Der neue Monatsrückblick für Mai und Juni 2026 ist online!

[Oli]

@jrbwh @icebear

ist ja echt Wahnsinn, was mit dem Adapter alles funktioniert, ich muss mich damit unbedingt näher beschäftigen.

Ich bin gerade dabei von VIS auf VIS 2 umzusteigen, unter VIS habe ich das JSON Chart Widget vom Material Design Widgets Adapter benutzt. Damit konnte man echt coole Charts kreieren.

Jetzt suche ich natürlich nach einer Alternative und bin auf diesen Adapter gestoßen.

Ich möchte z.B. dieses Chart nachbauen

Die Daten kommen aus einen Wetter-Adapter, den Chart lasse ich mir einmal kurz nach Mitternacht erstellen. Bei der Temperatur ist ein Farbverlauf hinterlegt, der je nach Temperatur von dunkelblau bis dunkelrot geht.

Ist sowas mit dem Adapter möglich und wenn ja wie?

Ich muss dazusagen dass ich mich mit Javascript nicht wirklich auskennen und das obere Beispiel auch nur kopiert habe.

[jrbwh]

@Oli Ich sehe keinen Grund, warum das mit Flexcharts nicht gehe sollte. Ein wenig Javascript dürfte aber schon notwendig sein.
Bitte die Quelldaten und die aktuelle Chart-Definition (JSON) bereitstellen. Vielleicht kann ich daraus eine prototypische Umsetzung basteln. Ich kenne allerdings das "JSON Chart Widget" nicht.

[Oli]

