UPDATE 31.10.: Amazon Alexa - ioBroker Skill läuft aus ?

[legro]

@jrbwh

Das Beispiel hatte noch weitere Optionen, aber diese betrafen nicht die 3D-Darstellung. Daher hatte ich diese im obigen Beitrag weggelassen.

Leider finde ich die Stelle (auch) nicht mehr. :confused: Weiß der Teufel, wo das war. Das einzige, was ich derzeit finde, ist die Aussage, dass derzeit ECharts wohl doch noch keine 3D Pie Charts beherrscht. Schade.

[icebear]

@jrbwh

Ich hab auch noch eine Frage und zwar wollte ich diese Chart anzeigen lassen, aber egal was ich mache die Seite bleibt einfach weiß.

Ich habs mal so hier gepostet wie ich es bei den Examples zusammengebaut hab.

Alle anderen Chart's bei mir funktionieren

option = {
  tooltip: {
    trigger: 'axis',
    axisPointer: {
      type: 'cross',
      crossStyle: {
        color: '#999'
      }
    }
  },
  toolbox: {
    feature: {
      dataView: { show: true, readOnly: false },
      magicType: { show: true, type: ['line', 'bar'] },
      restore: { show: true },
      saveAsImage: { show: true }
    }
  },
  legend: {
    data: ['Strom', 'Umweltertrag', 'Erzeugte Waerme']
  },
  xAxis: [
    {
      type: 'category',
      axisTick: {
        alignWithLabel: true
      },
      // prettier-ignore
      data: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
    }
  ],
  yAxis: [
    {
      type: 'value',
      name: 'Energy',
      min: 0,
      max: 1000,
      interval: 100,
      axisLabel: {
        formatter: '{value} KWh'
      }
    },
    {
      type: 'value',
      name: 'COP',
      min: 0,
      max: 6,
      interval: 1,
      axisLabel: {
        formatter: '{value}'
      }
    }
  ],
  series: [
    {
      name: 'Strom',
      type: 'bar',
      color: '#999999',
      data: [
        323.4,
        260,
        207,
        164,
        92,
        46.5,
        41,
        44,
        61,
        151.4,
        308.6,
        444
      ]
    },
    {
      name: 'Umweltertrag',
      type: 'bar',
      color: '#ea8109',
      data: [
        908.3,
        698.6,
        594.7,
        452.1,
        254.3,
        115.1,
        84.1,
        82.2,
        141.9,
        458.8,
        764.5,
        950
      ]
    },
    {
      name: 'Erzeugte Waerme',
      type: 'bar',
      color: '#028F7E',
      data: [
        746.7,
        849.7,
        660.5,
        463.6,
        206.8,
        31.9,
        3.4,
        2.2,
        78.5,
        474.8,
        920,
        1201
      ]
    },
    {
      name: 'COP',
      type: 'line',
      color: '#ff2c0a',
      yAxisIndex: 1,
      data: [
        3.8,
        3.6,
        3.9,
        3.8,
        3.8,
        3.5,
        3.0,
        3.0,
        3.3,
        4.0,
        3.5,
        3.1
      ]
    }
  ]
};

was mach ich falsch?

[jrbwh]

@icebear Schwer zu sagen, bei mir funktioniert es:

Vielleicht hilft es, wenn Du im Browser F12 drückst, dann "Konsole" auswählst und die Seite neu lädst. Da werden Log-Einträge und Fehlermeldungen des Browser angezeigt.

[icebear]

@jrbwh

Ich hab den Fehler gefunden, da hat sich eine '{' dazwischen gemogelt, die hatte ich übersehen.

Trotzdem Danke für deinen Hinweis.

[jrbwh]

@icebear Tja, sind meistens die einfachen Dinge. Noch ein Hinweis: Mit "alignTicks: true" kann man dafür sorgen, dass die beiden Achsen-Ticks aufeinander ausgerichtet werden. Der Max.-Wert der linken Achse sollte dann aber durch 6 teilbar sein. Z.B. so:

  yAxis: [
    {
      type: 'value',
      name: 'Energy',
      alignTicks: true,
      min: 0,
      max: 1500,
      axisLabel: {
        formatter: '{value} KWh'
      }
    },
    {
      type: 'value',
      name: 'COP',
      min: 0,
      max: 6,
      axisLabel: {
        formatter: '{value}'
      }
    }
  ],

[icebear]

@jrbwh

Super Tipp, Danke:relaxed:

[Merlin123]

Kann man eigentlich irgendwie die Einheiten an die Achsen schreiben, und zwar nicht hinter jeden Wert sondern am Ende der Achse?

