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  4. Frage : Migrate MySQL nach Influxdb

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Frage : Migrate MySQL nach Influxdb

Geplant Angeheftet Gesperrt Verschoben ioBroker Allgemein
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  • S Offline
    S Offline
    schweigel
    schrieb am zuletzt editiert von
    #129

    Hatte nun noch weitere Probleme:

    Daten waren in MySQL und in InfluxDB als unterschiedliche Formate gespeichert und teilweise hatten sich in MySQL die Datentypen über die Zeit geändert, sodass ein Messwert in mehreren Datentabellen (z.B. ts_number & ts_string) vorhanden war.
    Da das Skript den Datentyp über die Quelltabelle ermittelt (ts_number => Zahl, ts_bool => Wahrheitswert, ts_string => Zeichenfolge) führt dieses zu Problemen.
    In der Übersichtstabelle (datapoints) gibt es nur eine Angabe des Datentypes. Diese ist in meinen Auge der aktuell gewünschte Datentyp. Daher habe ich das Skript um eine Abfrage des Datentypes aus datapoints erweitert und eine Konvertierung in diesen Datentyp eingebaut.
    Nun können Daten z.B. in den Tabellen ts_string und ts_number vorliegen. Bei der Migration werden die Daten dann in den Datentyp konvertiert, der in datapoints angegeben ist.
    Damit reicht es das InfluxDB und MySQL für jeden Wert den gleichen Datentypen verwenden.

    Da ich früher meist als Datentyp "Automatisch" angegeben hatte, konnte dieses hier zu Problemen führen. Nach dem ich alle Datentypen händisch gerade gezogen habe, teilweise direkt in der MySQL-Datenbank, funktionierte die Migration mit der Skriptanpassung problemlos.

    Meine Änderungen des Skriptes sind in einem Fork abgelegt und einen Pull request habe ich gestellt.

    Aus meiner Sicht könnte man nun noch als Anpassung vornehmen, das er den gewünschten Datentypen nicht aus der MySQL-Datenbank bezieht, sondern aus der InfluxDB, wenn man vorher den Wert dort bereits über iobroker eingefügt hat.

    In Summe nochmal danke für das Skript, es hat mir sehr weiter geholfen.

    1 Antwort Letzte Antwort
    1
    • JackGruberJ JackGruber

      @UlliJ danke für die Idee mit dem Script.
      Hab das script etwas angepasst, damit alle Daten übernommen werden und diese auch auf einem leistungsschwachen Rasperry Pi ausgelesen werden können.
      Hab so ca. 22 Millionen Datensätze in die InfluxDB gepackt.

      GitHub iobroker_mysql_2_influxdb

      umbmU Offline
      umbmU Offline
      umbm
      schrieb am zuletzt editiert von
      #130

      @jackgruber sagte in Frage : Migrate MySQL nach Influxdb:

      Hab das script etwas angepasst, damit alle Daten übernommen werden und diese auch auf einem leistungsschwachen Rasperry Pi ausgelesen werden können.

      Frage:
      Läuft das Script auch mit influxdb v2.x?
      Hintergrund:
      Der externe Zugriff wird ab v2 ja über Token abgesichert.
      In der database.json sind aber nur username/password für influxdb hinterlegt.

      B 1 Antwort Letzte Antwort
      0
      • N Offline
        N Offline
        nureinbenutzer
        schrieb am zuletzt editiert von nureinbenutzer
        #131

        Hallo @JackGruber

        Erstmal Danke für das Script 🙂

        Ich habe versucht, nach der Anleitung über das Script die Daten von MySQL nach InfluxDB zu migrieren.

        Leider lässt sich das Script migrate.py bei mir nicht ohne Fehlermeldung ausführen.

        Es erscheint:

        File "migrate.py", line 177
          print(f"Processing row {processed_rows + 1:,} to {processed_rows + len(selected_rows):,} from LIMIT {start_row:,} / {start_row + query_max_rows:,} " +
                                                                                                                                                             ^
        SyntaxError: invalid syntax
        

        Wo da in Zeile 177 der Fehler steckt, verschließt sich mir ...

        Hat jemand eine Idee, woran das liegen könnte?

