Wasserzähler - Selfmade
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Hey @jomjol, ich glaube dieses Projekt ist absolut nicht alltagstauglich. Habe den ganzen Server jetzt zwar auch in einen Docker bekommen. Aber auch dieses nur mit großen Schwierigkeiten. Tensorflow nur mit einer bestimmten Version u.s.w. Hatte noch ein bisschen was umgelötet. Damit hat natürlich die ganze Zentrierung von vorne begonnen.
die "4" erkennt er nicht und hier geht es tasächlich um Pixel! Mal erkennt er eine "3" dann wieder eine "1". Je nachdem wie ich die "4" positioniere. Was soll denn erst passieren wenn die Zahlen tatsächlich rotieren?
Das hat sich tatsächlich super angehört aber so absolut nicht umsetzbar. Ich denke, ich werde hier auf einen Impulsgeber umsteigen um den Wasserverbrauch zu zählen.
Schade
Für dich nochmal die aktuellen Zahlen
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@intruder7 sagte in Wasserzähler - Selfmade:
Ich denke, ich werde hier auf einen Impulsgeber umsteigen um den Wasserverbrauch zu zählen.
Willst du da was fertiges nehmen oder sowas wie im Homematic Forum, der Eigenbau von Eugen (Funkleuchtturm)?
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@intruder7 Schade! Mit den Ziffern habe ich tatsächlich an wenigsten Probleme. Aber natürlich sind sie auch genau mit meinen Ziffern geteached.
Ich bin gerade im Familieurlaub und der WAF Faktor erlaubt keine größeren Aktivitäten am Wasserzähler.
Habe Interesse an dem docker Container. Kannst du mir das Dickerfile schicken? -
Sehr coole Idee, werde ich im Herbst erst testen können aber mach ich definitiv.
Ich hatte so was schon lange gesucht, also Bilderkennung. Denn ich habe da noch mehr Anwendungen.
Einmal der Druckwächter vom Kamin (https://www.leda.de/produkte/elektronik/luc/). Da hole ich mir zwar den Schaltzustand vom ISG der Wärmepumpe aber die Tamperatur im Kamin ist ja auch noch nett.
Dann die Staubsaugeranlage (http://www.bvc-zentralstaubsauger.de/zentralstaubsauger/details/), da ist ja ein nettes Display dran, aber das Ding hängt in der Garage ganz hinten
Und dann soll noch eine Klimaanlage her, die wird sicher auch nicht so smart sein wie man es heute braucht.
Im Prinzip alles wo man von Analog auf Digital möchte.Also du siehst weiter machen lohnt sich.
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@intruder7 ok gut, dass wäre ja dann Eugens Lösung mit dem HM Modul dran. Das HM Modul bräuchte ich nicht, könnte den Zähler direkt an ein Wired Modul hängen
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@jomjol
naja schicken wird schwierig. sind mehrere 100MB. Ich schaue mal ob ich es irgendwie über google drive freigeben kann. -
Guten Morgen,
habe den Zähler oder die Ausleseeinheit jetzt 2 Tage laufen gelassen. Ich frage mit dem Parser adapter die Seite vom Server alle 30 sec ab und parse mir das Ergebnis da raus. Gelogt werden sie mittels sql Adapter. Was mir aufgefallen ist.- die Werte springen teilweise durch falsche Erkennung der Zahlen. Sieht man hier sehr gut.
Auch die analogen Werte springen. Wobei ich nicht weiß ob es hier an der Spiegelung der LED´s liegt.
Habe den Punkt in einen Verbrauchswerte Skript mit eingebunden welches natürlich total unbrauchbare Werte liefert durch das vor und zurück.
2. Wenn aus irgendwelchen Gründen der ESP vom Server nicht erreichbar ist oder ein unbrauchbares Bild liefert weil WLAN zu schlecht , beendet sich der ganze Server. Das ist natürlich auch ungünstig. Das müsste irgendwie abgefangen werden.Ich teste weiter
- die Werte springen teilweise durch falsche Erkennung der Zahlen. Sieht man hier sehr gut.
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Ich habe inzwischen auch ein Docker Image zu vereinfachten Installation der Bildverarbeitung erzeugt: https://hub.docker.com/r/jomjol/wasserzaehler
In Summe ist das Projekt jetzt aufgrund technischer Limitationen in NodeJS auf Python umgestellt worden - die Links im allerersten Post habe ich upgedated.