Also wo in der Art wie in dem Bild (nur als zufälliges Beispiel)

[icebear]

@merlin123

meinst du da wo bei dir "Preis in €" und " Anzahl in Tafeln" steht ?

dann probier es mal damit:

  "yAxis": [
    {
      "name": "Energien",
      "nameLocation": "end",
      "nameTextStyle": {
        "color": "#ffffff",
        "fontSize": 15
      },

und das gleiche dann halt auch bei der xAchse eintragen.

[legro]

@merlin123 sagte in Test Adapter flexcharts - Stapeldiagramme und mehr:

Kann man eigentlich irgendwie ..

Ideen zu dem, was man so alles machen und wie man sich in deren Erstellung einfinden kann, findest du u.a. hier. Eines dieser Diagramme wird in diesem Beitrag näher beschrieben.

[Merlin123]

@legro Ah Dank Dir! Da hab ich den relevanten Teil gefunden :)

[icebear]

Ich hätte jetzt auch nochmal eine Frage, für nicht so versierte Programmierer.

Folgende Ausgangslage in drei DP's liegen das eChart (welches ich aus den Apache Examples) zusamengebaut hab und die json mit den Werten für die series.data (yAxis)

Hier die DP's:

Hier das eChart:

{
  title: {
    text: '2024 vs 2025',
        textStyle:{
       color:'white'
    },
    subtext: 'WP Energieverbrauch'
  },
  "backgroundColor": "rgba(26,26,26,1)",
  "darkMode": true,
  "dataZoom": [
    {
      "show": false,
      "start": 0,
      "end": 100,
      "height": "7%",
      "bottom": "3%"
    }
  ],
  tooltip: {
    trigger: 'axis'
  },
  legend: {
    data: ['2024', '2025'],
    textStyle:{
       color:'white'
    },
  },
  toolbox: {
    show: true,
    feature: {
      dataView: { show: true, readOnly: false },
      magicType: { show: true, type: ['line', 'bar'] },
      restore: { show: true },
      saveAsImage: { show: true }
    }
  },
  calculable: true,
  xAxis: [
    {
      type: 'category',
              textStyle:{
       color:'white'
    },
    axisLabel: {
      textStyle: {
        color: 'white'
      }
    },
      // prettier-ignore
      data: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
    }
  ],
  yAxis: [
    {
      type: 'value',
      axisLine: {
        show: false,
        lineStyle: {
          color: 'white'
        }
      }
    }
  ],
  series: [
    {
      name: '2024',
      type: 'bar',
      data: [
  527,
  260,
  207,
  164,
  92,
  46.5,
  41,
  44,
  61,
  151.4,
  308.6,
  444
],
      markPoint: {
        data: [
          { type: 'max', name: 'Max' },
          { type: 'min', name: 'Min' }
        ]
      },
      markLine: {
        data: [{ type: 'average', name: 'Avg' }]
      }
    },
    {
      name: '2025',
      type: 'bar',
      data: [
  537.5,
  391.6
],
      markPoint: {
        data: [
          { type: 'max', name: 'Max' },
          { type: 'min', name: 'Min' }
        ]
      },
      markLine: {
        data: [{ type: 'average', name: 'Avg' }]
      }
    }
  ]
};

Im eChart yAxis series gibt es einmal name:'2024' (wo sich die Werte ja nicht mehr ändern) und einmal name:'2025' wo ich die Werte aus dem oben genannten DP fortschreiben möchte.

Jetzt kann ich natürlich jeden Tag von Hand den aktuellen Wert eintragen, aber das wäre ja ein bischen albern.

Kann mir vielleicht mal jemand einen einfachen Weg, z.B. ein Script zeigen wie ich die Daten für 2025 täglich für den aktuellen Monat und dann Monat aktualisieren kann.

Ein bischen von JavaScript versteh ich ja, aber bis jetzt ist es mir anhand der Beispiele nicht gelungen das hinzubekommen.

[legro]

Gelöscht

[legro]

Gelöscht

[legro]

@icebear

Momentan habe ich leider keine Zeit, die hier im Thread begonnene Reihe fortzusetzen. Aber als Vorgriff auf das, was noch kommen soll, solltest du hier alle Techniken finden, die du zum Lösen für dein Vorhaben benötigst.

Mittels verschiedener Trigger werden die Daten in den Monatstabellen aktuell gehalten. Die große Herausforderung in diesem Skript war, die Trigger beim Tageswechsel zu erneuern, damit die Daten stets in die richtigen Stellen eingefügt werden.

