Test PV Forecast Adapter

Tudo

@glasfaser Danke, das wars. Ich bin nicht richtig fit bei dem Kram. Wahrscheinlich habe ich mal irgendwas anderes ausprobiert und deshalb auf v.17 upgedatet. Habe es runtergeschmissen und 14 installiert. Der Adapter läuft jetzt.
Danke!

Sputnik24

@patrickwalther said in Test PV Forecast Adapter:

@sputnik24 Da kommt bald ein Update.

Gibt es bei deinem Fall Fehlermeldungen?

Gestern wieder der Fall, summary hat 0 angezeigt, die beiden Anlagen hatten aber Werte. Hier die Logs. Die paarweise Meldung summary.power_kw: [0,0,0,0,0] und summary.power_kwh: [0,0,0,0,0] kommt fortlaufend jede Minute.

2022-01-21 12:01:03.660 - debug: pvforecast.0 (27391) pvname: Sued,Nord,,,
2022-01-21 12:01:03.660 - debug: pvforecast.0 (27391) ThisUrl https://api.forecast.solar/estimate/xxx/xxx/24/0/5.625
2022-01-21 12:01:35.169 - error: pvforecast.0 (27391) Axios Error Error: Request failed with status code 502
2022-01-21 12:01:35.171 - debug: pvforecast.0 (27391) ThisUrl https://api.forecast.solar/estimate/xxx/xxx/24/180/5.25
2022-01-21 12:02:00.033 - debug: pvforecast.0 (27391) summary.power_kw: [0,0,0,0,0]
2022-01-21 12:02:00.034 - debug: pvforecast.0 (27391) summary.power_kwh : [0,0,0,0,0]
2022-01-21 12:02:06.649 - error: pvforecast.0 (27391) Axios Error Error: Request failed with status code 502
2022-01-21 12:02:06.649 - debug: pvforecast.0 (27391) ThisUrl
2022-01-21 12:02:06.650 - debug: pvforecast.0 (27391) ThisUrl
2022-01-21 12:02:06.650 - debug: pvforecast.0 (27391) ThisUrl
2022-01-21 12:02:06.651 - debug: pvforecast.0 (27391) watts_tag_plants[0]0
2022-01-21 12:02:06.651 - debug: pvforecast.0 (27391) watts_tag_plants[1]0
2022-01-21 12:02:06.651 - debug: pvforecast.0 (27391) watts_tag_plants[2]0
2022-01-21 12:02:06.652 - debug: pvforecast.0 (27391) watts_tag_plants[3]0
2022-01-21 12:02:06.652 - debug: pvforecast.0 (27391) watts_tag_plants[4]0
2022-01-21 12:02:06.652 - debug: pvforecast.0 (27391) watts_tomorrow_plants[0]0
2022-01-21 12:02:06.653 - debug: pvforecast.0 (27391) watts_tomorrow_plants[1]0
2022-01-21 12:02:06.653 - debug: pvforecast.0 (27391) watts_tomorrow_plants[2]0
2022-01-21 12:02:06.653 - debug: pvforecast.0 (27391) watts_tomorrow_plants[3]0
2022-01-21 12:02:06.654 - debug: pvforecast.0 (27391) watts_tomorrow_plants[4]0
2022-01-21 12:02:06.654 - debug: pvforecast.0 (27391) summary.power_day_kWh:0 summary.power_day_tomorrow_kWh: 0
2022-01-21 12:02:06.660 - debug: pvforecast.0 (27391) 1.transfer: success
2022-01-21 12:02:06.660 - debug: pvforecast.0 (27391) 1.place: xxx, xxx, Baden-Württemberg, DE
2022-01-21 12:02:06.672 - debug: pvforecast.0 (27391) 2.transfer: success
2022-01-21 12:02:06.673 - debug: pvforecast.0 (27391) 2.place: xxx, xxx, Baden-Württemberg, DE
2022-01-21 12:02:06.675 - debug: pvforecast.0 (27391) vorübergabe_power_kw[0]: 0
2022-01-21 12:02:06.675 - debug: pvforecast.0 (27391) vorübergabe_power_kw[1]: {"2022-01-21 07:59:00":0,"2022-01-21 08:30:00":180,"2022-01-21 09:00:00":891,"2022-01-21 10:00:00":2265,"2022-01-21 11:00:00":2512,"2022-01-21 12:00:00":2458,"2022-01-21 13:00:00":2489,"2022-01-21 14:00:00":1883,"2022-01-21 15:00:00":1188,"2022-01-21 16:00:00":546,"2022-01-21 17:00:00":145,"2022-01-21 17:05:00":28,"2022-01-21 17:10:00":0,"2022-01-22 07:58:00":0,"2022-01-22 08:29:00":90,"2022-01-22 09:00:00":444,"2022-01-22 10:00:00":679,"2022-01-22 11:00:00":819,"2022-01-22 12:00:00":881,"2022-01-22 13:00:00":828,"2022-01-22 14:00:00":766,"2022-01-22 15:00:00":616,"2022-01-22 16:00:00":389,"2022-01-22 17:00:00":99,"2022-01-22 17:06:00":23,"2022-01-22 17:11:00":0}
2022-01-21 12:02:06.676 - debug: pvforecast.0 (27391) vorübergabe_power_kw[2]: {"2022-01-21 07:59:00":0,"2022-01-21 08:30:00":68,"2022-01-21 09:00:00":352,"2022-01-21 10:00:00":589,"2022-01-21 11:00:00":716,"2022-01-21 12:00:00":752,"2022-01-21 13:00:00":688,"2022-01-21 14:00:00":591,"2022-01-21 15:00:00":496,"2022-01-21 16:00:00":311,"2022-01-21 17:00:00":102,"2022-01-21 17:05:00":21,"2022-01-21 17:10:00":0,"2022-01-22 07:58:00":0,"2022-01-22 08:29:00":68,"2022-01-22 09:00:00":331,"2022-01-22 10:00:00":512,"2022-01-22 11:00:00":618,"2022-01-22 12:00:00":665,"2022-01-22 13:00:00":608,"2022-01-22 14:00:00":575,"2022-01-22 15:00:00":472,"2022-01-22 16:00:00":300,"2022-01-22 17:00:00":79,"2022-01-22 17:06:00":16,"2022-01-22 17:11:00":0}
2022-01-21 12:02:06.676 - debug: pvforecast.0 (27391) vorübergabe_power_kw[3]: 0
2022-01-21 12:02:06.676 - debug: pvforecast.0 (27391) vorübergabe_power_kw[4]: 0
2022-01-21 12:02:06.678 - debug: pvforecast.0 (27391) write zero to everyhour
2022-01-21 12:02:06.679 - debug: pvforecast.0 (27391) plant_d_everyhourfalse,false,false,false,false
2022-01-21 12:03:00.104 - debug: pvforecast.0 (27391) summary.power_kw: [0,0,0,0,0]
2022-01-21 12:03:00.105 - debug: pvforecast.0 (27391) summary.power_kwh : [0,0,0,0,0]
2022-01-21 12:04:00.041 - debug: pvforecast.0 (27391) summary.power_kw: [0,0,0,0,0]
2022-01-21 12:04:00.042 - debug: pvforecast.0 (27391) summary.power_kwh : [0,0,0,0,0]
2022-01-21 12:05:00.035 - debug: pvforecast.0 (27391) summary.power_kw: [0,0,0,0,0]
2022-01-21 12:05:00.036 - debug: pvforecast.0 (27391) summary.power_kwh : [0,0,0,0,0]

