/blob/master/README.md#Store-metadata-information-as-tags-instead-of-fields

    // Die Abfragen können sehr gut mit dem InfluxDB-OSS (GUI) erstellt werden. Wenn die dort angezeigten Daten im 'View Raw Data'-Modus hinsichtlich _value und _time dem Gewünschten entsprechen,
    // einfach die Query hierher kopieren und noch hinter jede Zeile ein '\' für den Zeilenumbruch im String setzen.

    let datenpunkte = [
        {
            fluxQuery: 
                'from(bucket: "iobroker") \
                    |> range(start: -16d) \
                    |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Strom.Solarproduktion.Energie_in_der_letzten_Stunde") \
                    |> drop(columns: ["_field", "ack", "from", "q"]) \
                    |> aggregateWindow(every: 1d, fn: sum, createEmpty: false) \
                    |> timeShift(duration: -1s) \
                    |> truncateTimeColumn(unit: 1d) \
                    |> sort(columns: ["_time"], desc: true) \
                    |> limit(n:15) \
                    |> sort(columns: ["_time"], desc: false)'
                    ,       
            graphSettings: {
                type: 'bar',
                color: mdw_color,
                barBorderColor: mdw_barBorderColor,
                barBorderWidth: 2,
                legendText: 'Solarproduktion',
                yAxis_id: 0,
                yAxis_show: false,
                yAxis_position: 'left',
                yAxis_gridLines_border_show: false,
                yAxis_gridLines_ticks_show: false,
                yAxis_gridLines_show: true,
                yAxis_gridLines_color: mdw_yAxis_gridLines_color,
                yAxis_min: 0,
                yAxis_max: common_yAxis_max,
                yAxis_step: 20,
                datalabel_show: true,
                datalabel_color: mdw_barBorderColor,
                datalabel_minDigits: 0,
                datalabel_maxDigits: 0
            } 
        } // <= Zwischen mehreren Datenpunkten hier das Komma nicht vergessen!
        
    ]

Wie Du siehst, kommen einige Einstellungen aus Variablen, die ich in eigenen Datenpunkten zentral hinterlege. Du kannst die Farbcodes natürlich auch direkt im JSON angeben. Hier ein Screenshot der Datenpunkte:

Und hier zur Vervollständigung noch die Widget-Einstellungen:

Schau mal, ob Du damit jetzt weiter kommst.

Grüße Frank

[Happyuser20]

@frank2604

Ich habe mal das von dir übernommen, bis auf die Farben, die habe direkt im JSON angegeben.

 {
         fluxQuery: 
               'from(bucket: "iobroker_neu") \
   |> range(start: -8d)  \
   |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "sourceanalytix.0.smartmeter__1__1-0:1_8_0__255__value.currentYear.consumed.01_previousDay")\
  |> drop(columns: ["_field", "ack", "from", "q"])\
  |> aggregateWindow(every: 1d, fn: sum, createEmpty: false)\
  |> timeShift(duration: -1s)\
  |> truncateTimeColumn(unit: 1d)\
  |> sort(columns: ["_time"], desc: true)\
  |> limit(n:7)\
  |> sort(columns: ["_time"], desc: false) '
                  ,       
            graphSettings: {
               // type: 'bar',
                //color:'#F44336',
                //legendText: 'Netzbezug',
               // yAxis_id: 0,
               // yAxis_show: true,
               // datalabel_show: true,
                //datalabel_align: 'top',
               // datalabel_minDigits: 0,
               // datalabel_maxDigits: 0,
               // datalabel_append: '',
                //datalabel_color: '#FFFFFF',
                //displayOrder: 0
              type: 'bar',
                color:'#F44336',
                barBorderColor: '#FFFFFF',
                barBorderWidth: 2,
                legendText: 'Netzbezug',
                yAxis_id: 0,
                yAxis_show: false,
                yAxis_position: 'left',
                yAxis_gridLines_border_show: false,
                yAxis_gridLines_ticks_show: false,
                yAxis_gridLines_show: true,
                yAxis_gridLines_color: '#F44336',
                yAxis_min: 0,
                yAxis_max: 10,
                yAxis_step: 20,
                datalabel_show: true,
                datalabel_color: '#FFFFFF',
                datalabel_minDigits: 0,
                datalabel_maxDigits: 0 
            }
            } , // <= Zwischen mehreren Datenpunkten hier das Komma nicht vergessen!

Was mir aufgefallen ist, du hast bei den Widget-Einstellungen den Punkt "Card Hintergrund", den gibt es bei mir nicht

Sollte eigentlich funktionieren?!?

