UPDATE 31.10.: Amazon Alexa - ioBroker Skill läuft aus ?

[schweigel]

Hallo,

erstmal vielen Dank für das Skript.

ts_numeric lässt sich ohne Probleme überführen, aber mit bool gibt es Probleme. Scheinbar sind die Daten in der Quelle nicht als bool sondern als float abgelegt. Daher wird eine Konvertierung nach boolean benötigt. Was muss an dem Skript angepasst werden, damit ts_bool vor der Überführung entsprechen konvertiert wird?

Total metrics in ts_bool: 1
wolf.0.cwl.158(ID: 98) (1/1)
Processing row 1 to 1,000 from LIMIT 0 / 100,000 ts_bool - wolf.0.cwl.158 (1/1)
InfluxDB error
400: {"error":"partial write: field type conflict: input field \"value\" on measurement \"wolf.0.cwl.158\" is type float, already exists as type boolean dropped=200"}

Grüße

[JackGruber]

@schweigel was für float werte stehen in der ts_bool für den Datenpunkt?

SELECT * FROM ts_bool WHERE id = 98 AND val != 0 AND val != 1 LIMIT 0, 10;

[schweigel]

@JackGruber Es sind nur 0 und 1 enthalten, deine Abfrage liefert also keine Zeilen zurück.

[JackGruber]

@schweigel
Du hast in der InfluxDB bereits daten vom selben messpunkt, die float (Zahlen mit nachkommastellen) sind. Diese in bool (Wahrheitswerte) zu konvertieren macht eigentlich kein Sin.

Aber du kannst versuchen das Script für dich anzupassen.
Füge soetwas wie fields["value"] = float(record["value"]),nach Zeile 108 ein, dann wird versucht alle Werte in float zu wandeln.

[schweigel]

@JackGruber
Mmh, das hat nicht ganz geklappt.
Habe es versucht, dann kam folgende Fehlermeldung:

wolf.0.cwl.158(ID: 98) (1/1)
Processing row 1 to 1,000 from LIMIT 0 / 100,000 ts_bool - wolf.0.cwl.158 (1/1)
InfluxDB error
400: {"error":"partial write: field type conflict: input field \"value\" on measurement \"wolf.0.cwl.158\" is type float, already exists as type boolean dropped=219"}

Dachte auch das die Daten in MySQL in float sind und ich diese nach InfluxDB als boolean überführen muss, also habe ich die Zeile angepasst:

fields["value"] = bool(record["value"])

Zu meiner Überraschung bekam ich dann folgende Meldung:

wolf.0.cwl.158(ID: 98) (1/1)
Processing row 1 to 1,000 from LIMIT 0 / 100,000 ts_bool - wolf.0.cwl.158 (1/1)
InfluxDB error
400: {"error":"partial write: field type conflict: input field \"value\" on measurement \"wolf.0.cwl.158\" is type boolean, already exists as type float dropped=148"}

Nun war ich verwundert, ist value nun ein float oder ein boolean in InfluxDB? Also habe ich mir den Aufbau in Influx angesehen mit folgendem Ergebnis:

name: wolf.0.cwl.158
fieldKey fieldType
-------- ---------
ack      boolean
from     string
q        float
value    boolean
value    float

value gibt es zweimal. Für mein Verständnis sollte es nur einmal da sein. Muss ich da die InfluxDB erst fixen?

[schweigel]

Habe den Messwert nun aus der DB gelöscht und ihn über den Adapter in iobroker neu angelegt. Nun hat er nur noch einen value als boolean. Damit war der Datentransfer nun möglich.

[schweigel]

Hatte nun noch weitere Probleme:

Daten waren in MySQL und in InfluxDB als unterschiedliche Formate gespeichert und teilweise hatten sich in MySQL die Datentypen über die Zeit geändert, sodass ein Messwert in mehreren Datentabellen (z.B. ts_number & ts_string) vorhanden war.
Da das Skript den Datentyp über die Quelltabelle ermittelt (ts_number => Zahl, ts_bool => Wahrheitswert, ts_string => Zeichenfolge) führt dieses zu Problemen.
In der Übersichtstabelle (datapoints) gibt es nur eine Angabe des Datentypes. Diese ist in meinen Auge der aktuell gewünschte Datentyp. Daher habe ich das Skript um eine Abfrage des Datentypes aus datapoints erweitert und eine Konvertierung in diesen Datentyp eingebaut.
Nun können Daten z.B. in den Tabellen ts_string und ts_number vorliegen. Bei der Migration werden die Daten dann in den Datentyp konvertiert, der in datapoints angegeben ist.
Damit reicht es das InfluxDB und MySQL für jeden Wert den gleichen Datentypen verwenden.