        JackGruberJ 1 Antwort Letzte Antwort
        0
        • N nureinbenutzer

          Hallo @JackGruber

          Erstmal Danke für das Script 🙂

          Ich habe versucht, nach der Anleitung über das Script die Daten von MySQL nach InfluxDB zu migrieren.

          Leider lässt sich das Script migrate.py bei mir nicht ohne Fehlermeldung ausführen.

          Es erscheint:

          File "migrate.py", line 177
            print(f"Processing row {processed_rows + 1:,} to {processed_rows + len(selected_rows):,} from LIMIT {start_row:,} / {start_row + query_max_rows:,} " +
                                                                                                                                                               ^
          SyntaxError: invalid syntax
          

          Wo da in Zeile 177 der Fehler steckt, verschließt sich mir ...

          Hat jemand eine Idee, woran das liegen könnte?

          JackGruberJ Offline
          JackGruberJ Offline
          JackGruber
          schrieb am zuletzt editiert von
          #132

          @nureinbenutzer Update dein Python auf eine aktuelle Python 3 version!
          Ich vermute du nutzt eine alte 2.x version.

          N 1 Antwort Letzte Antwort
          0
          • JackGruberJ JackGruber

            @nureinbenutzer Update dein Python auf eine aktuelle Python 3 version!
            Ich vermute du nutzt eine alte 2.x version.

            N Offline
            N Offline
            nureinbenutzer
            schrieb am zuletzt editiert von nureinbenutzer
            #133

            @jackgruber Python liegt in Version 3.7.3 vor ...

            Das war auch der Grund.

            Der Aufruf muss lauten

            python3 migrate.py ALL
            

            Danke für den Denkanstoss 🙂

            1 Antwort Letzte Antwort
            0
            • N Offline
              N Offline
              neunteufels
              schrieb am zuletzt editiert von
              #134

              Hallo.

              Ich habe gestern das Script von @JackGruber probiert und es lief auch an.
              Habe gedacht ich lasse es über Nacht laufen, aber heute Früh habe ich folgenden Fehler gesehen:

              Processing row 600,001 to 601,000 from LIMIT 600,000 / 700,000 ts_number - Wetter Luftdruck hPa (53/81)
              InfluxDB error
              HTTPConnectionPool(host='localhost', port=8086): Max retries exceeded with url: /write?db=iobroker&rp=autogen (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x74d52778>: Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused'))
              
              

              Jemand eine Idee?

              Danke!

              1 Antwort Letzte Antwort
              0
              • U UlliJ

                Moin zusammen,

                mein erster post in diesem Forum...
                Zu aller erst vielen Dank für diese tolle Plattform und den vielen die mit enormem Aufwand das smarte home nach vorne treiben, tolle Ideen weiter geben, absolut geile Visualisierungen bauen usw. Ich habe bislang selten ein Forum gesehen, in dem so konstruktiv und freundlich miteinander umgegangen wird...weiter so 👍

                Seit ca 2 Jahren betreibe ich Iobroker und habe bislang die Daten zuerst in MySQL und später dann in PostgreSQL abgelegt. Über die Zeit wurden die ganzen Abfragen und Diagramme mit Grafana nach und nach deutlich träger. Nach kurzer Testphase mit InfluxDB war die Frage geklärt😎
                Mit dem Wechsel auf InfluxDB stellt sich die Frage für den nicht Programmierer wie die Daten von alt nach neu...

                Die genannten Lösungen haben bei mir nicht zuverlässig funktioniert also die nächste Klappe

                1. In einem SQL GUI (phpmyadmin, HeidiSQL oder DBeaver, etc) oder auf der SQL-Konsole die zu exportierenden Daten in einem View zur Verfügung stellen
                  Der View enthält alles was Influx benötigt
                create view xxx as
                SELECT datapoints.name,
                	ts_number.ack    as "ack",
                    (ts_number.q*1.0)       as "q",
                	sources.name as "from",
                    (ts_number.val*1.0)     as "value",
                    (ts_number.ts*1000000) as "time"
                from ts_number 
                left join datapoints
                on ts_number.id=datapoints.id
                left join sources
                on ts_number._from=sources.id
                where datapoints.id>=70 and datapoints.id<=73 and q=0
                order by ts_number.ts desc;
                