Viel Spass beim Ausprobieren und bitte gerne Feedback an mich.
Gruß,
jomjol -
Hi das mit dem Docker Image hört sich ja super an, werde ich mir heute Abend anschauen.
Ist es jetzt eigentlich möglich als Hardware den ESP 32 zu verwenden hat das schon jemand zum laufen bekommen?Gruß Julian
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@mcchickents Prinzipiell ja. Ich habe mir probehalbe ein ESP32-CAM Modul gekauft (China ca 5 EUR, Amazon ca. 12 EUR), das ist ein ESP32 mit OV2640-Kamera. Bilder von der Kamera habe ich, aber die Ansteuerung der LEDs ist noch nicht implementiert, da ich im Urlaub bin und dort keine LEDs-Strips mit habe :-).
Habe jetzt die letzten beiden Wochen mit dem Docker Container und der Einbindung von Tensorflow zugebracht - musste einiges neu Lernen und Tensorflow ist etwas spezifisch, was die HW angeht. Ich wollte es unbedingt auf meiner Synology-DS zum Laufen bringen und die hat nur einen einfachen Intel-Prozessor.
Gruß, jomjol -
Hi,
auch von mir noch Mal ein großes Danke und Hochachtung für die schöne Umsetzung! Ich hab schon seit Jahren eine OCR für die Ziffern im Einsatz und hatte es mir als Projekt für den Urlaub vorgenommen, die analogen Nadeln mit Tensorflow zu lernen. Beim Googeln hab ich Dein Projekt gefunden und das ist natürlich viel schöner!
Blöderweise hatte ich es vor zwei Wochen angefangen, alles für nodejs installiert und als ich heute weiter machen wollte, ist es plötzlich in python ;-)) nee nee, viel besser, alles gut
Das pip install requirements hat bei mir nicht funktioniert.
Ich musste unter debian 10.0 / x86_64 das folgende machen, ich hoffe, es hilft jemandem :pip3 install requests Keras numpy Pillow opencv-python tensorflow --no-cache-dirIch hab die config.ini angepasst und kann den Server starten. Leider bekomme ich eine Fehlermeldung, mit der ich nicht weiter komme:
root@dasding:~/water-meter-system-complete/code# python3 wasseruhr.py Using TensorFlow backend. /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:516: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)]) /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:517: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)]) /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:518: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint16 = np.dtype([("qint16", np.int16, 1)]) /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:519: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_quint16 = np.dtype([("quint16", np.uint16, 1)]) /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:520: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint32 = np.dtype([("qint32", np.int32, 1)]) /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:525: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. np_resource = np.dtype([("resource", np.ubyte, 1)]) /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:541: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)]) /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:542: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)]) /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:543: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint16 = np.dtype([("qint16", np.int16, 1)]) /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:544: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_quint16 = np.dtype([("quint16", np.uint16, 1)]) /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:545: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint32 = np.dtype([("qint32", np.int32, 1)]) /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:550: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. np_resource = np.dtype([("resource", np.ubyte, 1)]) Start Init Zaehlerstand WARNING:tensorflow:From /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/init_ops.py:97: calling Zeros.__init__ (from tensorflow.python.ops.init_ops) with dtype is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Call initializer instance with the dtype argument instead of passing it to the constructor WARNING:tensorflow:From /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/init_ops.py:97: calling Ones.__init__ (from tensorflow.python.ops.init_ops) with dtype is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Call initializer instance with the dtype argument instead of passing it to the constructor WARNING:tensorflow:From /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/init_ops.py:97: calling GlorotUniform.