Mal abgesehen davon: Frage an alle API Nutzer: Seit guter einer Woche sind die Werte faktisch nicht zu gebrauchen und liegen im Schnitt um den Faktor 2-3 daneben. Ist das bei euch auch so?

Diginix

Bei mit ist zB pvforecast.0.summary.JSONTable inhaltlich vom Vortag.

Heute in summary:

[
{
    "Uhrzeit": "2022-01-21 08:30:00",
    "Leistung1": 346,
    "summe": 346
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-21 09:00:00",
    "Leistung1": 1720,
    "summe": 1720
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-21 10:00:00",
    "Leistung1": 2277,
    "summe": 2277
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-21 11:00:00",
    "Leistung1": 2382,
    "summe": 2382
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-21 12:00:00",
    "Leistung1": 2270,
    "summe": 2270
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-21 13:00:00",
    "Leistung1": 1798,
    "summe": 1798
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-21 14:00:00",
    "Leistung1": 1261,
    "summe": 1261
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-21 15:00:00",
    "Leistung1": 746,
    "summe": 746
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-21 16:00:00",
    "Leistung1": 367,
    "summe": 367
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-22 09:00:00",
    "Leistung1": 524,
    "summe": 524
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-22 10:00:00",
    "Leistung1": 794,
    "summe": 794
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-22 11:00:00",
    "Leistung1": 884,
    "summe": 884
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-22 12:00:00",
    "Leistung1": 973,
    "summe": 973
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-22 13:00:00",
    "Leistung1": 871,
    "summe": 871
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-22 14:00:00",
    "Leistung1": 798,
    "summe": 798
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-22 15:00:00",
    "Leistung1": 623,
    "summe": 623
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-22 16:00:00",
    "Leistung1": 352,
    "summe": 352
}]