@jrbwh
erst einmal danke für deine Unterstützung

Hier ist die JSON des Charts

Spoiler

{
 "axisLabels": [
   "1h",
   "2h",
   "3h",
   "4h",
   "5h",
   "6h",
   "7h",
   "8h",
   "9h",
   "10h",
   "11h",
   "12h",
   "13h",
   "14h",
   "15h",
   "16h",
   "17h",
   "18h",
   "19h",
   "20h",
   "21h",
   "22h",
   "23h",
   "24h"
 ],
 "graphs": [
   {
     "data": [
       1,
       1,
       1,
       1,
       1,
       1,
       1,
       1,
       1,
       2,
       2,
       2,
       3,
       3,
       2,
       2,
       2,
       2,
       2,
       2,
       2,
       2,
       1,
       1
     ],
     "type": "line",
     "color": "gray",
     "legendText": "Temperatur",
     "line_pointSizeHover": 5,
     "line_pointSize": 0,
     "line_Tension": 0.3,
     "yAxis_show": false,
     "yAxis_gridLines_show": false,
     "yAxis_gridLines_ticks_length": 5,
     "yAxis_min": 0,
     "yAxis_max": 10,
     "yAxis_step": 5,
     "yAxis_position": "left",
     "yAxis_appendix": " °C",
     "yAxis_zeroLineWidth": 0.1,
     "yAxis_zeroLineColor": "black",
     "displayOrder": 0,
     "tooltip_AppendText": " °C",
     "datalabel_backgroundColor": [
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3886a9",
       "#3886a9",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7"
     ],
     "datalabel_color": "white",
     "datalabel_offset": -10,
     "datalabel_fontFamily": "Arial, Helvetica, sans-serif, Helvetica, sans-serif",
     "datalabel_fontSize": 12,
     "datalabel_borderRadius": 6,
     "datalabel_show": "auto",
     "line_PointColor": [
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3886a9",
       "#3886a9",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7"
     ],
     "line_PointColorBorder": [
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3886a9",
       "#3886a9",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7"
     ],
     "line_PointColorHover": [
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3886a9",
       "#3886a9",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7"
     ],
     "line_PointColorBorderHover": [
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3886a9",
       "#3886a9",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#3380a8",
       "#2d7aa7",
       "#2d7aa7"
     ],
     "use_gradient_color": true,
     "gradient_color": [
       {
         "value": -20,
         "color": "#5b2c6f66"
       },
       {
         "value": 0,
         "color": "#2874a666"
       },
       {
         "value": 14,
         "color": "#73c6b666"
       },
       {
         "value": 22,
         "color": "#00800066"
       },
       {
         "value": 27,
         "color": "#ffa50066"
       },
       {
         "value": 35,
         "color": "#ff000066"
       }
     ],
     "use_line_gradient_fill_color": true,
     "line_gradient_fill_color": [
       {
         "value": -20,
         "color": "#5b2c6f66"
       },
       {
         "value": 0,
         "color": "#2874a666"
       },
       {
         "value": 14,
         "color": "#73c6b666"
       },
       {
         "value": 22,
         "color": "#00800066"
       },
       {
         "value": 27,
         "color": "#ffa50066"
       },
       {
         "value": 35,
         "color": "#ff000066"
       }
     ]
   },
   {
     "data": [
       5,
       13,
       27,
       34,
       40,
       34,
       31,
       28,
       24,
       22,
       18,
       14,
       12,
       9,
       15,
       25,
       30,
       34,
       41,
       49,
       57,
       63,
       64,
       62
     ],
     "type": "line",
     "color": "#0d47a1",
     "legendText": "Niederschlagswahrscheinlichkeit",
     "line_UseFillColor": true,
     "line_pointSize": 0,
     "line_pointSizeHover": 5,
     "yAxis_min": 0,
     "yAxis_max": 100,
     "yAxis_maxSteps": 10,
     "yAxis_position": "left",
     "yAxis_gridLines_show": false,
     "yAxis_gridLines_border_show": false,
     "yAxis_zeroLineWidth": 0.1,
     "yAxis_zeroLineColor": "black",
     "yAxis_appendix": " %",
     "displayOrder": 1,
     "tooltip_AppendText": " %",
     "datalabel_show": false
   },
   {
     "data": [
       0,
       0.1,
       0.1,
       0.1,
       0.1,
       0.1,
       0.1,
       0.1,
       0.1,
       0.1,
       0,
       0,
       0,
       0,
       0,
       0,
       0.1,
       0.1,
       0.2,
       0.2,
       0.3,
       0.3,
       0.3,
       0.3
     ],
     "type": "bar",
     "color": "#6dd600",
     "legendText": "Niederschlag",
     "yAxis_min": 0,
     "yAxis_max": 10,
     "yAxis_maxSteps": 10,
     "yAxis_position": "right",
     "yAxis_gridLines_show": false,
     "yAxis_appendix": " mm",
     "yAxis_gridLines_border_show": false,
     "yAxis_zeroLineWidth": 0.1,
     "yAxis_zeroLineColor": "black",
     "displayOrder": 1,
     "tooltip_AppendText": " mm",
     "datalabel_show": false
   }
 ]
}

Die Quelldaten kommen aus dem Bright Sky Adapter aus folgenden Datenpunkten

Niederschlagsmenge:
brightsky.0.hourly.00.precipitation

Niederschlagswahrscheinlichkeit:
brightsky.0.hourly.00.precipitation_probability

Temperatur:
brightsky.0.hourly.00.temperature

hourly.00. ist immer die aktuelle Stunde, darum lasse ich den Chart einmal am Tag um kurz nach Mitternacht anlegen.

Die Datenpunkte werden von hourly.00. bis hourly.24 aufgeführt.

Falls du noch andere Informationen benötigst, dann bitte einfach melden.