__init__ (from tensorflow.python.ops.init_ops) with dtype is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Call initializer instance with the dtype argument instead of passing it to the constructor WARNING:tensorflow:From /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/init_ops.py:1251: calling VarianceScaling.__init__ (from tensorflow.python.ops.init_ops) with dtype is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Call initializer instance with the dtype argument instead of passing it to the constructor 2019-09-02 16:36:45.093960: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA 2019-09-02 16:36:45.116365: I tensorflow/core/platform/profile_utils/cpu_utils.cc:94] CPU Frequency: 1992000000 Hz 2019-09-02 16:36:45.116783: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:168] XLA service 0x43bb350 executing computations on platform Host. Devices: 2019-09-02 16:36:45.116823: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:175] StreamExecutor device (0): <undefined>, <undefined> 2019-09-02 16:36:45.136602: W tensorflow/compiler/jit/mark_for_compilation_pass.cc:1412] (One-time warning): Not using XLA:CPU for cluster because envvar TF_XLA_FLAGS=--tf_xla_cpu_global_jit was not set. If you want XLA:CPU, either set that envvar, or use experimental_jit_scope to enable XLA:CPU. To confirm that XLA is active, pass --vmodule=xla_compilation_cache=1 (as a proper command-line flag, not via TF_XLA_FLAGS) or set the envvar XLA_FLAGS=--xla_hlo_profile. Analog Model Init Done Digital Model Init Done serving at port 3000 Picture Download done ---------------------------------------- Exception happened during processing of request from ('10.0.0.71', 55985) Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python3.7/socketserver.py", line 316, in _handle_request_noblock self.process_request(request, client_address) File "/usr/lib/python3.7/socketserver.py", line 347, in process_request self.finish_request(request, client_address) File "/usr/lib/python3.7/socketserver.py", line 360, in finish_request self.RequestHandlerClass(request, client_address, self) File "/usr/lib/python3.7/socketserver.py", line 720, in __init__ self.handle() File "/usr/lib/python3.7/http/server.py", line 426, in handle self.handle_one_request() File "/usr/lib/python3.7/http/server.py", line 414, in handle_one_request method() File "wasseruhr.py", line 30, in do_GET result = wasserzaehler.getZaehlerstand('./image_tmp/original.jpg', simple, preValue) NameError: name 'preValue' is not defined ----------------------------------------Kann jemand damit was anfangen und mir weiterhelfen? Der Server bleibt weiter am Leben und nimmt neue requests an. Die Fehlermeldung ist immer die gleiche.
Vielen Dank für alle Hinweise und schöne Grüße,
Ruebenschuss -
Echt stark, der Support für den Wasserzähler!
Aber als nächstes kommt einer um die Ecke und will das als Proxmox-Container
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@ruebenschuss Danke für das schnelle Feedback. Es ist ein Fehler meinerseits. Ich hatte noch schnell eine Korrektur vor dem Upload machen wollen und dann eine Typo eingebaut, weswegen eine Variable nicht benannt ist.
Ich habe gerade eine neue Version hochgeladen - auch in einer der Files im Verzeichnis lib war noch ein Fehler.
Bitte /code erneut runterladen und nochmal probieren.
Sorry für den Zusatzaufwand - Anfängerfehler meinerseits
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@ruebenschuss Noch ein Hinweis zur Testumgebung: ich habe alles zunächst in Windows in einer Python 3.7 Umgebung umgesetzt und erst dann den Übergang zu einem Linux in Docker gemacht.
Die Python-Umgebung habe ich über Anaconda installiert und gemanaged. Das funktioniert sehr gut.
Das ganze hatte für mich den Vorteil, dass du recht einfach Bibliotheken für Tensorflow, Keras, ... installieren kannst. Mittels iPython habe ich das Training der neuronalen Netze recht einfach steuern können, ohne viel Programmieren und gut dokumentierbar. Meine iPython Skripte für die CNN-Netze sollten recht einfach funktionieren und mit anderen Bildern auch trainiert werden.
Gleichzeit kannst du über VS-Code sehr komfortabel den Server programmieren und debuggen. -
@jomjol Hey, DU brauchst Dich doch für gar nichts zu entschuldigen !!!
