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@mickemup
Super, funktioniert. Vielen Dank!

@musicnrw

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Wenn das Dashboard importiert wird, wird sogar nach der Influx-DataSource gefragt 😉

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@bananajoe wie gesagt, es gibt im Hauptmenu meines Vis Views für die Iobroker Vis App einen Link auf die Grafana Dashboards.

Für einen bequemen Rückweg in das Hauptmenü habe ich aber keine gute Lösung gefunden....

@mickemup @wolfi913

Schade... ja mal schauen was ich mir da bastle. Der Eigenverbrauch ist noch "leicht", aber jetzt zu unterscheiden was vom Akku und was direkt von PV kommt...
Diesen grausamen eCharts will ich loswerden und da addiere ich halt die Akkuladung zum Hausverbrauch. Der Wert an sich ist natürlich falsch, aber so habe ich optisch was in Akku, was ins Netz und was ins Haus geht.

@mickemup

Danke für den Hinweis und jetzt ist es mir soweit klar.

Gedanklich hatte ich zudem einen Fehler, den ich nach den händischen CSV Upload mit historischen Daten in der 2. Datenreihe "WPH_Tag" erkannt hatte.
Grafana macht für den laufenden Monat/Tag immer diese aufgeklappte Anzeige, erst nach Monats-/Tagesende ist es bereinigt.

0cbbd743-e750-4f74-bd20-3bc221dd5596-image.png

@icebear Alles ist gut!
Nachdem ich meine Grafiken eine Zeit habe ruhen lassen, entdecke ich zufällig in der Legende den Wert "PV-forecast y". Bei einem genauen Blick auf die dargestellten Werte ist erkennbar, dass diese die Einheit "Wh" haben. Eine Multiplikation mit einer Transformation mit dem Faktor 1000 ergibt nun die korrekten Werte, die nun auch in dem Panel erkennbar sind. Dort habe ich noch beide Werte zur Info belassen.
Dass die Funktion bislang im Rahmen unseres Austauschs nicht erkennbar waren führe ich darauf zurück, dass die Prognoswerte nicht kontinuierlich, sondern nur stündlich existieren.
Leider passen die Prognosewerte noch nicht zu den Istwerten, aber das ist ein anderes Thema.
Semifinales Panel Grafana.jpg
Ich danke allen, die mir auf die Sprünge geholfen haben, das Thema stand schon lange auf der todo-Liste!

@musicnrw Sieht doch grob schonmal ganz OK aus 🙂

Mit overrides könntest du noch anstatt dem Datum nur die Zeit anzeigen lassen.
Und ist indivuell: aber ich würde dann bei aktueller Temperatur auch gleich den Timestamp anzeigen lassen.
Dann ists einheitlich und siehst auch wirklich wann das letzte mal was gemessen wurde.

Gruess

@laser
Habe es gerade nicht vor mir, aber denke es ist so wie du gesagt hast.

Bei nur einem Query ist nur Value verfügbar.
ab mehreren gibt es ja mehrere "values" und dann wählst du via die Bezeichnung aus.

Gruess

@wolfi913 Hab es nochmal mit nem neuen und einer "großen" Query probiert, leider selber Effekt 😞

Dank Dir trotzdem für Deine Hilfe!

@marc-berg
... ich habs geahnt 🤦‍♂️ ...

Eigentlich ganz einfach, aber man muss es wissen. Jedenfalls vielen Dank, es hat alles geklappt.