                "xxx" Name des View anpassen
                in der WHERE Klausel die Datenpunkte entsprechend anpassen, einen Bereich wie hier oder auch eine einzelne id
                Für kleine Datenbestände kann die WHERE Klausel auch auf "WHERE q=0" gesetzt werden und über den View in einem Rutsch in Influx übertragen werden.
                Beispiel:
                59cd61b2-aab9-4cf5-8c14-f16d1e595125-grafik.png

                1. Python installieren und ggf. die Zusätze installieren
                • psycopg2 für PostgreSQL bzw. MySQLdb für MySQL
                • influxdb-client und influxdb.
                1. das Skript von Muntazir Fadhel "Easily Migrate Postgres/MySQL Records to InfluxDB" nehmen (modifizierte Variante hier)
                ### MySQL DB info ###
                #import MySQLdb
                #conn = MySQLdb.connect(host="localhost",  # your host, usually localhost
                #                     user="john",         # your username
                #                     passwd="megajonhy",  # your password
                #                     db="jonhydb")        # name of the data base
                
                
                ### PostgreSQL DB info ###
                import psycopg2
                import psycopg2.extras
                
                #####
                # connection data for PostgreSQL
                conn = psycopg2.connect("dbname=xxx user=xxx password=xxx host=xxx.xxx.xxx.xxx port =5432")
                #####
                
                # InfluxDB info #
                from influxdb import InfluxDBClient
                #
                #####connection data for InfluxDB#####
                influxClient = InfluxDBClient(host='xxx.xxx.xxx.xxx', port=8086, username='xxx', password='xxx', database='xxx')
                #####
                #influxClient.delete_database(influx_db_name)
                #influxClient.create_database(influx_db_name)
                
                # dictates how columns will be mapped to key/fields in InfluxDB
                schema = {
                    "time_column": "time", # the column that will be used as the time stamp in influx
                    "columns_to_fields" : ["ack","q", "from","value"], # columns that will map to fields 
                    # "columns_to_tags" : ["",...], # columns that will map to tags
                    "table_name_to_measurement" : "name", # table name that will be mapped to measurement
                    }
                
                '''
                Generates an collection of influxdb points from the given SQL records
                '''
                def generate_influx_points(records):
                    influx_points = []
                    for record in records:
                        #tags = {}, 
                        fields = {}
                        #for tag_label in schema['columns_to_tags']:
                        #   tags[tag_label] = record[tag_label]
                        for field_label in schema['columns_to_fields']:
                            fields[field_label] = record[field_label]
                        influx_points.append({
                            "measurement": record[schema['table_name_to_measurement']],
                            #"tags": tags,
                            "time": record[schema['time_column']],
                            "fields": fields
                        })
                    return influx_points
                
                
                
                # query relational DB for all records
                curr = conn.cursor('cursor', cursor_factory=psycopg2.extras.RealDictCursor)
                # curr = conn.cursor(dictionary=True)
                #####
                # SQL query for PostgreSQL, syntax for MySQL differs
                # query provide desired columns as a view on the sql server
                
                # request data from SQL, adjust ...from <view name>
                curr.execute("Select * from xxx;")
                #####
                row_count = 0
                # process 1000 records at a time
                while True:
                    print("Processing row #" + str(row_count + 1))
                    selected_rows = curr.fetchmany(1000)
                    influxClient.write_points(generate_influx_points(selected_rows))
                    row_count += 1000
                    if len(selected_rows) < 1000:
                        break
                conn.close()
                
                

                Im Skript sind

                • in Zeile 15 die Datenbankverbindung für Postgre anzupassen,
                • in Zeile 22 die Datenbankverbindung für Influx
                • weiter unten Zeile 65 statt xxx ist der Name des Views einzutragen der auf der Datenbank mit der Abfrage aus 1 erzeugt wurde
                  curr.execute("Select * from xxx;")
                • der Abschnitt "schema" gibt das mapping der Spalten vor und muss nur angepasst werden wenn die Spaltenbezeichner in der Abfrage aus 1 geändert werden
                • für die MySQL user sind die Verbindungsdaten in den Zeilen 2-6 auskommentiert und an eure Umgebung anzupassen.
                1. In der Python Umgebung das Skript starten...alle 1000 Zeilen/Datensätze kommt eine Fortschrittsmeldung. Während die Abfrage auf der SQL Seite läuft steht da "Processing row # 1"

