Forecast.solar mit dem Systeminfo Adapter

Gargano

@jb_sullivan In der LegendText

const legendTest = ["West","Ost"];

kommt als erstes "West" dann "Ost"
in Azimuth kommt als erstes

const azimuth = ['-90','90'];

-90 ,also Ost

Also Passt im Sinne das Diagramm ist richtig. Ostseite weniger Ertrag als die Westseite

Dann müsste umgekehrt sein

const kwp = ['2.64','7.26'];
const legendTest = ["Ost","West"];

Vom Ertrag her gleich aber logisch jetzt richtig.
Der 1. Response ist Ost (-90), dann West (90)

JB_Sullivan

@gargano

UPS - jetzt sehe ich es auch

OST Richtig

OST Falsch

Auch der Ertrag ist auf addiert unterschiedlich. Kleines Zeichen große Wirkung.

PatrickWalther

Hallo,

bin gerade dran einen Adapter zu schreiben. Denke die Grundfunktione sind drin, allerdings keine Anlagen addition oder Grafiken.

@gargano Hast du schon Adapter programmiert?

Gargano

@patrickwalther sagte in Forecast.solar mit dem Systeminfo Adapter:

Hast du schon Adapter programmiert?

Nicht von Anfang an, hab beim Resol Adapter mitgemacht.
Hast Du den Adapter auf GIT ?

PatrickWalther

@gargano habe leider noch Problem den umzubenennen und auf Github zu bringen.
Für den Befehl "gulp rename ... " fehlt mir eine Datei. Habe das ganze nach dem Youtube Video Luftdaten aufgestetzt der Adapter funktioniert bisher nur auf meinem PI.

Verusch das ganze später nochmal nach der Anleitung:
https://forum.iobroker.net/assets/uploads/files/282_entwickler_howto_v0.2.pdf

Vielleicht hast du ne Idee.

Gargano

@patrickwalther ich mach es immer so (unter Windows):
Leeres, neues Repo in Github erzeugen.
Clonen. Files in Directories kopieren.
Adden und Push mit Tortoise GIT

glitzi

@paul53 log (info.result)

{'watts':{'2020-12-15 07:49:00':0,'2020-12-15 08:25:00':80,'2020-12-15 09:00:00':590,'2020-12-15 10:00:00':1230,'2020-12-15 11:00:00':1810,'2020-12-15 12:00:00':2040,'2020-12-15 13:00:00':1560,'2020-12-15 14:00:00':1120,'2020-12-15 15:00:00':570,'2020-12-15 15:41:00':80,'2020-12-15 16:22:00':0,'2020-12-16 07:50:00':0,'2020-12-16 08:25:00':60,'2020-12-16 09:00:00':380,'2020-12-16 10:00:00':770,'2020-12-16 11:00:00':1140,'2020-12-16 12:00:00':1400,'2020-12-16 13:00:00':1360,'2020-12-16 14:00:00':1080,'2020-12-16 15:00:00':560,'2020-12-16 15:41:00':80,'2020-12-16 16:22:00':0},'watt_hours':{'2020-12-15 07:49:00':0,'2020-12-15 08:25:00':50,'2020-12-15 09:00:00':390,'2020-12-15 10:00:00':1620,'2020-12-15 11:00:00':3430,'2020-12-15 12:00:00':5470,'2020-12-15 13:00:00':7030,'2020-12-15 14:00:00':8150,'2020-12-15 15:00:00':8720,'2020-12-15 15:41:00':8780,'2020-12-15 16:22:00':8780,'2020-12-16 07:50:00':0,'2020-12-16 08:25:00':40,'2020-12-16 09:00:00':260,'2020-12-16 10:00:00':1030,'2020-12-16 11:00:00':2170,'2020-12-16 12:00:00':3570,'2020-12-16 13:00:00':4930,'2020-12-16 14:00:00':6010,'2020-12-16 15:00:00':6570,'2020-12-16 15:41:00':6620,'2020-12-16 16:22:00':6620},'watt_hours_day':{'2020-12-15':8780,'2020-12-16':6620}}

const options = {url: 'https://api.forecast.solar/estimate/Dein-Lat/Dein-Lon/45/45/10', method: 'GET', headers: { 'User-Agent': 'request' }};
 
request(options, function(error, response, body) {
   if (!error && response.statusCode == 200) {
      let res = JSON.parse(body).result.watts;  // res ist ein Objekt
      log(res);
   }
});