Tut es aber leider nicht. :thinking_face:
Gruß
HappyUser20

[liv-in-sky]

@happyuser20

ich hatte die beiden werte lt anweisung github - barBorderColor und barBorderWidth - auch eingegeben, da mir das auch gefällt

funktioniert aber bei mir auch nicht :-(

[Happyuser20]

@liv-in-sky
@frank2604 frank

Ich habe noch ein wenig rumgespielt. Ich komme immer auf komische Ideen wenn ich Fehlersuche betreibe :blush:

Mir ist aufgefallen, wenn ich den JSON Chart aktualisiere in der Visu (nach Änderungen im Script) wird der Chart neu aufgebaut, und für einen ganz kurzen Moment kann man den Rand den ich möchte (bei mir aktuell weiß) sehen.

Ich habe mal versucht das in einem Bild festzuhalten

Verschwindet aber dann wieder. Ich glaube der Fehler liegt in der Visu oder im Widget und nicht im Script.

[liv-in-sky]

@happyuser20 konnte ich nicht beobachten - aber ich schau nochmal bei mir

[frank2604]

@happyuser20

Poste bitte mal ein fertiges JSON, auf das Du im Widget referenzierst. Ich kann dann frühestens heute Abend mal schauen.

[Happyuser20]

@frank2604

[{"tpl":"tplVis-materialdesign-Chart-JSON","data":{"oid":"0_userdata.0.Charts.Test","g_fixed":false,"g_visibility":false,"g_css_font_text":false,"g_css_background":false,"g_css_shadow_padding":false,"g_css_border":true,"g_gestures":false,"g_signals":false,"g_last_change":false,"visibility-cond":"==","visibility-val":1,"visibility-groups-action":"hide","chartType":"bar","backgroundColor":"#1c1c1c","chartAreaBackgroundColor":"#1c1c1c","globalColor":"#ffffff","showLegend":true,"legendPosition":"top","legendFontColor":"{mode:vis-materialdesign.0.colors.darkTheme;light:vis-materialdesign.0.colors.light.charts.legend;dark:vis-materialdesign.0.colors.dark.charts.legend; mode === \"true\" ? dark : light}","legendFontFamily":"{vis-materialdesign.0.fonts.charts.legend}","legendFontSize":"{vis-materialdesign.0.fontSizes.charts.legend}","legendPointStyle":false,"xAxisPosition":"bottom","xAxisTicksSource":"data","xAxisTitleColor":"{mode:vis-materialdesign.0.colors.darkTheme;light:vis-materialdesign.0.colors.light.charts.x_axis_title;dark:vis-materialdesign.0.colors.dark.charts.x_axis_title; mode === \"true\" ? dark : light}","xAxisTitleFontFamily":"{vis-materialdesign.0.fonts.charts.x_axis_title}","xAxisTitleFontSize":"{vis-materialdesign.0.fontSizes.charts.x_axis_title}","xAxisValueLabelColor":"{mode:vis-materialdesign.0.colors.darkTheme;light:vis-materialdesign.0.colors.light.charts.x_axis_values;dark:vis-materialdesign.0.colors.dark.charts.x_axis_values; mode === \"true\" ? dark : light}","xAxisValueFontFamily":"{vis-materialdesign.0.fonts.charts.x_axis_values}","xAxisValueFontSize":"{vis-materialdesign.0.fontSizes.charts.x_axis_values}","xAxisDistanceBetweenTicks":"10","xAxisValueDistanceToAxis":"28","xAxisShowAxis":true,"xAxisShowAxisLabels":true,"xAxisShowGridLines":false,"xAxisGridLinesColor":"{mode:vis-materialdesign.0.colors.darkTheme;light:vis-materialdesign.0.colors.light.charts.x_axis_gridlines;dark:vis-materialdesign.0.colors.dark.charts.x_axis_gridlines; mode === \"true\" ? dark : light}","xAxisShowTicks":false,"xAxisZeroLineColor":"{mode:vis-materialdesign.0.colors.darkTheme;light:vis-materialdesign.0.colors.light.charts.x_axis_zeroline;dark:vis-materialdesign.0.colors.dark.charts.x_axis_zeroline; mode === \"true\" ? dark : light}","xAxisMinRotation":"0","xAxisMaxRotation":"0","yAxisTitleColor":"{mode:vis-materialdesign.0.colors.darkTheme;light:vis-materialdesign.0.colors.light.charts.y_axis_values;dark:vis-materialdesign.0.colors.dark.charts.y_axis_values; mode === \"true\" ? dark : light}","yAxisTitleFontFamily":"{vis-materialdesign.0.fonts.charts.y_axis_title}","yAxisTitleFontSize":"{vis-materialdesign.0.fontSizes.charts.y_axis_title}","yAxisValueLabelColor":"{mode:vis-materialdesign.0.colors.darkTheme;light:vis-materialdesign.0.colors.light.charts.y_axis_values;dark:vis-materialdesign.0.colors.dark.charts.y_axis_values; mode === \"true\" ? dark : light}","yAxisValueFontFamily":"{vis-materialdesign.0.fonts.charts.y_axis_values}","yAxisValueFontSize":"{vis-materialdesign.0.fontSizes.charts.y_axis_values}","yAxisValueDistanceToAxis":"10","signals-cond-0":"==","signals-val-0":true,"signals-icon-0":"/vis/signals/lowbattery.png","signals-icon-size-0":0,"signals-blink-0":false,"signals-horz-0":0,"signals-vert-0":0,"signals-hide-edit-0":false,"signals-cond-1":"==","signals-val-1":true,"signals-icon-1":"/vis/signals/lowbattery.png","signals-icon-size-1":0,"signals-blink-1":false,"signals-horz-1":0,"signals-vert-1":0,"signals-hide-edit-1":false,"signals-cond-2":"==","signals-val-2":true,"signals-icon-2":"/vis/signals/lowbattery.png","signals-icon-size-2":0,"signals-blink-2":false,"signals-horz-2":0,"signals-vert-2":0,"signals-hide-edit-2":false,"lc-type":"last-change","lc-is-interval":true,"lc-is-moment":false,"lc-format":"","lc-position-vert":"top","lc-position-horz":"right","lc-offset-vert":0,"lc-offset-horz":0,"lc-font-size":"12px","lc-font-family":"","lc-font-style":"","lc-bkg-color":"","lc-color":"","lc-border-width":"0","lc-border-style":"","lc-border-color":"","lc-border-radius":10,"lc-zindex":0,"disableHoverEffects":false,"mdwDebug":false,"xAxisOffsetGridLines":false,"xAxisOffset":true,"xAxisLabelUseTodayYesterday":false,"axisLabelAutoSkip":true,"g_barLayout":true,"barWidth":"90","legendPadding":"10","g_tooltipLayout":false,"colorScheme":"","animationDuration":"0","showTooltip":"true","tooltipMode":"nearest","tooltipTimeFormats":"{\"millisecond\":\"lll:ss\",\"second\":\"lll:ss\",\"minute\":\"lll\",\"hour\":\"lll\",\"day\":\"lll\",\"week\":\"lll\",\"month\":\"lll\",\"quarter\":\"lll\",\"year\":\"lll\"}","tooltipBackgroundColor":"{mode:vis-materialdesign.0.colors.darkTheme;light:vis-materialdesign.0.colors.light.charts.tooltip_background;dark:vis-materialdesign.0.colors.dark.charts.tooltip_background; mode === \"true\" ? dark : light}","tooltipShowColorBox":"true","tooltipTitleFontColor":"{mode:vis-materialdesign.0.colors.darkTheme;light:vis-materialdesign.0.colors.light.charts.tooltip_title;dark:vis-materialdesign.0.colors.dark.charts.tooltip_title; mode === \"true\" ? dark : light}","tooltipTitleFontFamily":"{vis-materialdesign.0.fonts.charts.tooltip_title}","tooltipTitleFontSize":"{vis-materialdesign.0.fontSizes.charts.tooltip_title}","tooltipBodyFontColor":"{mode:vis-materialdesign.0.colors.darkTheme;light:vis-materialdesign.0.colors.light.charts.tooltip_text;dark:vis-materialdesign.0.colors.dark.charts.tooltip_text; mode === \"true\" ? dark : light}","tooltipBodyFontFamily":"{vis-materialdesign.0.fonts.charts.tooltip_text}","tooltipBodyFontSize":"{vis-materialdesign.0.fontSizes.charts.tooltip_text}"},"style":{"left":"37px","top":"34px","width":"594px","height":"329px","border-width":"2px","border-style":"solid","border-color":"#3c3c3c","border-radius":"10px"},"widgetSet":"materialdesign"}]

Danke schon mal im Voraus

[liv-in-sky]