                Bei umfangreichen Abfragen und je nach Umgebung kann das Ganze ein wenig dauern. Teilweise dauerten bei mir die SQL Abfragen bis zu 20min bei 20Mio Datensätzen (Nuc i3 mit 12GB für die SQL VM unter proxmox). Das Skript läuft zuverlässig und mehrere 10 Mio Datensätze von A nach B wurden migriert. Vielleicht kann es jemand brauchen und nochmals Danke für das tolle Projekt und die hilfsbereiten Menschen hier
                VG
                Ulli

                Thomas HerrmannT Offline
                Thomas HerrmannT Offline
                Thomas Herrmann
                schrieb am zuletzt editiert von
                #135

                @ullij Erstmal vielen Dank..

                Ich musste das Skript leicht anpassen auf sqlite, hab jetzt aber einen Fehler, der mit der Anpassung selbst eigentlich nichts zu tun hat:

                ### MySQL DB info ###
                #import MySQLdb
                #conn = MySQLdb.connect(host="localhost",  # your host, usually localhost
                #                     user="john",         # your username
                #                     passwd="megajonhy",  # your password
                #                     db="jonhydb")        # name of the data base
                 
                 
                ### PostgreSQL DB info ###
                #import psycopg2
                #import psycopg2.extras
                import sqlite3
                 
                #####
                # connection data for PostgreSQL
                #conn = psycopg2.connect("dbname=xxx user=xxx password=xxx host=xxx.xxx.xxx.xxx port =5432")
                #####
                
                conn = sqlite3.connect('/opt/iobroker/iobroker-data/sqlite/sqlite.db')
                
                # InfluxDB info #
                from influxdb import InfluxDBClient
                #
                #####connection data for InfluxDB#####
                influxClient = InfluxDBClient(host='localhost', port=8086, username='xxxx', password='xxxx!', database='xxxx')
                #####
                #influxClient.delete_database(influx_db_name)
                #influxClient.create_database(influx_db_name)
                 
                # dictates how columns will be mapped to key/fields in InfluxDB
                schema = {
                    "time_column": "time", # the column that will be used as the time stamp in influx
                    "columns_to_fields" : ["ack","q", "from","value"], # columns that will map to fields 
                    # "columns_to_tags" : ["",...], # columns that will map to tags
                    "table_name_to_measurement" : "name", # table name that will be mapped to measurement
                    }
                 
                '''
                Generates an collection of influxdb points from the given SQL records
                '''
                def generate_influx_points(records):
                    influx_points = []
                    for record in records:
                        #tags = {}, 
                        fields = {}
                        #for tag_label in schema['columns_to_tags']:
                        #   tags[tag_label] = record[tag_label]
                        for field_label in schema['columns_to_fields']:
                            if field_label == "ack":
                                record[field_label] = bool(record[field_label])
                            fields[field_label] = record[field_label]
                        influx_points.append({
                            "measurement": record[schema['table_name_to_measurement']],
                            #"tags": tags,
                            "time": record[schema['time_column']],
                            "fields": fields
                        })
                    return influx_points
                 
                # query relational DB for all records
                curr = conn.cursor()
                # curr = conn.cursor(dictionary=True)
                #####
                # SQL query for PostgreSQL, syntax for MySQL differs
                # query provide desired columns as a view on the sql server
                 
                # request data from SQL, adjust ...from <view name>
                curr.execute("Select * from xxx;")
                #####
                row_count = 0
                # process 1000 records at a time
                while True:
                    print("Processing row #" + str(row_count + 1))
                    selected_rows = curr.fetchmany(1000)
                    influxClient.write_points(generate_influx_points(selected_rows))
                    row_count += 1000
                    if len(selected_rows) < 1000:
                        break
                conn.close()
                

                Fehler:

                user@UbuntuHomeAutomation2:~$ python3 sql2influx3.py
                Processing row #1
                Traceback (most recent call last):
                  File "sql2influx3.py", line 75, in <module>
                    influxClient.write_points(generate_influx_points(selected_rows))
                  File "sql2influx3.py", line 50, in generate_influx_points
                    record[field_label] = bool(record[field_label])
                TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str
                user@UbuntuHomeAutomation2:~$
                
                

                Vielleicht hat ja jemand ne Lösung.