Hallo,
kann mir jemand sagen wie ich die obigen Daten des aktuellen Tages morgens um 1 Uhr mit folgendem Code in die InfluxDB bekomme? Ziel ist es in grafana eine Prognose für den Tag zu erstellen.
Die Tabelle kann von der Anzahl und den Zeitstempeln variieren.
Ich denke man muss eine Schleife programmieren die die Daten nacheinander in die DB schreibt.

sendTo('influxdb.0', 'storeState', {id: 'PV_Forecast', state: {ts: ZEIT AUS LISTE, val: WERT AUS LISTE, ack: true, from: "javascript.0", q: 0}});

paul53

@glitzi sagte: Schleife programmieren die die Daten nacheinander in die DB schreibt.

Ja:

for(let key in res) {
    let ts = new Date(key).getTime(); // ms
    let watt = res[key];
    // in DB schreiben
}

glitzi

@paul53
Hallo,
leider bin ich ein absoluter Anfänger was die Programmierung angeht, kannst Du mir bitte den Code etwas zusammen stellen?
Die zuletzt geschrieben Code-Schnipsel habe ich mir nur zusammengesucht, aber verstehen tue ich da noch lange nichts
Gerade der Teil wo ich die unterschiedlichen Zeit Stempel zerlegen muss, diese können täglich variieren.

MfG

paul53

@glitzi sagte: Gerade der Teil wo ich die unterschiedlichen Zeit Stempel zerlegen muss, diese können täglich variieren.

Von Datenbanken habe ich keine Ahnung, weshalb ich das Schreiben in die DB nur als Kommentar angegeben habe. Wie muss der Zeitstempel in der InfluxDB vorliegen? In meinem Vorschlag - der direkt nach

      let res = JSON.parse(body).result.watts;  // res ist ein Objekt

ausgeführt werden muss - werden die Zeiten im Objekt res in ms umgerechnet und stehen in der Variablen ts zur Verfügung.

glitzi

@paul53

So hier mein versuch, leider ist noch ein Fehler im Skript vermutlich unten bei den Klammern...

Nochmal ergänzend, ich möchte jetzt dann folgendes tun...

Die Zeit und den zugehörigen Wert aus dem Result '2021-05-27 12:00:00' :1234, für alle Werte aus dem Result in die InfluxDB schreiben.
Geliefert werden immer zwei Tage, hiervon möchte ich jedoch immer nur den aktuellen Tag.

{'watts':{'2020-12-15 07:49:00':0,'2020-12-15 08:25:00':80,'2020-12-15 09:00:00':590,'2020-12-15 10:00:00':1230,'2020-12-15 11:00:00':1810,'2020-12-15 12:00:00':2040,'2020-12-15 13:00:00':1560,'2020-12-15 14:00:00':1120,'2020-12-15 15:00:00':570,'2020-12-15 15:41:00':80,'2020-12-15 16:22:00':0,'2020-12-16 07:50:00':0,'2020-12-16 08:25:00':60,'2020-12-16 09:00:00':380,'2020-12-16 10:00:00':770,'2020-12-16 11:00:00':1140,'2020-12-16 12:00:00':1400,'2020-12-16 13:00:00':1360,'2020-12-16 14:00:00':1080,'2020-12-16 15:00:00':560,'2020-12-16 15:41:00':80,'2020-12-16 16:22:00':0},'watt_hours':{'2020-12-15 07:49:00':0,'2020-12-15 08:25:00':50,'2020-12-15 09:00:00':390,'2020-12-15 10:00:00':1620,'2020-12-15 11:00:00':3430,'2020-12-15 12:00:00':5470,'2020-12-15 13:00:00':7030,'2020-12-15 14:00:00':8150,'2020-12-15 15:00:00':8720,'2020-12-15 15:41:00':8780,'2020-12-15 16:22:00':8780,'2020-12-16 07:50:00':0,'2020-12-16 08:25:00':40,'2020-12-16 09:00:00':260,'2020-12-16 10:00:00':1030,'2020-12-16 11:00:00':2170,'2020-12-16 12:00:00':3570,'2020-12-16 13:00:00':4930,'2020-12-16 14:00:00':6010,'2020-12-16 15:00:00':6570,'2020-12-16 15:41:00':6620,'2020-12-16 16:22:00':6620},'watt_hours_day':{'2020-12-15':8780,'2020-12-16':6620}}

