Monatsrückblick Januar/Februar 2026 ist online!

[mickemup]

@laser Ok, trifft ja nicht so viel an.
Und mit jeder Stunde, kreierst die auch nicht extrem viel unnötigen "Datenmüll"

[wolfi913]

@mickemup sagte in Stapel-Balkengrafik mit Grafana:

mir der Range können wir ja noch schauen, was genau gewollt ist.

Klar, dazu müssen ja zuerst mal Daten geloggt sein.
Mein Beispiel würde ja auch den aktuellen Tag abschneiden und nicht anzeigen sondern nur vollständige Tage.

[Laser]

@wolfi913 ich miste erst mal aus. Habe auch noch die einzelnen Monate drin. Das stammt Alles aus der Zeit vor Grafana. Da hatte ich einzelne Balken in VIS.

[Laser]

@wolfi913
1Wert ist ja in jedem currentDay drin. 1 Tag sollte angezeigt werden. Habe Das mal so gemacht (ist aber noch ein Fehler drin):

import "timezone"
import "date"
option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")

from(bucket: "iobroker")
 // |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> range(start: date.add(d: -7d, to: today()), stop: date.truncate(t: today(), unit: 1d))
  |> filter(fn: (r)
  => r["_measurement"] == "sourceanalytix.0.alias__0__VE-Total__H19.currentYear.delivered.01_currentDay"
  or r["_measurement"] == "sourceanalytix.0.alias__0__Shelly1EM-Power__Total-EM1.currentYear.delivered.01_currentDay")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
  |> aggregateWindow(every: 1d, fn: last, createEmpty: true, timeSrc: "_start")
  |> yield(name: "last")

[wolfi913]

@laser
Stell mal die Range auf

  |> range(start: -7d, stop: v.timeRangeStop)

Den aktuellen Tag zeigt er Dir ja mit der anderen Auswertung nicht an. Da werden nur ganze Tage genommen.
Außerdem würde ich je eine Query je Datenpunkt machen.

[Laser]

@wolfi913 sagte in Stapel-Balkengrafik mit Grafana:

e

Da paßt noch was mit den Zeiten nicht. Kann nicht gestapelt werden. Ich versuche noch mal mit einzelnen Query.
(Darstellung mit dem Zeitversatz besteht aber noch)

Das Ganze muß ich erst mal verarbeiten. Ich werde morgen noch mal frisch ran gehen.
Ist diese Beschreibung richtig? https://docs.influxdata.com/flux/v0/stdlib/universe/range/ u.a.m.

[wolfi913]

@laser
Das mit

  |> aggregateWindow(every: 1d, fn: last, createEmpty: true, timeSrc: "_start")

funktioniert nicht für den aktuellen Tag, nur für die ganzen Tage.
Da müsste vermutlich noch zusätzlich mit timeShift oder was Ähnlichem gearbeitet werden.

[Laser]

@wolfi913 mal sehen, wie das morgen aussieht. Da habe ich schon 2 Tage...

[wolfi913]

@laser
Probier mal mit

  |> truncateTimeColumn(unit: 1d)

hinter dem aggregateWindow...

Dann sollte der anzuzeigende Wert jeweils auf Mitternacht gesetzt werden.

Und dann sollten die Werte wieder gesynct sein.

[Laser]

@wolfi913 sagte in Stapel-Balkengrafik mit Grafana:

|> truncateTimeColumn(unit: 1d)

import "timezone"
import "date"
option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")

from(bucket: "iobroker")
|> range(start: -7d, stop: v.timeRangeStop)
 |> filter(fn: (r)
  => r["_measurement"] == "sourceanalytix.0.alias__0__Shelly1EM-Power__Total-EM1.currentYear.delivered.01_currentDay")
 |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
 |> aggregateWindow(every: 1d, fn: last, createEmpty: true, timeSrc: "_start")
 |> truncateTimeColumn(unit: 1d)
 |> yield(name: "last")

import "timezone"
import "date"
option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")

from(bucket: "iobroker")
 |> range(start: -7d, stop: v.timeRangeStop)
 |> filter(fn: (r)
  => r["_measurement"] == "sourceanalytix.0.alias__0__VE-Total__H19.currentYear.delivered.01_currentDay")
 |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
 |> aggregateWindow(every: 1d, fn: last, createEmpty: true, timeSrc: "_start")
 |> truncateTimeColumn(unit: 1d)
 |> yield(name: "last")

[wolfi913]

@laser
Schaut besser aus :blush:

[Laser]

@wolfi913 Ja. Und das "verodern" in der Filterliste ist nicht gut? Welche Nachteile könnte das bringen?