                U 1 Antwort Letzte Antwort
                0
                • Thomas HerrmannT Thomas Herrmann

                  @ullij Erstmal vielen Dank..

                  Ich musste das Skript leicht anpassen auf sqlite, hab jetzt aber einen Fehler, der mit der Anpassung selbst eigentlich nichts zu tun hat:

                  ### MySQL DB info ###
                  #import MySQLdb
                  #conn = MySQLdb.connect(host="localhost",  # your host, usually localhost
                  #                     user="john",         # your username
                  #                     passwd="megajonhy",  # your password
                  #                     db="jonhydb")        # name of the data base
                   
                   
                  ### PostgreSQL DB info ###
                  #import psycopg2
                  #import psycopg2.extras
                  import sqlite3
                   
                  #####
                  # connection data for PostgreSQL
                  #conn = psycopg2.connect("dbname=xxx user=xxx password=xxx host=xxx.xxx.xxx.xxx port =5432")
                  #####
                  
                  conn = sqlite3.connect('/opt/iobroker/iobroker-data/sqlite/sqlite.db')
                  
                  # InfluxDB info #
                  from influxdb import InfluxDBClient
                  #
                  #####connection data for InfluxDB#####
                  influxClient = InfluxDBClient(host='localhost', port=8086, username='xxxx', password='xxxx!', database='xxxx')
                  #####
                  #influxClient.delete_database(influx_db_name)
                  #influxClient.create_database(influx_db_name)
                   
                  # dictates how columns will be mapped to key/fields in InfluxDB
                  schema = {
                      "time_column": "time", # the column that will be used as the time stamp in influx
                      "columns_to_fields" : ["ack","q", "from","value"], # columns that will map to fields 
                      # "columns_to_tags" : ["",...], # columns that will map to tags
                      "table_name_to_measurement" : "name", # table name that will be mapped to measurement
                      }
                   
                  '''
                  Generates an collection of influxdb points from the given SQL records
                  '''
                  def generate_influx_points(records):
                      influx_points = []
                      for record in records:
                          #tags = {}, 
                          fields = {}
                          #for tag_label in schema['columns_to_tags']:
                          #   tags[tag_label] = record[tag_label]
                          for field_label in schema['columns_to_fields']:
                              if field_label == "ack":
                                  record[field_label] = bool(record[field_label])
                              fields[field_label] = record[field_label]
                          influx_points.append({
                              "measurement": record[schema['table_name_to_measurement']],
                              #"tags": tags,
                              "time": record[schema['time_column']],
                              "fields": fields
                          })
                      return influx_points
                   
                  # query relational DB for all records
                  curr = conn.cursor()
                  # curr = conn.cursor(dictionary=True)
                  #####
                  # SQL query for PostgreSQL, syntax for MySQL differs
                  # query provide desired columns as a view on the sql server
                   
                  # request data from SQL, adjust ...from <view name>
                  curr.execute("Select * from xxx;")
                  #####
                  row_count = 0
                  # process 1000 records at a time
                  while True:
                      print("Processing row #" + str(row_count + 1))
                      selected_rows = curr.fetchmany(1000)
                      influxClient.write_points(generate_influx_points(selected_rows))
                      row_count += 1000
                      if len(selected_rows) < 1000:
                          break
                  conn.close()
                  

                  Fehler:

                  user@UbuntuHomeAutomation2:~$ python3 sql2influx3.py
                  Processing row #1
                  Traceback (most recent call last):
                    File "sql2influx3.py", line 75, in <module>
                      influxClient.write_points(generate_influx_points(selected_rows))
                    File "sql2influx3.py", line 50, in generate_influx_points
                      record[field_label] = bool(record[field_label])
                  TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str
                  user@UbuntuHomeAutomation2:~$
                  
                  

                  Vielleicht hat ja jemand ne Lösung.

