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    emely2312
    schrieb am zuletzt editiert von emely2312
    #1

    Hallo. Baue mir gerade einige Dasboards. Nun möchte ich in folgendem Beispiel meinen Stromverbrauch in € inkl Grundgebühr anzeigen. Den Verbrauch errechne ich mir wie folgt:
    import "timezone"
    option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
    from(bucket: "smarthome")
    |> range(start: -1mo)
    |> filter(fn: (r) => r._measurement == "strom")
    |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "priceIn" or r["_field"] == "Zaehler28Gesamt")
    |> pivot(rowKey: ["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value")
    |> difference(columns: ["Zaehler18Gesamt"])
    |> map(fn: (r) => ({r with _value: r.Zaehler18Gesamt}))
    |> aggregateWindow(every: 24h, fn: sum, timeSrc: "_start")

    Nun möchte ich den Strompreis errechnen. Ich möchte dies aber nicht über einen festen Wert oder in Transformation erstellen sondern den wert nehmen der immer mit dem ändern des Zählerstands mitkommt. ( PriceTag) Wie mache ich das ? Die Grundgebühr pro Tag hab ich als Datenpunkt bzw in Influx DB. Ich weiß nur nicht wie ich es anzeigen , berechnen soll. Wie muss das Query aussehen?

    import "timezone"
    option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
    from(bucket: "smarthome")
    |> range(start: -1mo)
    |> filter(fn: (r) => r._measurement == "strom")
    |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "priceIn" or r["_field"] == "Zaehler18Gesamt")
    |> pivot(rowKey: ["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value")
    |> difference(columns: ["Zaehler18Gesamt"])
    |> map(fn: (r) => ({r with _value: r.Zaehler18Gesamt * r.priceIn}))
    |> aggregateWindow(every: 24h, fn: sum, timeSrc: "_start")

    priceTag wäre der Datenpunkt.

    GrüßeGrafana.png

    Habs mal so gemacht.
    Grafana2.png

    aber warum steht der 03.06 jetzt 2 mal drin ?

    habs jetzt so geändert.
    import "timezone"
    option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
    from(bucket: "smarthome")
    |> range(start: -1mo)
    |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "strom")
    |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "priceTag")
    |> aggregateWindow(every: 24h, fn: mean, timeSrc: "_start")
    |> yield(name: "mean")Grafana3.png

    mickemupM 1 Antwort Letzte Antwort
    0
    • E emely2312

      Hallo. Baue mir gerade einige Dasboards. Nun möchte ich in folgendem Beispiel meinen Stromverbrauch in € inkl Grundgebühr anzeigen. Den Verbrauch errechne ich mir wie folgt:
      import "timezone"
      option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
      from(bucket: "smarthome")
      |> range(start: -1mo)
      |> filter(fn: (r) => r._measurement == "strom")
      |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "priceIn" or r["_field"] == "Zaehler28Gesamt")
      |> pivot(rowKey: ["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value")
      |> difference(columns: ["Zaehler18Gesamt"])
      |> map(fn: (r) => ({r with _value: r.Zaehler18Gesamt}))
      |> aggregateWindow(every: 24h, fn: sum, timeSrc: "_start")

      Nun möchte ich den Strompreis errechnen. Ich möchte dies aber nicht über einen festen Wert oder in Transformation erstellen sondern den wert nehmen der immer mit dem ändern des Zählerstands mitkommt. ( PriceTag) Wie mache ich das ? Die Grundgebühr pro Tag hab ich als Datenpunkt bzw in Influx DB. Ich weiß nur nicht wie ich es anzeigen , berechnen soll. Wie muss das Query aussehen?

      import "timezone"
      option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
      from(bucket: "smarthome")
      |> range(start: -1mo)
      |> filter(fn: (r) => r._measurement == "strom")
      |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "priceIn" or r["_field"] == "Zaehler18Gesamt")
      |> pivot(rowKey: ["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value")
      |> difference(columns: ["Zaehler18Gesamt"])
      |> map(fn: (r) => ({r with _value: r.Zaehler18Gesamt * r.priceIn}))
      |> aggregateWindow(every: 24h, fn: sum, timeSrc: "_start")

      priceTag wäre der Datenpunkt.

      GrüßeGrafana.png

      Habs mal so gemacht.
      Grafana2.png

      aber warum steht der 03.06 jetzt 2 mal drin ?

      habs jetzt so geändert.
      import "timezone"
      option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
      from(bucket: "smarthome")
      |> range(start: -1mo)
      |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "strom")
      |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "priceTag")
      |> aggregateWindow(every: 24h, fn: mean, timeSrc: "_start")
      |> yield(name: "mean")Grafana3.png

      mickemupM Offline
      mickemupM Offline
      mickemup
      schrieb am zuletzt editiert von
      #2

      @emely2312
      Was ist jetzt am Schluss genau deine Frage?

      Im letzten Plot hast du den 3.5 doppelt.
      Um dies zu verhindern müsste man noch etwas am Timerange schreiben. ich nehme an der erste DP ist nicht genau gleichzeitig.
      Das kannst du checken wenn du in die "Table" view gehst...

      E 1 Antwort Letzte Antwort
      0
      • mickemupM mickemup

        @emely2312
        Was ist jetzt am Schluss genau deine Frage?

        Im letzten Plot hast du den 3.5 doppelt.
        Um dies zu verhindern müsste man noch etwas am Timerange schreiben. ich nehme an der erste DP ist nicht genau gleichzeitig.
        Das kannst du checken wenn du in die "Table" view gehst...

        E Offline
        E Offline
        emely2312
        schrieb am zuletzt editiert von
        #3

        @mickemup ok. Danke. Muss mir die Werte mal anschauen. Passt momentan noch nicht ganz.

        1 Antwort Letzte Antwort
        0

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