[jrbwh]

@Oli Sorry, hat jetzt etwas gedauert, bis ich mir das anschauen konnte. Ich habe Deine Chart-Definition in Gemini rein geworfen, mit der Aufforderung aus dem jsonchart ein Apache EChart zu machen. Das Ergebnis hat auf Anhieb funktioniert, hatte aber noch ein paar Unstimmigkeiten. Nach ein wenig Nacharbeit ist jetzt folgendes Skript entstanden, dass direkt mit Flexcharts funktioniert:

// Chart-Definition für Apache ECharts:
var option = {
    // Titel und Tooltip Konfiguration
    title: {
        text: 'Wetterdaten (Flexcharts)',
        left: 'center'
    },
    tooltip: {
        trigger: 'axis',
        axisPointer: {
            type: 'cross',
            label: {
                backgroundColor: '#6a7985'
            }
        },
        // Benutzerdefinierte Formatierung für Tooltips (fügt Einheiten hinzu)
        formatter: function (params) {
            let tooltipContent = params[0].name + '<br/>';
            params.forEach(function(item) {
                let unit = '';
                // Bestimmung der Einheit basierend auf dem Seriennamen
                if (item.seriesName === 'Temperatur') unit = ' °C';
                else if (item.seriesName === 'Niederschlagswahrscheinlichkeit') unit = ' %';
                else if (item.seriesName === 'Niederschlag') unit = ' mm';
                
                tooltipContent += item.marker + item.seriesName + ': ' + item.value + unit + '<br/>';
            });
            return tooltipContent;
        }
    },
    legend: {
        data: ['Temperatur', 'Niederschlagswahrscheinlichkeit', 'Niederschlag'],
        bottom: 10
    },
    grid: {
        left: '3%',
        right: '4%',
        bottom: '15%',
        containLabel: true
    },
    // X-Achse verwendet die axisLabels aus dem Quell-JSON
    xAxis: {
        type: 'category',
        boundaryGap: false,
        data: ["1h", "2h", "3h", "4h", "5h", "6h", "7h", "8h", "9h", "10h", "11h", "12h", "13h", "14h", "15h", "16h", "17h", "18h", "19h", "20h", "21h", "22h", "23h", "24h"]
    },
    // Y-Achsen Konfiguration (ECharts unterstützt mehrere Y-Achsen)
    yAxis: [
        {
            // Y-Achse Links (Standard) für Niederschlagswahrscheinlichkeit
            type: 'value',
            name: 'Wk.keit (%)',
            min: 0, // min/max werden aus jsonchart übernommen, aber hier vereinfacht
            max: 100,
            position: 'left',
            axisLabel: {
                // ECharts fügt automatisch die richtige Einheit hinzu, indem es die Serie zuordnet (in diesem Beispiel nur visuell demonstriert)
            },
            axisLine: { show: true },
            axisTick: { show: true },
            splitLine: { show: false } // Gitterlinien ausgeblendet wie im Original
        },
        {
            // Y-Achse Rechts für Niederschlag
            type: 'value',
            name: 'Niederschlag (mm)',
            min: 0,
            max: 10,
            position: 'right',
            axisLine: { show: true },
            axisTick: { show: true },
            splitLine: { show: false }
        },
        {
            // 3. Y-Achse Temperatur - nicht sichtbar
            type: 'value',
            show: false,
            name: 'Temperatur (°C)'
            //min: 0,
            //max: 10
        }
    ],
    // Serien (Graphen) Konfiguration
    series: [
        {
            // Graph 1: Temperatur
            name: 'Temperatur',
            type: 'line', // "line"
            smooth: 0.3, // "line_Tension": 0.3
            data: [],
            itemStyle: { color: 'gray' }, // "color": "gray"
            yAxisIndex: 2, // Zugeordnet zur 3. Y-Achse
            // Bereichsfärbung (UseFillColor/Gradient): 
            // Diese spezifische Farbverlaufskonfiguration ist in ECharts komplexer zu mappen, 
            // da ECharts Farbverläufe meist relativ zur Achse oder global definiert.
            areaStyle: {
                opacity: 0.6,
                // Um das genaue jsonchart Farbverlaufschema zu replizieren, 
                // müsste man eine komplexe 'linearGradient' Funktion verwenden, 
                // die auf den Datenwerten basiert, was über diese einfache Konvertierung hinausgeht. 
                // Hier nur eine einfache Füllung:
                color: 'rgba(128, 128, 128, 0.3)' 
            },
            label: {
                show: 'auto', // "datalabel_show": "auto"
                position: 'top',
                color: 'black', // "datalabel_color": "black" statt "white"
                // Die spezifischen Hintergrundfarben pro Datenpunkt sind komplex und werden hier weggelassen.
            }
        },
        {
            // Graph 2: Niederschlagswahrscheinlichkeit
            name: 'Niederschlagswahrscheinlichkeit',
            type: 'line',
            data: [],
            itemStyle: { color: '#0d47a1' },
            yAxisIndex: 0, // Zugeordnet zur linken Y-Achse
            areaStyle: { // "line_UseFillColor": true
                color: '#0d47a166' 
            },
            label: { show: false } // "datalabel_show": false
        },
        {
            // Graph 3: Niederschlag (Barren-Diagramm)
            name: 'Niederschlag',
            type: 'bar', // "type": "bar"
            data: [],
            itemStyle: { color: '#6dd600' },
            yAxisIndex: 1, // Zugeordnet zur rechten Y-Achse
            label: { show: false } // "datalabel_show": false
        }
    ]
};