                  U Offline
                  U Offline
                  UlliJ
                  schrieb am zuletzt editiert von
                  #136

                  @thomas-herrmann
                  wünsche ein frohes neues Jahr.

                  Du meintest sicherlich @JackGruber.
                  Ich kann Dir bei dem Skript (leider) nicht helfen.
                  Gruß

                  Proxmox auf iNuc, VM's IOB, Raspberrymatic, lxc für InfluxDB2, Grafana, u.a. *** Homematic & Homematic IP, Shellies etc

                  Thomas HerrmannT 1 Antwort Letzte Antwort
                  0
                  • U UlliJ

                    @thomas-herrmann
                    wünsche ein frohes neues Jahr.

                    Du meintest sicherlich @JackGruber.
                    Ich kann Dir bei dem Skript (leider) nicht helfen.
                    Gruß

                    Thomas HerrmannT Offline
                    Thomas HerrmannT Offline
                    Thomas Herrmann
                    schrieb am zuletzt editiert von
                    #137

                    @ullij
                    Wünsch dir ebenso ein frohes Neues.
                    Es bezieht sich auf das Skript in deinem Post vom 14. Apr. 2020, 20:42: [https://forum.iobroker.net/topic/12482/frage-migrate-mysql-nach-influxdb/26](Link Adresse)

                    Aber vielleicht hat ja noch jemand eine Idee, woran es liegen kann.

                    U 1 Antwort Letzte Antwort
                    0
                    • Thomas HerrmannT Thomas Herrmann

                      @ullij
                      Wünsch dir ebenso ein frohes Neues.
                      Es bezieht sich auf das Skript in deinem Post vom 14. Apr. 2020, 20:42: [https://forum.iobroker.net/topic/12482/frage-migrate-mysql-nach-influxdb/26](Link Adresse)

                      Aber vielleicht hat ja noch jemand eine Idee, woran es liegen kann.

                      U Offline
                      U Offline
                      UlliJ
                      schrieb am zuletzt editiert von
                      #138

                      @thomas-herrmann
                      Hallo Thomas,
                      ich versuche es doch mal, allerdings habe ich die Umgebung dafür nicht mehr aktiv...testen ist also nicht ohne weiteres. Und Sqlite habe ich noch nie nicht verwendet.

                      Das Python skript habe ich 1:1 aus der genanntenten Quelle übernommen und nur den Input bereitgestellt,

                      Du hast in dem Teil des Skriptes wo die Daten geschrieben werden sollen den Feldtyp geändert (Zeile 50). Die Fehlermeldung deutet darauf hin das Du einen String übergibst, aber ein Integer erwartet wird.

                      Versuch doch mal das Skript im Original laufen zu lassen und die Inputdaten passend zur Verfügung zu stellen.
                      Gruß
                      Ulli

                      Proxmox auf iNuc, VM's IOB, Raspberrymatic, lxc für InfluxDB2, Grafana, u.a. *** Homematic & Homematic IP, Shellies etc

                      Thomas HerrmannT 1 Antwort Letzte Antwort
                      0
                      • U UlliJ

                        @thomas-herrmann
                        Hallo Thomas,
                        ich versuche es doch mal, allerdings habe ich die Umgebung dafür nicht mehr aktiv...testen ist also nicht ohne weiteres. Und Sqlite habe ich noch nie nicht verwendet.

                        Das Python skript habe ich 1:1 aus der genanntenten Quelle übernommen und nur den Input bereitgestellt,

                        Du hast in dem Teil des Skriptes wo die Daten geschrieben werden sollen den Feldtyp geändert (Zeile 50). Die Fehlermeldung deutet darauf hin das Du einen String übergibst, aber ein Integer erwartet wird.

