UPDATE 31.10.: Amazon Alexa - ioBroker Skill läuft aus ?

[MassiveAttack]

@bigmike71
Mit sourceanalytics

[BigMike71]

@massiveattack
ok, hatte ich schon installiert, bin aber irgendwie damit nicht warm geworden :/
hast du da zufällig einen tip für mich was ich da genau einstellen muss?

ansonsten schon mal einen guten Rutsch ins Jahr 2024!!!

[babl]

Mir fällt hier gerade auf, daß mit der Regenmengen Statistik irgendwas nicht stimmt. Siehe Bild.

Und Zwar wird das aktuelle Jahr nicht zurückgesetzt.
Shell Script Version : V3.2.0
Script Version: v2.0.3 - 02.07.2023

Es wurden die Original angelegten Datenpunkte hergenommen und nichts geändert.

Auch unter den Objekten ist der Wert im iobroker falsch und wurde nicht zurückgesetzt.

Was sagt da @SBorg dazu?

[Boronsbruder]

ich hab hier noch 2.0.2 der Statistik und v3.1.1. am Laufen, da passt es im IOB.

[babl]

@boronsbruder ok, hmm, alles andere was ich jetzt so gesehen habe, paßt auch, was has du denn unter dem ordner 0_userdata.0.Statistik.Wetter.Jahreswerte
drin stehen?

[Boronsbruder]

@babl

Ein paar Kuriositäten wohl...
Entweder hatten wir viele Tage die von Frost in über 25 °C übergingen oder 455 Tage im Jahr :thinking_face:
Auch die Trockenperiode kommt mir etwas lang vor

[Boronsbruder]

@babl
Also bei mir kommen die "komischen" Werte vom fehlenden / falsch eingestellten

0_userdata.0.Statistik.Wetter.Control.AutoReset_Jahresstatistik 

(stand auf 0[AUS] anstatt 2[Reset und Backup])

[BigMike71]

erst einmal ein frohes neues Jahr an alle :)

ich habe da mal ein Frage bezüglich dem logging mit Influx.
bei welchen werten macht es sinn nur "Nur Änderungen aufzeichnen" auszuwählen und bei welchen nicht? bin mir da nicht ganz sicher...

[babl]

@boronsbruder auto reset jahresstatistik steht bei mir auch auf 0 und reset jahresstatistik auf false, muss man die auto reset jahresstatistik auf 2 setzen, wo steht denn das, habe ich da was überlesen?

[Boronsbruder]

@babl @SBorg
Im Skript ist ein Hinweis.
In der Doku fehlt er, glaube ich noch ?
Ich habe aus dem Quellcode abgeleitet, dass mit

0 Aus
1 Reset
2 Backup und Reset

der Jahresstatistik zum 01.01. durchgeführt wird.
Wenn du jetzt 0_userdata.0.Statistik.Wetter.Control.Reset_Jahresstatistik auf true setzt wird zum nächsten Statistikdurchlauf, die Jahresstatistik zurückgesetzt. (Das steht schon in der Doku)
ACHTUNG: aber ohne die Daten der Jahresstatistik in einen Datenpunkt zu sichern!

Ich habe, um ein Backup mit Reset sofort zu erzwingen, ganz am Ende des Statistikskripts

Backup_Jahresstatistik();
Reset_Jahresstatistik();

angehängt, das Skript gespeichert, und dann den Anhang wieder entfernt und gespeichert.

[Boronsbruder]

@bigmike71
Ohne Nur Änderungen aufzeichnen wird halt bei jedem Empfang der Daten ein neuer Datensatz geschrieben, was die Datenmenge in der Datenbank erhöht.

Man muss beim Setzen von Nur Änderungen aufzeichnen bedenken, dass wenn Skripte Verläufe oder Mittelwerte abrufen, in gewissen Zeitabständen doch die unveränderten Werte geschrieben werden, um Fehler in den Berechnungen zu verhindern.

Man kann aber in Influx2 über Tasks auch die Datenmengen reduzieren. Der Vorteil an dieser Variante ist, dass z.B. kürzer in der Vergangenheit liegende Daten noch in vollen Details vorhanden sind und ob ich in 5 Jahren noch wissen will, dass um 12:14 Uhr 11,7°C grad waren...

[babl]

@boronsbruder sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:

Backup_Jahresstatistik();
Reset_Jahresstatistik();

danke, aber ich weiß jetzt nicht genau was du damit meinst.

wie sollte ich nun vorgehen, meine Daten werden alle so wie es im Wiki ist in die INflux geschrieben, und dort mit einem Task auf 15min verkleinert, also die Daten habe ich. Mir geht es jetzt nur daß es sobald wie möglich wieder stimmt mit den Werten für dieses Jahr.

Was sollte ich da jetzt tun. Danke dir.

[Boronsbruder]

@babl
0_userdata.0.Statistik.Wetter.Control.Reset_Jahresstatistik auf true

1.2. Reset_Jahresstatistik - [Boolean: true/false] bei true wird die komplette Jahresstatistik zum Schedule resettet. Die Werte werden "genullt" und ggf. (zB. Höchst-/Tiefstwert) auf Extreme gesetzt, damit dann wieder korrekte Höchst-/Tiefstwerte oä. ermittelt werden können.

Dann sollte es morgen nach dem Statistik-Lauf wieder passen:

[korken]

Hallo.
Die Regenmenge "aktuelles Jahr" wurde bei mir auch nicht zurück gesetzt.
Die kommt aber wohl direkt aus der Wetterstation und nicht aus dem Statistikscript.
Ich nutze hier noch die V1.1.0 (habe noch Influx 1.X).
Dazu habe ich für mein Wetter-Gateway Ecowitt GW1000 folgendes gefunden.
Rücksetzen Jahresregenmenge
vielleicht hilft das dem ein oder anderen.