In pvforecast.0.1.JSONTable steht aber:

[
{
    "Uhrzeit": "2022-01-22 07:58:00",
    "Leistung": 0
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-22 08:29:00",
    "Leistung": 124
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-22 09:00:00",
    "Leistung": 611
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-22 10:00:00",
    "Leistung": 913
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-22 11:00:00",
    "Leistung": 1022
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-22 12:00:00",
    "Leistung": 1066
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-22 13:00:00",
    "Leistung": 913
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-22 14:00:00",
    "Leistung": 797
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-22 15:00:00",
    "Leistung": 623
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-22 16:00:00",
    "Leistung": 352
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-22 16:29:00",
    "Leistung": 69
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-22 16:57:00",
    "Leistung": 0
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-23 07:57:00",
    "Leistung": 0
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-23 08:29:00",
    "Leistung": 131
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-23 09:00:00",
    "Leistung": 665
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-23 10:00:00",
    "Leistung": 978
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-23 11:00:00",
    "Leistung": 1054
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-23 12:00:00",
    "Leistung": 1144
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-23 13:00:00",
    "Leistung": 1007
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-23 14:00:00",
    "Leistung": 926
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-23 15:00:00",
    "Leistung": 728
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-23 16:00:00",
    "Leistung": 339
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-23 16:30:00",
    "Leistung": 69
},
{
    "Uhrzeit": "2022-01-23 16:59:00",
    "Leistung": 0
}]

Demnach wird summary nicht immer aktualisiert wenn sich bei Werten der einzelnen Anlagen etwas ändert.

PatrickWalther

@sputnik24 jede Minute ist klar, da ich sie Werte jede Minute Abfrage und ins Log schreibe, allerdings sollte dir suary nicht null werden.

PatrickWalther

@diginix Hmmm..... Steht was in der Log? Passiert das immer zur gleich Uhrzeit?

Diginix

@patrickwalther Loglevel ist error, weil ja noch zu viele Kosmetik (Datentyp) Probs in v0.1.5 sind. Das müllt mir das Log zu sehr zu. Ich kann auch nicht sagen ob das jeden Tag so ist. Ich starte die Instanz täglich 07:05 Uhr neu damit ich wirklich Werte vom aktuellen Tag erhalten. Mit nur 4 Uhr war das schon mal nicht so.
Daher warte ich mal auf dein Update bis ich weiter teste.

JoergH

@sputnik24 Ich tracke ja noch nicht so lange, aber bei mir sieht es ähnlich aus:

Tudo

Mal eine praktische Frage zur Verwendung der gelieferten stündlichen Werte:

Ich möchte mittels Blockly herausfinden, zu welcher Zeit die höchste Erzeugung prognostiziert wird.
Es müssen also alle Datenpunkte miteinander verglichen werden und als Ergebnis eine Uhrzeit ausgeworfen werden.

Kann mir jemand einen Tipp geben, wie ich das machen kann?

Diginix

@tudo Du erstellst 2 Listen. Eine mit allen Uhrzeiten und eine mit allen Leistungswerten. Mit den Blockly Listenfunktionen suchst du dann den Maxwert in der Liste der Leistungswerte bzw. die Position des höchsten Wertes. Mit der Position bekommst du dann in der Liste mit den Zeiten den passenden Zeitpunkt.
Als Quelle für die 2 Listen würde ich pvforecast.0.1.JSONTable nutzen. Vllt geht es auch noch eleganter mit Schleifen. Hab ich aber selbst noch nicht gemacht.

@PatrickWalther
Gerade fällt mir auf, dass bei mir alle states unterhalb pvforecast.0.1.everyhour_kw und pvforecast.0.summary.everyhour_kw 0 zeigen. In pvforecast.0.1.JSONTable sind aber Leistungswerte. Die komplette Tagesprognose selbst ist 5,8 kWh.

PatrickWalther

Test PV Forecast Adapter	0.1.6
Veröffentlichungsdatum	23.01.2021
Github Link	https://github.com/Patrick-Walther/ioBroker.pvforecast

Guten Abend,

anbei die Version 0.1.6. diese Version beseitig die bisherigen Fehler einträge.

