Test DreameHome: 3D-Visualisierung und Alexa-Steuerung
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Danke für die Information 👍
Der D10 Plus Gen 2 ist auf jeden Fall auch interessant zum Testen. Gut zu wissen, dass du nur die 2D-Karte mit der Live-Position und später den Laufwegen in der App siehst und keine 3D-Ansicht vorhanden ist.
Wenn es soweit ist, werde ich dir den Link zur neuen Version zukommen lassen, damit du sie testen kannst. Dein Angebot, das Gerät zum Testen freizugeben, weiß ich auf jeden Fall zu schätzen 😉
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ist auch mein "Problem" in Arbeit? (mit der nichtvorhandenen Karte bei den GEN2 Geräten) Ich freu mich schon auf eine neue Version.
@MrHenker27 und alle, die die Kartenfunktion nicht nutzen können
Ich würde gern ein paar Rückmeldungen sammeln: Wer Probleme mit der Kartenfunktion hat, schreibt bitte kurz, wie es bei euch aussieht (Gerätetyp, Firmware-Version, ob die Karte komplett fehlt oder nur teilweise).
Für alle, die testen wollen:
Bitte probiert die angehängte HTML-Datei aus Download Dreame map analysis tool .Die Daten für eure Map findet ihr unter
daten.dreamehome.0.xxxxxxx.map.CloudData.
Nutzt nur den Abschnitt für die Karte, also so ungefähr:{ "mapstr": [ { "id": 0, "name": "", "angle": "180", "map": … // ab hier die Kartendaten nehmen } ] }Wenn ihr die Datei ausprobiert habt, schaut bitte ins Log (F12) und sagt mir, was dort steht. Unten findet ihr ein paar Screenshots, die zeigen, wie das Tool aussieht.
Wir nutzen dafür das Complete Dreame Map Analysis Tool, das ich selbst programmiert habe. Es ist nur eine HTML-Datei – einfach doppelklicken, Browser öffnet sich und ihr könnt direkt loslegen.
Mit dem Tool könnt ihr unter anderem:
- Raumkonturen korrekt erkennen
- Außen- und Innenwände unterscheiden
- Möbel und Hindernisse sehen
- Reinigungswege visualisieren
- No-Go-Zonen und virtuelle Wände markieren
- Pixel-Daten mit den JSON-Metadaten vergleichen
- die komplette Karteninfo exportieren
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mit dem Tool Zeigt er die Karte sauber an bei mir.
Schön wäre es, wenn man die Karte jetzt noch um 90° / 180° (bei mir) drehen könnte .....
F12 -> Konsole gibt folgendes aus:
========== DECODE MAP START ========== dreame-map-analysis-tool.html:3296:21 Input received: eF7t2U9v2zYYx3Fmtm97FT7LQOzEydp3sNdQBD10aRGgTYe12A... dreame-map-analysis-tool.html:3297:21 AES Key provided: no dreame-map-analysis-tool.html:3298:21 AES IV provided: no dreame-map-analysis-tool.html:3299:21 Step 1: Starting data processing dreame-map-analysis-tool.html:3314:25 Base64 string prepared, length: 1596 dreame-map-analysis-tool.html:3319:25 Step 2: Decoding Base64... dreame-map-analysis-tool.html:3330:25 Base64 decoded, buffer size: 1196 bytes dreame-map-analysis-tool.html:3332:25 Step 3: No AES decryption needed dreame-map-analysis-tool.html:3362:29 Step 4: Zlib decompression started dreame-map-analysis-tool.html:3366:29 Compressed size: 1196 bytes dreame-map-analysis-tool.html:3367:29 Decompression complete, decompressed size: 19978 bytes dreame-map-analysis-tool.html:3369:29 Final buffer size: 19978 bytes dreame-map-analysis-tool.html:3378:25 Buffer preview (first 20 bytes): c 0 0 0 49 0 0 0 0 0 0 fe 1 1 0 b3 0 32 0 9e dreame-map-analysis-tool.html:3379:25 Step 5: Parsing header (first 27 bytes) dreame-map-analysis-tool.html:3385:25 Header parsed successfully: Object { mapId: 12, frameId: 0, frameType: 73, robot: {…}, charger: {…}, gridSize: 50, width: 158, height: 125, origin: {…}, frameTypeName: "I (Intra)" } dreame-map-analysis-tool.html:3388:29 Step 6: Processing pixel data dreame-map-analysis-tool.html:3394:25 Pixel data region: 27 - 19777 dreame-map-analysis-tool.html:3400:29 Pixel dimensions: 158 x 125 = 19750 bytes dreame-map-analysis-tool.html:3401:29 Expected pixels: 19750 dreame-map-analysis-tool.html:3402:29 Actual pixels: 19750 dreame-map-analysis-tool.html:3403:29 Extracting pixel types... dreame-map-analysis-tool.html:3407:29 Pixel stats: Object { total: 19750, walls: 1215, floor: 0, outside: 10540, carpet: 1419, segments: 5 } dreame-map-analysis-tool.html:3413:29 Extracting rooms from pixels... dreame-map-analysis-tool.html:3422:29 🏠 Extracting rooms from pixels: 158x125, Grid: 50mm dreame-map-analysis-tool.html:1319:21 Found room IDs: 1, 2, 3, 4, 5 dreame-map-analysis-tool.html:1338:21 Found room pairs: 3-4, 4-5, 1-5, 2-4 dreame-map-analysis-tool.html:1384:21 Found 54 boundary segments dreame-map-analysis-tool.html:1423:21 Created 4 wall segments dreame-map-analysis-tool.html:1536:21 ✅ Extracted 5 rooms with proper neighbor relationships dreame-map-analysis-tool.html:1687:21 Found 5 rooms from pixel data dreame-map-analysis-tool.html:3424:29 Extracting bound rooms from pixels... dreame-map-analysis-tool.html:3426:29 📐 Extracting bound contours for 5 rooms... dreame-map-analysis-tool.html:1709:21 Room 3: 238 points dreame-map-analysis-tool.html:1750:29 Room 4: 442 points dreame-map-analysis-tool.html:1750:29 Room 5: 212 points dreame-map-analysis-tool.html:1750:29 Room 1: 114 points dreame-map-analysis-tool.html:1750:29 Room 2: 198 points dreame-map-analysis-tool.html:1750:29 Found 5 bound rooms from pixel data dreame-map-analysis-tool.html:3428:29 Extracting walls from pixels... dreame-map-analysis-tool.html:3430:29 🧱 Extracting true walls (outer & inner) from 158x125 pixels... dreame-map-analysis-tool.html:1785:21 → 3906 edge pixels found (outer + inner + walls) dreame-map-analysis-tool.html:1880:21 → 296 final walls (296 raw lines) dreame-map-analysis-tool.html:2010:21 Wall extraction: 296 walls found dreame-map-analysis-tool.html:3432:29 Step 7: Processing JSON data dreame-map-analysis-tool.html:3446:25 JSON data starts at byte: 19777 dreame-map-analysis-tool.html:3448:25 JSON data size: 201 bytes dreame-map-analysis-tool.html:3454:29 JSON preview: {"vw":{"line":[[-1305,-4492,-2011,-4006],[-1276,-5158,-1797,-5161]],"rect":[],"mop":[]},"seg_inf":{"1":{"nei_id":[5]},"2":{"nei_id":[4]},"3":{"nei_id":[4]},"4":{"nei_id":[2,3,5]},"5":{"nei_id":[1,4]}}... dreame-map-analysis-tool.html:3455:29 Parsing JSON... dreame-map-analysis-tool.html:3460:33 JSON parsed successfully dreame-map-analysis-tool.html:3462:33 JSON top-level keys: Array [ "vw", "seg_inf" ] dreame-map-analysis-tool.html:3463:33 Enhancing JSON with pixel contours... dreame-map-analysis-tool.html:3465:33 📋 No storeys structure found - generating from pixel data... dreame-map-analysis-tool.html:2406:21 ✅ 5 rooms from pixel data added dreame-map-analysis-tool.html:2452:21 JSON enhancement complete dreame-map-analysis-tool.html:3468:33 Extracting JSON data... dreame-map-analysis-tool.html:3470:33 JSON extraction complete. Stats: Object { rooms: 5, walls: 0, doors: 0, furniture: 0, obstacles: 0, noGo: 0, noMop: 0, virtualWalls: 2 } dreame-map-analysis-tool.html:3472:33 Step 8: Final processing dreame-map-analysis-tool.html:3500:25 Step 9: Rendering map dreame-map-analysis-tool.html:3505:25 ========== DECODE MAP COMPLETE ========== dreame-map-analysis-tool.html:3509:25 ========== DECODE MAP START ========== dreame-map-analysis-tool.html:3296:21 Input received: eF7t2U9v2zYYx3Fmtm97FT7LQOzEydp3sNdQBD10aRGgTYe12A... dreame-map-analysis-tool.html:3297:21 AES Key provided: no dreame-map-analysis-tool.html:3298:21 AES IV provided: no dreame-map-analysis-tool.html:3299:21 Step 1: Starting data processing dreame-map-analysis-tool.html:3314:25 Base64 string prepared, length: 1596 dreame-map-analysis-tool.html:3319:25 Step 2: Decoding Base64... dreame-map-analysis-tool.html:3330:25 Base64 decoded, buffer size: 1196 bytes dreame-map-analysis-tool.html:3332:25 Step 3: No AES decryption needed dreame-map-analysis-tool.html:3362:29 Step 4: Zlib decompression started dreame-map-analysis-tool.html:3366:29 Compressed size: 1196 bytes dreame-map-analysis-tool.html:3367:29 Decompression complete, decompressed size: 19978 bytes dreame-map-analysis-tool.html:3369:29 Final buffer size: 19978 bytes dreame-map-analysis-tool.html:3378:25 Buffer preview (first 20 bytes): c 0 0 0 49 0 0 0 0 0 0 fe 1 1 0 b3 0 32 0 9e dreame-map-analysis-tool.html:3379:25 Step 5: Parsing header (first 27 bytes) dreame-map-analysis-tool.html:3385:25 Header parsed successfully: Object { mapId: 12, frameId: 0, frameType: 73, robot: {…}, charger: {…}, gridSize: 50, width: 158, height: 125, origin: {…}, frameTypeName: "I (Intra)" } dreame-map-analysis-tool.html:3388:29 Step 6: Processing pixel data dreame-map-analysis-tool.html:3394:25 Pixel data region: 27 - 19777 dreame-map-analysis-tool.html:3400:29 Pixel dimensions: 158 x 125 = 19750 bytes dreame-map-analysis-tool.html:3401:29 Expected pixels: 19750 dreame-map-analysis-tool.html:3402:29 Actual pixels: 19750 dreame-map-analysis-tool.html:3403:29 Extracting pixel types... dreame-map-analysis-tool.html:3407:29 Pixel stats: Object { total: 19750, walls: 1215, floor: 0, outside: 10540, carpet: 1419, segments: 5 } dreame-map-analysis-tool.html:3413:29 Extracting rooms from pixels... dreame-map-analysis-tool.html:3422:29 🏠 Extracting rooms from pixels: 158x125, Grid: 50mm dreame-map-analysis-tool.html:1319:21 Found room IDs: 1, 2, 3, 4, 5 dreame-map-analysis-tool.html:1338:21 Found room pairs: 3-4, 4-5, 1-5, 2-4 dreame-map-analysis-tool.html:1384:21 Found 54 boundary segments dreame-map-analysis-tool.html:1423:21 Created 4 wall segments dreame-map-analysis-tool.html:1536:21 ✅ Extracted 5 rooms with proper neighbor relationships dreame-map-analysis-tool.html:1687:21 Found 5 rooms from pixel data dreame-map-analysis-tool.html:3424:29 Extracting bound rooms from pixels... dreame-map-analysis-tool.html:3426:29 📐 Extracting bound contours for 5 rooms... dreame-map-analysis-tool.html:1709:21 Room 3: 238 points dreame-map-analysis-tool.html:1750:29 Room 4: 442 points dreame-map-analysis-tool.html:1750:29 Room 5: 212 points dreame-map-analysis-tool.html:1750:29 Room 1: 114 points dreame-map-analysis-tool.html:1750:29 Room 2: 198 points dreame-map-analysis-tool.html:1750:29 Found 5 bound rooms from pixel data dreame-map-analysis-tool.html:3428:29 Extracting walls from pixels... dreame-map-analysis-tool.html:3430:29 🧱 Extracting true walls (outer & inner) from 158x125 pixels... dreame-map-analysis-tool.html:1785:21 → 3906 edge pixels found (outer + inner + walls) dreame-map-analysis-tool.html:1880:21 → 296 final walls (296 raw lines) dreame-map-analysis-tool.html:2010:21 Wall extraction: 296 walls found dreame-map-analysis-tool.html:3432:29 Step 7: Processing JSON data dreame-map-analysis-tool.html:3446:25 JSON data starts at byte: 19777 