import "timezone"
import "date"
option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")

from(bucket: "iobroker")
|> range(start: -7d, stop: v.timeRangeStop)
 |> filter(fn: (r)
  => r["_measurement"] == "sourceanalytix.0.alias__0__Shelly1EM-Power__Total-EM1.currentYear.delivered.01_currentDay"
 or  r["_measurement"] == "sourceanalytix.0.alias__0__VE-Total__H19.currentYear.delivered.01_currentDay")
 |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
 |> aggregateWindow(every: 1d, fn: last, createEmpty: true, timeSrc: "_start")
 |> truncateTimeColumn(unit: 1d)
 |> yield(name: "last")

Bin schon gespannt, wie das morgen mit 2 Tagen aussieht! Heute möchte ich erst mal nicht mehr nerven. Danke an alle Beteilgten!

[wolfi913]

@laser
Müsste vermutlich auch mit ODER funktionieren.
Ich finde einzelne Query's irgendwie besser daher mach ich's wenn möglich lieber immer einzeln.
Kann dann (zumindest bin ich der Meinung) in den Overrides besser arbeiten.
Außerdem funktionieren dann auch so Sachen wie Rechenoperationen

einfacher.

[Laser]

@wolfi913 Ja, funktioniert auch mit "or". Wenn man etwas spezielles mit den Daten vorhat, ist einzeln besser. Das werde ich im Auge behalten.
War sehr informativ/ aufregend. Und viel Datenmüll beseitigt. Werde jetzt das TV-Programm zum Runterkommen genießen!:slightly_smiling_face:

[mickemup]

@laser
Gerne
Hatte am Anfang auch mit Grafana/Influx usw. zu kämpfen und musste mich da reinfuxen.
Habe kurz ein Dashboard Testweise angepasst mit der Annahme, dass du das so angedacht hast:

import "date"
import "timezone"
option location = timezone.location(name: "Europe/Madrid")

from(bucket: "iobroker_inflog")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "0_userdata.0.Energy.Day_Einspeisung")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
    |> aggregateWindow(every: 1d, fn: last, timeSrc: "_start")

Wichtig: Da die Range nun mit den Query Options "definiert" wird, muss da das v.TimeRang... rein
Ansonsten bist du ja mit den Queries schon gut beraten worden :-)

[icebear]

@laser said in Stapel-Balkengrafik mit Grafana:

Das Ganze muß ich erst mal verarbeiten. Ich werde morgen noch mal frisch ran gehen.

Ich würde dir auch empfehlen in Zukunft Alias-ID's zu verwenden.
Wenn du mit den ellenlangen DP-Bezeichnung weiterarbeitest kannst du bei komplexeren Abfragen schnell den Überblick verlieren.

Du kannst ja beim anlegen für die influxDB unten eine Alias-ID vergeben, das ist dann später bei komplexen Abfragen wesentlich übersichtlicher.

Z.B. anstatt

sourceanalytix.0.alias__0__Shelly1EM-Power__Total-EM1.currentYear.delivered.01_currentDay

nimmst du als Alias

Shelly1_Pow_Total_curDay

[Laser]

@icebear @mickemup Der zweite Balken ist heute aufgetaucht. Die Balken wandern jetzt nach links? Auch nicht verkehrt.
Bisher hatte ich 7 Balken mit der Unterschrift der Wochentage. Fing links an und rechts war es noch leer.
Aliasnamen, die ich auch zuordnen kann, muß ich mir noch schnell überlegen.

[mickemup]

@laser Dann schau einfach meinen letzten Post an, dort habe ich dir das mal "aufbereitet" von Mo bis So....
Und gib doch den Dingern via Override (auch im Post ersichtlich) mal anständige Namen :-)

[Laser]

@mickemup Bin dabei. Wenn ich die Aliasse einführe, sind ja meine beiden Tage weg. Das wollte ich erst mal abwarten. Mit den alten Namen. Die Namen mit "Overide" ändern, nicht mit einem Alias in Influx?
Jetzt ist Mo bis Sonntag dran. Die "Query Options" haben bei mir andere Einträge.

[mickemup]

@laser
Das mit den Aliasen ist nice to have und wohl mehr ein genereller Punkt um sich das leben zu vereinfachen für die Zukunft.

Die Anzeigenamen kannst du in Grafana anpassen (da habe ich auch ein Bild drin)
Und eben Query-Options musst du anpassen (wie auf meinem Bild) damit immer Mo-So angezeigt wird
Also einfach die Einträge relative Time und Timeshift