                        Versuch doch mal das Skript im Original laufen zu lassen und die Inputdaten passend zur Verfügung zu stellen.
                        Gruß
                        Ulli

                        Thomas HerrmannT Offline
                        Thomas HerrmannT Offline
                        Thomas Herrmann
                        schrieb am zuletzt editiert von
                        #139

                        @ullij Danke, aber das habe ich vorher natürlich schon versucht.
                        Die Änderung stammt von @JackGruber [https://forum.iobroker.net/topic/12482/frage-migrate-mysql-nach-influxdb/36]

                        1 Antwort Letzte Antwort
                        0
                        • C Offline
                          C Offline
                          ChrPrk
                          schrieb am zuletzt editiert von ChrPrk
                          #140

                          Hallo zusammen,
                          vielen Dank für das Script und da drumherum hier @JackGruber @UlliJ - ich bin gerade dabei, ca 60mio Datensätze von einer SQL auf eine influx zu migrieren.
                          Ich stoße hierbei leider immer wieder mitten in der Übertragung auf folgenden Fehler:

                          Total metrics in ts_number: 1
                          0_userdata.0.Variablen.Strom.Steckdose_Dachgeschoss(ID: 9, type: float) (1/1)
                          Processing row 1 to 1,000 from LIMIT 0 / 100,000 ts_number - 0_userdata.0.Variablen.Strom.Steckdose_Dachgeschoss (1/1)
                          InfluxDB error
                          float() argument must be a string or a real number, not 'NoneType'
                          

                          Kann ich das entweder irgendwie überspringen oder gar besser konvertieren in eine 0 oder etwas in der Art?

                          Vielen Dank

                          Gruß

                          Christoph

                          M 1 Antwort Letzte Antwort
                          0
                          • S Offline
                            S Offline
                            Sputnik24
                            schrieb am zuletzt editiert von Sputnik24
                            #141

                            Falscher Thread, sorry. Bitte löschen.

                            1 Antwort Letzte Antwort
                            0
                            • C ChrPrk

                              Hallo zusammen,
                              vielen Dank für das Script und da drumherum hier @JackGruber @UlliJ - ich bin gerade dabei, ca 60mio Datensätze von einer SQL auf eine influx zu migrieren.
                              Ich stoße hierbei leider immer wieder mitten in der Übertragung auf folgenden Fehler:

                              Total metrics in ts_number: 1
                              0_userdata.0.Variablen.Strom.Steckdose_Dachgeschoss(ID: 9, type: float) (1/1)
                              Processing row 1 to 1,000 from LIMIT 0 / 100,000 ts_number - 0_userdata.0.Variablen.Strom.Steckdose_Dachgeschoss (1/1)
                              InfluxDB error
                              float() argument must be a string or a real number, not 'NoneType'
                              

                              Kann ich das entweder irgendwie überspringen oder gar besser konvertieren in eine 0 oder etwas in der Art?

                              Vielen Dank

                              Gruß

                              Christoph

                              M Offline
                              M Offline
                              maxx8888
                              schrieb am zuletzt editiert von maxx8888
                              #142

                              @chrprk

                              Hatte gerade genau das gleiche Problem. Scheinbar sind da teilweise "nicht" float Werte in mysql DB vorhanden.
                              z.b. null

                              Habe es recht simple gelöst, indem einfach alle Werte die nicht Float sind auf 0 gesetzt werden.
                              Änderung im Script war einfach beim float konvertieren ein "or 0" anfügen:

                                          # Daten in richtigen Typ wandeln
                                          if field_label == "value":
                                              if datatype == 0:  # ts_number
                                                  fields["value"] = float(record["value"] or 0)
                                              elif datatype == 1:  # ts_string
                                                  fields["value"] = str(record["value"])
                                              elif datatype == 2:  # ts_bool
                                                  fields["value"] = bool(record["value"])
                              

                              @JackGruber
                              Vielen Dank für das coole Script. Einfach genial!

                              1 Antwort Letzte Antwort
                              0
                              • umbmU umbm

                                @jackgruber sagte in Frage : Migrate MySQL nach Influxdb:

                                Hab das script etwas angepasst, damit alle Daten übernommen werden und diese auch auf einem leistungsschwachen Rasperry Pi ausgelesen werden können.