@happyuser20

jetzt kann ich es auch sehen - der rand wird überdeckt von der hauptfarbe:

rand ist rot - balken weiß

[liv-in-sky]

@frank2604

hier wäre mein json

Spoiler

{
	"axisLabels": [
		"9/22",
		"9/22",
		"9/22",
		"9/22",
		"9/22"
	],
	"graphs": [
		{
			"type": "bar",
			"barIsStacked": false,
			"color": "#ffffff",
			"barBorderColor": "#FF0000",
			"barBorderWidth": 10,
			"datalabel_color": "#ffffff",
			"datalabel_offset": 5,
			"datalabel_show": "auto",
			"yAxis_color": "#FFFFFF",
			"xAxis_color": "#FFFFFF",
			"yAxis_maxSteps": 8,
			"yAxis_minSteps": 6,
			"yAxis_id": 0,
			"data": [
				4,
				2,
				54,
				6,
				23
			],
			"yAxis_min": 0,
			"yAxis_maximumDigits": 5,
			"line_pointSize": 0,
			"line_Thickness": 2,
			"datalabel_fontSize": 13,
			"datalabel_borderRadius": 6,
			"datalabel_rotation": -90
		}
	]
}

[frank2604]

@Happyuser20
@liv-in-sky

So, ich habe mir das mal angesehen. Ich glaube Ihr wart schon auf der richtigen Spur bzgl. der Überlagerung.

Ich verwende für den Parameter "color" die Farbangabe in rgba:

"color": "rgba(255, 235, 59, 0.5)",

Dabei ist der vierte Parameter die Transparenz. Ich denke dadurch kann der Rahmen dann "durchscheinen".

Die "barBorderColor" scheint dabei aber wohl nicht berücksichtigt zu werden. Stört mich jetzt nicht, da ich Balken und Rahmen immer gleichfarbig haben möchte.

Hier mal mein JSON passend zu dem Screenshot oben.

{
  "graphs": [
    {
      "type": "bar",
      "color": "rgba(255, 235, 59, 0.5)",
      "barBorderColor": "rgb(255, 235, 59)",
      "barBorderWidth": 2,
      "legendText": "Solarproduktion",
      "yAxis_id": 0,
      "yAxis_show": false,
      "yAxis_position": "left",
      "yAxis_gridLines_border_show": false,
      "yAxis_gridLines_ticks_show": false,
      "yAxis_gridLines_show": true,
      "yAxis_gridLines_color": "rgba(255, 255, 255, 0.87)",
      "yAxis_min": 0,
      "yAxis_max": 100.772,
      "yAxis_step": 20,
      "datalabel_show": true,
      "datalabel_color": "rgb(255, 235, 59)",
      "datalabel_minDigits": 0,
      "datalabel_maxDigits": 0,
      "line_pointSize": 0,
      "datalabel_fontFamily": "RobotoCondensed-Regular",
      "datalabel_fontSize": "12",
      "xAxis_bounds": "ticks",
      "xAxis_timeFormats": {
        "millisecond": "H:mm:ss.SSS",
        "second": "H:mm:ss",
        "minute": "H:mm",
        "hour": "dd.[\\n]H:mm",
        "day": "dd[\\n]DD.MM",
        "week": "dd[\\n]DD.MM",
        "month": "MMM[\\n]YYYY",
        "quarter": "[Q]Q - YYYY",
        "year": "YYYY"
      },
      "data": [
        {
          "t": 1665360000000,
          "y": 42.77
        },
        {
          "t": 1665446400000,
          "y": 44.848
        },
        {
          "t": 1665532800000,
          "y": 37.53300000000001
        },
        {
          "t": 1665619200000,
          "y": 27.246000000000006
        },
        {
          "t": 1665705600000,
          "y": 11.366000000000001
        },
        {
          "t": 1665792000000,
          "y": 19.851
        },
        {
          "t": 1665878400000,
          "y": 34.11999999999999
        },
        {
          "t": 1665964800000,
          "y": 20.502
        },
        {
          "t": 1666051200000,
          "y": 23.933
        },
        {
          "t": 1666137600000,
          "y": 41.181999999999995
        },
        {
          "t": 1666224000000,
          "y": 14.393
        },
        {
          "t": 1666310400000,
          "y": 17.048000000000002
        },
        {
          "t": 1666396800000,
          "y": 20.375999999999998
        },
        {
          "t": 1666483200000,
          "y": 21.424
        },
        {
          "t": 1666569600000,
          "y": 14.666
        }
      ]
    }
  ]
}

Grüße

Frank