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Betatest Bright Sky v0.6.x
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Natürlich sind das oben die Werte von brightsky.0.daily.00
Bitte beachte das die Daten je nach Wetterstation unvollständig sein können.
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Hallo @ticaki, ich bin mir recht sicher dass es nicht an unvollständigen Daten liegt.
Ich habe zum Testen das Update-Intervall auf 1h gesetzt.
Der Wert von solar_estimate ist relativ realistisch gestartet war um die Mittagszeit passend und seither sinkt der Wert wieder. Das kann so nicht stimmen, laut der Beschreibung ist das ein daily total. Durch die stündlichen update kann es immer zu Anpassungen kommen, aber nicht zu einem Sinken bis auf 0 so wie es gestern der Fall war und sich heute abzeichnet. -
Hallo @ticaki, ich bin mir recht sicher dass es nicht an unvollständigen Daten liegt.
Ich habe zum Testen das Update-Intervall auf 1h gesetzt.
Der Wert von solar_estimate ist relativ realistisch gestartet war um die Mittagszeit passend und seither sinkt der Wert wieder. Das kann so nicht stimmen, laut der Beschreibung ist das ein daily total. Durch die stündlichen update kann es immer zu Anpassungen kommen, aber nicht zu einem Sinken bis auf 0 so wie es gestern der Fall war und sich heute abzeichnet.@Bushveld
Könnte es wenn die verwendete Station keine historisierten Daten ausliefert. Gib mir mal die stationid von der die Daten kommen.Btw mein Screenshot da oben war zeitnah erstellt zu dem geschrieben Beitrag, also kann’s nicht an der Rechnung liegen.
Ich gucke es mir nochmal an
EDIT: Hab jetzt nochmal rein geguckt und bei mir stimmts - du kannst gerne mal debug an machen und den Adapter starten und dann in dem log das mit
Processing daily data for day 0:gucken was bei solar steht sieht bei mir so aus:"solar":[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0.007,0.041,0.055,0.087,0.155,0.123,0.103,0.079,0.037,0,0,null,null,null,null] -
Hallo vielen Dank für den Hinweis, evtl. sind da in der Tat null werte gekommen. Das kann ich nicht ganz sicher sagen da es verschiedene source_id s gitb über den Tag.
Ich habe nur die den Umkreis vergrößert in der Hoffnung dass bessere Stationen gefunden werden. Das habe ich mir im Code noch nicht angesehen wir du das zauberst.Bei meinem aktuellen Lauf bekomme ich dann das folgende Array zurück:
"solar": [ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.001, 0.014, 0.042, 0.09, 0.131, 0.107, 0.196,
0.119, 0.037, 0.01, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 ],Wenn ich es richtig verstehe dann werden in https://github.com/ticaki/ioBroker.brightsky/blob/main/src/main.ts#L409-L427 die Werte summiert dann komme ich 0,747 kWh/m² bei 30m² mit 20% wirkungsgrad komme ich auf ~4, kWh was ungefähr passt.
Nun steht aber in solar_estimate 14,2 kWh wie kommt das dann zustande? Ich muss zu geben dass ich nicht mehr im Code gesucht habe, muss morgen früh raus :-(

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Da müssten wir schauen ob du vielleicht was im Admin falsch eingegeben hast.
Die Rechnung findest du ganz unten im Code Zeile 2128 - 2 Funktionen
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Hallo @ticaki
nun habe ich mich durch die gesamte Berechnung gewühlt und 4 Pannel, mit korrektem Ort, Ausrichtung, Fläche, Wirkungsgrad und 2 Wechselrichtern nachgerechnet mit mehreren Array. Die Werte sind die gleichen wie gestern.
Zuerst einmal: jemehr ich vom Code verstanden habe desto mehr hast Spaß gemacht. Ich mag nicht so superlativisch daherkommen, aber sagen will ich doch dass ich bright-sky nun richtig gut finde! Danke Dir!Nun zu den Ergebnissen: ich bin beim Rechnen mit einem Korridor von +/- 5% an die realen Werte rangekommen.
Hier mal ein paar Arrays:
09:00 "solar": [0,0,0,0,0,0,0,0.005,0.036,0.131,0.219,0.278,0.3,0.269,0.192,0.097,0.017,0,0,0,0,0,0,0]
14:00 "solar": [0,0,0,0,0,0,0,0.005,0.101,0.324,0.361,0.387,0.381,0.264,0.189,0.097,0.017,0,0,0,0,0,0,0]
17:00 "solar": [0,0,0,0,0,0,0,0.005,0.101,0.324,0.361,0.387,0.381,0.33,0.265,0.159,0.019,0,0,0,0,0,0,0]
21:00 "solar": [0,0,0,0,0,0,0,0.005,0.101,0.324,0.361,0.387,0.381,0.33,0.265,0.159,0.027,0,0,0,0,0,0,0]Man sieht schön wie die historischen Werte konstant bleiben und zwangsläufig die verbleibende Prognose immer genauer wurde. Die +/- 5% Abweichungen stammen aus Differenzen der vom DWD gelieferten Werte. Das ist zum Teil der Tatsache geschuldet dass ich weiter entfernte Stationen zum Testen nehmen musste um vollständige Arrays mit Werten zu erhalten.
Diese unvollständigen Arrays waren dann scheinbar auch die Ursache für die zuvor von mir beobachteten abfallenden Werte.
Die Logik um die Backupstation habe ich mir noch nicht angesehen. Wäre es evtl. einen Überlegung wert noch einen Fehlerprüfung einzubauen wenn eine Station unvollständige Daten liefert und damit unbemerkt die Prognosewerte falsch ausweist??
Im Code habe ich ein paar Kleinigkeiten gesehen (nur formaler Kram, Kommentare, Variabelnnamen, Sprachmix... ) wenn du magst kann ich im Dez ein PR schicken. Ich bin die nächsten Tage leider unterwegs und kann vermutlich nicht viel machen.
Noch mal vielen Dank!
Michael -
Wenn man den Umkreis benutzt, sollten bei unvollständige Daten andere Station einspringen, hab das aber auch noch nicht so ganz verstanden.
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Wenn man den Umkreis benutzt, sollten bei unvollständige Daten andere Station einspringen, hab das aber auch noch nicht so ganz verstanden.
@ticaki sagte in Betatest Bright Sky v0.6.x:
sollten bei unvollständige Daten andere Station einspringen,
ich fürchte das klappt nicht.
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@ticaki sagte in Betatest Bright Sky v0.6.x:
sollten bei unvollständige Daten andere Station einspringen,
ich fürchte das klappt nicht.
@Homoran sagte in Betatest Bright Sky v0.6.x:
@ticaki sagte in Betatest Bright Sky v0.6.x:
sollten bei unvollständige Daten andere Station einspringen,ich fürchte das klappt nicht.
Habe noch nicht den ganzen relevanten code Teile durch, befürchte aber das @Homoran Recht hat.
Ich bin noch eine Woche unterwegs dann kann ich noch mal eintauchenAnm. Die neue 1.x alpha arbeitet genial gut !
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Das ersetzt erfolgt vom api-server - aber wie gesagt ich hab keine ahnung wie das funktioniert