Du machst so eine tolle Arbeit und stellst sie allen zur Verfügung, ganz locker bleiben... Es war auch gar nicht als Kritik gemeint, sondern nur als Feedback und Frage, ob jemand Hilfe weiss... Und dass Du dann auch noch so schnellen Support gibst ist echt ein Traum. Wenn ich es zum Laufen bekommen hab, spendiere ich 'ne Kiste eines Kaltgetränkes Deiner Wahl Ich hab die neue Version gezogen. Er scheint jetzt ein bisschen weiter zu kommen, "Start CutImage" kommt jetzt, das gab es vorher noch nicht. Aber ich kriege immer noch Fehler geworfen:
---------------------------------------- Picture Download done Start CutImage ---------------------------------------- Exception happened during processing of request from ('10.0.0.71', 50101) Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python3.7/socketserver.py", line 316, in _handle_request_noblock self.process_request(request, client_address) File "/usr/lib/python3.7/socketserver.py", line 347, in process_request self.finish_request(request, client_address) File "/usr/lib/python3.7/socketserver.py", line 360, in finish_request self.RequestHandlerClass(request, client_address, self) File "/usr/lib/python3.7/socketserver.py", line 720, in __init__ self.handle() File "/usr/lib/python3.7/http/server.py", line 426, in handle self.handle_one_request() File "/usr/lib/python3.7/http/server.py", line 414, in handle_one_request method() File "wasseruhr.py", line 31, in do_GET result = wasserzaehler.getZaehlerstand('./image_tmp/original.jpg', simple, preValue) File "/root/water-meter-system-complete/code/lib/ZaehlerstandClass.py", line 34, in getZaehlerstand resultcut = self.CutImage.Cut(img_file) File "/root/water-meter-system-complete/code/lib/CutImageClass.py", line 58, in Cut target = self.Alignment(target) File "/root/water-meter-system-complete/code/lib/CutImageClass.py", line 96, in Alignment p0 = self.getRefCoordinate(source, ref0) File "/root/water-meter-system-complete/code/lib/CutImageClass.py", line 111, in getRefCoordinate res = cv2.matchTemplate(image, template, method) cv2.error: OpenCV(4.1.0) /io/opencv/modules/imgproc/src/templmatch.cpp:1107: error: (-215:Assertion failed) (depth == CV_8U || depth == CV_32F) && type == _templ.type() && _img.dims() <= 2 in function 'matchTemplate' ----------------------------------------Hab ich ein falsches Bildformat? Ich gucke auch mal in den Code ob ich was erahnen kann...
Danke noch Mal und beste Grüße, Ruebenschuss -
@jomjol Meine Webcam macht Bilder in ca der halben Auflösung wie Deine. Mein Zähler sieht fast exakt so wie Deiner aus, die Referenz-Bilder würden also exakt passen, aber die Koordinaten im Bild und Pixel-Dimensionen sind alle ca die Hälfte von Deinen. Macht das Probleme mit den Referenz-Bildern? Muss ich die bei mir ausschneiden und in exakt der gleichen Pixel-Dimension ablegen?
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Mein Bild, das der Server hochgeladen und rotiert hat:
root@dasding:~/water-meter-system-complete/code# jpeginfo image_tmp/rot.jpg
image_tmp/rot.jpg 480 x 640 24bit JFIF N 195283Dein Referenz Bild.
root@dasding:~/water-meter-system-complete/code# jpeginfo image_tmp/Referenz.jpg
image_tmp/Referenz.jpg 800 x 600 24bit Exif N 92628 -
okay: ich habe jetzt mein Bild erst Mal so ausgeschnitten, wie der Referenzausschnitt ist und dann auf 800x600 skaliert und nun läuft es durch.
convert -rotate 90 -crop 452x339+0+114 -scale 800x600 /data/webcam/in.jpg /data/webcam/out.jpgIm Moment kann er noch gar nichts Sinnvolles erkennen und die Bilder, die er auf "&full" zurück geben sollte, sind alle leer. Aber zumindest läuft er nun ohne Fehlermeldung durch.
Ich gucke mir jetzt mal die Bilder an, die er extrahiert, eventuell hab ich noch einen Fehler in meiner config.ini
Dies nur schnell, damit ihr wisst, dass das Problem gelöst ist, wenn man das Bild vorher ordentlich skaliert.
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Und noch ein Update:
Der Grund, warum bei mir die Bilder nicht angezeigt wurden ist, dass ich Safari als Browser benutzt habe. Im Debugging Modus zeigt er die Nachricht :"Failed to load resource: Cancelled load from ... because it is using HTTP/0.9"
Wenn ich Firefox nehme, dann sehe ich alle Bilder.
und ich hab im python code tausend debug messages eingebaut...Jetzt sind die ausgelesenen Werte noch grützig, die Ziffern gehen gar nicht. Muss noch an der config.ini schrauben oder eventuell bei meinem Bild vorher noch den Kontrast erhöhen.