                                Frage:
                                Läuft das Script auch mit influxdb v2.x?
                                Hintergrund:
                                Der externe Zugriff wird ab v2 ja über Token abgesichert.
                                In der database.json sind aber nur username/password für influxdb hinterlegt.

                                B Offline
                                B Offline
                                bvol
                                schrieb am zuletzt editiert von
                                #143

                                @umbm influx v2 kann auch noch influx v1 api auth influx v1 auth create

                                1 Antwort Letzte Antwort
                                0
                                • Z Offline
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                                  ZeroQool
                                  schrieb am zuletzt editiert von
                                  #144

                                  Ich muss 3 Jahre Daten importieren, aber irgendwann bekomme ich folgende Fehlermeldung:

                                  InfluxDB error
                                  HTTPConnectionPool(host='192.168.178.155', port=8086): Max retries exceeded with url: /write?db=iobroker&rp=autogen (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7fb8267db6d0>: Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused'))
                                  

                                  Die Batchsize habe ich hoch und runter getestet. Der Fehler ist sehr sporadisch, aber kommt defintiv, entweder am Datensatz X oder Y.

                                  Hat jemand noch eine Idee. Könnte mir vorstellen, dass es nur eine Server-Einstellung ist, aber ich finde die Stelle nicht. In Google findet man auch kaum etwas. Danke

                                  Gruß

                                  1 Antwort Letzte Antwort
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                                    #145

                                    Jetzt muss ich auch noch mal was Banales nachfragen:

                                    Bei den Datenpunkten ist ja im Moment die Aufzeichnung bei SQL aktiviert.
                                    Ich nehme an ich muss erst die Aufzeichnung bei InfluxDB aktivieren damit es die Datenpunkte dort gibt und dann die Daten migrieren?

                                    Oder?

                                    ioBroker@Ubuntu 24.04 LTS (VMware) für: >260 Geräte, 5 Switche, 7 AP, 9 IP-Cam, 1 NAS 42TB, 1 ESXi 15TB, 4 Proxmox 1TB, 1 Hyper-V 44TB, 14 x Echo, 5x FireTV, 5 x Tablett/Handy VIS || >=157 Tasmota/Shelly || >=88 ZigBee || PV 8.1kW / Akku 14kWh || 2x USV 900/750W kaskadiert || Creality CR-10 SE 3D-Drucker

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                                    • BananaJoeB BananaJoe

                                      Jetzt muss ich auch noch mal was Banales nachfragen:

                                      Bei den Datenpunkten ist ja im Moment die Aufzeichnung bei SQL aktiviert.
                                      Ich nehme an ich muss erst die Aufzeichnung bei InfluxDB aktivieren damit es die Datenpunkte dort gibt und dann die Daten migrieren?

                                      Oder?

                                      ? Offline
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                                      schrieb am zuletzt editiert von
                                      #146

                                      @bananajoe sagte in Frage : Migrate MySQL nach Influxdb:

                                      Jetzt muss ich auch noch mal was Banales nachfragen:

                                      Bei den Datenpunkten ist ja im Moment die Aufzeichnung bei SQL aktiviert.
                                      Ich nehme an ich muss erst die Aufzeichnung bei InfluxDB aktivieren damit es die Datenpunkte dort gibt und dann die Daten migrieren?

                                      Oder?

                                      Moin,

                                      ich bin mir mal wieder nicht sicher, ob ich alles korrekt verstehe, aber hilft Dir evtl. diese Lösung weiter?

                                      Query SQL-DB und SQL Funktion damit solltest Du dir eigentlich das Bucket und layout in InfluxDb automatisch anlegen.

                                      Alles nicht getestet, da ich gerade keine Postgresql oder mariadb zur Hand habe.

                                      VG
                                      Bernd

                                      1 Antwort Letzte Antwort
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                                        #147

                                        Ich meinte das:
                                        df105aca-eb46-44e7-bb15-238c21efdc4f-image.png

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                                        • BananaJoeB BananaJoe

                                          Ich meinte das:
                                          df105aca-eb46-44e7-bb15-238c21efdc4f-image.png

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                                          #148

                                          @bananajoe

                                          ok, habe schon wieder zu kompliziert gedacht.

                                          VG
                                          Bernd

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