/*
    Dieses Skript aktualisiert die Energiewerte der Gastherme und Wärmepumpe mittels Trigger
    in den Objektbaum in die Monatstabellen. 
*/

let eventGas = null
let eventPH = null
let eventPW = null
let eventGH = null
let eventGW = null

let Umrechnungsfaktor = getState('0_userdata.0.Heizung.Umrechnungsfaktor').val
let Zustandszahl = getState('0_userdata.0.Heizung.Zustandszahl').val
let partsDatum = {jahr: '', monat: '', tag: ''}

setPartsDate()
setTrigger()

//die Datumsangaben auf den neuen Tag ausrichten
schedule({hour: 0, minute: 0}, function () {
    delTrigger() // alte Trigger löschen
    setPartsDate()
    setTimeout(setTrigger, 2000) // um 2s verzögert alle Trigger neu einrichten
})


// ========== Funktionsdefinitionen ==========

function setPartsDate() {
    let alleMonate = ['Januar', 'Februar', 'Maerz', 'April', 'Mai', 'Juni', 'Juli', 'August', 'September', 'Oktober', 'November', 'Dezember']
    let d = new Date()
    partsDatum = {jahr: d.getFullYear().toString(), monat: alleMonate[d.getMonth()], tag: d.getDate().toString()}
}


function setTrigger() {

// Da die Trigger auf Änderungen in einem bestimmten Tagesverzeichnis eingestellt
// sind, müssen sie gelöscht und täglich neu eingerichtet bzw. registriert werden.

    let d = '0' + partsDatum.tag
    d = d.slice(-2)

    //Gas
    eventGas = on({id: '0_userdata.0.Heizung.tmp_tag', change: 'gt'}, function() {
        let tmpGas = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Gas`).val)
        let tmpGasKWh = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Gas_KWh`).val)

        tmpGas[Number(partsDatum.tag)-1] = Number((getState(`0_userdata.0.Heizung.tmp_tag`).val).toFixed(3))
        tmpGasKWh[Number(Number(partsDatum.tag)-1)] = Number((getState(`0_userdata.0.Heizung.tmp_tag`).val * Umrechnungsfaktor * Zustandszahl).toFixed(1))

        setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Gas`,JSON.stringify(tmpGas),true)
        setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.Gas_KWh`,JSON.stringify(tmpGasKWh),true)
    })

    //genHeizen
    eventGH = on({id: `e3oncan.0.Vitocal.tree.1315_GeneratedCentralHeatingOutputMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`, change: 'gt'}, () => {
        let tmpGH = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genHeizen`).val)
        tmpGH[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`e3oncan.0.Vitocal.tree.1315_GeneratedCentralHeatingOutputMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`).val
        setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genHeizen`,JSON.stringify(tmpGH),true)
    })

    //genWasser
    eventGW = on({id: `e3oncan.0.Vitocal.tree.1392_GeneratedDomesticHotWaterOutputMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`, change: 'gt'}, () => {
        let tmpGW = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genWasser`).val)
        tmpGW[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`e3oncan.0.Vitocal.tree.1392_GeneratedDomesticHotWaterOutputMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`).val
        setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.genWasser`,JSON.stringify(tmpGW),true)
    })

    //primHeizen
    eventPH = on({id: `e3oncan.0.Vitocal.tree.1294_EnergyConsumptionCentralHeatingMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`, change: 'gt'}, () => {
        let tmpPH = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primHeizen`).val)
        tmpPH[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`e3oncan.0.Vitocal.tree.1294_EnergyConsumptionCentralHeatingMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`).val
        setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primHeizen`,JSON.stringify(tmpPH),true)
    })

    //primWasser
    eventPW = on({id: `e3oncan.0.Vitocal.tree.1311_EnergyConsumptionDomesticHotWaterMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`, change: 'gt'}, () => {
        let tmpPW = JSON.parse(getState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primWasser`).val)
        tmpPW[Number(partsDatum.tag)-1] = getState(`e3oncan.0.Vitocal.tree.1311_EnergyConsumptionDomesticHotWaterMonthMatrix.CurrentMonth.${d}`).val
        setState(`0_userdata.0.Heizung.MonatsTabellen.${partsDatum.jahr}.${partsDatum.monat}.primWasser`,JSON.stringify(tmpPW),true)
    })

}

function delTrigger() {
    //Bei Tageswechsel müssen die Trigger gelöscht und auf den neuen Tag umgestellt werden.
    unsubscribe(eventGas)
    unsubscribe(eventGH)
    unsubscribe(eventGW)
    unsubscribe(eventPH)
    unsubscribe(eventPW)
}

[jrbwh]

@icebear Vom Prinzip her müsste es so gehen:

const ID_CHART = '';
const ID_DATA  = '';

schedule("5 0 * * *", function () {
    // Täglich um 0:05 ausführen
    const chart = JSON.parse(getState(ID_CHART).val);
    const data  = JSON.parse(getState(ID_DATA).val);
    chart.series[1].data = data;
    setState(ID_CHART, JSON.stringify(chart), true);
});

Das sollte jeden Tag um 00:05 den Datensatz für 2025 mit den Daten befüllen.
Ist nicht getestet. Deine Chart-Definition ist kein gültiges JSON. Das lässt sich so in JS nicht vernünftig bearbeiten. Das musst Du zuerst in Ordnung bringen, z.B. mit dieser Seite.

