Jahresrückblick 2025 – unser neuer Blogbeitrag ist online! ✨

[Meister Mopper]

@negalein sagte in Grafana Legende anpassen:

@markus-7 sagte in Grafana Legende anpassen:

Werte unters Diagramm bekommst

Huch, wo ist denn die Y-Achse für den Sonnenstand, die Kurve kann ja alles behaupten :wink:

[Markus 7]

@negalein

Danke, nur ich wollte ja gerade die "statistischen Daten" wie min/max/median haben, wie in meinem Screenshot abgebildet :-)
Die reine Legendenfunktion ist bekannt.

[DJMarc75]

@marc-berg sagte in Grafana Legende anpassen:

Du müsstest noch die Spalten _field, _start, _stop löschen, damit das sauber aussieht

Das passt, aber wie bekomme ich den jeweiligen Wert in der Legende angezeigt ?

edit: sieht so aus:

[Marc Berg]

@djmarc75 sagte in Grafana Legende anpassen:

aber wie bekomme ich den jeweiligen Wert in der Legende angezeigt

Wenn du das meinst?

[Negalein]

@meister-mopper sagte in Grafana Legende anpassen:

Huch, wo ist denn die X-Achse

die hat la Luna gestohlen. :joy:

die Kurve kann ja alles behaupten

Hauptsache ich seh wenns am wärmsten sein könnte. ;)

[Negalein]

@markus-7 sagte in Grafana Legende anpassen:

wie min/max/median

[DJMarc75]

@marc-berg sagte in Grafana Legende anpassen:

Wenn du das meinst?

da wird ja dann "Last*" und der Wert angezeigt, ich brauch aber nur den Wert :)

edit: Ziel wäre:

Badezimmer: 22 °C

[Marc Berg]

@djmarc75 sagte in Grafana Legende anpassen:

edit: Ziel wäre:
Badezimmer: 22 °C

als Tabelle?

[DJMarc75]

@marc-berg sagte in Grafana Legende anpassen:

als Tabelle?

ja gern als Tabelle, allerdings ohne die Überschriften ;)
Aber ich will Dich da nicht strapazieren, ich kann mit Deinen bisherigen Vorschlägen sehr gut umgehen :)

[Markus 7]

@marc-berg said in Grafana Legende anpassen:

Wenn du das meinst?

Yess, das ist das Gesuchte - so einfach und nie gesehen :man-facepalming:

Vielen Dank Dir :+1:

[rewenode]

@markus-7 Bezüglich der Legende hat ja @Negalein schon alles gezeigt.Ich wollte noch anmerken, dass der Code in dieser Version komplett simpel ist.
pivot, rename und drop sind nicht nötig, wird alles durch Transform data erledigt.

from(bucket: "iobroker")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "iob.temp.badezimmer" or r["_measurement"] == "iob.temp.esskueche")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
  |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false)

sollte reichen.
oder einfach

from(bucket: "iobroker")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] =~ /(.*\.temp\..*)
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
  |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false)

Wenn du alle ?.temp.? datenpunkte haben willst.