Jahresrückblick 2025 – unser neuer Blogbeitrag ist online! ✨

[Laser]

influx bucket list --org privat --KTLmduvh_2ocvh25GueyRrQmob_hcMaVqg2XJUnEuE2iFYhhretw-PtP-sBEAsQiQOD0u68fhpwFnmrBAZeXYZ==...

mit und ohne die 3 Punkte gtestet

[Marc Berg]

@Laser sagte in backitup Speicherort:

influx bucket list --org privat --KTLmduvh_2ocvh25GueyRrQmob_hcMaVqg2XJUnEuE2iFYhhretw-PtP-sBEAsQiQOD0u68fhpwFnmrBAZeXYZ==...

da fehlt das "--token"

influx bucket list --org privat --token KTLmduvh_2ocvh25GueyRrQmob_hcMaVqg2XJUnEuE2iFYhhretw-PtP-sBEAsQiQOD0u68fhpwFnmrBAZeXYZ==...

[Laser]

otto@neuheizung:~ $ influx bucket list --org privat --token KTLmduvh_2ocvh25GueyRrQmob_hcMaVqg2XJUnEuE2iFYhhretw-PtP-sBEAsQiQOD0u68fhpwFnmrBAZXYZ==
ID                      Name            Retention       Shard group duration   Organization ID          Schema Type
bd3baaf8e14d8ac9        _monitoring     168h0m0s        24h0m0s                2d3c37361d7b8576 implicit
3fa5f9c2ffa043d0        _tasks          72h0m0s         24h0m0s                2d3c37361d7b8576 implicit
7b6dd0929a6bb818        iobroker        17520h0m0s      168h0m0s               2d3c37361d7b8576 implicit

[Marc Berg]

@Laser sagte in backitup Speicherort:

OK. keine Wildcards. Direkt eingegeben:
influx delete --bucket iobroker --token KTLmduvh_2ocvh25GueyRrQmob_hcMaVqg2XJUnEuE2iFYhhretw-PtP-sBEAsQiQOD0u68fhpwFnmrBAZeXYZ== --org privat --start 1970-01-01T00:00:00Z --stop '2030-12-31T23:59:59Z' --predicate '_measurement="storage_bucket_measurement_num"'

löscht auch nicht.

Hm, dann sollte das gehen. Wie stellst du fest, dass das Measurement nicht gelöscht wurde? Und ist der Scraper gelöscht?

[Laser]

Ich habe die Benutzeroberfläche der influxDB geöffnet. Im Data Explorer suche ich z.B. nach "storage". Alle Measurements mit "storage" werden gelistet. Das zu löschende ist immer wieder vorhanden. Auch mit alter Zeit.

[Marc Berg]

@Laser sagte in backitup Speicherort:

Das zu löschende ist immer wieder vorhanden

Die Liste wird erst nach einem richtigen Refresh der Seite aktualisiert.

[Laser]

Das mache ich. (der Kreispfeil links oben). Auch schon das ganze System neu gestartet.

[Marc Berg]

Dann fällt mir nur noch ein:

Und ist der Scraper gelöscht?

Der würde nämlich sofort die Measurements wieder anlegen.

EDIT: und in deinem Screenshot sehe ich das Measurement "storage_bucket_measurement_num" nicht.

[Laser]

Ich glaube, ich mache einen Fehler. Das Measurement, welches ich gelöscht habe ist weg. Das Andere heißt nur ähnlich. Werde jetzt Alle händisch löschen. Scraper ist gelöscht.

[Homoran]

ich hab das mal abgetrennt und verschoben
hat ja mit bsckitup nichts mehr zu tun.

hoffentlich hab ich nichts vergessen

[Laser]

OK. Das ist richtig. Über backitup bin ich nur drauf gekommen, weil die Datenbank so riesig war und backitup streikte. Wo ist es denn jetzt?

[Homoran]

@Laser sagte in Pflege der InfluxDB:

Wo ist es denn jetzt?

hier

[fuzzy1955]

@Laser sagte in Pflege der InfluxDB:

Ändern- da habe ich Bedenken, daß Alles auf einmal weg ist

Hi,

die InfluxDB kann man doch auch mit SQL-Befehlen bedienen, soweit ich aus der Doku sehe. Ich verwende als langjähriger SQL-Datenbank-Entwickler lieber die mysql, aber die Befehlsstruktur ist sehr ähnlich:

mysql:
SELECT * FROM iobroker.ts_number WHERE ts <= xxxxxxxx;

Zum Löschen alter Daten **(VORSICHT, DATENBANK VORHER UNBEDINGT SICHERN!!)**
DELETE FROM iobroker.ts_number WHERE ts <= xxxxxxxx;

InfluxDB:
SELECT * FROM "absolutismus" WHERE time = '2016-07-31T20:07:00Z'

Der IOB sammelt die Daten [Edit Begin] aller Datenpunkte, bei denen die DB-Speicherung aktiviert ist, [Edit end] in der Datenbank-Tabelle "ts_number" und diese wird schnell sehr groß, wenn man im Sekundentakt speichert. Mein Backup zur mysql-DB hat jetzt nach einem Jahr etwa 4 MB.

Die 2 wichtigsten Tabellen sind:

In der Tabelle "datapoints" legt der IOB die Datenpunkte bei denen die DB-Speicherung aktiviert ist, als Referenz zur Tabelle "ts_Number" an:

Und damit kann man die Datenmengen schon gut im Zaum halten ;-) Vielleicht hilft euch das etwas. Fragen generell zu SQL kann ich gern beantworten.

Gruß, Fuzzy

[Laser]

Das wäre wieder eine neue Baustelle. Die alte habe ich noch nicht im Griff!

[fuzzy1955]

@Laser sagte in Pflege der InfluxDB:

Das wäre wieder eine neue Baustelle

Umstellen würde ich auch nicht. Aber wenn die Ähnlichkeiten zwischen InfluxDB und MYSQL sehr ähnlich sind, könntest du das Knowhow von mysql nutzen. Ich werde mal auf meinem Testsystem die InfluxDB ansehen.

[MartinP]

Ich habe diese Baustelle auch, aber das Anwachsen der Datenbank ist bei mir aufgrund dessen beschränkt, dass mein iobroker bucket in der influx Datenbank eine Retain-Zeit von einem Jahr hat.

Wenn man Daten für ein Jahr aufgehäuft hat, und keine neuen Datenreihen hinzugekommen sind, sollte DIESES Bucket nicht mehr größer werden, weil hinten so viele Daten herausfallen, wie vorne neu hinzukommen...

Hatte mir eigentlich vorgenommen, weitere "Langzeit" Buckets anzulegen, in die gewisse Datenreihen durch Agenten aus dem Jahres-Bucket vor dem Löschen transferiert werden.

Nach drei Jahren interessiert es nicht mehr wie die Momentan-Leistungsaufnahme am Stromzähler am 15.2.2023 um 16:30 war ... Da will man vielleicht noch wissen, wie viel Strom im Februar 2023 verbraucht worden ist ....

Bin aber bisher nicht dazu gekommen ...

Seit Dezember ist meine alte Gasheizung durch eine Wärmepumpe ersetzt, und jetzt wird es eigentlich dringend, man will ja vergleichen, was die Energieverbräuche angeht ... und wenn die Gas-Messreihen langsam weggefressen werden ....

https://docs.influxdata.com/influxdb/v2/process-data/common-tasks/downsample-data/

[Laser]

Ich habe 2 Jahre eingestellt. Wenn das handelbar ist, reicht mir das. Es sind immer noch viel zu viele Werte zu oft geloggt.

[Laser]

Fehler12234

[fuzzy1955]

sagte in Pflege der InfluxDB:

Und damit kann man die Datenmengen schon gut im Zaum halten

Weitere Tipps zur Vermeidung der Datenflut:

Erstellen einer neuen Datenbanktabelle "statistik".