[Boronsbruder]

@korken sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:

Hallo.
Die Regenmenge "aktuelles Jahr" wurde bei mir auch nicht zurück gesetzt.
Die kommt aber wohl direkt aus der Wetterstation und nicht aus dem Statistikscript.
Ich nutze hier noch die V1.1.0 (habe noch Influx 1.X).
Dazu habe ich für mein Wetter-Gateway Ecowitt GW1000 folgendes gefunden.
Rücksetzen Jahresregenmenge
vielleicht hilft das dem ein oder anderen.

Bei mir war auch Februar als Rainfall-Season drin

[BigMike71]

@boronsbruder
mit der Datenmenge habe ich auch ein Auge drauf.
Gibt es da ein verständliches Beispiel für Tasks?
habe damit noch nie gearbeitet da ich recht neu mit der sache Influx/Grafana bin.
Löscht Task wichtige Datenwerte oder reduziert die Datenmenge ohne die Genauigkeit (Werte) zu ändern?
Habe Influx2 mit Weboberfläche, da habe ich auch Tasks, das scheint aber alles nur über eingabe Befehle zu gehen...

[babl]

@bigmike71 ich schick dir morgen Mal ein Beispiel für Wetterstation in 15min runtergerechnet. Das nehme ich dann für die Langzeit vielleicht lasse ich es nochmal auf 1 Stunde runterrechnen bis jetzt habe ich eine grösse von ca. 500mb gezippt

[babl]

@bigmike71 hier ist mein Task für die Wetterstation, er wird alle Stunde aufgerufen und verarbeitet dann die Daten die in die normale influxdb bucket wetterstation laufen dann auf 15 minuten.

import "timezone"

option task = {name: "wetterstation-history-15min", every: 1h}

from(bucket: "wetterstation")
    |> range(start: -24h, stop: now())
    |> filter(
        fn: (r) =>
            r["_measurement"] == "0_userdata.0.Allgemein.Wettervorschau" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Statistik.Wetter.VorTag.Regenmenge" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Aussenfeuchtigkeit" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Aussentemperatur" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Aussentemperatur_Trend" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Druck_Tendenz" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Druck_absolut" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Druck_relativ" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Gefuehlte_Temperatur" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Info.Hitzeindex" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Info.Letzte_Regenmenge" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Info.Letzter_Regen" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Info.Regenmenge_VorJahr" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Info.Solarenergie_Jahr" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Info.Solarenergie_Monat" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Info.Solarenergie_Tag" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Info.Solarenergie_VorJahr" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Info.Solarenergie_VorTag" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Info.Solarenergie_Woche" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Info.Sonnenschein_Jahr" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Info.Sonnenschein_Monat" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Info.Sonnenschein_Tag" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Info.Sonnenschein_VorJahr" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Info.Sonnenschein_VorTag" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Info.Sonnenschein_Woche" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Info.Temp_Aussen_24h_max" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Info.Temp_Aussen_24h_min" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Info.Temp_Aussen_365t_avg" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Info.Temp_Aussen_365t_max" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Info.Temp_Aussen_365t_min" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Info.Wolkenbasis" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Innenfeuchtigkeit" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Innentemperatur" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Regen_Jahr" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Regen_Monat" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Regen_Tag" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Regen_Woche" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Regenrate" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Regenstatus" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Sonnenstrahlung" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Taupunkt" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.UV_Index" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Wetter_Trend" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Wetter_aktuell" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Wind" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Wind_max" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Windrichtung" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Windrichtung_10min" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Windrichtung_Text_10min" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation.Zeitstempel" or r["_measurement"]
                ==
                "0_userdata.0.Wetterstation._Kommunikationsfehler" or r["_measurement"]
                ==
                "daswetter.0.NextDays.Location_1.Day_1.Wetterbedingungen_value" or r["_measurement"]
                ==
                "daswetter.0.NextDays.Location_1.Day_2.Wetterbedingungen_value" or r["_measurement"]
                ==
                "odl.0.093721531.value" or r["_measurement"] == "uv-protect.0.ozone"
                or
                r["_measurement"] == "weatherunderground.0.forecast.0d.precipitationAllDay"
                or
                r["_measurement"] == "weatherunderground.0.forecast.0d.precipitationChance"
                or
                r["_measurement"] == "0_userdata.0.Wetterstation.Regen_Jahr_kumuliert",
    )
    |> filter(
        fn: (r) =>
            r["_field"] == "ack" or r["_field"] == "from" or r["_field"] == "q" or r["_field"]
                ==
                "value",
    )
    |> aggregateWindow(every: 15m, fn: last)
    |> yield(name: "last")
    |> to(bucket: "wetterstation-history-15min", org: "privat")

@Boronsbruder @SBorg nach dem Reset ist alles wieder gut, danke.

[BigMike71]

@babl
vielen dank!
das bedeutet dann, das die Daten einen Zeitabstand von 15min haben?
im moment logge ich "wind" und "richtung" alle 16sek, danach gibt es dann nur alle 15min einen datenpunkt, verstehe ich das richtig?

[babl]

@bigmike71 jawohl, das mache ich für die langzeitspeicherung, natürlich geht dir dann eine Böe z.B. verloren, aber für die letzten 30 Tage kannst du ja das normale Fenster (16sec) nehmen und ab dann das für die 15 min. In Grafana kannst das ja über die Variablen (Buckets) angeben bei Langzeitauswertung.