UPDATE 31.10.: Amazon Alexa - ioBroker Skill läuft aus ?

[ReverZ]

Sauber! Immer auf der Suche nach kostengünstigen Lösungen.
Entferne noch deine Zählernummer von dem Foto, falls dir das wichtig ist (bisher hast du das so gehandhabt).

[umbm]

Apropos "Turm"...

Bei uns kommt 1x jährlich jemand zum manuellen Ablesen des Zählerstands.

Dazu muss der Aufbau mit der Kamera ja abgenommen werden.
Muss das denn danach wieder neu justiert werden, damit die Kameraachse nicht leicht verdreht ist?

[mcchickents]

@jomjol

Einfach nur Geil wenn ich noch was beitragen kann melde dich einfach. Solid Works ist vorhanden^^

[jomjol]

@umbm nein - leichte Verdrehungen werden durch das Fine Alignment über die Referenz-Strukturen automatisch ausgeglichen. Handjustage auf dieselbe Position ist völlig ausreichend.

[umbm]

Danke für die Info.
Das Kamera-Modul ist schon hier und wenn mein laufendes Projekt (LoRa2MQTT) fertig ist, ist dieses das nächste für den Herbst/Winter.

Tolle Arbeit! :+1:

[jomjol]

Neue Hardware für ESP32-CAM mit OV2640 ist auf GitHub veröffentlicht
--> deutlich einfacher und günstiger
https://www.thingiverse.com/thing:3860911

@mcchickents, @intruder7, @ReverZ @watcherkb

[mcchickents]

@jomjol Druckt bin gespannt wie es diesmal funktioniert. Eine frage wieso benötigt man zwei Tubuse in verschiedenen höhen?

Gruß Julian

[jomjol]

@mcchickents Hallo Julian,
du kannst auch einen konstruieren und gleich auf die richtige Höhe Stellen. So konnte ich 2,5cm Schritten die Höhe einstellen. Ich weiss auch nicht, ob die manuelle Verstellung des Fokus am der OV2640 die gleiche Fokushöhe ergibt. Vielleicht kannst du ja noch ein bisschen näher ran und noch größere Bilder nehmen.
Hast du an der OV2640 schon das Objektiv verdreht. Ich hatte bei mir Sorge, dass sie dabei kaputt geht und deswegen gleich noch eine auf Vorrat bestellt (3$ aus CN), war aber nicht nötig.
Gruß,
jomjol

[mcchickents]

So guten Abend,

gerade mal einen Test gemacht mit dem 25mm Aufbau selbst das bekommt man mit der super Camera scharf gestellt. Der Bildausschnitt ist dann aber etwas zu klein :-)

Gruß Julian

Ps An der Linse kann man ganz locker 1 Umdrehung drehen^^

[coyote]

Es wird ja immer besser :+1: Freut mich dass es so gut voran geht. Vielleicht komme ich nächste Woche auch mal dazu weiter zu testen.
Ich habe mir mal meinen Wasserzähler angesehen, der sieht etwas anders aus als eurer. Ich habe kein schwarzes Zählrad, meines ist silber mit einem Dreieck drin.

So etwa:

Was muss denn dann angepasst werden?:thinking_face:

[jomjol]

@coyote Du musst dir zuerst drei eigene Refenzen suchen und anpassen. Hier könntest du z.B.: "m3", "PIP" und "x.001" wählen. Und dann die Position der Ziffern und Zeiger teachen.
Habe mal ein PDF geschrieben, wie ich es gemacht habe - ist aber noch ein Draft und daher nur hier als Anhang und noch nicht in der GitHub-Beschreibung.
Alignment_procedure_draft.pdf

[jomjol]

Habe beim Teachen der neuen Bilder festgestellt, dass die analogen Zeiger recht sensitiv auf die Größe des Ausschnitts reagieren.
Würde gerne das Neuronale Netz mit einem Zoom_Faktor teachen, aber der verzerrt das Bild. Kennt jemand in Keras/Tensorflow, wie man einen ImageDataGenerator mit Zoom aber festen Aspekverhältnis erzeugt?

[mcchickents]

Guten Morgen,

Mechanik ist installiert, Camera ist halbwegs fokussiert. Bilder werden aufgenommen^^
Soweit so gut. Leider erkennt er bei mir die 0 sowie die 3 Falsch. Anbei ein Bild und die Zahlen Ausgabe.

Wie kann man jetzt die Zahlen anpassen?

77801.2074 77801 2074

[jomjol]

@mcchickents Hast du die Referenzen und die Position angepasst?
Hier mal ein Draft, wie ich es mache: Alignment_procedure_draft.pdf

Du kannst mir aber auch mal dein Config-Verzeichnis und 1 oder 2 Beispielbilder schicken.

Gruß,
jomjol

[mcchickents]

Ja hab da schon mit den pixeln gespielt^^ leider noch erfolglos hab mir die Positionen aus deiner Referenz gemessen und mit meinen angepasst. Die draft kannte ich noch nicht schaue ich mir jedoch gleich an. Anbei mal die Config sowie die Bilder. Ausgelöst wird das ganze durch diesen befehl http://192.168.2.13:3000/wasserzaehler.html

Gruß Julianconfig.ini

[jomjol]

@mcchickents Ich habe eine neue Version erstellt, mit der du direckt die ROIs und Referenzen sehen kannst:

Image ist bei Docker mit dem Tag "rolling" hochgeladen. Das ROI bekommt du mit der Seite "/roi.html" anstatt wasserzaehler - alles ohne Parameter.

[jomjol]

@mcchickents Hallo Julian,
habe mir gerade dein Config.ini angeschaut. Das passt mit dem Bild noch nicht zusammen. Laut Config nimmst du ein UXGA (1600x1200) auf, die Größe der ROIs für die analogen Zähler passen aber eher zu einem kleineren Bild (SVGA (800x600)), da sie auf 142x142 eingestellt sind, im Bild ausgemessen sind es aber ca. 245x245.
Eigentlich reicht SVGA aus, dazu im Config beim URLImageSource "size=SVGA" ändern.
Ich würde dir empehlen, die Bildgröße erstmal auf SVGA zu ändern (Zeile URLImageSource Parameter size ändern in size=SVGA) und mit dem neuen Server Image (jomjol/wasserzaehler:rolling) die ROIs sich anzuschauen.
Gruß, jomjol

[mcchickents]

Hi,
geile Idee leider funktioniert es bei mir im Chrome gar nicht. Bild Kann nicht angezeigt werden. Im Internet Explorer bekomme ich diese Bildausschnitt.

config ist auf SVGA geändert.

Gruß Julian

[jomjol]

@jomjol Komisch, sollte eigentlich ein vollständiges Bild zeigen. Geht bei mir in Firefox problemlos. Muss mich mal auf die Suche machen, woran es liegen kann, vor allem, dass du nur den Ausschnitt siehst.
Für heute ist aber Schluss.
Gruß, jomjol

[mcchickents]

Chrome = geht nicht
Internet = nur ausschnitt
Edge= funktioniert :-)