 
var request = require('request');
var options = {url: 'https://api.forecast.solar/estimate/*STANDORT*/-2/12.73', method: 'GET', headers: { 'User-Agent': 'request' }};
 
schedule({hour: 00, minute: 30}, GetSolar );
 
function GetSolar() {
    request(options, function(error, response, body) {
    if (!error && response.statusCode == 200) {
        let res = JSON.parse(body).result.watts;  // info ist ein Objekt
        log(res);
        for(let key in res) {
            let ts = new Date(key).getTime(); // ms
            let watt = res[key];
            log(ts);
            log(watt);
        // in DB schreiben
        }
}
    }

Bezüglich der Zeit, der Ursprungscode zum schreiben in die DB war folgender

sendTo('influxdb.0', 'storeState', {id: 'Temperaturen.Außen.Tagesdurchschnitt2', state: {ts: (new Date().getTime()) - 86400000, val: getState("javascript.0.Aussentemperaturen.Tagesdurchschnitt.Durchschnitt").val, ack: true, from: "javascript.0", q: 0}});

paul53

@glitzi sagte: leider ist noch ein Fehler im Skript vermutlich unten bei den Klammern...

Ja, verwende Einrückungen konsequent, um solche Fehler zu erkennen.

var options = {url: 'https://api.forecast.solar/estimate/*STANDORT*/-2/12.73', method: 'GET', headers: { 'User-Agent': 'request' }};
 
function GetSolar() {
    request(options, function(error, response, body) {
        if (!error && response.statusCode == 200) {
            let res = JSON.parse(body).result.watts;  // res ist ein Objekt
            log(res);
            for(let key in res) {
                let ts = new Date(key).getTime() - 172800000; // 2 Tage zurück in ms
                let watt = res[key];
                log(ts + ': ' + watt);
                sendTo('influxdb.0', 'storeState', {id: 'PV_Forecast', state: {ts: ts, val: watt, ack: true, from: "javascript.0", q: 0}});
            }
        }
    });
}

schedule('30 0 * * *', GetSolar);

glitzi

@paul53
Super, das sieht erstmal sehr gut aus. DANKE!

ich glaube bei dem Abschnitt haben wir uns falsch verstanden

let ts = new Date(key).getTime() - 172800000; // 2 Tage zurück in ms

Folgende Daten Kommen aus der abfragte, davon möchte ich immer nur den aktuellen Tag in die Datenbank schreiben.
Es könnte sein das auch je Tag mehr oder weniger Einträge übermittelt werden.

paul53

@glitzi sagte: davon möchte ich immer nur den aktuellen Tag in die Datenbank schreiben.

Dann muss das Datum geprüft werden:

var options = {url: 'https://api.forecast.solar/estimate/*STANDORT*/-2/12.73', method: 'GET', headers: { 'User-Agent': 'request' }};
 
function GetSolar() {
    request(options, function(error, response, body) {
        if (!error && response.statusCode == 200) {
            let res = JSON.parse(body).result.watts;  // res ist ein Objekt
            for(let key in res) {
                if(key.substr(0, 10) == formatDate(new Date(), 'YYYY-MM-DD')) {
                    let ts = new Date(key).getTime() - 86400000; //  1 Tag zurück in ms
                    let watt = res[key];
                    log(ts + ': ' + watt);
                    sendTo('influxdb.0', 'storeState', {id: 'PV_Forecast', state: {ts: ts, val: watt, ack: true, from: "javascript.0", q: 0}});
                }
            }
        }
    });
}

schedule('30 0 * * *', GetSolar);

glitzi

@paul53

DANKE!