 CREATE TABLE iobroker.statistik(  
	id INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	name TEXT NOT NULL,
	date DATETIME NOT NULL,
	val INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (id,date)) ENGINE = InnoDB;

CREATE INDEX IX_statistik01 ON iobroker.statistik(name);

[Edit] Erstellen eines JavaScripts "Jahresabschluss" (läuft nur einmal im Jahr am 2.1.):

const idStatistikdaten = 'alias.0.Diagrammdaten.Statistikdaten';

let dtHeute = new Date(Date.now());
let intVJahr = dtHeute.getFullYear() - 1;
let intVVJahr = dtHeute.getFullYear() - 2;
let strSQL;
let IntAnzDS = 0;

function sendToPromise(iSQL) { 
    return new Promise((resolve, reject) => { 
        sendTo('sql.0', 'query', iSQL, function (result) {
            try {
                IntAnzDS = JSON.stringify(result.result);
                IntAnzDS = JSON.stringify(result.result);
                IntAnzDS = IntAnzDS.replace('[{"AnzahlDS":', '');
                IntAnzDS = Number(IntAnzDS.replace('}]', ''));
                resolve(IntAnzDS); 
            } catch {
                console.error(result.error);
            }
        });
    }); 
} 

//------------- Prüfen, ob Vorjahresdaten in der Statistik bereits vorhanden sind -> Abbruch --------------------------------
(async () => { 
    try {
        strSQL = "SELECT COUNT(id) as AnzahlDS FROM iobroker.statistik WHERE DATE_FORMAT(date, '%Y') = " + intVJahr + ";";
        const res = await sendToPromise(strSQL); 
        //const count = Number(res?.result?.[0]?.AnzahlDS ?? res?.rows?.[0]?.AnzahlDS ?? 0);
        //console.log('AnzahlDS:'+ IntAnzDS); 
        await DatenbankAktualisieren(IntAnzDS); 
    } 
    catch (err) {
        console.error('Fehler:', err); 
    } 
})();


function DatenbankAktualisieren (iCount) {

    if (iCount == 0) {

        //------------- JahresMonatsdaten in die Tabelle iobroker.statistik verdichten --------------------------------

        strSQL = "INSERT INTO iobroker.statistik (id, name, date, val) " +
            "SELECT id, name, DATE_FORMAT(tsDate, '%Y-%m-01 00:00:00') as Datum, CONVERT(SUM(val), INT) as val " +
            "FROM iobroker.vw_number " +
            "WHERE DATE_FORMAT(tsDate, '%Y') = " + intVJahr + " " +
            "GROUP BY id, name, DATE_FORMAT(tsDate, '%Y-%m') " +
            "ORDER  BY id, name, DATE_FORMAT(tsDate, '%Y-%m');";

        sendTo('sql.0', 'query', strSQL, function (result) {
            if (result.error) {
                console.error(result.error);
            } else {
                setState (idStatistikdaten,JSON.stringify(result.result));
            }
        });

        //------------- alte JahresMonatsdaten löschen --------------------------------

        strSQL = "DELETE FROM iobroker.ts_number WHERE SUBSTRING(from_unixtime(SUBSTRING(ts, 1, 10)),1,4) = " + intVVJahr + ";";
        sendTo('sql.0', 'query', strSQL, function (result) {
            if (result.error) {
                console.error(result.error);
            } else {
                console.log("Die Daten des Jahres " + intVVJahr + " wurden gelöscht.");
            }
        });

        console.log("Die Daten von " + intVJahr + " wurden in  die Tabelle statistik verdichtet angefügt (YYYY-MM-01)");
        
    } else {
         console.log("Das Jahr " + intVJahr + " wurde bereits abgeschlossen ");
    }
}

[Edit] Mit der Tabelle "statistiken" lassen sich nahezu beliebig viele Vorjahre auswerten oder in Diagrammen darstellen. Natürlich kann man die Abfragebedingungen erweitern, so dass nur bestimmte Datenpunkte in die Statistiktabelle laufen (z.B. WHERE id in (1,25,67,123,555 ...).

Fragen zu SQL-Datenbanken kann ich gern beantworten.

Gruß, Fuzzy

[Laser]

Ich habe jetzt alle unnötig vom Scraper generierten Measurements einzeln gelöscht. Viel Arbeit. Jetzt bin ich bei etwa 9GB Datenbankbackup angelangt. Damit scheint das Backup klar zu kommen.