[legro]

@icebear sagte in Test Adapter flexcharts - Stapeldiagramme und mehr:

Folgende Ausgangslage in drei DP's liegen das eChart (welches ich aus den Apache Examples) zusamengebaut hab und die json mit den Werten für die series.data (yAxis)

Um aus den Apache-Examples gültige JSON-Charts zu erzeugen, solltest du einfach diese Beispiele durch eine KI deiner Wahl jagen.:slightly_smiling_face:

[icebear]

@jrbwh said in Test Adapter flexcharts - Stapeldiagramme und mehr:

Vom Prinzip her müsste es so gehen:

Super vielen Dank, das ist genau das was ich gebraucht hab, darauf kann ich jetzt aufbauen und weitermachen:slightly_smiling_face:

@legro said in Test Adapter flexcharts - Stapeldiagramme und mehr:

Um aus den Apache-Examples gültige JSON-Charts zu erzeugen, solltest du einfach diese Beispiele durch eine KI deiner Wahl jagen

Auch dir nochmal vielen Dank, ich hab mich da schon dumm und duselig gesucht wo ich wieder irgendwas vergessen hatte, aber der Tip mit der KI ist auch goldwert.:slightly_smiling_face:

[Maddm]

Ich habe mich jetzt die Tage ein wenig mit dem Adapter beschäftigt und glaube, dass ich die Basics auch verstanden habe, die Mächtigkeit kommt durch die per Script erstellten Diagramme.

Was ich aber aktuell nicht verstehe:
ich möchte 2 verschiedene Diagramme erstellen (einmal PV Daten als stacked bars, 10 Tage zurück und einmal PV Daten als Pie Chart auf Monatsbasis, 13 Monate zurück). Für beide Charts habe ich jeweils ein eigenes Script angelegt - und jetzt weiß ich nicht, wie der URL Aufruf lauten muss, um mal das eine, mal das andere Chart anzuzeigen.

Das Lesen der Doku gibt mir das Gefühl, dass 2 oder mehr Scripte, die eCharts erstellen gar nicht notwendig sind bzw. gehen, sondern stattdessen nur 1 Script verwendet wird, dass - per URL übergebenem Parameter - mal das eine, mal das andere Chart erstellt.

Ist meine Annahme so richtig und - unabhängig davon ob 1 Script reicht oder mehrere Script möglich sind - wie lautet der URL Aufruf um mal das eine, mal das andere Chart anzuzeigen?

[legro]

@maddm

Du hast grundsätzlich zwei Möglichkeiten, die Charts bereitzustellen ..

• Du erstellst einen Datenpunkt im Objektbaum von ioBroker, in dem du das Chart als JSON ablegst.
• Du erzeugst das Chart in einer Callback-Funktion.

Ich verwende ausschließlich die erste Vorgehensweise. In diesem Fall kannst du doch im verwendeten iFrame-Widget, in dem das Chart dargestellt wird, die Adressen der Charts über einen weiteren Datenpunkt mittels Binding referenzieren. Durch Austausch der Chart-Adressen in diesem Datenpunkt kannst du das anzuzeigende Chart auswählen.

[jrbwh]

@maddm Es gibt beide Möglichkeiten. Einfacher ist vermutlich, 2 Skripte zu verwenden. Der Adapter ruft ein Skript mit einer bestimmten "Message" auf, die lautet per Default "flexcharts". Über die URL kann man aber eine eigene "Message" verwenden. Meine Empfehlung ist deshalb, zwei Skripte zu erstellen:

• im ersten Skript steht onMessage('my_script_1', ...) { ... }, im zweiten Skript steht onMessage('my_script_2', ...) { ... }
• Die beiden URLs lauten dann http://localhost:8082/flexcharts/echarts.html?source=script&message=my_script_1 und http://localhost:8082/flexcharts/echarts.html?source=script&message=my_script_2

Alternativ kannst Du ein einziges Skript verwenden, beide Charts implementierten und das gewünschte Chart über die Parameter in der URL auswählen:

• Für "chart1": http://localhost:8082/flexcharts/echarts.html?source=script&httpparams={"chart":"chart1"} bzw. für "chart2": http://localhost:8082/flexcharts/echarts.html?source=script&httpparams={"chart":"chart2"}
• Im Skript wertest Du die httpparams aus und generierst das gewünschte Chart. Ist aber vielleicht schwierigen nachzuvollziehen.