var strify = require('javascript-stringify');

onMessage('wetter', (httpParams, callback) => {
    // Aktuelle Vorhersagedaten im Chart speichern:
    option.series[0].data = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 4, 5, 6, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 2, 1, 1];   // Temperatur
    option.series[1].data = [5, 13, 27, 34, 40, 34, 31, 28, 24, 22, 18, 14, 12, 9, 15, 25, 30, 34, 41, 49, 57, 63, 64, 62]; // Niederschlagswahrscheinlichkeit
    option.series[2].data = [0, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.1, 0.1, 0.2, 0.2, 0.3, 0.3, 0.3, 0.3]; // Niederschlag
    // Chart zurückliefern:
    callback(strify.stringify(option));
});

Es sind im Moment nur Demo-Daten drin. Du hast ja sicherlich bereits ein Skript, um die Daten aus der Objektstruktur von Bright Sky zu extrahieren. Da musst Du die Zeilen option.series[0].data = usw. entsprechend anpassen.

Um das in Flexcharts darszustellen gehst Du so vor:

• Flexcharts-Adapter installieren, falls noch nicht passiert
• Das npm-Modul javascript-stringify installieren, wie im Readme beschrieben
• Skript mit obigem Inhalt anlegen und starten
• Im Browser folgende Adresse aufrufen (localhost passend durch Deinen ioBroker-Rechner ersetzen): http://localhost:8082/flexcharts/echarts.html?source=script&message=wetter

Nun sollte dieses Chart erscheinen:

Da gibt es noch einiges Verbesserungspotenzial, aber als Grundgerüst sollte das funktionieren.

[Oli]

@jrbwh
erstmal vielen herzlichen Dank, für das Script, aber leider wird mir die JSON nicht in den entsprechenden Datenpunkt geschrieben

Adapter ist installiert Version 0.0.6
npm-Modul wurde installiert

Datenpunkt wurde angelegt

{
  "common": {
    "name": "wetter",
    "desc": "Manuell erzeugt",
    "role": "state",
    "type": "json",
    "read": true,
    "write": true,
    "def": ""
  },
  "type": "state",
  "native": {},
  "_id": "0_userdata.0.echarts.wetter",
  "acl": {
    "object": 1636,
    "state": 1636,
    "owner": "system.user.admin",
    "ownerGroup": "system.group.administrator"
  },
  "from": "system.adapter.admin.0",
  "user": "system.user.admin",
  "ts": 1765882489492
}

Hast du eine Idee woran das liegen kann?

[jrbwh]

@Oli Was für einen Datenpunkt meinst Du? Du musst im Javascript-Adapter ein neues Skript anlegen, Typ "JavaScript" und das von mir gepostete Skript reinkopieren, speichern und starten. Wie das Skript heißt, ist vollkommen egal.