Da ich früher meist als Datentyp "Automatisch" angegeben hatte, konnte dieses hier zu Problemen führen. Nach dem ich alle Datentypen händisch gerade gezogen habe, teilweise direkt in der MySQL-Datenbank, funktionierte die Migration mit der Skriptanpassung problemlos.

Meine Änderungen des Skriptes sind in einem Fork abgelegt und einen Pull request habe ich gestellt.

Aus meiner Sicht könnte man nun noch als Anpassung vornehmen, das er den gewünschten Datentypen nicht aus der MySQL-Datenbank bezieht, sondern aus der InfluxDB, wenn man vorher den Wert dort bereits über iobroker eingefügt hat.

In Summe nochmal danke für das Skript, es hat mir sehr weiter geholfen.

[umbm]

@jackgruber sagte in Frage : Migrate MySQL nach Influxdb:

Hab das script etwas angepasst, damit alle Daten übernommen werden und diese auch auf einem leistungsschwachen Rasperry Pi ausgelesen werden können.

Frage:
Läuft das Script auch mit influxdb v2.x?
Hintergrund:
Der externe Zugriff wird ab v2 ja über Token abgesichert.
In der database.json sind aber nur username/password für influxdb hinterlegt.

[nureinbenutzer]

Hallo @JackGruber

Erstmal Danke für das Script

Ich habe versucht, nach der Anleitung über das Script die Daten von MySQL nach InfluxDB zu migrieren.

Leider lässt sich das Script migrate.py bei mir nicht ohne Fehlermeldung ausführen.

Es erscheint:

File "migrate.py", line 177
  print(f"Processing row {processed_rows + 1:,} to {processed_rows + len(selected_rows):,} from LIMIT {start_row:,} / {start_row + query_max_rows:,} " +
                                                                                                                                                     ^
SyntaxError: invalid syntax

Wo da in Zeile 177 der Fehler steckt, verschließt sich mir ...

Hat jemand eine Idee, woran das liegen könnte?

[JackGruber]

@nureinbenutzer Update dein Python auf eine aktuelle Python 3 version!
Ich vermute du nutzt eine alte 2.x version.

[nureinbenutzer]

@jackgruber Python liegt in Version 3.7.3 vor ...

Das war auch der Grund.

Der Aufruf muss lauten

python3 migrate.py ALL

Danke für den Denkanstoss

[neunteufels]

Hallo.

Ich habe gestern das Script von @JackGruber probiert und es lief auch an.
Habe gedacht ich lasse es über Nacht laufen, aber heute Früh habe ich folgenden Fehler gesehen:

Processing row 600,001 to 601,000 from LIMIT 600,000 / 700,000 ts_number - Wetter Luftdruck hPa (53/81)
InfluxDB error
HTTPConnectionPool(host='localhost', port=8086): Max retries exceeded with url: /write?db=iobroker&rp=autogen (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x74d52778>: Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused'))

Jemand eine Idee?

Danke!

[Thomas Herrmann]

@ullij Erstmal vielen Dank..

Ich musste das Skript leicht anpassen auf sqlite, hab jetzt aber einen Fehler, der mit der Anpassung selbst eigentlich nichts zu tun hat:

### MySQL DB info ###
#import MySQLdb
#conn = MySQLdb.connect(host="localhost",  # your host, usually localhost
#                     user="john",         # your username
#                     passwd="megajonhy",  # your password
#                     db="jonhydb")        # name of the data base
 
 
### PostgreSQL DB info ###
#import psycopg2
#import psycopg2.extras
import sqlite3
 
#####
# connection data for PostgreSQL
#conn = psycopg2.connect("dbname=xxx user=xxx password=xxx host=xxx.xxx.xxx.xxx port =5432")
#####

conn = sqlite3.connect('/opt/iobroker/iobroker-data/sqlite/sqlite.db')

# InfluxDB info #
from influxdb import InfluxDBClient
#
#####connection data for InfluxDB#####
influxClient = InfluxDBClient(host='localhost', port=8086, username='xxxx', password='xxxx!', database='xxxx')
#####
#influxClient.delete_database(influx_db_name)
#influxClient.create_database(influx_db_name)
 
# dictates how columns will be mapped to key/fields in InfluxDB
schema = {
    "time_column": "time", # the column that will be used as the time stamp in influx
    "columns_to_fields" : ["ack","q", "from","value"], # columns that will map to fields 
    # "columns_to_tags" : ["",...], # columns that will map to tags
    "table_name_to_measurement" : "name", # table name that will be mapped to measurement
    }
 
'''
Generates an collection of influxdb points from the given SQL records
'''
def generate_influx_points(records):
    influx_points = []
    for record in records:
        #tags = {}, 
        fields = {}
        #for tag_label in schema['columns_to_tags']:
        #   tags[tag_label] = record[tag_label]
        for field_label in schema['columns_to_fields']:
            if field_label == "ack":
                record[field_label] = bool(record[field_label])
            fields[field_label] = record[field_label]
        influx_points.append({
            "measurement": record[schema['table_name_to_measurement']],
            #"tags": tags,
            "time": record[schema['time_column']],
            "fields": fields
        })
    return influx_points
 
