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Ertrag (Tag, Monat, Jahr) berechnen und in Datei speichern

Geplant Angeheftet Gesperrt Verschoben Off Topic
190 Beiträge 5 Kommentatoren 23.3k Aufrufe 4 Watching
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  • B bitwicht

    @Marc-Berg

    Wenn ich im iobroker im Verlauf schaue, schaut es so aus:

    Snip1.png

    Wenn ich in der Influx eine Abfrage mache kommt bei "value" ein Fehler und "q" nix brauchbares:
    Snip2.png
    Snip3.png

    Wir der Wert nicht als Zahl sondern als Text gespeichert oder was passiert denn da ?

    Marc BergM Offline
    Marc BergM Offline
    Marc Berg
    Most Active
    schrieb am zuletzt editiert von
    #180

    @bitwicht sagte in Ertrag (Tag, Monat, Jahr) berechnen und in Datei speichern:

    Wenn ich in der Influx eine Abfrage mache kommt bei "value" ein Fehler und "q" nix brauchbares:

    Da den Wert "01:37:10" nicht als Number gespeichert werden kann, wird es ein String sein. Strings lassen sich nicht mit der "aggregate"-Funktion bearbeiten, deshalb die Fehlermeldung, die du allerdings weg bekommst, wenn du das "aggregate" abschaltest (unten rechts -->"custom" --> Haken wegnehmen)

    NUC10I3+Ubuntu+Docker+ioBroker+influxDB2+Node Red+RabbitMQ+Grafana

    Pi-hole, Traefik, Checkmk, Conbee II+Zigbee2MQTT, ESPSomfy-RTS, LoRaWAN, Arduino, KiCad

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    • B Offline
      B Offline
      bitwicht
      schrieb am zuletzt editiert von
      #181

      @Marc-Berg

      Dann bin ich einen Schritt weiter:
      Snip4.png

      Die Werte stehen in: _value

      Müsste ich dann im Grafana auf _valie gehen - sowas

      from(bucket: "iobroker_unlimited")
        |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
        |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Geraetestatus-Trockner-LetzteLaufzeit")
        |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "_value")
       // |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false)
        |> yield(name: "mean")
      
      Marc BergM 1 Antwort Letzte Antwort
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      • B bitwicht

        @Marc-Berg

        Dann bin ich einen Schritt weiter:
        Snip4.png

        Die Werte stehen in: _value

        Müsste ich dann im Grafana auf _valie gehen - sowas

        from(bucket: "iobroker_unlimited")
          |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
          |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Geraetestatus-Trockner-LetzteLaufzeit")
          |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "_value")
         // |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false)
          |> yield(name: "mean")
        
        Marc BergM Offline
        Marc BergM Offline
        Marc Berg
        Most Active
        schrieb am zuletzt editiert von
        #182

        @bitwicht sagte in Ertrag (Tag, Monat, Jahr) berechnen und in Datei speichern:

        |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "_value")

        Die Werte stehen in der Spalte"_value". Was du aber machen willst, ist die Datensätze selektieren, in denen das Feld "value" heißt. Also:

        |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
        

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        • B Offline
          B Offline
          bitwicht
          schrieb am zuletzt editiert von
          #183

          @Marc-Berg

          Im Grafana sagt er dann "No Data" oder "Data is missing a number field"

          Ich würde gerne folgende Auswertung bauen:

          Snip5.png

          1. Mit bar gauge die Laufzeit am jeweiligen Tag
          2. Mit bar chart die Anzahl im Monat

          Wie bringe ich es ihm denn bei das er bar gauge einfach den Zeitstempel und Leufzeit nehmen muss und bei bar chart die Anzahl der Einträge in einem Monat summiert ?

          1 Antwort Letzte Antwort
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          • Marc BergM Offline
            Marc BergM Offline
            Marc Berg
            Most Active
            schrieb am zuletzt editiert von
            #184

            @bitwicht

            Du musst die Zeiten als Number (z.B: Anzahl der Minuten) speichern. Dann kannst du diese Daten in Flux auch sinnvoll summieren. Zur Darstellung im Format "hh:mi" musst du die Daten in Grafana formatieren. Das war hier vor ein paar Wochen/Monaten schon mal Thema, finde ich aber gerade nicht.

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            • B Offline
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              bitwicht
              schrieb am zuletzt editiert von bitwicht
              #185

              deldeldel

              1 Antwort Letzte Antwort
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              • B Offline
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                bitwicht
                schrieb am zuletzt editiert von
                #186

                @Marc-Berg

                Ich habe mit diesen neuen Datenpunkt angelegt:

                createState("javascript.0.device-reminder.Waschmaschine.runtime_counter", 0, {type: 'number', read: true, write: false, role: 'value'});
                
                

                Ich lasse in den Datenpunkt nur 0 oder 1 schreiben.