Der Aufruf http://localhost:8082/flexcharts/echarts.html?source=script&message=wetter im Browser sendet dann die Message "wetter", das Skript reagiert darauf und liefert das Chart zurück.

[Oli]

@jrbwh ´
Sorry jetzt habe ich es auch geschnallt, ich dachte ich benötige noch einen Datenpunkt, wie von dir im ersten Post geschrieben "Definition und Daten des Charts hat man im State 0_userdata.0.echarts.chart1 gespeichert"

Und kaum macht man es richtig funktioniert es auch. Danke nochmals

[karlpe]

Hallo,
Ich habe schon ein paar Diagramme erstellt (soweit nur stacked bar history Diagramme - das was in den anderen Adaptern bzw. auch Grafana nicht nach meinen Wünschen ging).
Ein Thema geistert mir im Kopf rum:

Wenn ich das richtig verstanden habe, wird beim Refresh immer der ganze Chart bzw. die ganze Website neu geladen, korrekt? Damit können die Apache eCharts Animationen bei Änderung von Werten nicht richtig ausgeführt werden wie z.b. in https://echarts.apache.org/handbook/en/how-to/data/dynamic-data, weil es immer ein "neuer" Chart ist und nicht neue Werte.
Wäre das nicht irgendwie möglich, beim Update nur die "option" zu verändern und nicht die ganze Seite zu laden? (würde btw. sehr gut zur neuen SSE Funktion passen)
UlliJ hat ja sowas in der Art weiter oben beschrieben - Daten über socket.io nachlesen.

Und zweitens, könnte man Daten neu lesen aufgrund einer Aktion/Event im Chart? z.b. links/rechts scrollen (datazoom), hier könnte man bei einem History Diagramm dann weitere Daten "nachladen".

lg Karl

[jrbwh]

@karlpe Hallo Karl, Dein erster Punkt ist gut nachvollziehbar. Ich habe mir angeschaut, wie aufwändig das ist und war überrascht, dass es relativ einfach umsetzbar ist.
Ich habe es inzwischen implementiert. Das bisherige Verfahren wird dadurch ersetzt, Änderungen im http-Aufruf sind nicht notwendig. Das Update des Charts funktioniert jetzt ohne Reload.

Die Version ist in Git verfügbar. Vor dem Release möchte ich noch ein paar Tests machen. Wenn Du magst, kannst Du es aber jetzt schon ausprobieren:

iob stop flexcharts
iob url https://github.com/MyHomeMyData/ioBroker.flexcharts
iob start flexcharts

Die Versionsnummer bleibt dabei unverändert, aber Du solltest den Unterschied beim Chart-Update deutlich sehen.

Deine zweite Idee ist deutlich anspruchsvoller. Das würde einen erheblichen Umbau bedeuten. Das würde ich im Moment zurückstellen und schauen, ob es in diese Richtung noch mehr Interesse gibt.

Viele Grüße
Jürgen

Update, 5.5.: Version 0.7.1 ist jetzt in npm verfügbar:

iob stop flexcharts
iob upgrade iobroker.flexcharts@0.7.1
iob start flexcharts

[icebear]

@jrbwh

Ich wollte mit dem Geo/Map Chart eine Route darstellen, aber es scheint so als wenn im Adapter keine Karte hinterlegt ist, jedenfalls bekomme ich die Route angezeigt, aber der Hintergrund bleibt leer.

Wäre es möglich das du noch eine Karte im Adapter hinterlegen kannst?

[jrbwh]

@icebear Ich habe ein Template gebaut, das dieses Apache-Beispiel nachbaut. Ist als flexchartsTemplate8.js in Github verfügbar.

Die Daten der Map müssen vor setOption mit registerMap registirert werden. Das ist ein bisschen tricky - Details siehe im Template.

Das Ergebnis sieht so aus: