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Wasserzähler - Selfmade

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  • J jomjol

    @watcherkb Hallo Watcherkb,
    ein Watchdog ist eingeschaltet auf 30 Minuten (Die 120s stimmen nicht - vergessen zu korrigieren). Er wird beim Start des Servers gestartet und jedesmal resetted, sobald ein Bild aufgenommen wurde.
    Über folgende Abfrage könnt ihr abfragen, seit wann der ESP32 seit dem letzten Reset läuft und wann der letzte Watchdog reset war:

    Start seit Start/Reset: http://ip-ESP32/getruntime
    Letzter Watchdog-Reset: http://ip-ESP32/lastwatchdogreset

    coyoteC Offline
    coyoteC Offline
    coyote
    Most Active
    schrieb am zuletzt editiert von
    #324

    @jomjol prima, danke dir genau das wollte ich wissen :+1:

    1 Antwort Letzte Antwort
    0
    • pfriedP Offline
      pfriedP Offline
      pfried
      schrieb am zuletzt editiert von
      #325

      @jomjol Hast Du auch eine Antwort für mich warum AllowNegativeRates=False nicht funktioniert (siehe 312) Danke im Voraus!

      J 1 Antwort Letzte Antwort
      0
      • C Offline
        C Offline
        C1500
        schrieb am zuletzt editiert von
        #326

        Servus
        Ich hab jetzt auch mal versucht einen Pi aufzusetzen.
        Leider nur mit geringem Erfolg.
        Der ESP läuft und der Link ist unter config angepasst.
        Trotzdem kommt folgende Fehlermeldung:

        pi@raspberrypi:~/docker-wasserzaehler $ python3 wasseruhr.py
        WARNING:tensorflow:From /home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py:98: The name tf.AUTO_REUSE is deprecated. Please use tf.compat.v1.AUTO_REUSE instead.
        
        WARNING:tensorflow:From /home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py:98: The name tf.AttrValue is deprecated. Please use tf.compat.v1.AttrValue instead.
        
        WARNING:tensorflow:From /home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py:98: The name tf.COMPILER_VERSION is deprecated. Please use tf.version.COMPILER_VERSION instead.
        
        WARNING:tensorflow:From /home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py:98: The name tf.CXX11_ABI_FLAG is deprecated. Please use tf.sysconfig.CXX11_ABI_FLAG instead.
        
        WARNING:tensorflow:From /home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py:98: The name tf.ConditionalAccumulator is deprecated. Please use tf.compat.v1.ConditionalAccumulator instead.
        
        Traceback (most recent call last):
          File "wasseruhr.py", line 3, in <module>
            import lib.ZaehlerstandClass
          File "/home/pi/docker-wasserzaehler/lib/ZaehlerstandClass.py", line 2, in <module>
            import lib.ReadAnalogNeedleClass
          File "/home/pi/docker-wasserzaehler/lib/ReadAnalogNeedleClass.py", line 8, in <module>
            import cv2
          File "/home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/cv2/__init__.py", line 3, in <module>
            from .cv2 import *
        ImportError: /home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/cv2/cv2.cpython-37m-arm-linux-gnueabihf.so: undefined symbol: __atomic_fetch_add_8
        
        

        Was nun? Please Help ;)
        Gruß Peer

        1 Antwort Letzte Antwort
        0
        • pfriedP Offline
          pfriedP Offline
          pfried
          schrieb am zuletzt editiert von
          #327

          @C1500 Hast Du sicher die SW für den RaspberryPi genommen:
          https://github.com/jomjol/water-meter-system-complete/tree/Raspberry-V3
          Ich hatte die Gleichen oder ähnliche Fehler (kann mich nicht mehr genau erinnern) weil ich nicht diese speziell für den RP3 genommen habe.

          1 Antwort Letzte Antwort
          0
          • C Offline
            C Offline
            C1500
            schrieb am zuletzt editiert von C1500
            #328

            Genau nach der Anleitung bin ich vorgegangen.
            Im Bereich "Usage" wäre noch eine Anleitung schön wie der Code einzubinden bzw. kopiert werden soll.
            Ich hab es zum einen mir "git clone" versucht, was aber vermutlich den anderen Bereich gezogen hat.
            Jetzt hab ich noch mal das Verzeichnis "code" als zip geladen,, entpackt und mit WinSCP auf dem Pi kopiert.
            Vermutlich geht das aber so nicht.

            Hier wäre ich für Hilfe sehr Dankbar.

            Gruß Peer

            ps: was muss denn noch angepasst werden, außer der IP der ESP-CAM?

            Bin leider eher ein Linux Anfänger und Hardwerker ;)

            J 1 Antwort Letzte Antwort
            0
            • pfriedP Offline
              pfriedP Offline
              pfried
              schrieb am zuletzt editiert von
              #329

              @C1500 Weiter oben gibt es einen Link zu einem Dokument wie man die Config anpassen muss.
              Wichtig ist, dass Du das Phyton Skript starten kannst, dann lese Dir einfach mal alle Posts durch, da findest Du alle Infos die man zum Einrichten braucht.

              1 Antwort Letzte Antwort
              0
              • pfriedP pfried

                @jomjol Hast Du auch eine Antwort für mich warum AllowNegativeRates=False nicht funktioniert (siehe 312) Danke im Voraus!

                J Offline
                J Offline
                jomjol
                schrieb am zuletzt editiert von
                #330

                @pfried Darum konnte ich mich noch nicht kümmern, bin gerade beruflich etwas verplant. Kommt aber noch.

                1 Antwort Letzte Antwort
                0
                • C C1500

                  Genau nach der Anleitung bin ich vorgegangen.
                  Im Bereich "Usage" wäre noch eine Anleitung schön wie der Code einzubinden bzw. kopiert werden soll.
                  Ich hab es zum einen mir "git clone" versucht, was aber vermutlich den anderen Bereich gezogen hat.
                  Jetzt hab ich noch mal das Verzeichnis "code" als zip geladen,, entpackt und mit WinSCP auf dem Pi kopiert.
                  Vermutlich geht das aber so nicht.

                  Hier wäre ich für Hilfe sehr Dankbar.

                  Gruß Peer

                  ps: was muss denn noch angepasst werden, außer der IP der ESP-CAM?

                  Bin leider eher ein Linux Anfänger und Hardwerker ;)

                  J Offline
                  J Offline
                  jomjol
                  schrieb am zuletzt editiert von
                  #331

                  @C1500 Okay - sieht nach einem Problem mit OpenCV2 aus. Das zickt manchmal etwas rum. Die Anleitung für den Raspi PI3 https://github.com/jomjol/water-meter-system-complete/tree/Raspberry-V3 hatte bei mir genau so funktioniert. Hoffentlich hat sich nichts durch Update der Libraries verschoben. Falls du weiterhin das Problem hast, melde dich nochmal bei mir, dann probiere ich es selbst nochmal aus.

                  1 Antwort Letzte Antwort
                  0
                  • C Offline
                    C Offline
                    C1500
                    schrieb am zuletzt editiert von C1500
                    #332

                    Servus jomjol
                    ich hab gerade noch mal den Code von deinem Link runtergeladen und per WinSCP auf den PI kopiert.
                    Dann im "ReadAnalogNeedleClass.py" das # vor "import keras" eingetragen.
                    Nun scheint etwas zu passieren, zumindest dauert es einige Zeit bis folgende Meldung kommt:

                    pi@raspberrypi:~/code $ python3 wasseruhr.py
                    WARNING:tensorflow:From /home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py:98: The name tf.AUTO_REUSE is deprecated. Please use tf.compat.v1.AUTO_REUSE instead.
                    
                    WARNING:tensorflow:From /home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py:98: The name tf.AttrValue is deprecated. Please use tf.compat.v1.AttrValue instead.
                    
                    WARNING:tensorflow:From /home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py:98: The name tf.COMPILER_VERSION is deprecated. Please use tf.version.COMPILER_VERSION instead.
                    
                    WARNING:tensorflow:From /home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py:98: The name tf.CXX11_ABI_FLAG is deprecated. Please use tf.sysconfig.CXX11_ABI_FLAG instead.
                    
                    WARNING:tensorflow:From /home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py:98: The name tf.ConditionalAccumulator is deprecated. Please use tf.compat.v1.ConditionalAccumulator instead.
                    
                    Traceback (most recent call last):
                      File "wasseruhr.py", line 3, in <module>
                        import lib.ZaehlerstandClass
                      File "/home/pi/code/lib/ZaehlerstandClass.py", line 2, in <module>
                        import lib.ReadAnalogNeedleClass
                      File "/home/pi/code/lib/ReadAnalogNeedleClass.py", line 8, in <module>
                        import cv2
                      File "/home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/cv2/__init__.py", line 3, in <module>
                        from .cv2 import *
                    ImportError: /home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/cv2/cv2.cpython-37m-arm-linux-gnueabihf.so: undefined symbol: __atomic_fetch_add_8
                    pi@raspberrypi:~/code $
                    

                    Ein Bild wird allerdings nicht aufgenommen.
                    Ich hoffe das hilft beim Lösen meines Problemes weiter. ;o)
                    Gruß Peer

                    J 1 Antwort Letzte Antwort
                    0
                    • C C1500

                      Servus jomjol
                      ich hab gerade noch mal den Code von deinem Link runtergeladen und per WinSCP auf den PI kopiert.
                      Dann im "ReadAnalogNeedleClass.py" das # vor "import keras" eingetragen.
                      Nun scheint etwas zu passieren, zumindest dauert es einige Zeit bis folgende Meldung kommt:

                      pi@raspberrypi:~/code $ python3 wasseruhr.py
                      WARNING:tensorflow:From /home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py:98: The name tf.AUTO_REUSE is deprecated. Please use tf.compat.v1.AUTO_REUSE instead.
                      
                      WARNING:tensorflow:From /home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py:98: The name tf.AttrValue is deprecated. Please use tf.compat.v1.AttrValue instead.
                      
                      WARNING:tensorflow:From /home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py:98: The name tf.COMPILER_VERSION is deprecated. Please use tf.version.COMPILER_VERSION instead.
                      
                      WARNING:tensorflow:From /home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py:98: The name tf.CXX11_ABI_FLAG is deprecated. Please use tf.sysconfig.CXX11_ABI_FLAG instead.
                      
                      WARNING:tensorflow:From /home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py:98: The name tf.ConditionalAccumulator is deprecated. Please use tf.compat.v1.ConditionalAccumulator instead.
                      
                      Traceback (most recent call last):
                        File "wasseruhr.py", line 3, in <module>
                          import lib.ZaehlerstandClass
                        File "/home/pi/code/lib/ZaehlerstandClass.py", line 2, in <module>
                          import lib.ReadAnalogNeedleClass
                        File "/home/pi/code/lib/ReadAnalogNeedleClass.py", line 8, in <module>
                          import cv2
                        File "/home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/cv2/__init__.py", line 3, in <module>
                          from .cv2 import *
                      ImportError: /home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/cv2/cv2.cpython-37m-arm-linux-gnueabihf.so: undefined symbol: __atomic_fetch_add_8
                      pi@raspberrypi:~/code $
                      

                      Ein Bild wird allerdings nicht aufgenommen.
                      Ich hoffe das hilft beim Lösen meines Problemes weiter. ;o)
                      Gruß Peer

                      J Offline
                      J Offline
                      jomjol
                      schrieb am zuletzt editiert von jomjol
                      #333

                      @C1500 Hallo Peer,
                      konnte dein Problem reproduzieren. Es scheint, also ob es ein Update/Modifikation an der OpenCV Bibliothek gab, denn vor 2 Wochen hat es bei mir funktioniert.
                      Ich habe aber auch einen Work-Around gefunden. Du musst das Python-Script mit einem sehr spezielle Aufruf starten:

                      LD_PRELOAD=/usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libatomic.so.1 python3 wasseruhr.py
                      

                      Das vermeidet den Fehler. Ich habe bei mir jetzt nochmal die Anleitung in Github für Raspberry Schritt für Schritt geprüft und upgedatet. Ich habe im Code jetzt auch den Fehler mit '#keras' korrigiert und in der Readme.md einen Anleitung für einen Code-Clone mittels "git"-command dokumentiert. Dann brauchst du eigentlich nichts mehr per WinSCP kopieren.

                      Schau es dir mal an und gerne Feedback falls dir weiteres auffällt. Danke für deine Rückmeldung zu den Problemen und der Geduld.
                      https://github.com/jomjol/water-meter-system-complete/tree/Raspberry-V3

                      Beste Grüße,
                      jomjol

                      1 Antwort Letzte Antwort
                      0
                      • C Offline
                        C Offline
                        C1500
                        schrieb am zuletzt editiert von C1500
                        #334

                        Servus jomjol
                        Erst mal einen riesigen Dnak für deine Arbeit und deine Geduld mit mir ;)

                        Die Anleitung hab ich mir angeschaut. Sehr gut:+1: :+1:

                        Das mit dem Aufruf kann ich erst heute Abend testen.
                        Ist das dann der Standartaufruf oder nur einmalig?

                        Gruß Peer

                        TANTE EDIT:
                        Hab es noch mal vom GIT geholt und mit dem PRELOAD ausgeführt.
                        Es funktioniert. :+1:
                        Jetzt muss ich mich mal um die Kamera kümmern das die ein sauberes Bild liefert.
                        Schönen Abend
                        Gruß Peer

                        1 Antwort Letzte Antwort
                        0
                        • pfriedP Offline
                          pfriedP Offline
                          pfried
                          schrieb am zuletzt editiert von pfried
                          #335

                          Habe mich nun mit der Auswertung beschäftigt und kann bei Bedarf meine bisherigen Schritte bekanntgeben.
                          Grobschritte:

                          1. Webserver von Jomjol starten
                          2. Mit Parser im IOBroker Werte auslesen
                          3. Auswertung mit IOBroker Blockly (mit Abfangen von Fehlwerten)
                          4. Variablen nach CCU schreiben

                          Wenn jemand daran interessiert ist schreibe ich gerne eine Anleitung.
                          CCU RM:

                          0f40bbb0-a190-46a4-83e5-4728dcc1d3a6-image.png

                          coyoteC 1 Antwort Letzte Antwort
                          0
                          • pfriedP pfried

                            Habe mich nun mit der Auswertung beschäftigt und kann bei Bedarf meine bisherigen Schritte bekanntgeben.
                            Grobschritte:

                            1. Webserver von Jomjol starten
                            2. Mit Parser im IOBroker Werte auslesen
                            3. Auswertung mit IOBroker Blockly (mit Abfangen von Fehlwerten)
                            4. Variablen nach CCU schreiben

                            Wenn jemand daran interessiert ist schreibe ich gerne eine Anleitung.
                            CCU RM:

                            0f40bbb0-a190-46a4-83e5-4728dcc1d3a6-image.png

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                            schrieb am zuletzt editiert von
                            #336

                            @pfried wäre an Punkt 3 interessiert

                            1 Antwort Letzte Antwort
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                              schrieb am zuletzt editiert von
                              #337

                              Ich habe das Blockly von @mcchickents genommen und so erweitert, dass möglichst viele Errors abgefangen werden. Es ist auch eine Abfrage drinnen, die einen Wert größer eines maximal möglichen Wasserdurchflusses der in 30 Sekunde bei mir durchfliessen kann (müsstest Du an Deine Abtastrate anpassen) abfängt. Der in der selben Abfrage abgefragte Wert (>120) erlaubt mir wieder Werte zu akzeptieren, denn ich habe oft Fehlwerte in der 10ner Stelle der Zeiger. Bei Fragen bitte mir schreiben.
                              Wasseruhr Blockly.txt
                              Da ich kein Programmierer bin, bitte ich um Nachsicht.....
                              Es sind vorab die oben im Bild angeführten Variablen in der CCU anzulegen und in den IOBroker zu importieren (stop und start der Instanz hm-rega). Alle Variablen müssen im Skript an deinen IOBroker IDs angepasst werden.

                              coyoteC C 2 Antworten Letzte Antwort
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                              • pfriedP pfried

                                Ich habe das Blockly von @mcchickents genommen und so erweitert, dass möglichst viele Errors abgefangen werden. Es ist auch eine Abfrage drinnen, die einen Wert größer eines maximal möglichen Wasserdurchflusses der in 30 Sekunde bei mir durchfliessen kann (müsstest Du an Deine Abtastrate anpassen) abfängt. Der in der selben Abfrage abgefragte Wert (>120) erlaubt mir wieder Werte zu akzeptieren, denn ich habe oft Fehlwerte in der 10ner Stelle der Zeiger. Bei Fragen bitte mir schreiben.
                                Wasseruhr Blockly.txt
                                Da ich kein Programmierer bin, bitte ich um Nachsicht.....
                                Es sind vorab die oben im Bild angeführten Variablen in der CCU anzulegen und in den IOBroker zu importieren (stop und start der Instanz hm-rega). Alle Variablen müssen im Skript an deinen IOBroker IDs angepasst werden.

                                coyoteC Offline
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                                schrieb am zuletzt editiert von
                                #338

                                @pfried mich hat heute, gestern, Woche usw interessiert.
                                Ist ja ganz einfach, wenn man es mal sieht :man-facepalming:
                                Hatte irgendwie keine Idee dazu. Danke dir.

                                1 Antwort Letzte Antwort
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                                  schrieb am zuletzt editiert von
                                  #339

                                  Servus pfried

                                  für mich wäre da noch der 2te Punkt interessant.
                                  Könntest du da bitte ein paar Zeilen zu verfassen?
                                  Würde bestimmt auch einigen Mitlesern helfen

                                  Vielen Dank im Voraus.
                                  Gruß Peer

                                  1 Antwort Letzte Antwort
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                                    #340

                                    @C1500
                                    Habe im IOBroker den Parser und Javascript Adapter installiert,
                                    Dann unter Javascript Variablen (IOBroker-Objekte) angelegt:

                                    bba85412-5585-4f61-b81e-fb1bb4315149-image.png

                                    Anlegen von Variablen macht man mit dem kleinen blauen + Button. Alle Variablen sind als Zahlen definiert und als Postfix habe ich Liter genommen.

                                    Dann unter dem Parser das Gleiche nur das die Variable vom Typ String ist und unter IOBroker-Instanzen angelegt wird.

                                    Ergebnis:

                                    8f23f851-0a56-4857-a692-784bf4fb87b2-image.png

                                    Unter IOBroker Instanzen habe ich die Abtastrate und die Variable so eingestellt:

                                    d6140636-32b4-405c-9461-f616d042d258-image.png

                                    Im RegEx muss das stehen:

                                    [N|0-9][N|0-9][N|0-9][N|0-9][N|0-9]\D\d\d\d\d

                                    Viel Erfolg!

                                    PS.: Im Blockly die Variablen auf Eure IOBroker IDs matchen nicht vergessen :smile:

                                    1 Antwort Letzte Antwort
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                                      #341

                                      Noch ein Hinweis: mit dem History Adapter könnt Ihr all Variablen aufzeichnen das hilft enorm beim Fehlersuchen!

                                      1 Antwort Letzte Antwort
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                                      • pfriedP pfried

                                        @jomjol Eine Beobachtung die ich noch gemacht habe:

                                        Der

                                        3a80c468-33a3-4301-9118-56e9c2159b98-image.png

                                        AllowNegativeRates steht auf False trotzdem werden "negative" Werte ausgegeben.
                                        Beispiel:

                                        b1e472ce-def5-42f8-82ff-839fe2f29a16-image.png

                                        Liebe Grüße
                                        Paul

                                        PS.: Ein super Projekt! Habe es einem Freund gezeigt, der Bürgermeister von unserer Gemeinde ist und der wollte wissen ob das auch kommerziell einsetzbar ist :blush:

                                        J Offline
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                                        #342

                                        @pfried Hallo Paul,
                                        habe mir gerade das Programm und meine Logs angeschaut. Bei mir funktioniert die Sperre für negative Werte:

                                        2019-11-15_00-30-01	414.6116	00414	6116
                                        2019-11-15_00-40-01	414.6116	00414	6116	ErrorNegativeRate	414.6115
                                        

                                        In meinem Log wurde die letzte Ziffer falsch gelesen (5 statt 6) und er gibt den alten Wert zurück, sehr ähnlich zu deinem.
                                        Verwendest du Docker oder eine direkte Installation? Beim Docker ist es evt. erst in der "rolling" richtig. Muss demnächst mal die latest updaten.
                                        Gruß,
                                        jomjol

                                        1 Antwort Letzte Antwort
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                                          schrieb am zuletzt editiert von
                                          #343

                                          @jomjol Ich habe die "direkte" RP3 Version, frage an Dich :

                                          Im File ZaehlerstandClass.py steht:

                                          d8ff84f8-decd-4107-94e3-020d44faefae-image.png

                                          4 Zeile im Bild .... and self.Enabled ..... gehört dort nicht ....self.ConsistencyEnabled hin wie der "Schalter" in der config.ini heißt?

                                          ab24a2b6-7022-419d-a3ec-750dc08e5e0b-image.png

                                          Vielen Dank und liebe Grüße
                                          Paul

                                          J 1 Antwort Letzte Antwort
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