                Im Grafana möchte ich dann nur alle Zahlen Addieren:

                import "timezone"
                option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                
                from(bucket: "iobroker_unlimited")
                  |> range(start: -15d)
                  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Geraetenutzung_Trockner_counter")
                  |> aggregateWindow(every: 1d, fn: sum, timeSrc: "_start")
                  |> yield(name: "mean")
                
                

                Es kommt aber der Fehler:
                invalid: runtime error: unsupported aggregate column type bool

                Ich habe doch eine "number" angelegt ?!

                Marc BergM 1 Antwort Letzte Antwort
                0
                • B bitwicht

                  @Marc-Berg

                  Ich habe mit diesen neuen Datenpunkt angelegt:

                  createState("javascript.0.device-reminder.Waschmaschine.runtime_counter", 0, {type: 'number', read: true, write: false, role: 'value'});
                  
                  

                  Ich lasse in den Datenpunkt nur 0 oder 1 schreiben.

                  Im Grafana möchte ich dann nur alle Zahlen Addieren:

                  import "timezone"
                  option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                  
                  from(bucket: "iobroker_unlimited")
                    |> range(start: -15d)
                    |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Geraetenutzung_Trockner_counter")
                    |> aggregateWindow(every: 1d, fn: sum, timeSrc: "_start")
                    |> yield(name: "mean")
                  
                  

                  Es kommt aber der Fehler:
                  invalid: runtime error: unsupported aggregate column type bool

                  Ich habe doch eine "number" angelegt ?!

                  Marc BergM Offline
                  Marc BergM Offline
                  Marc Berg
                  Most Active
                  schrieb am zuletzt editiert von
                  #187

                  @bitwicht sagte in Ertrag (Tag, Monat, Jahr) berechnen und in Datei speichern:

                  invalid: runtime error: unsupported aggregate column type bool

                  Dir fehlt der Filter, wie hier

                  https://forum.iobroker.net/post/1137716

                  geschrieben.

                  NUC10I3+Ubuntu+Docker+ioBroker+influxDB2+Node Red+RabbitMQ+Grafana

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                  • B Offline
                    B Offline
                    bitwicht
                    schrieb am zuletzt editiert von bitwicht
                    #188

                    @Marc-Berg

                    Hi Marc.

                    ich hatte folgende Anfrage die eigentlich gelaufen ist:

                    import "timezone"
                    option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                    
                    Z1=
                    from(bucket: "iobroker_unlimited")
                      |> range(start: -24mo)
                      |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Wasserzaehler-CAM-Haus")
                      |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                      |> difference()
                      |> aggregateWindow(every: 1mo, fn: sum, createEmpty: false, timeSrc: "_start")
                      |> keep(columns: ["_value", "_time"])
                     
                      Z2=
                    from(bucket: "iobroker_unlimited")
                      |> range(start: -24mo)
                      |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Wasserzaehler-CAM-Garten")
                      |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                      |> difference()
                      |> aggregateWindow(every: 1mo, fn: sum, createEmpty: false, timeSrc: "_start")
                    
                      join(tables: {Z1: Z1, Z2: Z2}, on: ["_time"])
                      |>map(fn: (r) => ({_time: r._time, Wasser_Haus: r._value_Z1-r._value_Z2}))
                    
                    

                    Habe heute meinen PI neu gestartet und jetzt kommt folgender Fehler:

                    internal error: panic: runtime error: invalid memory address or nil pointer dereference
                    

                    Weisst du warum?

                    1 Antwort Letzte Antwort
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                    • Marc BergM Offline
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                      Marc Berg
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                      schrieb am zuletzt editiert von
                      #189

                      @bitwicht sagte in Ertrag (Tag, Monat, Jahr) berechnen und in Datei speichern:

                      Weisst du warum?

                      Nein, keine Ahnung. Ich müsste auch Google befragen.

                      NUC10I3+Ubuntu+Docker+ioBroker+influxDB2+Node Red+RabbitMQ+Grafana

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                      • B Offline
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                        bitwicht
                        schrieb am zuletzt editiert von bitwicht
                        #190

                        @Marc-Berg

                        Ein Zeitraum von -6mo geht, bei -12mo kommt der Fehler.

                        Wenn ich den dem measuremnt alle Daten älter als 6 Monate lösche, geht es wieder.

                        1 Antwort Letzte Antwort
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