Ohne das - 86400000 ist es das was ich brauche.

Somit das Fertige Script für den PV Forcast über die Webseite Forecast.Solar und die Speicherung in der InfluxDB.

var options = {url: 'https://api.forecast.solar/estimate/MEINE Koordinaten/Meine Koordinaten/35/-2/12.73', method: 'GET', headers: { 'User-Agent': 'request' }};
 
function GetSolar() {
    request(options, function(error, response, body) {
        if (!error && response.statusCode == 200) {
            let res = JSON.parse(body).result.watts;  // res ist ein Objekt
            for(let key in res) {
                if(key.substr(0, 10) == formatDate(new Date(), 'YYYY-MM-DD')) {
                    let ts = new Date(key).getTime(); //  1 Tag zurück in ms
                    let watt = res[key];
                    log(ts + ': ' + watt);
                    sendTo('influxdb.0', 'storeState', {id: 'PV_Forecast', state: {ts: ts, val: watt, ack: true, from: "javascript.0", q: 0}});
                }
            }
        }
    });
}
 
schedule('30 0 * * *', GetSolar);

Chris 5

Die Grafiken sehen alle aus wie Glockenkurven, die aus dem Wechselrichter sind aber extrem gezackt (ist ja auch klar wegen der Bewölkung).
Kann man denn die Prognose für das Schalten von Verbrauchen überhaupt gebrauchen? Es gibt auch Seiten die den Bewölkungsgrad des Himmes im Stundenryhtmus angeben: brightsky.dev auch kostenlos. Fährt man da nicht besser mit? oder evt sogar beide Daten miteinander verknüpfen?
Ich glaube zumindest nicht das Mittags immer die Wattzahl am größten ist.

glitzi

@chris-5
Ja das Stimmt, ist ja wie beim Wetterbericht
Ich vermute die nutzen für die Prognose auch die Bewölkung und ein paar andere Werte als Grundlage.

Anbei mal ein Bild von heute aus der Nähe von Kassel
grün= hochgerechnet aus einem Messwert der Globalstrahlung
gelb= Prognosewerte
in 3 Wochen bekomme ich meine PV, dann sehe ich was wirklich passiert

wenn man es ordentlich glättet, kommt es etwas besser hin, aber 2-3 km weiter kann es schon ganz anders aussehen.

JB_Sullivan

@glitzi

Wenn ich mal ganz doof fragen darf - was bringt es dir die Prognose Daten in eine Datenbank zu schreiben? Historisch betrachtet ist es doch sowas von egal, wie z.B. am 20. Februar die Prognose für den 21. Februar war.

OK, du kann es so in Grafana als Trend darstellen. Dabei produzierst du dir aber jede Menge "Datenmüll", welchen du dir wahrscheinlich nie wieder ansehen wirst. (bestenfalls im 1 Jahr wenn noch alles neu ist und du deine "Lernkurve" zum Thema PV hast)

Ich bin auch ein großer Freund von Grafana, aber das PV Prognose Skript auf Basis des Materialdesign Adapters, reicht mir persönlich völlig.

Ich will damit auch nichts steuern, sondern einfach nur eine ungefähre Tendenz haben, ob es ggf. heute besser ist die Waschmaschine zu starten, als morgen. Alles andere läuft eh über PV Überschuss freigaben und die entsprechenden Skripte.

https://forum.iobroker.net/assets/uploads/files/1615904567281-bfdb1e60-8510-4269-acfc-08ac067e74f3-image.png

glitzi

@jb_sullivan

Da stimme ich Dir zu, ich nutze halt gerne Grafana und kann so schön die Prognose mit den realen Werten übereinanderlegen.
Und im Vergleich sind die 20 Werte/Tag ggü. 30 Sek. Messwerten Peanuts

PatrickWalther

hi@glitzi,

dann kannst du gerne hier mal vorbei schauen.

https://forum.iobroker.net/topic/45315/test-pv-forecast-adapter/15

Grüße

NEWS

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