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[heinhan]

@crunchip Habe das gleiche Problem, dass in Grafana keine Daten aus der Datenbank InfluxDB angezeigt werden. Hier speziell

Alles was hier beschrieben wurde ist vorhanden. Was gibt es noch für Möglichkeiten um Abhilfe zuschaffen.

Raspi PI 4 Alle Adapter (beta) auf Stand

[crunchip]

@heinhan ist das ein "fertiges" Dashboard aus dem Netz geladen? Dann muss eventuell dein Dashboard oben rechts über das Zahnrad angepasst werden (Variables) oder die Datenbank falsch ausgewählt.

[heinhan]

@crunchip Hier die Variablen Anzeige:

Zwei Warnungen ? Aber wo kommen die her, dass ganze lief doch Super !!!

[crunchip]

@heinhan kenne das dashborad nicht, vllt durch ein update, es ist laut deinem screen, kein server ausgewählt

[da_Woody]

@crunchip würd auch sagen, falsche DB, oder die DP nicht an die IP angepasst.
bei einem importierten dash heißen die zwar gleich, aber können trotzdem eine andere IP abfragen.

[werner2000x]

@crunchip Ich habe auch vor einen Datenpunkt in Influx zu löschen und zwar nur einen Wert zu genau einer Zeit s. Bild:

Dazu habe ich folgende Kommandos im Raspi abgesetzt zum löschen eines Punktes:
influx
use iobroker
DELETE FROM "javascript.0.NodeRed.Zaehlerstand" WHERE "time" = '2021-07-07T15:00'

Dann erhalte ich den Fehler:
"ERR: invalid timestamp string"
Nun weiss ich nicht wie ich den Fehler verhindern kann, vielleicht hat von euch jemand einen Tipp?
Nur die Daten am 7.7.2021 von 13 Uhr bis 16 Uhr sollen gelöscht werden.

Dann habe ich das Kommando zum Löschen eines Zeitraumes abgesetzt:
DELETE FROM "javascript.0.NodeRed.Zaehlerstand" WHERE "time" >= '2021-07-07T13:00.0000000Z' AND "time" <= '2021-07-07T16:00.0000000Z'
verwendet und wieder folgenden Fehler bekommen:
ERR: invalid timestamp string

Hat jemand einen Tipp wie die richtige Formatierung aussehen muß?

[fastfoot]

@werner2000x ich denke du hast die Sekunden nicht angegeben
'2021-07-01T12:00:00Z' oder '2021-07-01T12:00:00.123456789Z' sollten funktionieren. der Teil nach den Sekunden ist optional, das abschliessende Z ist es nicht(gibt die GMT Zeitzone an)

siehe auch die Doku zu Influx

[werner2000x]

@fastfoot Ja Danke :-)
Ich habe jetzt mit dem folgenden Kommando keine Fehlermeldung mehr:

DELETE FROM "javascript.0.NodeRed.Zaehlerstand" WHERE "time" >= '2021-07-07T13:00:00Z' AND "time" <= '2021-07-07T16:00:00Z'

Die Sekundenangabe ist so auf das nötige reduziert und mal sehen ob es in Grafana dann auch sichtbar wird...
Muss man dazu einmal Grafana stoppen und neu starten?

[fastfoot]

@werner2000x sagte in Grafana zeigt nicht mehr alle Werte an:

@fastfoot Ja Danke :-)
Ich habe jetzt mit dem folgenden Kommando keine Fehlermeldung mehr:

DELETE FROM "javascript.0.NodeRed.Zaehlerstand" WHERE "time" >= '2021-07-07T13:00:00Z' AND "time" <= '2021-07-07T16:00:00Z'

Die Sekundenangabe ist so auf das nötige reduziert und mal sehen ob es in Grafana dann auch sichtbar wird...
Muss man dazu einmal Grafana stoppen und neu starten?

ich kenne Grafana kaum und InfluxDB garnicht, denke aber dass die Änderungen mit dem nächsten Query von Grafana bereits angezeigt werden

[werner2000x]

@fastfoot Leider werde ich den Peak so nicht los, auch nach Neustart des Raspi nicht s.Bild:

Hat noch jemand einen Tipp?
Kann man die Werte in diesem Zeitraum (7.7.21 von 13 bis 21 Uhr) einfach auf Null setzten?
Den Löschbefehl habe ich auf 21 Uhr erweitert, was auch nicht half.