Neu:
Der Adapter aktualisert alle x Minuten(nach Adapter start) , einstellbar in den Settings, die Daten. Bitte diesen Wert eingeben.

Viel Spaß beim Testen.
Grüße
Patrick

Diginix

@patrickwalther 0.1.6 hat mein System gerade komplett vor den Baum gefahren. 100% CPU und 3 MB Log in 1 Minute.

Musste ihn hart abschießen um die VM nicht ganz killen zu müssen. Hatte zeitweise nicht mal ein Prompt.

Hier mal ein Auszug aus dem Log. Alle 20.000 Zeilen sprengen hier den Rahmen.

1080 mal im Log:

pvforecast.0 (2065410) Axios Error Error: Request failed with status code 429

2022-01-23 20:33:27.838  - [31merror[39m: pvforecast.0 (2065410) Unhandled promise rejection. This error originated either by throwing inside of an async function without a catch block, or by rejecting a promise which was not handled with .catch().
2022-01-23 20:33:27.838  - [31merror[39m: pvforecast.0 (2065410) unhandled promise rejection: DB closed
2022-01-23 20:33:27.838  - [31merror[39m: pvforecast.0 (2065410) Error: DB closed
    at close (/opt/iobroker/node_modules/ioredis/built/redis/event_handler.js:183:25)
    at Socket.<anonymous> (/opt/iobroker/node_modules/ioredis/built/redis/event_handler.js:150:20)
    at Object.onceWrapper (events.js:520:26)
    at Socket.emit (events.js:400:28)
    at TCP.<anonymous> (net.js:686:12)
2022-01-23 20:33:27.839  - [31merror[39m: pvforecast.0 (2065410) DB closed

Für alle Uhrzeiten und Knoten jeweils:

pvforecast.0 (2065410) Cannot check object existence of "pvforecast.0.summary.everyhour_kw.10:00:00": Connection is closed.

2022-01-23 20:33:33.780  - [31merror[39m: pvforecast.0 (2065410) Unhandled promise rejection. This error originated either by throwing inside of an async function without a catch block, or by rejecting a promise which was not handled with .catch().
2022-01-23 20:33:33.780  - [31merror[39m: pvforecast.0 (2065410) unhandled promise rejection: Could not check object existence of pvforecast.0.summary.everyhour_kw.10:00:00: Cannot check object existence of "pvforecast.0.summary.everyhour_kw.10:00:00": Connection is closed.
2022-01-23 20:33:33.780  - [31merror[39m: pvforecast.0 (2065410) Error: Could not check object existence of pvforecast.0.summary.everyhour_kw.10:00:00: Cannot check object existence of "pvforecast.0.summary.everyhour_kw.10:00:00": Connection is closed.
    at Object.maybeCallbackWithError (/opt/iobroker/node_modules/iobroker.js-controller/lib/tools.js:2335:17)
    at Adapter.setObjectNotExists (/opt/iobroker/node_modules/iobroker.js-controller/lib/adapter.js:3403:30)
    at runMicrotasks (<anonymous>)
    at processTicksAndRejections (internal/process/task_queues.js:95:5)
2022-01-23 20:33:33.780  - [31merror[39m: pvforecast.0 (2065410) Could not check object existence of pvforecast.0.summary.everyhour_kw.10:00:00: Cannot check object existence of "pvforecast.0.summary.everyhour_kw.10:00:00": Connection is closed.

Und dann noch 1000de Zeilen:

2022-01-23 20:35:11.975  - [31merror[39m: pvforecast.0 (2065621) Axios Error Error: Request failed with status code 429
2022-01-23 20:35:11.976  - [31merror[39m: pvforecast.0 (2065621) Axios Error Error: Request failed with status code 429
2022-01-23 20:35:11.982  - [33mwarn[39m: pvforecast.0 (2065621) State "pvforecast.0.1.everyhour_kw.05:45:00" has no existing object, this might lead to an error in future versions
2022-01-23 20:35:11.982  - [33mwarn[39m: pvforecast.0 (2065621) State "pvforecast.0.1.everyhour_kw.05:45:00" has no existing object, this might lead to an error in future versions
2022-01-23 20:35:11.983  - [33mwarn[39m: pvforecast.0 (2065621) State "pvforecast.0.1.everyhour_kw.05:45:00" has no existing object, this might lead to an error in future versions
2022-01-23 20:35:11.983  - [33mwarn[39m: pvforecast.0 (2065621) State "pvforecast.0.1.everyhour_kw.06:15:00" has no existing object, this might lead to an error in future versions
2022-01-23 20:35:11.983  - [33mwarn[39m: pvforecast.0 (2065621) State "pvforecast.0.1.everyhour_kw.06:15:00" has no existing object, this might lead to an error in future versions
2022-01-23 20:35:11.983  - [33mwarn[39m: pvforecast.0 (2065621) State "pvforecast.0.1.everyhour_kw.06:15:00" has no existing object, this might lead to an error in future versions
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PatrickWalther

@diginix sorry:-(

Find ich komisch, hast du unter Config-> Settings die Zeitabfrage eingegeben?