# query relational DB for all records
curr = conn.cursor()
# curr = conn.cursor(dictionary=True)
#####
# SQL query for PostgreSQL, syntax for MySQL differs
# query provide desired columns as a view on the sql server
 
# request data from SQL, adjust ...from <view name>
curr.execute("Select * from xxx;")
#####
row_count = 0
# process 1000 records at a time
while True:
    print("Processing row #" + str(row_count + 1))
    selected_rows = curr.fetchmany(1000)
    influxClient.write_points(generate_influx_points(selected_rows))
    row_count += 1000
    if len(selected_rows) < 1000:
        break
conn.close()

Fehler:

user@UbuntuHomeAutomation2:~$ python3 sql2influx3.py
Processing row #1
Traceback (most recent call last):
  File "sql2influx3.py", line 75, in <module>
    influxClient.write_points(generate_influx_points(selected_rows))
  File "sql2influx3.py", line 50, in generate_influx_points
    record[field_label] = bool(record[field_label])
TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str
user@UbuntuHomeAutomation2:~$

Vielleicht hat ja jemand ne Lösung.

[UlliJ]

@thomas-herrmann
wünsche ein frohes neues Jahr.

Du meintest sicherlich @JackGruber.
Ich kann Dir bei dem Skript (leider) nicht helfen.
Gruß

[Thomas Herrmann]

@ullij
Wünsch dir ebenso ein frohes Neues.
Es bezieht sich auf das Skript in deinem Post vom 14. Apr. 2020, 20:42: [https://forum.iobroker.net/topic/12482/frage-migrate-mysql-nach-influxdb/26](Link Adresse)

Aber vielleicht hat ja noch jemand eine Idee, woran es liegen kann.

[UlliJ]

@thomas-herrmann
Hallo Thomas,
ich versuche es doch mal, allerdings habe ich die Umgebung dafür nicht mehr aktiv...testen ist also nicht ohne weiteres. Und Sqlite habe ich noch nie nicht verwendet.

Das Python skript habe ich 1:1 aus der genanntenten Quelle übernommen und nur den Input bereitgestellt,

Du hast in dem Teil des Skriptes wo die Daten geschrieben werden sollen den Feldtyp geändert (Zeile 50). Die Fehlermeldung deutet darauf hin das Du einen String übergibst, aber ein Integer erwartet wird.

Versuch doch mal das Skript im Original laufen zu lassen und die Inputdaten passend zur Verfügung zu stellen.
Gruß
Ulli

[Thomas Herrmann]

@ullij Danke, aber das habe ich vorher natürlich schon versucht.
Die Änderung stammt von @JackGruber [https://forum.iobroker.net/topic/12482/frage-migrate-mysql-nach-influxdb/36]

[ChrPrk]

Hallo zusammen,
vielen Dank für das Script und da drumherum hier @JackGruber @UlliJ - ich bin gerade dabei, ca 60mio Datensätze von einer SQL auf eine influx zu migrieren.
Ich stoße hierbei leider immer wieder mitten in der Übertragung auf folgenden Fehler:

Total metrics in ts_number: 1
0_userdata.0.Variablen.Strom.Steckdose_Dachgeschoss(ID: 9, type: float) (1/1)
Processing row 1 to 1,000 from LIMIT 0 / 100,000 ts_number - 0_userdata.0.Variablen.Strom.Steckdose_Dachgeschoss (1/1)
InfluxDB error
float() argument must be a string or a real number, not 'NoneType'

Kann ich das entweder irgendwie überspringen oder gar besser konvertieren in eine 0 oder etwas in der Art?

Vielen Dank

Gruß

Christoph

[Sputnik24]

Falscher Thread, sorry. Bitte löschen.

[maxx8888]

@chrprk

Hatte gerade genau das gleiche Problem. Scheinbar sind da teilweise "nicht" float Werte in mysql DB vorhanden.
z.b. null

Habe es recht simple gelöst, indem einfach alle Werte die nicht Float sind auf 0 gesetzt werden.
Änderung im Script war einfach beim float konvertieren ein "or 0" anfügen:

            # Daten in richtigen Typ wandeln
            if field_label == "value":
                if datatype == 0:  # ts_number
                    fields["value"] = float(record["value"] or 0)
                elif datatype == 1:  # ts_string
                    fields["value"] = str(record["value"])
                elif datatype == 2:  # ts_bool
                    fields["value"] = bool(record["value"])

@JackGruber
Vielen Dank für das coole Script. Einfach genial!