[werner2000x]

@werner2000x @werner2000x Ich bin dem Fehler weiter auf der Spur und habe den Picks in dem Zählerstand als Ursache für den Leistungs Picks entdeckt. Die Leistung wird aus der Differenz der Zählerstände errechnet. Die Ursache liegt nicht in der Leistung, sondern in dem Zählerstand s. Bild unten:

Aber wie bekomme ich den Zählerstand korrigiert?
Der Picks nach unten in dem Zählerstand verursacht in der Leistung einen Picks nach oben. Kann man die Werte um 14 Uhr in InfluxDB irgendwie überschreiben?

[ftd]

@werner2000x

use iobroker
precision rfc3339
select * from "javascript.0.NodeRed.Zaehlerstand" where value < 20.3000000

dann siehst du, wie der Timestamp richtig formatiert ist...

delete from "javascript.0.NodeRed.Zaehlerstand" where time = 'Zeitstempel aus der ersten Spalte'

[werner2000x]

@ftd Ja, Danke für den Tipp.
Ich habe folgende Sequenz in Raspi eingegeben:

use iobroker
precision rfc3339
select * from "javascript.0.NodeRed.Zaehlerstand" where value < 20.3000000
DELETE FROM "javascript.0.NodeRed.Zaehlerstand" WHERE "time" = '2021-07-07T14:20:00Z'
DELETE FROM "javascript.0.NodeRed.Zaehlerstand" WHERE "time" = '2021-07-07T14:15:00Z'

und es bleibt weiterhin der Peak in dem Diagramm:

Gibt es denn eine Möglichkeit den Punkt um 14:20 Uhr zu überschreiben mit einem höheren Wert z.B. 20.4120000 ,
da das Löschen irgendwie nicht zu klappen scheint ?
Nach Absetzen des select Kommandos kommt kein echo mit Werten welche gewählt wurden, Das sollte doch kommen, oder?
Jetzt habe ich die Ursache - der Punkt muss raus.
Mit select * from "javascript.0.NodeRed.Zaehlerstand" where value <= 20300000
erhalte ich den eine Echo mit folgendem Datenauszug:

2021-06-25T09:09:33.316Z false system.adapter.influxdb.0 0 20299988
2021-07-07T12:19:43.248Z false system.adapter.node-red.0 0 19958741
2021-07-07T12:19:53.654Z false system.adapter.influxdb.0 0 19958741
2021-07-07T12:20:03.656Z false system.adapter.influxdb.0 0 19958741
2021-07-07T12:20:13.659Z false system.adapter.influxdb.0 0 19958741
2021-07-07T12:20:23.66Z  false system.adapter.influxdb.0 0 19958741
2021-07-07T12:20:33.663Z false system.adapter.influxdb.0 0 19958741
2021-07-07T12:20:43.663Z false system.adapter.influxdb.0 0 19958741
2021-07-07T12:20:53.665Z false system.adapter.influxdb.0 0 19958741
2021-07-07T12:21:03.667Z false system.adapter.influxdb.0 0 19958741
2021-07-07T12:21:13.669Z false system.adapter.influxdb.0 0 19958741
2021-07-07T12:21:23.672Z false system.adapter.influxdb.0 0 19958741
2021-07-07T12:21:33.672Z false system.adapter.influxdb.0 0 19958741

Mit dem folgendem Löschbefehl werden dann die daten gelöscht:
DELETE FROM "javascript.0.NodeRed.Zaehlerstand" WHERE "time" >= '2021-07-07T12:19:00Z' AND "time" <= '2021-07-07T12:22:00Z'

Jetzt sieht das Diagramm wieder richtig toll aus - Danke für die Tipps :-)