dreame-map-analysis-tool.html:3448:25 JSON data size: 201 bytes dreame-map-analysis-tool.html:3454:29 JSON preview: {"vw":{"line":[[-1305,-4492,-2011,-4006],[-1276,-5158,-1797,-5161]],"rect":[],"mop":[]},"seg_inf":{"1":{"nei_id":[5]},"2":{"nei_id":[4]},"3":{"nei_id":[4]},"4":{"nei_id":[2,3,5]},"5":{"nei_id":[1,4]}}... dreame-map-analysis-tool.html:3455:29 Parsing JSON... dreame-map-analysis-tool.html:3460:33 JSON parsed successfully dreame-map-analysis-tool.html:3462:33 JSON top-level keys: Array [ "vw", "seg_inf" ] dreame-map-analysis-tool.html:3463:33 Enhancing JSON with pixel contours... dreame-map-analysis-tool.html:3465:33 📋 No storeys structure found - generating from pixel data... dreame-map-analysis-tool.html:2406:21 ✅ 5 rooms from pixel data added dreame-map-analysis-tool.html:2452:21 JSON enhancement complete dreame-map-analysis-tool.html:3468:33 Extracting JSON data... dreame-map-analysis-tool.html:3470:33 JSON extraction complete. 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Stats: Object { rooms: 5, walls: 0, doors: 0, furniture: 0, obstacles: 0, noGo: 0, noMop: 0, virtualWalls: 2 } dreame-map-analysis-tool.html:3472:33 Step 8: Final processing dreame-map-analysis-tool.html:3500:25 Step 9: Rendering map dreame-map-analysis-tool.html:3505:25 ========== DECODE MAP COMPLETE ========== dreame-map-analysis-tool.html:3509:25 -
Halleloya!!
Super, dass das Tool bei dir die Karte sauber anzeigt!
Die neue Funktion zum Parsen der Map für die D10 Plus Gen 2 kommt in der nächsten Version – dann läuft die Kartenerstellung direkt sauber.
Wenn du den Winkel der Karte ändern willst, kannst du unter
adapter.dreamehome.0.xxxxxx.map.Rotation0oderdreamehome.0.xxxxxx.map.Rotation1den Map Rotation Angle einstellen. Die Karte dreht sich dann automatisch, also 90° oder 180° lassen sich so ganz einfach steuern.Wer hat sonst noch Feedback oder Probleme mit der Kartenfunktion? Schreib kurz, wie es bei dir aussieht (Gerätetyp, Firmware-Version, ob die Karte komplett fehlt oder nur teilweise).
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Na dann warte ich mal gespannt auf die nächste Version.
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Entwicklungs-Update Dreamehome Adapter – neuer Code online
Hallo zusammen,
heute habe ich den neuen Code online gestellt!
Nach euren Tests freue ich mich über Rückmeldungen und beantrage gerne die Aufnahme in das Repository.
VIS-2 Integration
Die VIS-2 Integration habe ich vorerst auf Eis gelegt. Der Aufwand ist deutlich höher als erwartet und zusätzlich gibt es Einschränkungen, da VIS-2 aktuell alle Skripte in der generierten HTML des Adapters blockiert. Dadurch wäre die Nutzung nur eingeschränkt möglich.Ich konzentriere mich daher zunächst darauf, den Adapter selbst stabil und vollständig fertigzustellen. Eine mögliche VIS-2 Unterstützung werde ich später nochmal prüfen.
Viel Spaß beim Testen!
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ACHTUNG!! Verläufe & History-Modus im Adapter
Wenn das Laden der Visualisierung zu lange dauert, liegt das daran, dass im Gegensatz zur Original-Dreame-App, die nur 20 Reinigungsverläufe speichert, der Adapter beim ersten Start bis zu 50 Reinigungsverläufe lädt und insgesamt bis zu 150 Verläufe herunterladen kann.
Du kannst einfach durch die Verläufe scrollen – bis zu drei Monate zurück – und sie herunterladen. Außerdem zeigt die Reinigung alle Hindernisse an und dokumentiert genau, was der Roboter gesehen hat.
Hinweis:
- Bilder können derzeit noch nicht heruntergeladen werden; es sind nur Symbole verfügbar.