Sonstige Änderungen gemacht?

Ich desinstalieren das auf meine zwei Pi nochmal und teste es.

Diginix

@patrickwalther Da stand schon 60 min vorausgefüllt.

Ich habe danach nur die Instanz von loglevel warn auf info gestellt, um mehr zu sehen. Der war ja warn damit mir das log durch die falschen Datentypen nicht vollgemüllt wird. Die kamen nun aber glaub auch wieder und auch für states alle 15 min, obwohl es doch nur noch volle Stunden geben sollte oder?

Aktuell läuft die Instanz gar nicht bis noch jemand getestet hat oder du was findest. Brauche es ja nicht wirklich.

PatrickWalther

@diginix ich guck morgen danach.

Hab meinen Pi jetzt auch ins Nirvana geschickt. Verstehe aber noch nicht wieso:-/

PatrickWalther

@patrickwalther Habe noch zwei Änderungen vor gesehen, könnte das jemand Testen?

Habe nach mehrfacher Installation und Desinallation, den Fehler nicht mehr bekommen den diginix hatte.

Bitte den Adapter stoppen und eine zweite Instanz zum Testen installieren.

Diginix

@patrickwalther Die "neue" 0.1.6 sieht gut aus. Hab den gesamten Adapter inkl Instanz zuvor deinstalliert und dadurch eine komplett saubere Installation. Selbst auf Loglevel info kam tatsächlich bisher nur:

2022-01-24 15:46:48.031 - info: pvforecast.0 (2189705) starting. Version 0.1.6 in /opt/iobroker/node_modules/iobroker.pvforecast, node: v14.18.3, js-controller: 3.3.22

Also keinerlei Warnings oder Error beim Erzeugen der Objekte und der ersten Aktualisierung.

PatrickWalther

@diginix das freut, sorry das gestern dein System gegen die Wand gefahren ist.

Diginix

@patrickwalther Ich konnte den Amoklauf ja noch rechtzeitig beenden. Vllt liefen auch durch den Wechsel des Loglevel 2 Instanzen. Das kann schon mal vorkommen. Aber das würde noch nicht erklären warum derart viel Alarm mit unterschiedlichen Meldungen kam. Spielt aber auch keine Rolle mehr, da es wahrs. wirklich ein individuelles lokales Problem war.

Bei mir sind allerdings weiterhin alle pvforecast.0.1.everyhour_kw.*** und pvforecast.0.summary.everyhour_kw.*** states 0 kW. Nur pvforecast.0.1.JSONTable enthält die stündlichen Werte.

Haken ist aber aktiv:

ioT4db

Moin Zusammen,

ich teste den Adapter nun auch schon ein paar Tage, aber auch ich sehe, dass die Werte meistens, nicht immer, bis zu 10x zu groß angegeben werden.

Da ich auch die freie API-Abfrage verwende, frage ich mich, ob das tatsächlich Werte sind, die schon die Wettervorhersage mit berücksichtigen.
Auf der Webseite verstehe ich es jedenfalls so, dass die Wetterlage auch bei der freien Variante berücksichtigt wird. Ich hatte weiter oben irgendwo gelesen, dass jmd. genau das schonmal den Webseitenbetreiber gefragt hatte, aber noch auf Antwort wartet. Gibts da vlt. schon neue Infos?

@diginix
interessant. Bei mir ist es eher anders herum gewesen. Ich habe eben das Update auf die 0.1.6 gemacht und nun stehen auch Werte bei "everyhour" drin. In der Version vorher waren diese Werte bei mir immer 0, jedoch standen in der json, so wie bei Dir, Werten drin.

VG...

PatrickWalther

@friesenjung Guten Morgen, das liegt daran, das ich gestern das Update hochgeladen habe;-). Allerdings hatte ich es hier noch nicht verkündet.

Das mit den zu hohen Werten stimmt, bisher gab es keine Antwort, soweit ich weiß.

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