@jo46
Du könntest Dir auch einfach deren JSON runterladen 😉

https://grafana.com/grafana/dashboards/630-sun-and-moon-datasource/

Oder für ganz faule (bereits übersetzt) 😁

Spoiler

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"color", "value": { "fixedColor": "#CCA300", "mode": "fixed" } }, { "id": "displayName", "value": "Sonne" } ] }, { "matcher": { "id": "byName", "options": "Moon illumination" }, "properties": [ { "id": "color", "value": { "fixedColor": "light-blue", "mode": "fixed" } }, { "id": "displayName", "value": "Beleuchtung" } ] } ] }, "gridPos": { "h": 13, "w": 21, "x": 0, "y": 4 }, "id": 1, "options": { "legend": { "calcs": [], "displayMode": "list", "placement": "bottom", "showLegend": true }, "tooltip": { "hideZeros": false, "mode": "multi", "sort": "none" } }, "pluginVersion": "11.5.1", "targets": [ { "datasource": { "type": "fetzerch-sunandmoon-datasource", "uid": "dec4um3aintogf" }, "refId": "A", "target": [ "sun_altitude", "moon_altitude", "moon_illumination" ] } ], "title": "Position Sonne / Mond", "type": "timeseries" } ], "preload": false, "refresh": "", "schemaVersion": 40, "tags": [], "templating": { "list": [] }, "time": { "from": "now-7d", "to": "now" }, "timepicker": {}, "timezone": "browser", "title": "Astronomie", "uid": "000000009", "version": 6, "weekStart": "" }

Hallo zusammen,

ich konnte es lösen:

19e3585d-dd03-4720-bd8c-bba3a2d2d8e7-grafik.png

Die rot eingekreiste Widgetbreite im CSS Allgemein - Register auf 2060 gestellt, mein RaspberryPI 7"-Display kann zwar nur 800px, aber dann bricht es nicht mehr um, sodern stellt es so dar, wie in Grafana angelegt.

Vielleicht hilft es jemand weiter...

Grüße!

Probier mal das aus:

import "date" import "timezone" option location = timezone.location(name: "Europe/Madrid") from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2024-12-31T23:00:00Z, stop: 2025-01-25T16:00:26.485Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Tagesaktuell") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value") |> filter(fn: (r) => r["_value"] != 0) // Filtere 0-Werte aus (aus meiner Sicht unnötig) |> aggregateWindow(every: 1d, fn: last, timeSrc: "_start") // Maximalwert pro Tag (aber Zeitstempfel auf start von Tag) |> yield(name: "max_per_day")

Pack doch dein Code in CodeTags das nächste mal. 🙂

Hast du Range Start und range stop bewusst "festgeschrieben"?

Meine Annahmen:

Du Willst ein Wert (Das Total) pro Tag darstellen Deine Soucre summiert pro Tag auf und wird regelmässig geloggt Deine Source wird um Mitternacht genullt und fängt wieder an hochzuzählen

@icebear Das würde mir auch passen. Danke für den Tipp.

@stefu87_ch
Mit 'ner DB machst Du Dir das Leben einfacher.
Was, wenn Du am Ende des Jahres die Verbräuche gerne für einen bislang nicht berücksichtigten Zeitraum aggregiert hättest?
Im Nachhinein bist Du mit der Script-Lösung in den Allerwertesten gekniffen.
Eine DB fragt man einfach etwas anders ab und gruppiert über einen anderen Zeitraum ... fertig.

Nur so als Denkanstoß 😉

@codierknecht da war deine Antwort an mich gleich doppelt gut! So eine einfach Erklärung hätte ich damals gebraucht.

@wolfi913
2 Tage meines Lebens verschwendet um dann hier die Lösung zu finden 😑
Vielen Dank!
Wenn mir jetzt noch einer sagen kann wie ich den daraus resultierenden riesigen Rand loswerde..?!

VG
Frank

@endurance Sehr schön....
Ist das in etwas so, wie du es haben willst?
Balkenbreite kann man sicher noch was in den Einstellungen rausholen, ist aber nur noch feintuning 🙂

Pack mal an den Beginn der Queries noch nach hin:

import "date" import "timezone" option location = timezone.location(name: "Europe/Madrid")

Sonst sind die Daten verschoben (in deinem Fall 2h) und nicht am korrekten Tag abgebildet...