- Du kannst die Verläufe unter „Kalender“ löschen.
- Es ist zwingend notwendig, auf den „Aus“-Button zu drücken, wenn du den History-Modus verlassen willst.
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Entwicklungs-Update Dreamehome Adapter – neuer Code online
Hallo zusammen,
heute habe ich den neuen Code online gestellt!
Nach euren Tests freue ich mich über Rückmeldungen und beantrage gerne die Aufnahme in das Repository.
VIS-2 Integration
Die VIS-2 Integration habe ich vorerst auf Eis gelegt. Der Aufwand ist deutlich höher als erwartet und zusätzlich gibt es Einschränkungen, da VIS-2 aktuell alle Skripte in der generierten HTML des Adapters blockiert. Dadurch wäre die Nutzung nur eingeschränkt möglich.Ich konzentriere mich daher zunächst darauf, den Adapter selbst stabil und vollständig fertigzustellen. Eine mögliche VIS-2 Unterstützung werde ich später nochmal prüfen.
Viel Spaß beim Testen!
Entwicklungs-Update Dreamehome Adapter – neuer Code online
Hallo zusammen,
heute habe ich den neuen Code online gestellt!
EDIT:
über GIT wird der 2.0.0 Adapter Installiert ( ich habe den alten auch mal gelöscht) Die Einstellungsseite sieht komisch aus, prüfe ich nachher noch mal und werd dir ein Screenshot anhängen.Karte wurde wieder nicht generiert, HTML Widget bleibt leer. Im Log gab es auch div. Meldungen.
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Entwicklungs-Update Dreamehome Adapter – neuer Code online
Hallo zusammen,
heute habe ich den neuen Code online gestellt!
EDIT:
über GIT wird der 2.0.0 Adapter Installiert ( ich habe den alten auch mal gelöscht) Die Einstellungsseite sieht komisch aus, prüfe ich nachher noch mal und werd dir ein Screenshot anhängen.Karte wurde wieder nicht generiert, HTML Widget bleibt leer. Im Log gab es auch div. Meldungen.
@MrHenker27 danke für dein Feedback!
Kannst du bitte in der main.js ab Zeile 4499 folgende Änderung vornehmen:
// ========== TEST: FORCE FALLBACK ========== //if (jsonData.walls_info) { this.log.warn('[TEST] Forcing fallback - deleting walls_info'); jsonData.walls_info = { storeys: [] }; //} // ===========================================Anschließend lade die Datei per FileZilla nach
/opt/iobroker/node_modules/iobroker.dreamehome/main.jshoch
und führe dann per PuTTY bitte folgende Befehle aus:sudo iobroker upload dreamehome --allow-root sudo iobroker restart dreamehome --allow-rootSobald der Adapter wieder online ist, generiere bitte eine neue Karte, indem du
dreamehome.0.xxxxxxx.map.NewMapauftruesetzt.Gib mir danach bitte kurz Bescheid, ob die Karte erstellt wurde.
Zusätzlich:
Die Einstellungsseite sieht aktuell wohl etwas komisch aus. Screenshots wären hier ideal.Ich habe ein neues Menü für die Anzeigeeinstellungen hinzugefügt, mit dem man alle sichtbaren Elemente anpassen kann. Bitte prüfe auch, ob das bei dir den Einstellungen entspricht (Abdunkeln, Deckkraft und Graustufen).
Der Adapter sollte beim Start wie folgt aussehen:
Und im Hauptmenü solltest du diese Ansicht haben:
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Hallo zusammen,
ich habe sehr viel Zeit investiert, um den Adapter auf dieses Niveau zu bringen.
Mir ist aufgefallen, dass es einige stille Nutzer gibt. Gerade in der Testphase wäre ein kurzes Feedback sehr hilfreich – egal ob alles funktioniert oder ob es Probleme gibt. Laut npm gibt es bereits über 114 Installationen, daher wäre eine kurze Rückmeldung wirklich sinnvoll.
Ein großes Dankeschön an alle, die sich aktiv zurückmelden – ihr tragt maßgeblich dazu bei, den Adapter weiter zu verbessern! 🙏
Sollte sich die Situation nicht ändern, werde ich zukünftige Versionen eventuell nur noch per PM an Tester verteilen, die auch Feedback geben.
Vielen Dank!
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